【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ16 ->画像>15枚

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。
次スレは>>950が立ててください。

質問する人はなるべく情報開示してください
・使っているアプリケーション（1111ならローカルかcolabか、ローカルならどこから／何を読んでインストールしたか、colabならノートブックのURLも）や使っている学習モデル
・状況の説明は具体的に。「以前と違う画像が出力される」「変になった」では回答しようがない。どう違うのか、どう変なのかを書く
・状況やエラーメッセージを示すキャプチャ画像
・ローカルならマシンの構成（GPUの種類とVRAM容量は必須、本体メモリの容量やCPUもなるべく）

テンプレは>>2以降に

※前スレ
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ15
http://2chb.net/r/cg/1689744226/

■AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
パソコン上だけで（ローカルで）画像を生成できるプログラムのデファクトスタンダード。実行にはパソコンにNVIDIA製のGPUが必要
導入方法1 https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%ce%c6%b3%c6%fe%ca%fd%cb%a1
導入方法2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre zipを解凍→update.batを実行→run.batを実行、でインストールされる。学習モデルはSD1.5が自動でダウンロードされる

■ブラウザなどで画像生成できるサービスの例
https://novelai.net/ 有料。アニメ、マンガ風のイラストを手軽に生成できる
https://nijijourney.com/ja/ 日本語プロンプト可。最初の25枚は無料。特徴は同上
https://memeplex.app/ 日本語プロンプト可。モデルはSD1.5/2.0（2.1ではない）、OpenJourneyなど。学習機能を利用できるなどのサブスクあり
https://www.mage.space/ 基本無料。SD公式以外のモデルを使う場合有料。googleアカウントでログインすればSD2.1も使える。サブスクならWaifuやAnything v3なども使える。生成できる画像はSD2.1でも512x512のみ
https://lexica.art/aperture Lexica Apertureという独自モデル。生成できる画像は正方形だと640×640まで。無料で生成できる枚数は月100枚まで
https://www.stable-diffusion.click/ Waifu1.2/1.3、trinart2を使える
https://page.line.me/877ieiqs LINEから日本語で画像生成。無料だと1日2枚まで

■アプリケーションソフトのプラグイン
Photoshop https://platform.stability.ai/docs/integrations/photoshop https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
クリスタ https://github.com/mika-f/nekodraw
blender https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender https://github.com/carson-katri/dream-textures
Krita https://github.com/Interpause/auto-sd-paint-ext （1111のExtensionからインストール可能）

■画像アップローダーや便利なツール
https://majinai.art/ 生成した画像内の呪文などを抽出して掲載してくれる
https://imgur.com/ 2023年5月15日以降はエロ画像の投稿禁止。画像内のメタデータは削除される。サインインすれば自分が上げた画像の一覧も見られる。複数枚アップロードして1ページで見せることも可能。1枚だけ上げたときは画像ページのURLではなく画像そのもののURLを書き込もう。例：
https://www.imagebam.com/　メタデータが削除されるアップローダー。エロ可だが児童ポルノは禁止
https://catbox.moe　メタデータが削除されないアップローダー。エロ可だが児童ポルノ、未成年者の性的描写、性的暴力の画像は禁止
https://photocombine.net/cb/ 画像を結合できるWebアプリ。文字入れも可能

テンプレは関聯スレも含めてここにまとめています
https://rentry.co/aiimggenqa

なんで旧字体やねん

なんでだろう? 間違えて関聯で確定した過去があったのかな関連

時季的に聯合艦隊がらみの話題でもしてたんじゃね

スマホだと変換候補の上位になぜかでてくる

前にも聞いたんだけどテンプレにとしあき入ってないのって向こうへの配慮がなにかなん？

>>9
他に一切、リンクするなとか書いてるんだよね、反AI派が突っ込んできて荒らされるのを恐れてるらしい

昔はリンクですらないコピペ書いただけで文句言ってくる奴いたよ
俺もその一部書いてるんだが～とか言ってきてめっちゃきしょかった

ああやっぱりそういう理由があるのか。仕方ないねthx

https://kakaku.com/prdcompare/prdcompare.aspx?pd_cmpkey=K0001433633_K0001362646&pd_ctg=0550
例えばこの2つなら高いほうがいいんですか？
それとも画像生成だけに限って言えば、チップとメモリが同じなら、どちらでも大して変わらないんですか？

>>12
違いはもちろんあるよ、ファンが2つと3つじゃ冷却性能はそれなりに違う
あと、このページしか見てないが補助電源が違うので3連ファンの方はＯＣかなんかで電力消費大きいんじゃね
オレなら安い方にする、高い方にするくらいなら1つ上のクラスを検討する

追記だけど、ただ、長時間まわしっぱなら3連ファンかもね、3060の発熱どんなかしらんけど

from bellow

3060に限って言うなら2ファン仕様で十分だと思うけどね
そもそも連続フルパワーで稼働する状況なんて限定的だし

もしどうしても心配ならMSIのAfterBurnerとかでパワーリミットを90％とかにしちゃえば
消費電力は10％とか下がるけどパフォーマンスは数％の低下にとどまるよ

としあきdiffusionへようこそ!
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki

これまでSD WebUI使ってたんだけど、軽いと噂のConfy UIをStabillity Matrix使って導入してみた。
が…もしかしてコレってNSFW画像生成できない？
真ベタにはならないけど、どのモデル使っても木星の拡大画像のような縞模様しか出てこない。

>>18
軽いってのは生成速度が速いってこと？

丁度RTX3060にしたばかりなので参考になれば
買ったのは玄人志向の2ファン4万位のやつ
俺の部屋エアコンが無くて常時30℃以上ある部屋だけどGPU使ってない時(動画サイトで見てても)は43℃前後で512x512のt2iの8バッチ永続生成で70℃行かない位

自分もちょっと困ったことがあるのだけど1111のローカル環境でバッチ起動後必ず
・生成ボタンがきかない
・LORA等を見るための花札ボタンがきかない
・拡張機能タブのインストール済一覧がLoading...で表示されない
これらの現象が起きてリロードなりUIの再読み込みをすると正常に使える状態になる
多分拡張機能が原因かと1度全部無効にして正常動作後、有効増やしながら確認でイメージブラウザの拡張消して一時解決
また発生してる状況
1.5.1のPython3.10.6 cmdにエラーの記載なし
誰か原因か解決策知ってたら助けて…地味に不便で

>>20
俺もそんな感じになったことあった
俺の場合は一部の拡張機能が悪さしていたから、一度全部の拡張機能を無効にしてみて切り分けしてみてはどうだろう

LoRAを削除しても適用度が変わらなくなってしまったんだけど
PC再起動以外に直す方法って現状ないのかな

設定>アクションのVRAM解放とwebUI再起動はしたけど全く効果はなかった

>>22
Settings>Action>Unload SD checkpointto free VRAM
クリックすればCheckPointに関するすべての情報をVRAMから追い出してくれる
生成的には、再起動したのと等価になるよ

>>23
4行目に書いたけどそれはもうやってるしwebUI再起動でも変わらないんだよね
他に方法はない感じか

>>20
extensionsの中身を他のフォルダに移動する

prompt ～や～promptみたいに同型の拡張はどれか一種類に絞る

extensionsに移動した拡張を戻す

読み込みに問題ないことを確認する

>>24
lbw:をつかう

>>20
sd-webui-depth-lib入れたら同じ現象になったよ。もしそれが原因ならバグらしい。

ネガティブの使い方がいまいちわからないんだけど、どこまで強度強くしてもいいの？また、大量に書いても有効？

>>21 >>25
レスありがとう
一度拡張機能の見直しとextensions内全退避で発生しなくなった本当に感謝

>>27
あれ入れてみたらエラー出ちゃったので即消ししちゃったけどまたチャレンジする時は気を付ける情報ありがとう

過去の呪文が反映されちゃうのを考慮すると、
パソコンは２台あったほうがいいってことですよね。
実験的な呪文は全てサブマシンで試した方が良い。

色んな実写モデルでADetailerの手修正を試してるけど、良くなるどころか悪化する…
あれって本当に良い感じに修正される？…デフォルトの無記入設定だとダメな感じ？…

ADetailerは入れても歪んだ指や手のディテールが細かくなるだけな気がしてる

XLは手かなり改善されてるよ
そのアピールなのかどうか知らんけどやたらと手を挙げたポーズが出てくるｗ
(=ﾟωﾟ)ﾉ

>>22
Lora削除ってのがフォルダから完全削除なら関係ないかもだけど
自分が最近webui最新にしたときに、PNG Infoからの転送時にstylesに全く同じのがあった場合に
勝手にstylesで選んだ状態にしてくれるって”おせっかい機能”に悩んだ

再起動のたびに毎回転送してるかもしれないので一応

>>28
ネガティブはいくらでも並べられるよ
いわゆる中華法典ってやつは数百のネガティブを並べてる
ワイは更に調子に乗ってポジもネガも2000以上並べたことがあるけど生成がクソ遅くなるだけで異常なんて出なかった
強度も崩れない限り100でも1000でも指定できる
普通は1.4で十分な強調になるはず
worst qualityは2.0にすることはあるけど効果の実感はない

ネガティブは並べすぎると絵の個性が失われ、強調しすぎると崩壊しやすくなるのでバランスは考える必要はある

元素法典なつかしい

質問！最近は全く使わないらしいんだけど
QTって何？

>>30
1台に1111を2つインストールすれば済むかな

>>38
フェ？

ー

>>38
環境分離するために、virtualboxにUbuntu入れてauto1111入れるっていうのはどうでしょう？

２台あれば並列で生成出来るね

foocusどう？　SDXL専用だけど、低スペでも動くし

>>41
バーチャルボックスとかの仮装 PC 系は
グラボも仮装になるから無理でしょ

ローカルとクラウドで作ったらええ

女のすぐ後ろに男が立つ状況を安定して出せるプロンプトありますか？

>>44
最近の仮想はグラボパススルー出来るよ

Loraとか作ってる人に質問。
俺、このお盆からAUTOMATIC1111環境で画像生成始めて、今はkohaya_guiでLora/LyCoris作ってるんだけど、みんなLora生成にどれくらい時間かかる…？

俺のPCスペックは以下、
【CPU】Intel Core i9-13900KF
【メモリ】DDR4 128GB
【ドライブ】SSD 2GB×4
【グラボ】Nvidia GeForce RTX3080 10GB

・教師画像500枚前後（3次元の人間が1人、512x512のみ、背景はPhotoShop Betaで削除したり、そのままだったり）
・正則化画像なし
・学習回数10
・エポック数5

とかで回すと、普通に24時間とかかかっちゃうんだが…みんなこんなに苦労してるの？それとも俺が過学習させちゃってる？
生成したLora/LyCorisのWeightを1.6以上にすると、画像がガビガビする上、背景を削除したLoraだと背景が削除されたまんま画像が生成されちゃう。

Number of CPU threads per coreはCPUのコア数とかに合わせて24にしてる。

kohaya_guiの細かい設定とかは、まだ良くわかってないから、例えばOptimizerはAdamW8bitとかにしてる。

俺の環境がクソザコなのか、俺の学習設定が滅茶苦茶なのか…とりあえずみんながLora生成にどの程度時間がかかってるのか、俺のやり方に問題があるのか、色々教えてもらえたら嬉しい。

25000？回しすぎとしか思えないが

>>48
ツッコミ待ちか釣りかと思うほどだけどマジレス
教師画像多すぎ。過学習の可能性が高い。あと1を超えるweightはあまりやらない
civitaiのLoRAのinfoとか生成サンプルのプロンプトとか一度見てみた方が良い

>>30
一台のPCに複数環境作れる。
インストールフォルダを複数作って分けて使うだけ。
面倒なVAE切り替え面倒だから、フォトリアリティと絵画系を分けたりしている。

聞いたけどlinuxの方がパワー全開で使えるらしい

>>48
画像が多すぎるから時間かかってると思う。1/3程度でもまだ多いかと。
どうしても捨てがたいならリピート減らせば。

ちなみにepochはある程度回数刻まないと途中経過の１モデルごとの検証ができないので結果次のＬＲとかも決められない。
ウエイトは１でも教師画像の背景拾ったりガビるのが個人的感想。増してそれだけ回せばそりゃそうだろうと。
0.7程度で調整してみるとか。もっともここはアップスケールを何使ってやるか(t2iなのかi2iなのかとか）にも依存すると思うが・・・

