【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ9 YouTube動画>1本 ->画像>78枚

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。
次スレは>950が立ててください。

質問する人は忘れずに
・使っているアプリケーション（1111ならローカルかcolabか、ローカルならどこから／何を読んでインストールしたか、colabならノートブックのURLも）や使っている学習モデル
・状況やエラーメッセージを示すキャプチャ画像
・ローカルならマシンの構成（GPUの種類とVRAM容量は必須、本体メモリの容量やCPUもなるべく）

テンプレは>2以降に

前スレ
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ8【NovelAI】
http://2chb.net/r/cg/1681531755/

---

VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured

■AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
パソコン上だけで（ローカルで）画像を生成できるプログラムのデファクトスタンダード。実行にはパソコンにNVIDIA製のGPUが必要
導入方法1 https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%ce%c6%b3%c6%fe%ca%fd%cb%a1
導入方法2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases zipを解凍→update.batを実行→run.batを実行、でインストールされる。学習モデルはSD1.5が自動でダウンロードされる

■ブラウザなどで画像生成できるサービスの例
https://novelai.net/ 有料。アニメ、マンガ風のイラストを手軽に生成できる
https://nijijourney.com/ja/ 日本語プロンプト可。最初の25枚は無料。特徴は同上
https://memeplex.app/ 日本語プロンプト可。モデルはSD1.5/2.0（2.1ではない）、OpenJourneyなど。学習機能を利用できるなどのサブスクあり
https://www.mage.space/ googleアカウントでログインすればSD2.1も使える。サブスクならWaifuやAnything v3なども使える。生成できる画像はSD2.1でも512x512のみ
https://lexica.art/aperture Lexica Apertureという独自モデル。生成できる画像は正方形だと640×640まで。無料で生成できる枚数は月100枚まで
https://www.stable-diffusion.click/ Waifu1.2/1.3、trinart2を使える
https://page.line.me/877ieiqs LINEから日本語で画像生成。無料だと1日2枚まで。いらすとやとコラボした「いらすとや風スタイル」を選べるのが特徴

■アプリケーションソフトのプラグイン
Photoshop https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
クリスタ https://github.com/mika-f/nekodraw
blender https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender https://github.com/carson-katri/dream-textures
Krita https://github.com/Interpause/auto-sd-paint-ext （1111のExtensionからインストール可能）

■画像アップローダーや便利なツール
https://majinai.art/ 生成した画像内の呪文などを抽出して掲載してくれる
https://imgur.com/ 2023年5月15日以降はエロ画像の投稿禁止。手軽にアップロードできるが画像内のメタデータは削除される。サインインすれば自分が上げた画像の一覧も見られる。複数枚アップロードして1ページで見せることも可能。1枚だけ上げたときは画像ページのURLではなく画像そのもののURLを書き込もう。例：
https://www.cweb-pix.com/ メタデータが削除されないアップローダー。画像のファイル名がそのままURLに使われる
https://photocombine.net/cb/ 画像を結合できるWebアプリ。文字入れも可能

■関連スレ
エロ用
なんJNVA部★191
http://2chb.net/r/liveuranus/1682089700/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換22【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682066389/

雑談用。質問以外はこちらへ
AIイラスト　愚痴、アンチ、賛美スレ part46
http://2chb.net/r/illustrator/1682169232/
【Midjourney】AI関連総合18【StableDiffusion】
http://2chb.net/r/cg/1668016418/

その他
【StableDiffusion】AI画像生成技術19【NovelAI】（事実上の雑談スレ）
http://2chb.net/r/cg/1681973770/
AI絵師のマネタイズ関連スレ ★20
http://2chb.net/r/doujin/1681755125/
NovelAI,Holara,TrinArt等画像生成AIサービス総合
http://2chb.net/r/esite/1679527005/
なんJnovelAI部ウェブ専★68
http://2chb.net/r/liveuranus/1679488956/

■FAQ
Q：ローカル（パソコンで生成）とGoogle Colaboratoryやpaperspace、Modalなどのクラウド実行環境、どちらがいい?
A：ローカルは利用時間の制限がなく、エロも生成し放題だがNVIDIAのグラボが必要。クラウド実行環境はエロ画像（特に幼児）の生成でBANされる可能性がある

Q：ローカル環境でパソコンの性能はどのくらいがいい?
A：グラボはなるべく3060 12GBから。VRAM容量が大事。CPUの性能はほどほどでよい。本体メモリは最低16GB。ストレージはNVMeのような早いものにするとモデルの切り換えにストレスが少ない。本体の置き場所と画像の出力先はHDDでもよい

