Pytorchなどの既存の機械学習用ライブラリを使わずにC++とCUDAを使ってゼロから画像生成AIを作っている
画像生成モデルにはGAN、VAE、拡散モデルなどがあるが
巷で話題のStable DiffusionというのはVEAと拡散モデルを両方取り入れたもの
ただし、Stable Diffusionにはprompt embeddingというユーザーの入力であるテキストプロンプトをニューラルネットワークに埋め込む構造が存在しているが
自分が作ろうとしているのは単純に正規分布の乱数列を入力すると任意の画像が生成されるという改造版のStable Diffusionなので
prompt embeddingを使わない方向で行こうと思う