パラメーターよくわからんうちはwebui-train-toolsのほうが良いと思う

4090買ったんですが、通常の生成は3080の2倍とかになったもののhires fixが思ったより速度が出ません。ちもろぐとかだとhires fix の方が差が出やすいと書いてたのですが、何かしないと行けない設定ってありますか？
cudnn は新しいものに差し替え済み、アップスケール倍率は1.5倍ほどです。

Loraのin Picture Frameっての使うと人物がめちゃくちゃ幼くなるんだけどフレームが邪魔（本末転倒）
これのフレーム部分を簡単に取り除くのにいい方法ありますか？

>>49-50,>>53-54
みんなありがとう。ごめんね、釣りやるほどの知識もないくらいに俺がバカなだけなんだ…やっぱり過学習だったんだね…


教師画像はとりあえず500枚→100枚程度に減らしてみて、目標に対してどの程度の精度が出るか検証してみる。
そんで次に、リピート回数も、現状の10回から3回に減らして、様子を見てみるよ。
で、様子見ながら、エポックは10回程度で回してみる。

ちなみにアップスケールはt2i…だと思う。

>パラメーターよくわからんうちはwebui-train-toolsのほうが良いと思う
実は俺もこれは何となくわかっていて、最初にwebui-train-toolsで学習させたときに結構いい感じになって、でもLora/LyCorisだともっと良くなるのか？！と期待が先走って、過学習させちゃった感じ…

みんな改めて教えてくれてありがとうね。

自分もkohyaで上手く出来た試しがない
webui-train-toolsのLoRAを超えられないんだよな

本当に上手なLoRAって再現性が素晴らしい上にエロエロなポーズでもなんでもやってくれるんだよな
過学習に陥らず、だけどシッカリ学習出来てる
その域に達するのは難しい

>>57
個人的にはそれだとstepが100*3*10で3000になるので、もう少しepoch回してもいいかもしんない。
継ぎ足しでやり直しもできるけどめんどくさいから1epochごとにlora吐かせて検証していくのが合理的かも・・・

>>48
Number of CPU threads per core って、1か2じゃないの？

>>60
epochは悩みどころなんだけど、とりあえず今は、今の画像で100枚で、最低限の品質が出せる設定を色々試そうと思ってる。
でも3000stepだと一般論としてちょっと少ないんだね…最終的には5000stepsくらいになるように調整してみるよ。ありがとうね。

>>61
ごめん、完全に元ソースを読み違えてた。2でいいみたい。馬鹿だな俺…指摘してくれてありがとう。

色んな人がいるんだね

この前にフレ申請してきた人の話だけどフレンドになったお礼に
バザーの虫を1匹買ったら次の日にフレンドから消えてたのはそういう事だったのか！
向こうから申請してきてどうしてフレンドをやめたのか不思議だったけども
バザーを買う人はブロックしてたんだｗ

年齢別無職表
１８歳　何をするにしても余裕すぎる年齢。甘えるなカス
２０歳　２浪の人間なんてザラにいる。人生に絶望とか甘え
２２歳　大卒の友人がやっと働き始める歳。まだスタートラインに過ぎない
２４歳　一度挫折した人間が働き始める年齢。ここまでは余裕
２６歳　努力次第でどうとでもなる。成功者でもこの歳まで放蕩生活とかザラ
２８歳　努力と才能、幸運のうち２つは必要。常人最後のスタートライン
３０歳　３つなければ終了のお知らせ。奇跡を信じて働け
３２歳　天才だったり親が金持ち権力者だったりしない限りまともな人生は無理
３４歳　まだ生きてたの？
３６歳　もう死んでやれよ。親を苦しませるな
３８歳　働きたい？言うのが２０年遅いよ。５００円あげるから縄買ってきなさい

XL comfyuiで、複数の画像が入ってるフォルダを指定してi2iのバッチ処理？をさせる方法を知ってる方いたら教えてくださいまし。

すみません。どなたかわかりましたら教えてください
a1111でroopを使える状態にしているとdw_openpose_fullがエラーとなって成立しない（通常のopenposeは使えるし、roopを起動時から外せばdw_openpose使える）のはおま環でしょうか？

a1111はversion: v1.5.1です。

【CPU】Intel corei7-8700 3.20GHz
【メモリ】DDR4 16GB
【ドライブ】SSD 512GB
【グラボ】Nvidia GeForce GTX1060 3GB

【画像生成AI】ローカル環境 StableDiffusionWeb UI AUTOMATIC1111
【その他】 a1111-sd-webui-locon, a1111-sd-webui-lycoris 使用

低スペックな環境ですが、元々は336×640サイズ、step30の画像の場合は約30秒ほどで生成できていました。
特に設定は変えていないつもりなのですが、先日から急に生成時間が4，5倍ぐらいになってしまっており、原因がわからない状況です。
似たような症状や改善方法等について何かご存じでしたらご教示いただけないでしょうか。

xformersは試しましたが特に体感できる効果はありませんでした。

>>67
windows updateでグラボドライバが更新された、かな
グラボドライバのバージョンを532.03以前に戻す

pythonをインスコし直すとか
SDを1.5に上げてみるとか

>>35
それだとLora使えばLoraの純粋な絵とか出やすくなるかね

>>41
1111を別のフォルダーにインストールするだけで好きなだけ環境用意できるで
プロンプト調整用、大量性用、Lora作成用でやってる
特にLora生成用はVRAMあまり使わない設定で起動させてる
3つ同時だと24G超えてしまうから常用は2つまででしてる

>>67
もう1つ1111を別のフォルダーにインストールする。そして定期的なバックアップを取る。
原因を調べるのもいいと思うけど、原因解明に時間使うよか新しい環境でやったほうが早いかも。

エロいけどヌケない絵ばかりのイラストレーターは死活問題？
その程度ならかなり作れるようになってきた印象

>>68

ありがとうございます！グラボのバージョンを少し戻すことで改善されました。

いつまでたっても画力が上がらないエロ漫画家も
消えてくんないかなぁ

ぱっとでの新人にぶっちぎられてるし

三峯徹

エロ雑誌買えば事足りるって層が買い支えている内は
そういう人もしぶとく生き残るからなあ
そっちはAIというより編集や出版社とのしがらみの方が主な問題だろうし

>>73
改善されたなら良かった
アップデートは脆弱性を直すのもあったからその辺りは自己責任で

遅くなる事象は過去スレでも話題になっていたので参考までに
40～100レス目ぐらい

【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ14
http://2chb.net/r/cg/1688234958/

>>55
テンプレ読めば解決しますよ

それが面倒なので聞いてます

初心者が同じところで躓くからテンプレになってるんだと思うよｗ

>>75
次元が違う人じゃないかw

本スレから誘導してもらいました。

pcに詳しい人助けてください！！
最近イラストの生成が遅いなーと思ってたら
生成中のgpuの使用率がめちゃくちゃ低くなってた（1%〜10%前後）
他のゲームなどを起動するとちゃんと使用率は上がるからグラボ等の故障ではないと思う
ここ1週間くらいでWindowsも更新したしwebuiも更新したからどれが原因かは正直わかりません。
イラスト生成は時間がかかるだけでちゃんとしたものが生成されています。
対処方法が分かる方いませんか？
pc系は詳しくないので何の情報を晒せばいいのか分からないのですが、聞いて頂けたら分かる範囲で晒します。
生成中のCPUの使用率は50〜60%前後です。
環境はWin10でグラボはgtx1070（8g）です。恥ずかしながら超低スペックです。

>>82

>>68 コレじゃないか？

>>82
先日のwinアプデでグラボのドライバ更新されたりして
デスクトップで右クリでnvidiacontrolパネル開いてヘルプ欄にあるシステム情報のドライバのバージョンってどうなってる？

人間慌てると周りが見えなくなるんだよな
ドライバのバージョンが変わると環境が変わるのって冷静になるとこれが原因かもって気づけるんだけど

>>84
反応していただきありがとうございます
ドライバーのバージョンは「536.23」になっています

>>83
反応していただきありがとうございます
たぶんそれですかね

>>82です
ドライバのバージョンを戻せば解決するっぽいですね
お騒がせして申し訳ありませんでした。
ググりながらバージョン戻す作業をしてみます。
もしその作業で詰まったり、改善しなければ、またここにお邪魔するかもしれませんが、助けていただけると幸いです。

>>82です
無事解決しました。本当に感謝です。
ありがとうございました！！

SD1.5は「ウナギ, イヌ」とプロンプト入れるとウナギイヌが生成されがちだったのに、XLはウナギとイヌが別々に生成されがち
そういう傾向ない？

Loraのベースモデル、ちょっと前にマージモデルは使わない方がいい、って聞いたんですけど、今の認識は違うのでしょうか？　種別を問わず、普段使いたいモデルでやるべき？

XLは冠詞や句読点を適切に反映するようになってる

blue ball and red cube はやっぱりアカンな

>>91
個人で楽しむぶんには好きなのを使えばいい

マージモデル云々の話は収益化を考えた場合じゃないかな？
複雑なヤツが混じってる事があるから

もちろん収益化okのマージモデルも有る

前から疑問だったんだが、こういうのって生成画像からどのモデルが入ってるかなんて分かるん？
何かフィンガープリント的な物が残るの？

多くの人が使っている1111webuiは、画像のメタデータにどのモデルを使ったかの情報が書き込まれているよ

書き込まれてないね

civitaiでマージモデル漁ってたら「俺のオリジナルと全く同じ構図で生成されるんやけど、俺のをマージに使ったなら明記してくれや」って絡まれてるのを見たことはある

実写系で背景に人を生成させたいんだけど、どんなプロンプトがいいの？
ピープルとかメンズとかやっても全然でない

背景に人がたくさんいそうな場面のプロンプト入れる方向性かな
確率ひくいけどcityとstreetだけでも歩行者天国みたいな人通り出ることもあるよ

AUTOMATIC1111 web UI v1.5.1を使っています。
金髪女性のヌード画像を生成しようとしてるのですが
プロンプトで blonde hair, blonde pubic hair と指定しても
頭は金髪なのに黒のアンダーヘアの画像ばかり生成されていまいます。
(blonde pubic hair:2.0) とかなり強調しても変わりません。
どうしたらアンダーヘアの色を指定できるんでしょうか？

>>99
crowd of people

>>101
アジア人系のモデルでやっているのかな？
ヨーロッパ系のモデルでやれば、すんなりできたりして？
知らんけど

外人はおけけ処理するのが基本だから金髪アンダーヘアはあんまり学習してないんじゃね？

肌の色と金色の陰毛が色合い近いと低い解像度ではうまく出ないこともあるかも

淫毛の色指定は俺も試したことあるけど効果無しだね
効果なしどころかバケモンが生成されることが多かったから諦めた
髪色と同じになってくれることをお祈りしながらガチャ

自分で学習ファイルつくればいいんじゃね？

>>101
negative promptにblack pubic hair追加

髪の色書いても全く反映されない事がよくあるけど何が問題なのかねえ

>>96
そんなん消せるがな

しかしXLって単に描画の精度が上がっただけじゃなくて、美的な洗練度が段違いだよな
あまりにも出来すぎ、かつ1.5との画風の違いがありすぎる
それすなわち学習元が全然違うことの現れなわけで、つまりは偏りの証左であるわけで
良い絵が出来れば出来るほど、結局それは自分の手柄ではなく、学習元の誰かのおかげということになってなんだかなあだわな

fooocusがやたらオススメされるようになってきたのでPCローカルに入れてみたが、
全然速くなくてちっともよくないじゃん、と
思ってたんだけどどうもこれと同じ症状を踏んだのかな?
同じような方いませんか？解決法もわからない

グラボは　3060 12GBです。

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/issues/972

>>111
手描きも最初は模倣からだぞ

2,3週間ぶりにリアル系やろうと思ったらこのエラーが出るようになった
顔の修正をすると出るみたいだけど原因わかりますか？
これもグラボドライバの更新のせいですかね？
RuntimeError: unexpected EOF, expected 2015217 more bytes. The file might be corrupted.