Q：NMKDと1111、どちらをインストールしたらいい?
A：NMKDはインストールは楽だが機能とユーザー数が少ない。1111がおすすめ

Q：出力画像がこれこれこうなっちゃう。どうしたらいい?
A：症状がわかりやすい画像を見せてくれると解決が早いかもしれない

Q：画像を出力したら色が薄い、または彩度が低い
A：VAEが適用されていない可能性がある。1111なら設定（settings）－UI設定（User Interface）－クイック設定（Quicksettings list）に「, sd_vae」を追加するとVAEの切り換えが楽になる

■AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUIについてのFAQ
Q：自分の環境で使える?
A：利用は無料なのでインストールしてみるとよい。インストール方法は>2参照。省メモリの設定は以下を参照
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%cewebui-user.bat

Q：起動時の初期値や数値の増減量を変えたい
A：1111をインストールしたフォルダにある「ui-config.json」を編集

Q：作りすぎたスタイルを整理したい
A：1111をインストールしたフォルダにある「styles.csv」を編集

Q：出力するごとに生成ボタンをクリックするのがわずらわしい
A：生成ボタンを右クリックし「Generate Forever」を選択。バッチと異なり出力中にプロンプトやパラメータを変更可能。止めるには生成ボタンを再度右クリックして止める

Q：アニメ顔を出力したら目鼻がなんか気持ち悪い
A：「顔の修復（restore faces）」をオフにする。「顔の修復」は実写の顔の修復専用

Q：設定を変更したのに反映されない
A：設定変更後はページトップの「変更を反映（Apply）」ボタンのクリックを忘れずに。「再起動が必要」と書かれていても「UIの再読み込み（Reload UI）」ボタンのクリックですむものも多い

Q：消去したプロンプトがまだ効いている気がする
A：報告は多数ありおそらくバグだが、確たる原因や解消方法はわかっていない。影響をなくすにはWebUIの再起動や、まったく別の画像をPNG Infoから読み込んで再生成するなどが提案されている

【CLIPskip設定ってどうしたらいい？】
イラスト系モデルならCLIP２、リアル系はCLIP１とCLIP２の両方を試してみる

【そもそもCLIPって何？】
ざっくり簡単に言うと『プロンプトから受け取ったテキスト情報を層ごとに処理して画像を生成する』というStablediffusionが採用してる処理方式のこと
CLIPskip１なら『最後から1番目の層まで処理（※ようはskipせずに最終層まで処理）してから画像生成』という設定であり、SD1.x系モデルはそれが標準設定となっていた
その後、StableDiffusionをベースにしているNovelAIというお絵描きAIサービスが『最後から2番目の層で処理を止めて（※ようは最後の層を省略して）画像を生成』という特殊な追加学習方法を実施
これは最終層で処理されるノイズなどの情報を省略することでイラスト絵の再現度を上げるためであり、これによってNovelAIモデルはCLIP２のほうがプロンプトの反映が正確になるという仕様になった
その後NovelAIが作ったモデルはネットに流出し、ほぼ全ての2Dモデルへと派生
よってNovelAIを源流とするイラスト系モデルは基本的にはCLIP２が推奨となっている

実写系モデルは暫くは公式準拠でCLIP１を推奨していたが、最近の実写系モデルにもNovelAIが混ざっていることもあり、推奨設定が１か２かはモデルごとに違うとしか言えない
またCLIPskipは結果的にプロンプト処理の一部を省略するため、モデルによってはCLIP２設定よりもCLIP１設定のほうがプロンプトの効き自体が良くなることもある
ちなみに現在StableDiffusion公式モデル最新版であるv2.1はCLIP２が標準設定になっている

もちろんだがどのモデルもCLIPskip設定は自由に変更でき、また１か２でないと出せない絵柄というのもあるので、両方試しつつ好みの絵柄を探ってみるのが良い
と思われる
ただ、CLIPを飛ばし続けるとどんどんプロンプトを無視していくので、仕様的にも２までにしておくのが無難である

↑ここまでテンプレ

忘れてた！ありがとう>7

ローカルのSDなんですが


ネガティブにtext:1.4とusernameを入れてるのに
時々出てくる画像の下の文字ってロゴ的な何か？

あと日光的な光を消したいんだけどポジティブな方に(sunlight:0.2)と入れるのと
ネガティブに(sunlight:1.4)と入れるのではどちらが効果が高いんでしょうか？

>>1おつ

>>9
text usernameに加えてsignature watermarkも入れてる

sunlightのほうはぜひ試して結果の印象を教えてください

前スレ869です
872で教えていただいたモデルを試してみたけど溶けました
過学習が原因ではないかと考えているのですが
ステップ数や学習率はどの程度が適切な値なのでしょうか