ち○こがブッ刺さる絵が出来るようになってヌケル絵に近づいてきたわ
生えることもよくあるけど
二次絵で薄い本が作られないようなマイナー作品でも自作出来て捗る

エラーコードで検索したらファイルぶっ壊れてるかもしれないから
正しいダウンロードしたよくなるんじゃね？　みたいな記事は見かけた

>>112
システムメモリが足りないかも
モニターすると20GB以上食ってるから、
もし16GBだと遅くなるかもしれない

>>114
2GB？と思ったら2MBかw
予期せぬEnd of Fileがあったと、恐らくファイルが破損してると
何のファイルか知らんけど

>>117
ありがとうございます、まさに16GBなので、倍で32GBくらいにあげないとですかねえ　
公式がいってる最低動作環境ではホントに
「動きはする」程度なのか。

>>119
32GBでもスワッピングするみたいよ

>>116>>118
ありがとう
顔の修正押せばリアルだろうがアニメだろうが全部エラーになるみたいだ
ログ漁ったら
*** Error running process: E:\Stable-diffusion\stablediffusion20230730v1.5.1\stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts\scripts\dynamic_prompting.py
Traceback (most recent call last):
File "E:\Stable-diffusion\stablediffusion20230730v1.5.1\stable-diffusion-webui\modules\scripts.py", line 519, in process
script.process(p, *script_args)
File "E:\Stable-diffusion\stablediffusion20230730v1.5.1\stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts\sd_dynamic_prompts\dynamic_prompting.py", line 482, in process
all_prompts, all_negative_prompts = generate_prompts(
File "E:\Stable-diffusion\stablediffusion20230730v1.5.1\stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts\sd_dynamic_prompts\helpers.py", line 93, in generate_prompts
all_prompts = prompt_generator.generate(prompt, num_prompts, seeds=seeds) or [""]
File "E:\Stable-diffusion\stablediffusion20230730v1.5.1\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\dynamicprompts\generators\randomprompt.py", line 71, in generate
prompts.append(next(iter(gen)))
StopIteration
ってあったから原因はdynamicprompt何だろうか

XLで猫耳ガールを出力するとかなりの確率で猫耳ヘッドホンガールになるな
猫耳カチューシャからヘッドホンに引っ張られてるんだろうか

>>94

ありがとうございます！
てっきり技術的な問題だと思って、ずっと普通のモデルばっかりベースに使ってました
今度は好みのモデルで試してみます

>>112
you can use --highvram mode

二次絵で女の子を肥えさせたいんだけど体全体に有効なプロンプトってあります？fat,plump,chubby辺りを指定してボリュームが増すのは胸腹太もも周りで顔と腕は細身のアンバランス娘が生まれてしまう、強調したらそれこそ胸と腹で構築された肉塊の奇形になってしまいます

>>121
dynamicprompt削除して生成して問題ないかどうか試して
大丈夫ならもう一度dynamicpromptインストールしなおして試す

再現性あるかどうかわからんし

lora学習でtext encoderのみ学習をする場合
--network_train_text_encoder_only
を入れろと見たんですが、kohya’GUIだと見当たらず…
どこで設定すれば良いですか？

>>102
いけました、あざます！

古いアニメやゲーム画像から顔だけ抜き出してLora作ろうとしたら顔の解像度が200*150とかで全然足りない
出来上がったLoraもぼやけ気味になってる
どうしたら良いものやら

waifu2xとかで拡大してから学習に使うとか？

呪文ってNovelAIと同じと思っておｋ？

モデルの商用利用について質問です。以下の3つのモデルは商用利用可能でしょうか？
・Lucky Strike Mix
・lyriel13-Realistic
・OrangeChillMix （OrangeMixがリーク版NAIモデルがマージ元で駄目らしいのでこれも無理？）

DosMixとかメジャー？なモデルはググって解ったんですが上記の3つが解らなかったのでお願いします
それと、もしよろしければどう調べれば商用利用が可能か否かの判断が出来るようになるのでしょうか？
それもご教授頂ければ幸いです

求めてる回答じゃないと思うから安価付けずにひとり言の体で書くけど、
そこらへん守ってる人って殆どいないと思ってる（無法地帯状態）
ファンティアとかでどう見てもDosmix利用してる人が月額プランとかやってるし
そもそも派生の派生の派生とか追いきれないから律儀に守ろうとしても守れない気がする

ぶっちゃけ商用利用に関しては肖像権と著作権
似た顔の人がいないか、まんま同じ絵柄の人がいないかの方を気にした方が良い

例えば商用利用アウトなDosMixで生成した画像を誰が「これはDosMixで作りましたね？」と判別出来るのかという話
画像データに情報が残るわけでも無し

更に言えばDosMixで生成した画像を商用利用OKなモデルで再生成しなおしたらそれはもうどちら様のモデル出身ですか？となる
事実上、誰も取り締まれないから無法地帯になってる
だからこそ界隈がピリピリしてるわけだが

それご教授ガイジの自演だぞ

>>131
強調は波括弧{}じゃなくて丸括弧()使うとか若干違うけど概ね同じと思ってOKよ
ただ、使うモデルによっては全く効果のない単語もあったりはする

オープンポーズ実装された時からずっとエラーというか問題が起きていて
他の人なら以下のようにプロセッサーも指定すると棒人間画像も同時に生成されるらしいのに
自分は某人間画像がどこにも生成されてないのです
「棒人間画像も同時に生成する」みたいなオプションがあるのでしょうか？
それとも棒人間画像も同時に生成されるというのは都市伝説でしょうか？

Preprocessor
openpose_full

Model
control_v11p_sd15_openpose_fp16

高性能なパソがいるのって実写系だけだおね

>>139
高性能is 何？

>>131
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
これ入れると幸せになれるかもしれない

>>141
ありがとうじゃあ例えばケモミミ作りたかったら参考にできるか
>>137
こんなのあるんかありがとう入れてみる

【CPU】Intel corei9-9900 3.10GHz
【メモリ】RAM 32GB
【ドライブ】SSD 1tb
【グラボ】Nvidia GeForce RTX2060super VRAM 8G

1111のローカル環境でversionを1.5.1に上げて、

sd_xl_base_1.0.safetensors
sdxl_vae.safetensors

を所定のフォルダに入れたのですが
checkpointを読み込めません

ComfyUIでは読み込めて生成まで出来ます

単純にVRAM不足ですか？

出てきたエラーコードっぽいのを貼り付けます

RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8388608 bytes.

*** Error verifying pickled file from C:\〇〇\〇〇/.cache\huggingface\hub\models--openai--clip-vit-large-patch14\snapshots\8d052a0f05efbaefbc9e8786ba291cfdf93e5bff\pytorch_model.bin
*** The file may be malicious, so the program is not going to read it.

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'keys'

1111でバージョン1.5.1にしたら
Ultimate SD Upscaleの拡張機能が使えなくなったんだけど
困るよなー

SDXL系モデルを読み込む場合はオプションスイッチ追加がいるよ

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half-vae --medvram

この辺がオヌヌメ

>>131
高いパソを買いたくないヤシはNOVELAIで十分ですか?

>>139
生成の時間は実写系でも二次でも変わらんし、二次でもadetailer使いたい場面はたくさんあるから、PCのスペックが良いに越したことはないやで

4060Tiの16GBと4070だと、どっちがAI生成に向いてるんだろうか……

4070ti が最低許容ライン

>>145
ありがとうございます、解決しました
その引数もいれてたのですがダメで、結局メモリ不足のようでした
仮想メモリ割り当ててみたら4分くらいで読み込めました
なんかおかしいのかな、取り敢えず時間かかるけど生成もできました

そもそもさんざんあちこちから画像パクってモデルを作ってるやつに権利なんかあるのかと

>>138
設定の「controlnet」の3行目、「directory for etected maps auto saving（検出されたマップを自動保存するディレクトリ）」をチェックしてみて
あとその下のほう、「allow detectmap auto saving（検出されたマップの自動保存を許可）」をオンにしたら棒人間画像が自動的に保存されるんじゃない

あと「Preprocessor」と「Model」の間の爆発絵文字💥をクリックするとPreprocessorが走って、棒人間画像だけを生成できるよ

法律が未整備だが権利は発生し得るじゃろ
まあ当面の実用上は「商用利用OKと書いてあるよん」というエクスキューズが利用者として使えるかどうかって観点だろうな

>>146
呪文だと述べる AI とは別物

お金がない人は
6Core12スレッド
RTX 3060 12gb
メモリー32gb

通常使用の人は
8core16 スレッド
RTX 4090 24gb
メモリー64 GB

>>151
日本の著作権法上はパクる事は正当な利用だしな

ここは質問スレなんだけど、質問やそれへの回答ではなく意見や感想をいきなり書く人がちょくちょくいるのが不思議だ
雑談スレがどこも機能していないから?

>>157
その代わりってわけじゃないんだろうけど
エロ情報交換スレで質問する奴急に増えてるわ

構って欲しいのに他に人が居ないor相手にされないから

>>155
お金がない人用のが既に高いんだよね…

3060 12GB
ここだけでも死守するしかない

だからﾜｯﾁｮｲがない方が都合が良い

>>148
4060Ti 16GBが評価されるのは3060 12GBの切り捨てが起きた時
それまでは16GBのメリットを発揮できない
まあ、8GB版+1万円くらいまで値下がりしたら先を見越して購入するのもありだとは思う

>>160
RTX 3060の12gb がずいぶん 安くなっているので
とりあえずそれで様子見で

>>148
あくまで自分個人の使用感だけど

SD1.5で使う分にはLoRA学習含めてVRAM12GBで充分だった
SDXLはNovelAIリーク派生のモデルがある＆LoRA等の資産があるSD1.5には今のところ全く太刀打ちできない肩透かしだったので使う必要はなさそう
ただ今後はわからんし保障はできないという感じ

>>163-165
トン。VRAMが12GBだけど上位クラスの4070と下位だけどVRAM16GBだと、どっちの方が優位なのかなって……
そんなに変わらないなら、ゲームで遊ぶことも考えて4070かなと思いつつ、16GBってどれぐらい効くんじゃろうかっていう感じでお悩み中

4060Ti 16GB版も含めたテスト結果ちもろぐにあるから参考になるのでは
自分もゲームやるけど価格考えて3060にしちゃった4060Ti 16GBはゲーム性能低いし
4070は3060とRAMだけ見れば同じだし次にいいの来たら買い換えれば良いかなと
4060Ti 16GBはちょっと評価悪すぎて値崩れ起きる気しかしない

俺はとんでもない変態で最近は肩身が狭いどころか好みそのものがセンシティブじゃ済まなくなってしまった
絶望してた最中この素晴らしいお絵描きにたどり着いたんだけどどうにもならないところで梯子を外されてしまった・・・
このふわっとした上記だけで察してそれらを解決する手段があるのか教えて欲しい、導入してるモデルはチルアウト、カウンター、アリス
変態だのキチタトだの改行多いだの句読点つけろだのいくらでも罵詈雑言を浴びせられても構わないたぶんこれが最後の砦になるんで頼む・・・

ネクロフィリアはイラストでも少ないからAIモデルにもないんじゃないかな

大体なんでも抜ける猫的には
足りないものは自作する方向に進むしかないんだよ
追加学習はそのためにある

先月、先々月と比較して今のモデルと1111は8GBを超えるメモリを必要としなくなったように思う。
8gbボードで画像修正、改善、生成する上で困らなくなったように受け止めているかな。
それはモデルがガチャ性質を切り捨てて、特化型になるようになったこと、fp16で画素数落としても形状とグラデーションを欠損しないことが周知されてきたからじゃないかな。

>>168
句読点くらい打てよキチガイ

>>172
お隣の国や古い人なんだろ。
噛み付いたら荒れるだろ

AIの学習が合法だから日本にGoogleのAI研究者が来るらしい
実際動き始めると既存権利団体が煩くなる条文をシレッと予め入れていた役人が凄腕すぎる

>>172
ごもっともです申し訳ありません

AIというかLLM、SDの合理解は、ガチャ性質を取っ払って特化的に選択可能なモデルの提供になると思う。
汎用人工知能という夢を追うよりもエキスパートシステムにすることで人に選択肢を増やせるし、制御もしやすくなる。
質問は内科医型、あたまゆる完堕ちJK型、オタク型、陽キャ型みたいに固定し、生成する画像も一定の顔、絵画系、フォトリアル系にわかれていく。
実際、写実的(フォトリアル)とアニメ(絵画系)は融合できないのだし。

簡潔に言えば、目的合理に分科する。

>>133-135
>>132です。レスありがとう
最近着手してばかりで商用利用の事とかまるで解ってなかったから
もっと厳密に守られてるルールだと思ってたんですが意外とそうでもない感じですかね
モデルの特徴紹介してるサイトや動画とかでこのモデルは商用利用可能でこっちは駄目～
みたいな解説されてるのを見て絶対守らないといけないって印象持ってましたが

>>132で挙げた3つのモデルの商用利用の可否は結局解らないままですが
この様子だとそこまで気にしなくても良い？んですかね。ありがとうございました

今後主流になるだろうSDXLがどうなるかかな
チビタイもSDXL1ベースがすごい勢いで増えてるし

グラボメモリサイズ的にXL使えないからLoraも等の開発の主流があっちに移ったら終わりだ…
Loraも一個で600メガとかあるし現状1.5以前のLoraを使えないらしいし…
手が滅茶苦茶綺麗に出るならグラボ買い換えようと思うけど微妙な感じと聞くし…
とりあえず必要メモリサイズが下がることをお祈りいたします

遅いけどとりあえず生成するには良いのかも

画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
https://gigazine.net/news/20230818-apu-gpu-vram-ai/

百合は良いな
厳密に位置関係が合ってなくてもOKだしムサ苦しい男は現れないし

がんばって厳選して加工した画像で作ったLoRAより、自分がなんとなくいいなと思って適当に選んでそのまま作ったLoRAのほうができが良いのはあるあるですか？

厳選して加工すると無駄に枚数が多かったり、その加工が邪魔だったりしなくもない

>>181
最近はAMD系グラボでもそれなりに動くけど、まだ選択肢としては微妙だぞ
すでに持ってる人が試す程度には良いが、これを目当てに買うのはよくない

Seedを「-1」にするとランダムSeedの連番になりるけど連番にしない方法ない？

>>186
generate foreverはどうか
生成ボタンを右クリックするとメニューが出る

>>0187
さんきゅう。止めるの忘れそうだけど使ってみる。

>>181
1年後にはまたかなり違った景色が見えそうな可能性

>>152
ありがとうございます！
「allow detectmap auto saving」のチェックで出るようになりました！！
しかしこれ、同じ棒人間画像でも生成のたびに何十枚も保存されるんですね…
爆発絵文字クリック生成を個別に保存した方が良さそうなのかな

>>181
これGPU+PCのRAMと比較してどうなんだろ？
今、PC　DDR4だと128GBが3万円くらいで入手できるし気になるところ
速度があまり変わらないなら安いGPUとPCメモリの組み合わせもアリじゃないか？

別のスレでちょろっと書いたけど速度が10〜30倍違うぞ
（3060で12倍だから、4070で20倍？4090なら30〜40倍？、もちろんVRAMにおさまる範囲での話）
すでに持っていてお試しならともかくね
それならネットの生成サービスで試して、はまるようならグラボ買ったほうが後悔しないと思うんだが

1111が下火になるかもしれないね

>>181
おお…わずかな希望が

えっちな絵を生成するのに40万のゲーミングPCを買うのは庶民には厳し過ぎる

>>166
今正直言うと そこら辺 大した違いがないので
RTX 4090以外 買う必要はないし 買う価値もない
お金がないんだったら貯まるまで今のを使ったらいい

>>191
今のAPUのグラボ性能は1030程度。AIでの性能は知らんが3Dだとその程度の性能。
WinでAMD系を動かすにはDirectMLを使う必要があるけど、これが遅い。
ざっくりいって1030の３割程度の速度だと思えばいい。
これにはメモリ速度の遅さは加味されていない。たぶんもう少し遅い。
これでもCPUでやるよりは少し速いので持ってる人が試す分には全然良い
狙って買う物ではない。1050の中古を挿した方がマシ。

次世代のAPUは1050を越えるらしいので、それが安くなるころにはDirectMLの速度も上がってるだろうから、そこでようやく考えてもいいかな程度

>>194
この速度でいいんだったら、中古で２万のグラボを買ってくればとりあえず越えるぞ

質問なんですが、
今まで512×768でhiresで1.5倍に大きくしてリアル物を制作してたんですけど、
2倍にしたらリアル感がなくなり、人形みたいな質感になりました。
色々やってみたんですけど、1.5倍の感じで2倍にすることはできないんですかね？
大きくすればするほどノイズ除去の大きさが大きくなって顔も似た感じになるんですか？

stable diffusionでdeep booruってやつ入れてみたんですが
例えば「a」って打つと、「looking_at_viewer」ってサジェスト出るんですが、ok押すと、「_」が消えて半角スペースになるんですが、stable diffusionは「_」を使った方がいいみたいな事聞いたんですが、２つ質問どうなんでしょうか？

>>198
過去見た例でVRAM不足で平坦化するみたいなのはあった
http://2chb.net/r/cg/1686751262/166
ちなみにグラボは何すか？

>>199
そもそもはアンダースコアが入ってるdanbooruのタグを検索する拡張なんでアンダースコア付きが出てくるんだけど

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11husib/does_it_matter_whether_i_use_an_underscore_in/
> Waifu Diffusion の古いバージョン (1.3 より前だと思います) とその派生バージョンでは、
> トレーニング データにアンダースコアが使用されています。
> Waifu Diffusion のバージョン 1.3 以降では、トレーニング データからアンダースコアが削除されているため、
> アンダースコアは必要ありません。

最近のモデルはwd1.5より上なんで、デフォでsettingsのtag autocompleteの
「Replace underscores with spaces on insertion」にチェックが入ってて自動削除される

>>200 ありがとうございます！
つまりスペースでもアンダーバーでもどちらでも問題無いという事ですね（逆に削除されたならスペースのが良かったりするのかな

学習時にアンダースコア入ってないならアンダースコア入れるとまずくね？
ベクトルを作るところがどうなってるのか知らんから実はその過程で影響弱くなるのかもしれんが

入れても入れなくても効くのは効くんだよね・・
でもtoken数で損するはず、それぞれの単語にすべてアンダースコア入ってるとすぐ75になっちゃう

1girl, looking back,looking at viewer ・・・ トークン数：9
1girl, looking_back,looking_at_viewer ・・・ トークン数：12

まぁ75はbreakつかえばいいけどね・・（必ず突っ込んでくる人がいるので先回りしとこう）

334 名前：: (ﾜｯﾁｮｲ 030d-s/3t)[] 投稿日：2023/08/17(木) 16:17 ID:Uj1O2WQW0 [2/5]
ワイは512で構図ガチャしてLatent 0.55で768にアップスケールしてそこで手ガチャや細部の修正終わらせた後にUltrasharp1.00&CNで1536に拡大する派


本スレに書かれていた拡大のやり方ですが、これを初心者にもわかりやすく、くわしい手順を教えてもらえませんか？

使うアップスケーラと画像サイズがそのままわかりやすく書いてあるから
逆にわからないところをどうわからないか具体的に尋ねた方がいいんじゃない

これ見て何言ってるかわからないレベルの初心者だと
教えても次はここがわからないあれがありませんエラー出ましたって質問が延々と続くコースなんよなあ

「stable deffusion ○○」でわからない言葉をグーグル先生に聞いて一つずつ理解していった方が
今後の生成に役立つと思う

本スレて・・
その本スレで聞けばいいのでは

>>205
すみませんでした取り下げます

質問する前に最低でも半年ROMれ

昔は2ちゃん来たら
口は悪いけどテンプレ見たら分かるように書いてあったのに
随分と冷たくなったなぁ

もうねテンプレですべてわかるわけないんよ

どこぞのメモ文章貼り付けて「全部教えて」はちょっと
自分でネットで調べるなりして試行錯誤やってみて、わからないところがあったら逐一聞いてほしい

それこそChatGPTかBing Chatで聞いたら出てきそう

>>168
です、昨日はあれから2ちゃんに入れなくなって書き込みができなくなっちゃいました・・・
今は時期尚早と判断して明るい未来が来るのを信じてROMろうと思います、皆さんありがとうございました。

>>200
グラボは3080です
生成中に途中経過でプロンプトが効いた感じで終わり間際で画質がガラッと変わる感じですね
怪しいプロンプトは入れてないし、1.5倍なら問題ないんですけどね

>>211
先端を行ってる内容だから5chを見れば分かるという状況ではない
下手したら投稿者以外は誰もまだ遭遇していないエラーという可能性すらあるのが現状
既存のエラーだとしても全て網羅は不可能だし

あぼーん

パッケージソフトじゃないんだから仕事でちょっとPC触ってるぐらいの人向けではないってわからんのかな

>>216
> グラボは3080です
メモリは足りてそうだね・・

> 生成中に途中経過でプロンプトが効いた感じで終わり間際で画質がガラッと変わる感じですね
これはよくある勘違いの可能性が高くて
デフォルトでは最後までは簡易ver（ボケてて大抵いい感じに見える）が表示されてて、
完成した瞬間に初めて本来の縮小が表示される、「最後に急に変わった」って過去山ほど見た質問の原因

settingsのlive previewsを一時的に「full」（かなり遅くなる）にして経過見てみてどんな感じになるかな？
（なお縮小なのでプログレスバーが50%あたりでhires始まったらあんまり変わらない）
あと、x1.5とx2.0の間も小刻みに調べてみるとか

>>218
グロ

>>205
ウルトラシャープの部分は多分外部ツールではないかと。
1111とは別、パイソンのそんな名前のコマンドだと思う。しらんが

>>196
まあ、どうせガチャなんだから寝ている間や仕事している間にバッチで回しておくなら一時間に一枚しか生成できなくてもいいんじゃない？

kohya_ssを使ってloraを作り始めました
背景の小物のloraを作りたいんですが何も考えずに作ったloraを使うとキャラが消えてしまいます
できれば背景だけに効いてキャラに影響しないloraを作りたいんですがどのように設定すべきですか

>>218
まあ、試してみるか

>>224
impaint

訂正した方が良さそうなレスがあるけど本人が納得してるならそれでいっか

>>202
関係あるかどうかは分からんがpythonのプログラムでは
アンダースコアと半角スペースは文法上の意味を区別しないというのがあるので
AI系のpromptがそれに準じていれば同等とみなされる筈

>>226
ありがとうございます。inpaintやフォトショで貼り付けてi2iする方法も考えましたが
そもそもlora作成スキルを上げたいと思ってあのような質問をしました

こんなスレがあるなんて知らなかった
個人で楽しむためアイコラ作りたいのだけど
アイコラ作るのに必要なグラボ教えてくださいエロい人！
アイコラ作るだけでもアウトなんです？
逮捕は嫌なの！

(どれだけ時間かかっても良いので)アイコラ高画質で作れるグラボ(で1番安いの)を教えてください🙇‍♀

>>231
覚悟と暇さえあればcpuだけでも出来るよ

ワイが思う高画質は4K以上だから1番安いグラボはGTX3090(10万円以上)

GTXちゃうわRTX3090

>>218
マルチ

別に4Kでもtilesとか駆使すればcpuだけで行けるでしょ。1枚2時間とかかかるだけで

3060-12GBが4万以下だけど年内にもっと安くなるんかな　ここらへんが底かな
XLの登場みたいに新システム登場して推奨メモリが上がった時を考えると12GBで良いのか悪いのか悩ましい
そりゃ24GBの4090とか買えたら幸せだけど…

>>231
今持ってるパソコンがどんなもんか書いた方がいいな
どれだけ時間がかかってもいいなら手持ちのやつで大丈夫な可能性は高いからね

lexicaみたいなAI絵のプロンプト付きギャラリーサイトって、他にどんなのがあるでしょうか？

sd-scriptsで10日ぶりにLORA作ろうとしたらUnidentifiedImageError吐いて動かなくなった
設定も変えてなければ教師画像も何もいじってない
pngが悪いのかと思いデンコ素材そのまま突っ込んでもだめ
新しい環境ゼロから作り直してもやっぱり同じエラーなんだが、原因や対処法思い当たる人いましたら頼みます

kohya_ss でアウトプットフォルダ指定のエラーっぽいのだけど
生成自体は問題なくできているので何が何やら

インプットフォルダは 繰り返し回数_ネーム ですけど
アウトプットフォルダにそんな指定ありましたっけ？？


ERROR The following folders do not match the required pattern <number>_<text>:

C:/StableDiffusion/kohya_ss/learning_lora\lora_outputs

>>230
アイコラを作りたいなら写真加工のフォトショップが一番だぞ
グラボいらない

>>239
chichi-pui https://www.chichi-pui.com/
Mage https://www.mage.space/
Stock AI https://www.stockai.com/
とかかなあ