具体的な質問せいよ
わざわざ前スレで君が何を言ったのか確認せんとあかんのか？仕事じゃあるまいし勘弁してくれよ
大体ステップ数だの学習率だのは一概に語れる話なんか？

>>9
soft lightをプロンプトに追加するのもいいかもしれない
PNG Infoが削除されないアップローダー https://www.cweb-pix.com/ に上げてくれたらみんな寄ってたかってプロンプトを見つけてくれるんじゃないかな

>>13
絵柄Loraの適切なステップ数と学習率の値を教えてください

これでいいですか？

>>15
使用モデルがどんなパラメータを内包してるかわからんのに、どうやって答えろと？
そんなん自己責任で試行錯誤するしかないじゃんよ

一応入れ知恵しておくけど・・・

>>15
AI絵の溶ける(繰り返し型の破綻の)原因は、AI計算中のオーバーフロー一択なのね
だから、LoRAとモデルの合算結果が高域の値を示せば、seedが与えたノイズの上積みだけであっさり破綻するわけ
三角関数を多用するAIは、その破綻がノイズになって絵全体に繰り返しとなってばらまかれる
で、AIの内部計算は絵の画素そのものを取り扱ってないから、内部でどう計算されてるかなんて誰にも分らない
だから、指示する側が破綻するような限界越えの値を示せば、指示を与えた者が一意に悪いとなるわけ
だから、答えれるのはただ一つ

　君の与えたパラメータが何らかの理由で限界超えてるから、適切な値になるように君自身で試行錯誤せよ

だけになる

そもそもの話、こいつ上手やなって思ったLoraの設定を参考にすればいい話ちゃうんか
んなもん！マークから確認できるやろ
まあ最終的には>>16のいう通りだと思うね

>>16
使用モデルの内包してるパラメータを可視化する方法ってあったりします？
この単語だと出ないのに、ちょっと言い回しを変えれば出るとかあったりするんで

余談になるけど・・・
だったら弱めればいいのかって言うと、実は必ずしもそうではないんですよね
全体の強度が強くなって、突出していたパラメータが相対的に弱められ、破綻が解消するということもある
だから、関連するパラメータを弱くするという手法だけでなく、関連外のパラメータを強くするというのも試行錯誤の範囲になる

実は後者が正解という事例がある以上、誰も答えられないんですわ、この手の質問は

SSDの容量がやばくなってきたんだけど、WebUIってフォルダごとまるっと別ドライブに移動しちゃって大丈夫？

>>21
動く場合と動かない場合がある
extensionなどにもよる
もしも容量がヤバいのがモデル類だけなら、モデルフォルダのみをシンボリックリンクで別ドライブにすることも可能

わかんないならスルーすればいいのに
質問者の質問の仕方が悪いからわかんなくても仕方がないってことのしたくて必死なの笑える
プライド高すぎだろｗｗｗ

>>21
venv\Scripts\activate.bat の中に venv フォルダのフルパスが書いてあるので、少なくともそこを書き換える必要がある

>>19
ない

SDの場合は言語解析を伴ったモデルらしいから、細切れプロンプト学習ものを違う言い回しの細切れプロンプトで指示しても相違ではじかれる
だから、言うことを訊かないプロンプトは文章英語で指示した方が結果が良い場合が多い
一応、
This is a (blue pen:1.2) 1girl's (both hand gripping:1.6) on her (stomach or head:1.3). She is (crying:1.7) because pen is broken.
のような強調方法もできるにはできるよ
細切れの方が影響ははるかに強いけどね

>>22>>24
サンキュー
一回コピーしてしばらく動かしてみるわ

昔起動用に買った500GBのSSDしか無かったけどAI用に1T買い足した

>>24 自己レス
>>26
すまん。嘘書いた。自分で別ドライブに移してみたら動いた。
ただ avtivate.bat でvenvの仮想環境を実行したい場合は書き換える必要がある。

>>21
>2の https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases
からインストール（zipを解凍→update.batを実行→run.batを実行）すれば「一度起動したら別のマシンに移動しても大丈夫」だそうよ

>>28
>>29
おお、そのままいけるんか
あらゆるものが昔と比べて便利になっとるな、わざわざありがとう

>>11

https://www.cweb-pix.com/image/4ZI6

ポジティブもネガティブも正直どっちでも変わらない感じ
しいていえばネガティブの方が暗い感じが多いかもしれない気がする程度
soft lightも1.8まで強調しても変わらない感じなので入れる意味が無い気がします