3060買ったらアイドル80ワットで生成中250ワットになりました

>>241
> C:/StableDiffusion/kohya_ss/learning_lora\lora_outputs

「/」と「\」が混在しているためにエラーが出ているのかな。でもエラー内容とちぐはぐだ

>>242
今のフォトショは全機能使うにはそこそこのグラボ必要だよ

>>241
それ正規表現の間違いじゃね？

アイコラ作るの難しいのか・・・・悲しいなあ
個人で楽しむだけなのに

>>248
どこ読んだらその結論になるのか。単に構って欲しいだけかよ

>>243
ありがとうございました！　

一から十まで全部教えてくれて出来るようになってないとタイパが悪いっていう人種がいるんでしょ？
自分で先頭を切り開いていこうという人が減った気はする

ちょっと見ないうちにメチャクチャできること増えてて驚いた

>>249　>>251
うっ・・・たしかに・・・
でもお金・・・アイコラ作るために半年バイトして4090買うしかないか
情熱だけはあるよ！

>>253
誰もそんなこと言ってないのに何故その結論になるのか。情熱だけしか無くて頭が足りてないみたいだけどそれじゃ無理だよ

>>253
ステマ臭い

ところでアイコラって切り張り倶楽部っしょ？　基本的に再生成するAI絵はちょっと方向性違うんじゃ無いのかな？　

>>230
「Edge」というブラウザで https://www.bing.com/ というサイトにアクセスして
各行の項目を別々に「〜について教えてください。参照元のURLも数点付けてください」
とAIに聞いてみると良いよ

お前ら暇でも相手するなよ…

>>220
遅くなってすみません。
何故かわかりました。
サイズ変更と共に導入したadetailerでした。
全身だと効果的なんですけど、接写でも効いちゃってました。
接写状態で効かせないように出来ればいいんですけど…色々やってみたけどだめなんで切ることにします。

>>245
>>247

ちなみに kohya_ss GUI 使ってますけど

作成開始時に生成される json ファイルだとフォルダパスは正常に投げられてるんですよね

はて？

まぁ作成に支障は無いのでもう少し調べてみます

すみません、こちらでSeaArtについて質問するのはスレ違いでしょうか？
探してもSeaArtに関するスレが無かったもので

RTX 4090は安いので生産しなくなって
NVIDIA は H 100とか A 6000とかはそっちの方の
生産にシフトしてるから
在庫がなくなり次第 変えなくなる

スレチではないけど
知ってる人、使っている人が見ていて運よく答えてくれるかどうかはわからない
自分で検索したり紹介してるページ探ってもわからないことだったらとりあえず書いておけばいいと思う

>>260
_(アンダーバー)混じりのフォルダ名がチェックで誤爆してるんだろう
imgフォルダもLora_Imgとかにしててその辺りが引っかかってるんじゃ？
一旦＿付けないフォルダ名に変えてみたら

ではお言葉に甘えて質問させていただきます

SeaArtで生成する際には デフォルト・SeaArt2.0・SeaArt2.1 等のモードを選択する項目があります
デフォルトは無課金で無制限で使えるモードでSeaArt2.xは課金で使えるようになるモードとなっており、
デフォルトよりも高品質且つプロンプトの理解力も向上するといったものとなってます
SeaArtはStableDiffusionやNovelAI等をWeb上で代行するサービスと理解しているのですがここからが質問です
StableDiffusion等にもこういったモードによる品質差を選択する項目があるのでしょうか？

AI生成イラストを投稿するサイトでは使用したモデルとLoRAとプロンプトを公開しているものがありますが、
コピペして同じ条件でSeaArt2.xで生成してみると同等のクオリティのものが出来上がります
ですがデフォルトモードで生成してみると奇形率は上がり姿勢や背景等の指示も無視されがちで明確に差が生じます
StableDiffusion等にもこういったモード選択があるのであれば納得なのですが、
もし無いのなら課金誘導のために内部でネガティブなプロンプトを追加されているのがデフォルトモードなのかな？
と疑問に思ったので質問しました。よろしくお願いします

補足しますと課金誘導云々はただの推測であり、別に課金が嫌とかそーいう話ではありません
（むしろ既に課金してSeaArt2.xを利用していますし、だからこそデフォルトとの違いを検証もしていますので）

単にどういう仕組みなのかな？という漠然とした疑問からの質問です

>>265
sea artの中身はSD系
奇形率が上がったならキャンバスサイズで有料と無料を分けているんでね？
キャンバスが広い方が書き込みが増えて緻密できれいに見える

>>265
標準版は生成時のSampling steps数を課金版と比べて著しく落としているのかもね

>>266
SA2.0とSA2.1はSD1.5系とSDXLの違いかもわからん
SDならどちらも無料

Cドライブどんどん減るけど
まるごと移動させらんないの？

>>264

結論としては誤爆っぽいです

ログを細かく読んだら「回数の指定されていない物は無視します」とか有ったので

LoRAの完成品は指定したフォルダに正常に出力されているので以後は無視しますw

>>270
シンボリックリンク使いなされ
(youtubeにスゲー細かい説明がいくつもあるよ)

ただCドライブがSSDであれば本体とモデルはそのままを推奨
(読み込みサイズが大きいので)

モデルが増えて容量圧迫であればモデルもシンボリックで

本体だけはCドライブで

>>265です。レスありがとうございます

>>267
どちらのモードも指定できる画像サイズは同じですのでそこでの差別化ではないみたいですね
でもキャンバスが広い方が書き込みが増えて緻密で綺麗に見えるというテクは参考になりました

>>269
情報を小出しにしてしまってすみません。実はモードの選択肢の中にはSDXL1.0という項目もあります
正確には デフォルト・SeaArt2.0・SeaArt2.1・オート・SDXL1.0 の5つの選択肢でした
このうち課金で使えるようになるのはSeaArt2.xの2つのモードのみでSDXL1.0は無制限です
質問を短めに纏めようと「等」で省略してしまいましたがここは省くべき点ではありませんでした、すみません
でもおかげでSDにはSeaArtにあるような品質差が変わる類の選択項目は無いという事が解りました

>>268
となるとやはり意図的に品質を落とす処理がデフォルトモードでされていると考えるのが自然でしょうか
導入や諸々の手間を代行する代わりにSDと同等の品質のものを生成したければお金を払えという事なんでしょうね
それが嫌なら自分でちゃんとSDを導入してやろうって事のようです

>>262
それ本当かな？
4090の価格見てると、酷い円安になったのに横ばいか下落傾向
ドルベースだともっと下落してそう
実は50XXのための在庫処分ポジショントークってオチではない？

安いから生産しない、のではなく、
売れないから最低保証分しか生産しない
生産委託するとこに最低これくらいは引き取ると
契約してライン作らせてるから、在庫は増える一方
アナリストは、既存の3090ユーザーがリプレース
するだけの魅力が4090にないから売れないのだと
言っているから、3090ユーザーが飛びつく性能と
価格を出せるまで5000シリーズは出そうにない

>>211
さすがにテンプレで分かるほど簡単じゃなくなったからな

>>275
まぁゲームなら24Gもいらないし蛇足感強いな
SD流行ってるかと思ってアニメスレとかアニメ好きの多いスレ見るけど無風
SDなにそれ状態
最近AIスゲーとか言ってるの実はK56flexスゲー言ってる層と変わらない気がしてきてる

原価50万のH100は500万で売れてガハハのNVIDIAさん
裏ではがんがんAIに金がつぎ込まれている

>>211
言い出しっぺの法則

>>278
H100とかが売れているのに安い RTX 4090 作る 必要ないもんね

>>280
その割に4090が売れなさすぎらしい

売れてないってソースどこです？
4080なら聞いたことあるけど

4090が安いとか富豪かよ・・・
H100ってなに？それ？おいしいの？

>>241
ついでなので参考までに

実写系顔LoRA作成

環境：
RTX3060Ti (8GB)
メインメモリ 32GB
Ryzen 5700X
ストレージ m.2 SSD 1GB

素材画像は 768*768 で統一
40枚
繰り返し数 1
エボック数 50
→ 2000ステップ

これで5分～5分半

標準モデルでも割と要素が出てくれる

実写系モデル(BracingEvoMix)を使うとたまにソックリさんが出るw
ただし顔がたまに崩れるので既に過学習の兆候？？

>>181
のAPUだとdGPU無しでもそこそこ早くStable Diffusion使えるという話。
これノート用のCPUでは使うことはできないの？
AMDのAPUじゃないと無理？

>>181
この記事みて、増設メモリ（16GBx2)買ってきた。
今5600Gでグラボ無し、メモリ8+8=16GB
マザーはメモリスロット4つあるから、48GBにする予定。
BIOSでVRAM割り当て設定は無い模様。

うー、kohya_ssまたUI変わってるうー
Advanced Configuration と Sample images config相当を見つけるのに１時間掛かったよ…
LoRA->Training -> Parameters の下で更にBasic/Advanced/Sampleにタブ分割したのね
悩んだの俺だけだろうけど
あ、学習停止ボタンできたんだ

>>286
APUの場合どちらにせよDRAM（メインメモリ）なので
VRAM扱いじゃなくても速度は変わらないはず
ただデュアルチャネルでないと速度がさらに半減するので注意

>>285
型番書くと返信もらえると思う

生成中cpu温度８０℃もあるけど平気なのこれ？

でも、3060 12GBはこのスレも一役買ってミリオンセラーなんじゃないかな、

>>286
48GBとは豪華だなー
速度のテストしたら報告おねがいします。
これで爆速になるならRyzen APU大ブームくるかも

>>288 AMD PCはこれから用意するから型番はまだわからない。
できればdGPUは買いたくない。小さめケースのＰＣにしたいから

>>289
余裕で平気
百度超えたらさすがに勝手にクロック落ちるはずだけどそこら辺まで上がるようになってから対策考えればいいよ

自作loraって無知識からだと何分ぐらいで理解出来る？

簡単だよ。作業的には、覚え込ませる画像を何枚か準備し、タグを外し、コマンドを流すだけ

>>293
ややこしいことをせずに1111で作れば5分位で使い方理解できる
kohyaのほうは未だにわかんね

学習失敗のLoRAならすぐに作れる　成功させるのは難しい

kohya_lora_guiまたはkohya_guiの設定ファイルをアップしてくれないかな？
すでに何処かでアップされていたらURL教えてほしい。
参考にしたい。

VRAM 4GBじゃlora作成はどうしようもないでしょうか？
画像生成はlowvram使えばどうにかなっているのですが。。

>>240
クラウド環境でやればよいのでは？

APUで動く程度で何をわくわくするのかわからん
半年前には動いてて、試してた人もいるのに何を今さら?
何か画期的な速度アップの方法でも見つかったのかと思えば、記事には特に何も書いてない

スク水みたいな黒っぽい色の物を出すと表面にウロコみたいなのが出るんだけど似た症状の人おらん？
ノイズ除去強度とかサンプラーとかモデルとか変えたけど程度の差は有れどあらゆるケースで出現する

特定の呪文（ネガ含む）が邪魔してるかもしれないし
アップスケールしたら滑らかになるのかもしれない
どんな感じなのか見た目もわからん

個人的にはそういうのに遭遇した感じはないなあ

>>293だけど解説サイト読んだけど難しくて諦めたわ
スタートラインに着くまで長過ぎでしょ

ありがとうそういえばネガ触れてなかったので試行錯誤続けます

>>303
ひとまず

・画像は 512*512 で揃えた方がベターかな
(俺は 768*768 だけど基本は 512*512)
・キャプション(タグ)の .txt を作る
・inputフォルダの指定がひと癖あるので注意
・正規化画像を使用しないのであれば繰り返し回数は1でエポック数で総ステップ数を調整

こんなとこか？？

>>303
普通なら研究者か仕事で専門にやってる人が使うような道具だからな
なんつーハイアマチュアでも使えるようになってはいるが

後はそうだね

実写系ならモデルはまず標準で

イラスト系はAnyLoRAが良いと言われてる
(自分は実写系しか作らないのでこの辺りは分からないです)

ネットワークdim - ネットワークアルファは 32-1 ？ 32-32 ？
(このあたりは自分も試行中)