>>31
おっ、プロンプトが出てきた
日光が当たる表現をなくせるか、ちょっとやってみますね

選別済みの画像をimg2imgで1枚づつ手動でスケールアップするのめんどいのだが、まとめて自動でスケールアップする方法ってありますか？

＞Q：消去したプロンプトがまだ効いている気がする

よくmajinaiの絵を再現できないという質問上がるけどこれも一つの要因になってるよね

自己解決しますた

↑は
>>33ね

>>35
img2imgのbatchに気付いたのかな?
質問したことが解決したらどう解決したのか教えてね

>>31
>32ですが難しいですね
cloudy day, 1girlだけにすると薄暗くなって日光が当たらなくなるのですが

1girl (cloudy sky:1.6)でもうこういうダイナミックな空になってしまい服に影が落ちる

1girl (cloudy sky:1.6) before dawnで夜明け前にしても明るすぎる

雨を降らせて空を暗くしても謎の光が人物を照らしてしまいます


1girl (cloudy sky:1.6)からプロンプトを少しずつ元へ戻すのをやってみたところ、parasolや(gothic_dress:1.8)のあたりでこういう光が出てくる印象でした
明日またやってみるつもりですが、影ができない柔らかい光にするのは難しいのかもしれません

こういうポータブルSSDにインストールして
別のPCでも出来るようにしようと思ってるやけど
どうやろ？

SSD-PUT500U3-B/N [ブラック]
https://kakaku.com/item/K0001340546/

>>38
ちょっと試してみた感じ、(blurry lighting:1.5) とかで和らぐ感じもするが、ムズいな。

>>39
そのままだと無理
システムドライブにも色々インストールされているから
ただ、スタンドアローン方式のインストールなら可能かもしれない、が未検証
スタンドアローン　AUTOMATIC1111 で検索すると出てくると思うので試してみては？

なんか真っ暗な空間て出ないんよな、洞窟とか必ず天井に穴あくし

どこかに光源がないと陰影つかないし、真っ暗は真っ暗なわけで…真っ暗を描かせるとこんな感じになるし

暗い洞窟描かせるとこんな感じか、モデルとオフセット組み合わせないとプリセットだけじゃ難しいけど

良いね、このまま漫画のコマに使いたいレベル

黒い所に何か隠れてたりしない？

>>43 の黒い方をフォトショでレベル補正するとノイズだらけではある(笑)

colabで急loraが反映されなくなったんですけど同じような人いますか？特に変わったことしてなくてワンクリックで起動して使ってたんですけど、、

>>39
やって出来ないことは無いと思うけど、そもそもハードウェア (GPU) に依存するところが大きいので
なんでポータブルな環境に入れたいのかが分からん。

おー暗い、テクいな…

>>39
>29のような移動可能になるインストーラーを使えばどのマシンでも生成はできるでしょう
430MB/sはモデルの読み込みや切り替えがちょっと大変そう

http://2chb.net/r/cg/1682230322/65
そちらかどこからどんな1111をダウンロードしたのかわからないから、古いとか間違っているとかはわからない

>2の https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases
にある「sd-webui.zip」なら解凍するとき「sd-webui」フォルダが作られることがある（解凍ソフトによる）し、update.batも入ってる

http://2chb.net/r/cg/1682230322/69
「NVA」はNovelAIの略で、なんJなので適当な関西弁や「ニキ」などのジャーゴンが多用されている

NovelAIは登場当時Pixivに載るようなイラストを出力できる唯一の環境だったため、NovelAIの情報交換（どうやってエロい画像を出させるか）のためにスレが立った
その後さまざまな学習モデルが出て、ローカルに1111の環境を作ってエロ画像を出力する話題や追加学習の話題がほとんどになった
現在はNovelAIの話題はそこから分かれた専用スレで続けられている

なんJnovelAI部ウェブ専★68
http://2chb.net/r/liveuranus/1679488956/

ローカル環境でStable Diffusion WebUIを使っているのですが、急に昨日から同じモデル、同じVAEなどを使っているのに、明らかにそのモデルではありえないクオリティが生成されて困ってるのですが、何か対処法ないでしょうか(他のモデルも同じようになってます…)…
一応更新して最新バージョンにしてみたり、バージョンをダウングレードしたり、全部入れなおしたりしたんですが治らず…後は何をどうしたらいいのやら…何かこうした方がいい、ここを見せてほしいなど、なにか知っている方がいましたらご教授お願いしたいです。

>>28
自分の環境でもドライブ移動は動いた。venv書き換えの必要無し。
起動時に表示されるvenvのパスも変わってた。
インストーラーの内容を本家にも導入してるんだろうか？