後はデフォでいいんじゃね？？

画像サイズは拾ってきたのそのままテキストもTaggerに放り込んで未編集
それでも思い通りのLoraが作れてるのはkohya版だから？

ローラ作成のキャプション編集でキャラクターを覚えさせるのに、ポーズ系を示すプロンプトを消していいのか毎回疑問

3060の12gbでまだゲームとかやった事ないんだけど、重いゲームだとやっぱファンとか常にフル回転で80℃越えなん？

>>301
せめてそのウロコ部分だけでもアップロードするなりしたら？
言葉だけだと何のことやらw

肌が麻袋みたいになるのは昔なったけど、原因なんだったか忘れた・・
ウロコも他人がなってて指摘されて解決されてたの見たことある、bbspinkだったかなぁ

いずれにせよなんか間違ってるのでchunk付き画像上げたほうがいい

>>293
五時間あれば何とかいけるかもしれん

>>301
bbspinkを自分で書いた「麻袋」で検索したら出たｗ
ノイズ除去強度で治ったらしいから違うか

【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換22【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682066389/271
271 ：...φ(・ω・`c⌒っ (ﾜｯﾁｮｲ 0ae1-YWDm)[sage] 投稿日：2023/04/23(日) 19:10:23.72 ID:xAQVhiYQ0 [1/2]
昨日から髪の毛や服に謎のうろこ模様？が出るようになってしまって困ってるんだけど
何が悪いのかわかる人いますか？


292 返：...φ(・ω・`c⌒っ (ﾜｯﾁｮｲ 0ae1-YWDm)[sage] 投稿日：2023/04/23(日) 20:07:19.07 ID:xAQVhiYQ0 [2/2]
hiresfixのノイズ除去の強度上げてみたら変な模様消えました
ありがとうございました

なんかGPUより内蔵グラフィックでメインメモリ割り当てたほうが早いらしい

どこソース？
流石に並列演算に特化したGPUに勝つのは難しいだろう
昔のGPU相手なら可能かもしれんけど

相手しちゃダメ

>>315
みたいなことよく適当にかけるもんだわ

>>293 >>303
・とにかく学習画像を768px以上で16枚以上集めてみる
・waifudiffusion もしくは stablediffusion webui 拡大 で検索して小さい画像の拡大方法を実践して学ぶ
・「LoRA GUI なんｊ github」で検索して環境構築

AIは知識よりとにかく泥臭くて面倒な下働き作業をどれだけできるかや

ただLoRAに関しては専用スレがあってもいい気はするな
まともに機能してるコミュニティがなんUのスレくらいしかない

512x512の50STEPで約2分
1070ぐらいの速さは出てるのかな？

https://gigazine.net/news/20230818-apu-gpu-vram-ai/

>>318
画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
https://gigazine.net/news/20230818-apu-gpu-vram-ai/

>>319
>AIは知識よりとにかく泥臭くて面倒な下働き作業をどれだけできるかや

ほんそれ
ひたすら待ってひたすら選ぶだけｗ

>>321
それのどこにGPUより速いと書いてあるのか

>Ryzen 5 4600Gを用いてStable Diffusionで「解像度512×512ピクセル」「ステップ数50」という設定で画像を生成した結果、画像1枚当たり約1分50秒で生成に成功したとのこと。

>>321
めちゃくちゃ遅いが何のGPUより早いんだ？

>>305
繰り返し数は1でいいんだ
イマイチepoch数との関係が理解できていない

どこかの情弱向けアフィサイトの自演？
Ryzenやメモリのアフィリエイトを載せたいとか？

1枚に2分とかgt1030とかそのぐらいだろ

AI生成の為にRTX4090買った海外の人達がRedditでめちゃくちゃ狼狽してるなw

そんなに慌てなくても、CUDAの処理速度には勝てないってw
CUDAに勝てるなら、APUとか言わずに普通にRadeonの天下になってる
メモリは基本ラデの方が多く積んでるんだから

GPU使わないから消費電力低いんじゃね？

消費電力気にするレベルならローカルでやる事考えないほうが良いんじゃないかなぁ

一枚あたりの生成速度が遅いから、結局はトントンじゃね？
ハイエンドGPUが10分で終わるところを10時間かけてちゃあんま意味ない

いつかは出るんだろうけど、はよRadeonでも最適化されて同等の速度出るようになってヌビダ一強時代終わって欲しい
グラボに10万20万出すのが当然みたいな時代おかしいわ

一強時代が終わっても安くなる未来はちょっと見えないなあ

自動運転が当然で自分で運転してる人なんて年に数回見かける程度になる未来になら

>>325
繰り返し回数は
素材を事前コピーする倍率

エポック数は
学習のセット数

っていう認識をしてるかな自分は


簡単には「正則化(？)画像を使う時だけ」と覚えておけば良いみたい

例えば＜素材50枚・正則化100枚＞だとして
繰り返し回数を 2 にして素材を事前に倍にして100枚にする
そうすると＜素材100枚・正則化100枚＞になって釣り合う
この100枚ずつのセットをエポック数で何周学習させるのか決めるっていう感じ


正則化画像ナシなら単純に素材50枚だけの学習になるので
繰り返し回数は 1 で素材は50枚
エポック数 20 とすれば 50*20=1000

仮に繰り返し回数を 2 にすると素材が コピーされて倍になって50枚が2組
エポック数を 10 とすれば 50*2*10=1000

結局「50枚20セットと50枚2組10セットはイコール」なので何も変わらん

(っていう認識を自分はしてます)

>>301
そのうろこは半透明処理を誤差拡散で再現することを試みている結果という認識
光沢などを重ねているときにそういう演算が起きている

自分が真っ先に疑うのは、Sampling method

学習率の変化がエポックによるのであまり少ないエポック数にはしないようにしている
リスタートさせる設定の場合は特に

>>291
48 GB で豪華とか
最低 64GB からだぞ

>>321
加納っちゃ可能 だ
可能ではあるよ
あくまで狩野ではね
それでどうすんの っていう話で

>>333
グラボ 100万 200万かかる時代になるのに
なんで買わないんだろうな

こうなるまで俺はGTX970で我慢する！！

3060　4980円！

4070　9980円！　鼻毛カッター付き！

4090　19800円！　高級鼻毛カッター付き！

永遠に我慢で芝

初歩的な質問ですみません
SDのembeddingsフォルダにeasynegativeを入れているのにtaxtual inversionが空なのはなぜでしょうか？
毎回テキスト打ちで困ってます

>>344
他のtaxtual inversionやLORAフォルダに入れてるものは全部見えてる？

>>345
返信ありがとうございます
loraは無事に表示されてます
embeddingフォルダにはEasynegativeの他にもいくつか入れてるんですが、何も表示されません
ちなみにhypyernetworksタブには「ここには何もありません。以下のディレクトリにコンテンツを追加してください」とあるんですが、texualinversionタブはそれすら表示されません

グーグル先生はSD2.0使ってる人だと1.5用のtexualinversionは認識しないっていってるな
後は情報がないのでわからぬ

>>347
おそらく同じのみました
1.5のはずなんですけどね、、、

i2iでこれ設定しとけばいいよみたいなのありますか？

pixaiについての質問もこちらで宜しいでしょうか。
もしわかる方がいらっしゃれば是非教えて頂きたいことがあります。
先日自作のLoRaモデルをPixAIに投稿したのですが複数のタグを付けたにもかかわらず、それらのタグで検索ができない状況です。一方、自分のユーザー名で検索するとヒットします。なぜこのような状況が生じるのか、そしてPixAIの公式ヘルプセンターは存在するのか教えていただけると助かります。お答えいただければ幸いです。

SDXL周りの環境ってまだ黎明期でcontrolnetもLoraも高品質なモデルも揃ってないから実用は1.5って段階？

>>48だけど、教えてくれたみんなありがとう。（顔についてだけ言えば）かなり満足の行くLyCORISが作れたよ。

■lyco有無比較画像　※細かい設定は後述
https://ibb.co/DpHqcTn

>>61
あれから色々あたったんだけど、結局CPUの論理プロセッサ数（うちの場合は32）に設定した。そしたらkohya_guiでlyco生成中も、CPU・メモリの使用率が上がって、若干lycoの生成速度が上がった…気がする。

kohya_guiの設定については、最初はみんなの意見を参考にして画像数を減らしたりしてたんだけど、どうもしっくりこないから、結局以下の設定でやった

■kohya_gui設定
ベースモデル：runwayml/stable-diffusion-v1-5
LoRA type：LyCORIS/LoHa、教師画像数：500枚（512x512）、学習回数：4、batch：2、Epoch：8、MP：bf16、SP：bf16
Number of CPU threads per core：32（この設定だと個人的にはPCメモリ48GB以上推奨な感じ）
Prodigy+cosine。Dimensionはどちらも16。これで17時間くらい。

■生成時のプロンプト等
※自作lycoありの画像はweight1.6、lycoなしは未記入※,1 japanese idol gir, ((solo)),very cute,detailed eyes,t-shirt,long hair,realistic,((portrait)),simple room background

Negative prompt: EasyNegativeV2, bad-hands-5
Steps: 40, DPM++ SDE Karras, CFG: 10, Seed: 557006079, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512, Model: yayoiMix_v20, Denoising strength: 0.5, Hires upscale: 3, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+

■個人的な感想
>>48では学習回数2.5万、AdamW8bitで、Weight1.6とかにすると過学習でやべー画像乱発だったけど、今回は学習回数を1.6万にした上で、Prodigy+cosineにしたら相当安定した。さすがオート。もっと教師画像が少なくても上手く行く方法もあると思うんだけどね…

用途や目標にもよるとは思うけど、教師画像が多くてkohya_guiで上手く行かない人は、上記の組み合わせを試してみてもいいかもしれない。
少なくとも今回は個人的には満足な出来だから、次はメンズを作ってみたいと思う。

教えてくれた皆、どうもありがとう！

意味が無いとは思うんだけど、SEED値を完全ランダム（-1）ではなく毎回+1されていくみたいな事って出来ますか？

シード値が近いと似たポーズが出るよ
そして1ずつ足したいなら初期シード値を指定してバッチカウントを上げればいい

>>328
4090買う人間が狼狽するわけ無いやん

>>353
「バッチ回数」を必要な枚数分増やして生成すると、シード値が1ずつ増えながら生成していきます

>>354
>シード値が近いと似たポーズが出るよ

そう感じられることがあったとしても、SDの原理上これはないはず

>>357
そうなのか
今まで作ってきた体感の問題なんで気にしないでくれ
たまたまだったようだ

まだAI触り始めて２週間ぐらいだけど
ちょっと複雑なポーズさせようとするとすぐ破錠しちゃうから
人間の絵師が滅ぶことは無いと思う。

絵を描き始めて２週間ぐらいだけどちょっと複雑なポーズさせようとするとすぐ破錠しちゃうから人間の絵師が滅ぶことは無いと思う。

と同義

1111、ComfyUI、fooocusとローカル環境も増えたなあ
やっぱ、このスレのみんなは1111派？

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1524854.html

GeForce RTX 3060(12GB版))のAI画像生成つええええええ

stable diffusionのComposable LoRAが動作しないのですが、理由がわかる方いますでしょうか？
もともと最新（？）の状態からCommit hashを 【a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2】にダウングレードさせたのですが動きません。
気になるエラー表示はなくて、手づまりな状態です。原因がわかっる方がいましたら、よろしければ教えて頂きたいです。

上の363です。
最初の起動時の表示は下みたいな感じになってます。

https://imgur.com/sDsCoWN

見れなかったら教えてくださいm(__ __)m

>>362
SDはVRAM命だなw

「動作しない」とは具体的にどういう症状か？どのようにプロンプトを指定しているか？を書いたほうがよいかも。
・エラーメッセージがでる。
・一覧に表示されない。
・期待する絵が出力されない。
・絵が似てない。作画が崩壊している。
など。
エスパーレスだと適用するローラの名前指定誤り、次がローラに対応するトリガーワードの指定誤り(missonary、Nahidaとか)

>>363
元々1111と相性悪くて入れても機能しないこと多いからフォーク版を使えって検索したら出てきたぞ
フォーク版落としてもダメならしらん

>>364
> Locon Extension hijack built-in lora successfully
これは恒例の魔物か・・

https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon
> a1111-sd-webui-lycoris を使用する必要があります
> https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-lycoris
> この拡張機能は基本的に非推奨であり、正式なアップデートはまったくありません。
> 代わりに a1111-sd-webui-lycoris を使用することを検討してください (ただし、新しい PR がある場合は、
> 受け入れます) この拡張機能の使用中に問題やエラーが発生した場合は、
> それを削除して、lycoris 拡張機能をインストールすることを検討してください。 ↑