>>53
以前作成していた画像と
現在問題になってる画像を出してくれないと
エスパーではないので

>>55
https://imepic.jp/GskrpYBd
すいません！こんな感じです…同じモデルでやってるんですが、何が原因なのか…

気のせい

>>56
ザラザラバキバキしたタッチでもないし
人体崩壊してる絵でもないし、
上げた絵の何がどう問題なのか分からなかった。

>>53
サンプラーとネガティブプロンプトが違う

みなさん、試行回数を大きくしたい時ってhighres fixを解除して大量ガチャして理想に近い画像だけアップスケールする方法なんですかね？

寝る時に放置しておくならhigeres fixも同時にやっておくぐらい？

>>60
これ俺も気になる
後からやる場合はextrasのupscalerじゃなくてmulti diffusionってのをやらないといけないんだよね？

https://imepic.jp/tCPqmCUo
ちょっと比較が分かりにくいせいでみんな結構気のせい言ってくるので、もう３枚づつ比較おきます！
全部同じモデル、同じ呪文で生成しています…！
VAEも同じはずなんですが、色合いとか、タッチが全然違うように…

>>62
そこまでやってるならシードも同じにして出力再現できるか確認した方が速いと思うよ・・・

>>62
誰か試してくれるかもってとこに期待するなら、ポン出しのやつ1枚だけmajinaiにアップしてURL貼ってみたら？
それが一番早い。

>>63
確かに！と思って、全部同じ設定で同じシードにしたんですが、違う結果でした…！
これって何が問題なんですかね…？

いまもう一回Stable Diffusion再起動かけたら、なぜか治りました…全部入れなおしたりしたのに、ほんと謎のままなんですが…お騒がせしました…

>>66
どっとはらい
解決してよかったです
imepicはスマホだと死ぬほど見づらくて死んでしまうので、次回は>3のアップローダーをご検討ください

imepic、エロ画像以外何も見れなかったｗ

マンガのLoRAを作ろうとした場合
例えば鳥山明の画風再現(マンガ再現)でドラゴンボールの単行本を使うとする
この場合、コミックの1ページを1枚の学習元としてtaggerに掛けるのか、更に1コマ1コマ切り出してtaggerに掛けるのか、どっちがいいんですかね？
やっぱり1コマ1コマ切り出し？

>>69
ページのコマ割りまで学習させたい場合以外は1コマずつだな
生成出力がページ丸々コピーが出てきて知らずに使ったらアウトやしな

昔のエロゲーのキャラLoRA作りたいんですけど
イベントCGはキャラだけ切り取って白色化する方が良いと言うのは分かったんですが
128とかの解像度の低い立ち絵は何かアプコン512にしてからが良いんでしょうか？それともそのまま突っ込んだ方が良いのでしょうか？
あと表情差分を合成する何か良いソフトありましたら合わせてご教授よろしくお願い

画像が小さいと学習はうまく行かないんでアプコンしたほうがいいと思う

>>72
大きさの目安ってある？
最低でもこれくらいは必要みたいな基準とか

キャラだけ切り取るのも経験上あまり良くない
多少背景はあった方が安定する。2キャラとか写ってる場合は切り取ったり指先ツールで学習しないようにしてるけど

横だけど>>69みたいに白黒のマンガの画風Loraやる場合ってどのモデルがいいんだろ
画風Loraって近い絵柄のモデルがいいって意見と離れたモデルがいいって意見があってどっちを信じればいいのかわからない

>>66みたいな例、経験あるんだけど
LORAとかプロンプトの食い合わせが悪くて一度破綻した絵がでると
以降もその破綻画風に引っ張られてしまうってのはあったよ
プロンプトを一度削除して「1girlのみ」みたいなシンプルなプロンプトで
何枚か出力したあとに、再度削除したプロンプトで出力したら治った

キスLoraで良い感じのキス画像ができたから
そこから既存キャラに似せようとLoraとプロンプト入れたら
なんで途端にキスしなくなるの…

最初からLoRA混ぜ混ぜしとくしかないんじゃね

i2iでControlNetで線画ぼんやり抜き出してプロンプト込みで混ぜるか

>>77
キャラLoRA自体も少なからず画風や構図を学習してるからね
LoRAのウェイトを落して調整すると上手く行く事ある

>>79
キス要素をcannyで確定させてキャラ要素はプロンプトって感じか
なんかうまくいきそうだな！やってみる！！
>>80
自作Loraなんだけど学習元画像はキス顔なんてないから
そこがよくないんだろうな・・・横顔の画像すら少ないし

いまのとこ数値とプロンプト調整じゃ全然キスしてくれなかったので
キスLoraだけで生成した画像をi2i＋キャラLoraで何とか1枚作れた
就寝中にt2iで様々なパターンのキスを大量に作ってくれてるのが理想だが簡単じゃないなー

好みの女性に色んな衣装で着せかえしたりしてドはまりする程楽しんでたのですが具体的に何かさせようとすると全く言うこと聞いてくれず壁にぶちあたった感です
皆さんよくモデルの切り替え速度や容量の事を言ってますが大体いつも決まったモデルを使っててあまり気にしてませんでしたが、一つの絵を求めてなるべく色々なモデルで出して見るのが良いのでしょうか
それともある程度決まったモデルを使い分けてる感じですか？

open mouthとclose eyesがかち合ってしまってそれぞれ半空きになるんですがなんか対策方法ってありますか。。？

>>72
やってみるわ

>>74
多少はってのは半分くらいかな
切り抜くの面倒やし助かる

今更ながらControlNetのdepth使った部分修正をやってみたんだけど、
手の修正がぜ〜んぜん上手くいかんくて沈んでる
明日またチャレンジするけど手順が悪いのか？解説サイトのおすすめとかあったら教えてくれ

>>83
根本的解決じゃないかもだが
目はclose eyesのままで口はroughとかscaredみたいな
表情のプロンプトでやってみるとか

TextualInversionとHypernetworkのタブはあるのですが、loraのタブが出て来ません。
modelsにloraフォルダとloraファイルを入れているのですが、表示されない理由はあるでしょうか

>>83
(closed eyes:1.3),
(open mouth:0.5),

みたいに強弱で調整もできますね。
※モデルによって効きやすさは異なる

実写lora学習させてるんだけど 大して似てないままsample画像がガビガビに…
全然学習しきらないうちに過学習ぽくなることってある？
dim128alpha64lr1e-5でやってます

>>89
俺もそんな状態だからあるかないかで言えばある
どうすれば改善できるのかは俺も知りたい

>>66
再起動して治ったなら、原因はxformersでは？

>>86
>>88
ありがとうございます！試してみます！

Controlnetのプリプロセッサである画像からdepthの深度マップを生成する際、画像の特定の部分(例えば手だけ)を指定してそこの部分だけの深度マップを生成することってできないんでしょうか?

欲しいのは手の部分で背景は逆に使いたくないんですよね。

>>83

（上段NostalgiaClear、中段chillout、下段AOM3a1b）

こんな感じでうまく再現できなかったので推測ですが
プロンプトには効果範囲があるので、その2つのプロンプトを離してあげるといいかも
あとはBREAKを使ってopen mouth BREAK close eyesと書くとそれぞれの指定が反映されやすくなります

>83
ごめん>>94の画像はこっちで

>83
たびたびすいません、>95のプロンプトは「1girl open mouth close eyes」のみです

1girl open mouth close eyes
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: -1, Size: 512x512, Model hash: 80b64299af, Model: nostalgiaClear_nostalgiaClear, Clip skip: 2

loraの商用利用できるかどうかってどこ見ればわかります？

>>93
抜き出したい部分のマスク画像を用意してinpaintで重ねて抜いてやるか元画像の不要な部分をあらかじめ塗りつぶしておくか？
今検証できないからわからんけどｗ

>>97
作者のうんちくを全部読むのが大前提で、リンク先やライセンス項目もチェックして魚拓取っておく感じだな
チルアウトやバジルみたいに後からしれっと商用利用禁止にして
リアル系はほぼ全部交じってるよね！規約違反だ！って冤罪やストーカーされるリスクは常にある
NAIは怒らせたところで損害賠償で訴えられても放火はしないだろうけど
この世界は俺のもの勝手に使うなって京アニ放火みたいなのはわんさかいる
防弾の為には基本的に自分で出力したものでLoRA作るのが一番安全

よっぽど金儲け邪魔されてキレてんだなとしか思えんコメント

作者殴ってたら児ポリスクまで浮上して逆ギレしてるんだろ

>>74
指先ツール？そんなものあったのか！

最近は静止画だけじゃなく動画も 作り始めているからね
動画の質毎日 良くなっている

こんな単純作業でマネタイズ出来るとか思ってるのはバブル脳だと思うけどね
最初は出来ても参入者が増えれば破綻する。グレーだからよいこはやっちゃダメだよとか言いながら自分等だけ金儲けするしか生き残れないと思うな

今も何十、何百売上出してるのは手が早いクリエイターだけだしな
一般人にゃマネタイズはほぼ不可能でしょ

>>96
ありがとうございます！breakも試してみます。

>>82
気に入った写真からタグを解析してt2iするのが手っ取り早い。
プロンプトの勉強にもなる。

Stable Diffusion Web UI アップデートしたら画像が生成されなくなりました

コンソールは

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 15.0s (import torch: 2.0s, import gradio: 1.2s, import ldm: 0.5s, other imports: 1.2s, load scripts: 1.8s, load SD checkpoint: 5.0s, create ui: 3.0s, gradio launch: 0.1s).
100%|???????????????????????????????????????????| 20/20 [00:05<00:00, 3.59it/s]
Total progress: 100%|???????????????????????????| 20/20 [00:03<00:00, 6.21it/s]