>>354-358 >>356 ありがとうございます！
因みに似たような絵にするにはどのようにすれば作れますか？

>>363
v1.2.1あたりまで下げたのか不整合起こしてる可能性もあるし別のフォルダに入れ直してみた方がいいかもね

>>369
Control NetのCannyという機能で生成すると似たような絵になるよ

>>369
似ているけれど違う絵を出すにはバリエーション機能を使う
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#variations
「その他（Extra）」を開いて「バリエーションの強度（Variation strength）」を少し上げる

SDXL
LORAは出来たけど元のモデルにエロが入ってないせいでエロいポーズやらできないんだか
DB出来るようにならんかなぁ

>>362
30より40が遅いっておかしいだろ

メモリ合わせて測定しろよ
なんで8Gと12Gで比較してんだよ

>>373
モデルが記録していない画像は合成出力できないからね
自分でLoRA作って紐付け記録していくしかない

https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1524813.html
50系ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

>>374
その記事は書いてる人がAI生成についてあんま詳しくない
たぶん例の、あるver以降のnvidiaのドライバでVRAM足りないと
oomを出さずにメインメモリ使ってめちゃくちゃ時間かけてでもやり遂げる、ってのに引っかかってるんだろう、XLだし
そういう記事で検証する場合は当然最新にしてるだろうし

http://2chb.net/r/cg/1688234958/99
99 名前：名無しさん＠お腹いっぱい。[sage] 投稿日：2023/07/04(火) 12:11:09.63 ID:zylS0rog
一方でドライバを536.23へバージョンアップすると、SDで画像生成していてVRAMが足りなくなるとメインメモリが使われるようになる
メインメモリを使った計算は、VRAMでの計算に比べて数十倍から数百倍遅い
これまではVRAMが足りなくなったらOut Of Memoryエラーが出て止まるため、パラメータを変えるなどユーザー側に工夫の余地があった
しかし最新のビデオドライバではVRAM不足になると生成がとても遅くなる
これを嫌ってドライバを最新にしない人もいるようだ

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1525079.html

これはひょっとして期待できそう？
いや、9倍ぐらいじゃ追いつかないか…

>>377
76万とか頭おかし―

ブロワータイプってなんか好きじゃない

>>379
「早くなった結果、512×512の画像を50ステップなら×秒で生成できるようになった」みたいに書かれない時点でまだまだとわかるよね
NVIDIA一強はよくないのでがんばってくれAMD

>>378
それ込みの評価でしょ
つまりSDにはVRAMが重要

>>381
1.87iterations/sec→18.59iterations/sec

ソコソコの数字な気がするが速いとまではいかない予感

>>381
もうベンチでてるよ
4080と7900XTXが同じぐらい
めちゃくちゃがんばったな

3060 12GBコスパ最強一強が崩れるかも？
むしろ3060の値段が下がってさらに最強になるのか？w

Radeon最適化きたら世界が……いや宇宙が変わるぞ！！

24GB
RTX4090　24万〜
RX7900　16万〜

20GB
RX7900　12.5万〜

>>376
学習させたいキャラと並列に
wikiのマルゼン式でやると
学習させたいキャラまでくずれてしまえんだけど
ポーズだけ作って最後にLORAどうし混ぜればいいのかな？

AMDは18日に、Radeon RX 7900 XTX上で動作するStable Diffusionを最適化し、最大9.9倍高速化できる手法をブログで公開した。

　最適化にはMicrosoft Oliveと呼ばれるPythonツールを利用する。
OliveはPyTorchの基本モデルをONNXに変換するツールであり、この段階でトランスフォーマグラフの最適化や、GPUメモリフットプリント削減のための量子化(ほとんどのレイヤーをFP32からFP16に変換)するなどの処理で、モデル処理を大幅に簡素化して高速化を実現するという。

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1525079.html

control netのdepthメチャクチャ効くなあSDXLみたいなメモリバンバン食うモデルでどう効いてくるかが楽しみね

ツインテールの長さって指定できませんか？
いつもすんごい長いツインテが出力されちゃいます

学習モデルの変更を防ぐ方法をご教授ください。

WebUI左上のcheckpoint選択欄で学習モデルAを選択中に、
学習モデルBで生成した画像のプロンプトを送ろうとすると、
プロンプトだけでなく学習モデルまでA→Bに読み込みし直しになってしまう現象があります。

以前は、「Setting」タブから「User interface」を選択し、
「When reading generation parameters from text into UI (from PNG info or pasted text), do not change the selected model/checkpoint」
という項目にチェックを入れ設定を適応すれば、解決したようなのですが、
私の現verには、その項目がないです。

もし解決できる方法があれば、ご教授ください。

>>390
結局はガチャになるけどショートカットとツインテを両方プロンプトに入れてツインテを強めにしておけば
それなりに短いツインテは出てくる

>>362
あれ？4060は128bit/sでAIに使うにはゴミじゃなかった？

>>391
ご教授じゃなくてご教示ね

いい加減覚えろガイジが

>>388
https://community.amd.com/t5/gaming/how-to-running-optimized-automatic1111-stable-diffusion-webui-on/ba-p/625585/jump-to/first-unread-message

AMDに革ジャンの顔ボコボコにしてもらいたい
価格破壊起こしてくれ

＞デフォルトの PyTorch パスで実行すると、AMD Radeon RX 7900 XTX は1.87 反復/秒を実現します。
＞Microsoft Olive を搭載した最適化モデルで実行される AMD Radeon RX 7900 XTX は、18.59 反復/秒を実現します。

512*512　50ステップ
18.59it/s

RTX4070より上で4070tiより下くらい？
かなり改善されてない？

>>392
やってみます
ありがとうございます

価格破壊は諦めるんだ
絶対に起きない

>>397
アスカベンチ15秒相当
4080に迫る速度だからもうCUDAにほぼ追いついてる
あとはVRAMの使用効率とか目に見えない部分がどれくらい違うか

CUDAはまだ変身を2回残していた

すみません特定のLoraだけとかではなく、Loraを使用したとき正面を向いてくれないんですが
どうしたら真正面を向いて真正面を撮れるでしょうか？
呪文frontal face　front face　front view　portraitあたりは試して1.3とか強めにしても
ちょっと斜めを向いた斜めからの視点になってしまいます・・・

すみません特定のLoraだけとかではなく、Loraを使用したとき正面を向いてくれないんですが
どうしたら真正面を向いて真正面を撮れるでしょうか？
呪文frontal face　front face　front view　portraitあたりは試して1.3とか強めにしても
ちょっと斜めを向いた斜めからの視点になってしまいます・・・

from frontどうぞ
ダメだったらメタデータ確認できる生成イラスト1回見せて

連投になっててすみません

1girl,solo,(masterpiece:1.1), (best quality:1.1), ultra-detailed,(portrait:1.2),(front view:1.3),(frontal face:1.3),front face,from front,upper body

from frontも試してみましたが呪文だとこんな感じでもほぼ斜め向いてしまいます
masterpieceとbest qualityを使った上で正面を向かせることは難しいんですかね・・・？

まずローラをだね…

この流れどっかで見た気がすると思ったら前スレだったわ

>>405
1girl,solo,(masterpiece:1.1), (best quality:1.1), ultra-detailed,(frontal face:1.3),(upper body:1.2)
適当に同じような要素が被ってるプロンプト削ったけど正面で出るけどな
モデルに依るとこもあるし、若干アップ気味になるからupper bodyとかの効きは悪い気はするけど

>>402
半年ROMってから出直せ
まとめwikiとかも半年調べまくれ

>>399
AMDってCPUも作ってるしCPU台に内蔵したら爆速にならないのかね？
NVIDIAよりも色々な意味で可能性はあるように思うんだが

あと、そもそもだけど、Pythonのバージョン依存どうにかならないのだろうか？
少しでも条件が異なるとうまく動かない
他のソフトだと別のPythonが必要とかも・・・

>>393
SDXLは VRAM10GB～ っていう感じだから VRAM16GB の 4060Ti は劇的に効くんじゃないかな？

でも結局は根本のGPU性能が低いから 4070 以上のGPUとは勝負にならないと思うけど

nvidiaはGPuをうるためにllmやsdなんかの研究を支援していふ。
amdはそれに興味がない。
ただ有名な天才CPU開発者は今カナダかどこかでAIチップ開発会社でなんか設計しているとかなんとか。
今のところ競合がいない。

https://www.4gamer.net/games/999/G999905/20230524027/
うーん。AMDが試したMSのoliveで最適化を掛け直すというアプローチは面白いけど、こっちにも何気にnvidiaがMSと組んで最適化を…
結果的にnvidia GPUで同じことしたら、もっと爆速になって差は縮まないってオチが待ってそう

ID:MJc55aFq
chunk付きの画像をあげなさい
> すみません特定のLoraだけとかではなく、Loraを使用したとき正面を向いてくれないんですが
こんなのエスパーじゃないんだからわかるわけがない、これ系の質問多すぎる
そのLoraは全部同じ人が作ってるとか言うオチではないの？

すごい気持ち悪い配色の黄色っぽい画像上げてる常連がいるんだが、
意図的に何かアート的な効果を狙ってるとは思えず、でもイイネが何個かついてるから
俺の色覚の方がおかしいのかもしれず

>>410
両社アプローチは違うがインテルもamdもすでにやってる
グラボとオンボのようにRAMの違いはどうにもならない

>>412
興味というか会社規模とスタンス
昔からnvidiaはゲームやらCADやらの開発から食い込んでる
amdはそこにコストかけない分安く売る

LoRAの学習について教えてください
普段Kohya's GUIを使ってキャラクターのLoRAを作っています。使用しているアルゴリズムはLoConもしくはLoHaです

質問１：何らかのキャラクターの衣装のみを学習したい場合に、学習データのタグは「clothes」系
だけを削除しているのですが割りとキャラクターも学習されてしまいます
キャラクターを学習させない方法はないでしょうか

質問２：自身でデザインした衣装を学習させたいのですが、服だけをの絵で学習できるものなので
しょうか。それとも人間に着せたイラストを描く必要がありますか？

>>377
これは50系とはいわんだろ…
Nvidiaももう少し名付け何とかして欲しかった…

>>362
良く上手く12GB未満がVRAMオーバーする条件見つけ出したなと
4060Ti 16GB全滅だとPC雑誌としては(メーカー等への配慮で)記事が書けないのでSDXLの登場はちょうど良かったんだろうな…
コレ見て4060Ti16GBに飛びつく人は居ないとは思いたい…

良く条件見つけたも何もSDXLはちょっと油断したら12じゃ足りなくなるぞ

TiledDiffusionとfp16のお陰で、最近はあまりメモリ不足を見なくなったような。
元絵を崩すHiresFixは使わなくなった。

>>419
そう言ってもSDXLやるなら16GBないときついからな
Arc770やRX6800XTに対応したらそっちも追い上げてきそうだけど

Comfyさんなら1070TiでもSDXL走るぜ！　クソ遅いが。

値段の高いけど性能のいいものと、値段は安いけど性能低いもので迷ったなら、それは迷わず性能の良い方を買え
そこで妥協すると、何かあるたびに高性能の方だったらよかったんだろうなっていう後悔に、ずっと苛まれるって親から言われてるからRTX4090を買った
RTX3060の1/4くらいの時間で作れるし文句なし

paperspace全然空いてねー
ここに居る人は殆どローカルなの？

SDwebUI の使い方質問ってここで合ってますか？

SDwebUI の使い方質問ってここで合ってますか？

質問抜けてました。
AUTOMATIC1111 をローカル環境で触り始めたんですが、img2imgで複数の元画像をまとめて変換ってできたりしますか？
１００枚くらいの画像フォルダをまとめて変換してどういう傾向の変化があるとか見たりしたいんですが。

paperspaceの接続はスクリプトを組むものだろう

学習モデルの変更を防ぐ方法を教えてください。

WebUI左上のcheckpoint選択欄で学習モデルAを選択中に、
学習モデルBで生成した画像のプロンプトを送ろうとすると、
プロンプトだけでなく学習モデルまでA→Bに読み込みし直しになってしまう現象があります。

以前は、「Setting」タブから「User interface」を選択し、
「When reading generation parameters from text into UI (from PNG info or pasted text), do not change the selected model/checkpoint」
という項目にチェックを入れ設定を適応すれば、解決したようなのですが、
私の現verには、その項目がないです。

もし解決できる方法があれば、教えてください。

>>428
img2img、sketch、inpaint…と並んでいるタブの右端に「Batch」があって、そこでまとめてimg2imgできるはず

>>430
少なくともV1.5.1でPNG infoでプロンプトを送ってもcheckpointまでは変更されてないし
過去のバージョンでも変更された記憶はないな
使ってるバージョンやプロンプトを送るのに拡張機能とか挟んでない？