なのに、UI上は

95% ETA: 2s

で固まりました

直し方ありますか？

直りました

たぶん、起動してたゲームとメモリ食い合ってたんだと思います

>>106
BREAKは大文字限定らしいからお気をつけてー

別のスレで質問したらこっちに誘導されたので。詳しい人いたら教えて欲しいです。
ControlNet のopenpose使って複雑な体位真似しようとしてるけど画面外の男を上手く認識してくれない、、。いい解決策とかあります？

>>111
画面内に入れる

>112
ありがとうございます。いい画角の写真探してきます

>>111
openposeはそこまで精度高くないんだよね
手足が見切れてる構図は結構な確率で間違えたりするし
controlnetって設定で同時使用数を変更すると他の機能も併用できるから、carryやdepthなんかを一緒に使うと目的の構図を作りやすいかも
あと、openposeのボーンはopenpose editorで修正できるのでそれで微調整するか

Colabに規制がかかって現在無料でLoRAを読み込んで出力できるのは
draw thingsぐらいって認識でよろしいか？

仮にお互い完全に無干渉なプロンプトの場合75番目より
76番目のトークンの方が効きが強くなるのは理解したけど
トークンの「強い」「弱い」というのは絶対数値化されてますか？
1ループ目のX番目以降が2ループ目のY番目より弱くなるのなら
BREAKで切った方がいいと思うけど何処に切目を入れればいいのか分かりません

>>98 レスありがとうございます。windowsのペイントツールで元の画像のいらない部分を黒く塗りつぶした後、

cannyで前処理(試し忘れました...)
depthで前処理→黒く塗った部分も変に処理される
のようになってしまいます。

先にcannyで前処理した後、線画のいらない領域を黒くしてControlnetすると比較的上手くいくんですが、なんか画像が荒くなります。
depthで前処理した後、深度マップのいらない領域を黒くしてControlnetすると、黒く塗った部分も変に反映されて全体がぼやっとしてしまいます。

ペイントツールで前処理するのはやっぱり良くないんでしょうか?

>>116
一応どこにどれだけ効果を与えてるかを色で視覚化出来るextensionはあるが、結局モデルごとに違うし記述の順番でも変わるしで、プログラムのようにキッチリカッチリと完璧なプロンプトを書くってのは実質不可能かな
ただ、自分の型みたいなのを持っておくと使いまわしがしやすく、生成結果からプロンプトの修正もしやすいかもしれない
「だれが、どんなふうに、なにをする、これこれこんな場所で」みたいにブロックごとに改行して整理しておいたり、時にはブロックごとに入れ替えてみたり

>>117
depthは深度情報なので前後の関係があって、適用時に深さの適用範囲を決められる
うまくやれば前からどのぐらいまでか、後のほうの背景部分だけ、とか出来ないこともない
あと、元画像を修正するのではなく、cannyならcannyで書き出した線情報そのものを修正したほうがいいかも
で、手の情報だけをdepthなりcannyなりでやって、ポーズはopenposeを使ったり

>>109
ゲームを起動してるとか勘弁してくれよ

>>115
規制がかかったのはあくまで「web UI」の起動。web UIって要はwebサーバを立ち上げてるんだけど
「Colabはそういう使い方する場所じゃねーから」と制限がかかった。

パラメータ弄るのが面倒だけどコマンドからであれば無料版でも引き続き画像出力は出来るだろうし、
「エッチな画像出力はBANに気をつけろ」もスタンスは変わらず。

>>118
なるほど
ありがとうございます

CNでポーズ素材作ってるんだけど、採取方法変えるたびにプリプロセッサとモデルをいちいち両方指定するのめんどくなってきた
片方openposeなら一方もopenposeって感じで、オートで一致指定してくれる機能とかないのかい？俺が知らないだけ？

水星の魔女のミオリネみたいな髪型って何てプロンプト入れれば出るだろう？
ロングヘアなんだけど、全体が長いわけじゃなくて、イカみたいに中央だけ長いやつ

>>9
遅レスだが、コピーライト表記がプロンプトで指定している衣装名のタグの一部として学習されている。衣装系LoRAを使うとありがち。
衣装系LoRAはどうしても出典が偏りがちになる訳だけど、コピーライトを入れている単一出典の画像だと、全画像にコピーライト表記があることになり、当該衣装のタグとして学習する中にコピーライトも入ることになる。
（AIは同じタグが付いている画像の共通点を見つけてそのタグの要素として学習するから、当然、コピーライトも共通点になる。結果、衣装の一部扱いになる。）
自作LoRAならコピーライト表記を削った画像で再学習させることでどうにかなるけど、他作だと衣装の一部として学習していて打ち消しは不可能なので、生成後の画像を削るしかない。