RXT3080とRXT4090だと時間かなり違うもんなの？

アシスタントに金払うより、背景を精製して手直しした方が早いからもう1台PC買おうか迷ってる。

あと自分の絵を喰わせて学習させてる週間連載持ってる商業奴いたら教えてくれ。

確定申告の時に、アシスタントの人件費が激減して、１日中精製して吐き出させてる関係で電気代がアホみたいに増えた初年度って税務署に経費関係で突っ込まれるもんなの？

RXT3080とRXT4090だと時間かなり違うもんなの？

アシスタントに金払うより、背景を精製して手直しした方が早いからもう1台PC買おうか迷ってる。

あと自分の絵を喰わせて学習させてる週間連載持ってる商業奴いたら教えてくれ。

確定申告の時に、アシスタントの人件費が激減して、１日中精製して吐き出させてる関係で電気代がアホみたいに増えた初年度って税務署に経費関係で突っ込まれるもんなの？

すまん、2重投稿になったみたい

>>434
かなり違うが、正確にはいくらでもベンチ結果があるから自分でグラフ見て比較する方がいい
いずれにしても仕事で使うなら4090にしとくのがいい、仕事ベースなら大した金額差じゃないじゃろ
絵師じゃなくて全く別の仕事で4090と3090使ってるが、100%の事務所なら仮に怪しまれたとしても説明すれば否認されることはあり得ない（そもそも1日中回しても事業所ベースならたいした金額じゃない）
自宅兼事務所ならわからんけど、まあ説明すれば通るんじゃね？

>>433
AIは素人だけど、税金の話だけ。
法人なら電気代とかはちゃんと領収書も確認できるし経費で認められるよ
個人事業主で絵の仕事やってるの？
個人だと家庭での利用分は除外されてしまう。家事按分で検索してくれ。
ほとんどGPUだから電気代の90%は経費だ、と主張しても認められない可能性がある。税務署がAIに疎いので説得できない可能性ある。
法人としてやるなら電気代は問題ない。全額いける。
法人ならつっこまれてもちゃんと答えられて証拠だせれば大丈夫。ただし接待交際費とかは別で限度がある。

AIによりアシとか木端イラストレーターが職を失うと言われてるがまさにそれが起きようとしている

大事なので

>>433
3080と4090だと生成時間は半分以下にはなるな
電力に関してもPowerLimitを70%に設定しても確か数%しかパフォーマンス落ちないから、1枚生成あたりの電力量も安いんじゃなかったかな

>>438
腕のいいアシはAIでは代用出来んし
肉体労働な雑用係も必要だろうけど
アシの必要人数とかは減りそうだな

お前ら教えてくれてサンキュー
>>437
ウチ女房も漫画家だから自宅でお互い別々の個人事業主でやってる。
明日、税務士さんに相談に行ってみるわ。
娘が年頃でさ、アシさんが家に出入りするのがストレスになってるみたいで背景だけでもAIでラフ上がれば助かるかなって試してるけど電気代がヤバいわ
>>440
4090にして精製時間が半分になるなら助かるけど、70%に落としも3080より消費電力多いんでしょ結局？
>>441
アシスタントの時給高いからな
ジジイたちを草刈りに雇う費用の4倍は払ってて草

実写トレースみたいな背景ならもうAIで十分だからなぁ

>>442
3080が320Wで4090が450Wだから、70%なら315Wなんでほぼ一緒じゃないかな
それで倍速で生成できるんだからお得よ

>>444
教えてくれてサンキューな
償却期間計算して我が家の経済産業大臣様から許可出たら見積もり依頼投げてみるわ

kohya_ss GUI で起動するブラウザ画面を黒ベース
(automatic1111 で言うダークモード)

にする方法って有るのでしょうか？？

少しググったりしたのですが起動オプションみたいのはみつけられませんでした

Lora作成する際に、二次系はAnyLoRAが良いらしいけど、三次系はなにが良いかとかありますか？

>>446
ブラウザそのものをダークモードにすればいけるよ
うちはChromeだけどずっとダークモードだったから白い画面は違和感しかないｗ

>>448
あーその手が有ったかwww

自分は通常時はブラウザを白モードで使ってるので
その発想にたどり着かなかったwww

ありがと

>>447
顔LoRA ？

だったらデフォルトの標準モデルから始める事をオススメします

ある程度イイ感じのができたら今度は普段使いのモデルで
同じパラメーター(seed値もね)で作ってみると違いがよく分かると思います

>>442
そりゃジジイは年金減額されないようにダンピング価格だからな

Lora学習し始めて回してるんだけど、最初の1回目は40分でできたのに、同じ設定で２回目回したら45時間とか出てくるのってなぜ？
GPUが疲れちゃうの？

VRAMがなんやかんやでオーバーしてそう

VRAM8G目いっぱい回してるから少し休ませないとダメなんかな。
12Gに替えないとダメか―。

キャッシュなのかな
長時間使用しているとジワジワVRAM使用量がふえていく気がする
1111を再起動すればクリアされるけど

休ませるってなんだよｗ
同時にゲームとか動画視聴とかしない時間帯に回せばええだけやろ

AIにおいてラデ＝死と呼ばれ続け
どうしてもえっちな絵を生成したくてStableDiffusionをラデ機に無理やり入れて、エラー吐きまくって涙を流しながら1枚6分とかかけて生成してたのに

DirectML版（非NVIDIA用）なんてあるのなんで教えてくれなかったの😭

生成時間が1/10ぐらいになってGeForceみたいなサクサクは不可能だけど、やれんことも無い程度にはなったわ

300の16GBって存在しないんですか？

3060の

LoRAのつもりでDreamBoothにしてるとエスパーした

>>457
今話題のOlive ONNX変換でさらに9倍パワーアップだ！
https://community.amd.com/t5/gaming/how-to-running-optimized-automatic1111-stable-diffusion-webui-on/ba-p/625585

>>457
lshqqytiger氏のDirectML版かな？
おいらはvladmandic氏のSD.Nextを使ってるよ
Windows版ROCmのサポートも期待出来るし

>>450
ありがとうございます。
kohya_ss guiで作ってるんですが、デフォっていうと、初期に設定されてるrunwayml/stable-diffusion-v1-5ってやつですかね。
次作る時はそれで試してみます！

顔Loraってのもあるんですね。参考になります。

img2imgで生成してるのですが、画像を変えて生成すると前の画像の状況を生成してる感じがあります
これはどういうことなのでしょうか？

気のせい

>>460
エスパーさすがやで。Loraで流してなかったから時間かかってました。
ありがとう。
ありがとうついでにもう一つ教えて欲しいのだが、Epoch進んでもLoss率が最後までほぼ一定なんだが、これってどういうこと？
収束してないってことなら学習率上げてもいい？

「SDで生成した画像のプロンプトに特定のプロンプトを追加して指定した枚数を生成する」

これを自動で行う方法ないですか？
すでに生成している画像の類似画像を寝てる間に増殖させたいのです

i2iのBatchでできるかもと思ったんですが、
Batchは画像は読み込みますがプロンプトは読み込まないため、
Loraを使ってたりするとまったく別の画像になってしまいます

「1枚1枚Styleに登録してXYZplotでStyleを変更する」

というやり方もやってみたのですが
枚数が多いとStyleに登録するという準備に時間がかかる

ですので

「SDで生成されている画像を一気にStyleに登録する」

という方法でもいいのですが…


そういう拡張機能や妙案ありませんか？

464とか467に限らんけど

【スレを見ている人はあなたのPC画面も出力画像も“一切”見えていません！】

を>>1の一行目に追加してほしいンゴねえ…読まんやつは読まんだろうけど

まあこれは回答できないなって思ったら静かにスルーしたらいいのよ
質問自体することはスレの主旨として間違ってないわけだし

スルーできないよね
何度も同じ雰囲気な質問される可能性があるわけだし

>>467
img2img-Batch-PNG info欄をクリックで元画像から情報を引き継ぐ設定がでるかと

>>438
むしろ、コンピュータ得意なのとか構想力のあるアシが独立しそう

エロい絵を作るcheckpointって何がおすすめ
ランキングみたいなのあれば知りたい

あとLora作るときのcheckpointは利用予定のcheckpointで作るのが一番相性いい？

>>473
エロいのが出しやすいものと見た目が好みなのをマージして自分用に作るのが一番
ランキングみたいなものがあるのかは知らない
ダウンロードやお気に入りの数はcivitaiなら見られる

>>474
civitai見たけど色々な国の人が利用してるのか日本人好みなのがどれかはわからない感じだな
AOM2かなり使ってるけどランキング上位にはなく逆に驚いた
マージっって例えばどんな組み合わせ？最近はAOM2ばかり使ってる
満足なんだけど何かが物足りない
でも何が足りないのかよく分からなくなってきた

ウインドウズ10 home 22H2　19045.3324
python 3.10.6
stablediffusion 1.5.1
sd webui animatediff 19191b55
sd webui 4f0f26b7
motion module mm_sd_v14.ckpt

CPUのみで書き出し

animatediff がアニメーションしません
出力はされます

enable animatediff のチェックはオンにしています
Number of framesは16
FPSは8です
出力されたgifです(´・ω・｀)

>>476
眉がきつい

ちなみに2回目出力失敗します

x = layer(x)
File "C:\Users\taka1\OneDrive\デスクトップ\webui\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
File "C:\Users\taka1\OneDrive\デスクトップ\webui\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 109, in forward
assert x.shape[1] == self.channels
AssertionError

SDのバージョンが未だに1.2なんだけど、1.5にするメリットってある？
現状1.2で全く困ってないんだけど…
バージョン上げて不具合が出たら嫌だなーって思ってそのまま放置中

メモリ16GB
GPUはオンボです(´・ω・｀)

batch countの枚数増やすのと、１枚ずつ生成するのとで何が違うんですか？

>>482
枚数が違うよ(⁠+⁠_⁠+⁠)

>>482
バッチ回数を増やして生成した場合はシード値が1ずつ増えていく
1枚ずつ生成する場合はシード値が「-1」ならランダムになる

>>480
こまごまとした機能追加とかバグ修正とか色々
ここで聞くよりgithubでautomatic1111の更新履歴読んだ方が早いかと
気になるなら別フォルダに新規インストールしてみて、モデルとかは起動オプションでフォルダ指定で今のまま流用可

>>483-484 つまり変わらないって事？生成速度とかPCにかかる負荷とかも同じなん？

>>486
バッチサイズ分の画像は一気にテンソル演算するからループのオーバーヘッドがその分なくなりバッチサイズ上げた方が若干早い、もちろんVRAM消費は大きくなる
生成についてはクオリティーは変わらない
LoRA学習とかだと学習内容に影響あるけど、それはまた別の話

たまに配布されてる実写系Loraを使うことがあるんだけど、とある人が作ったやつを使うと異常な数と形の手足が生成されてくる。

自分で作ったやつでも崩れたりはあるけど、レベルが違う。


そう言うのは学習不足とか素材に問題があったりするのかな？

ちなみに実写系Loraなんですが

>>486
バッチ回数と1枚ずつの生成の比較なら所要時間や負荷は変わらない
バッチサイズに関しては>>487の通りです

>>485
なるほど、サンクス

>>471
ありがとうございます
探してみたのですがよくわかりません

Batch内にはPNGinfo欄がないように思えるのですが、どこから設定を出すのでしょうか？
Setting内の話などでしょうか？

最先端勢は大半がXL使ってる感じ？
3060の12GB買おうと思ったけどXL使うとメモリが足らんレベルと聞いて足踏みしてるのだけれども
そんなにXLが良いなら予定を変更するべきなのだろうか

>>488
SD1.5と2.1とXLでloraの互換性ないから、モデルのバージョンに合ったものを使っているか確認したほうがいいかも
あと古いwebuiはlycorisをloraとして使った場合もおかしくなったな

自分のバージョンってどうやって確認するん？

>>495
1111のバージョンだったら起動させるときのコマンドプロンプトにまず出てくる
起動後ならWebUIの画面の一番下に「version: 1.5.1」みたいに表示されてる

起動時のコンソール画面でステータス表示みるか立ち上がった画面の設定情報の画面で見れる

2048x2048のLoraモデルデータ落としたんだけど
生成すると3060 12GBだとメモリ不足になって失敗する
どうすればいいの？
解像度落とすとボヤける