>>124
そういう特殊な髪型はほぼ間違いなくモデルが学習していないからプロンプトではどうにもならない。
画像生成AIは、モデル学習時に指定されたタグを元に学習をしていて、その通りのタグが指定されたことを受けてそれに似たものを生成しているので、要素として学習していない状況では生成が出来ない。
例えば黒髪ストレートしか学習していないモデルに、short hairとプロンプトを入れても全く効果がない。それと同じで、その髪型はどのモデルも知らないので、描けない。
生成したければLoRA自作して組み込むのが最適。

>>125
テキストは消しとけよってことか

数枚なら誤差のうちかもしれないけど、コピーライトなんかは決まった位置に表示されるから
それがパターンとして覚えられてしまうんじゃないかね。

>>119 ありがとうございます。生成後の画像を修正して頑張ってみます!

>>121
そのことは知ってるコマンド出力も随分前に触ったことはあったけど
LoRAを適応して出力できたかは覚えてないんだよねDBはできたのは覚えてるけど

服装LoRA作ろうとキャプションから服装に関しての単語だけ省いて学習させても
実際使用した時には背景・顔・ポーズ・体型どれも含まれてしまう（トリガーワードを入れても入れなくても）のですが
そういうものなのでしょうか？
キャプションでなく画像の時点で服のみ切り出してから学習させる他ないですか？

>>131
>>125で書いた通り、共通点を見つけてそのタグと学習するから、例えば単一の写真集から持ってきたら、背景・顔・ポーズ・体型の全てが共通点となり、タグの要素として学習される。
複数の出典で学習させて、背景・顔・ポーズ・体型を共通点でないようにするしかない。
服だけを学習させようとするのは全く意味がない。人間が着ているもの、という点が学習されないので、それで作ったLoRAでは、人の隣に置き物としてその服が着衣形状で置かれるだけになる。
AIの頭脳は人間とは異なるアプローチで画像を見ているので、人間と同じ考え方を持ってはいけない。

ControlNetのdepthで背景は変更したい時はどうしたらいいんだ？　オープンポーズだと違うのになるし。人物切り抜いて、背景白にした画像を用意しても駄目だ。リアル系だけど、デプス以外で背景は変えれるのあるのか？

花札からLoRAを選ぶ時にサブフォルダで分けてるんだけど、最初のallを非表示にすることはできますか？
全部のサムネが表示されるとRAMが大量に喰われるのでフォルダごとにしたい
全部サブフォルダに入れても駄目でした

実写用の衣装loraってどう作ればいいですか？
試しに作ってみたんですが、服装だけ欲しかったんですが顔のloraとぶつかって奇形になりました。

実写用の衣装loraってどう作ればいいですか？
試しに作ってみたんですが、服装だけ欲しかったんですが顔のloraとぶつかって奇形になりました。

kohya_ss GUIのかなり初歩的な所で躓いてるんですけど、
Dreambooth LoRAで解析しても
ValueError: SchedulerType.CONSTANT does not require `num_warmup_steps`. Set None or 0.
で止まっちゃうんですよね
最初の二回は特に問題なく解析出来たんですが、後は全滅
原因が分かる方、いらっしゃるでしょうか？

Stable Diffusion WebUI は OpenVINOに対応してないの？

>>132
ありがとうございます、色々腑に落ちました。
ベストは「色んな人間が別の場所同じ衣装を着てる画像を多く用意する」ことなんですね。

512x768の画像をっと大きく、もっとディテールアップしたいのでhiresで２倍にしようとすると色が変になります。ついでにいうとセキュリティソフト＋windows＋python＋ブラウザだけで16GBのメモリーの内40%が消費されてしまいます。他の人もそう？
webui A11111 VRAM8GB, counterfeit2.5
メモリ16GB+仮想メモリ160GB

hiresなし

hiresあり


最期の最期で劣化する時もあります。なんでこーなるの。ぼすけてください。


別の画像だけどなぜか最期でべちゃってなる

Sampling method Euler a
Sampling steps 150
cfg 30
512x768
Batch count 1
Batch size 1

Hires.fixをチェック

Hires steps 10
upscale 2
Upscaler　R-ESRGAN 4x+ Anime6B
Denoising strength 0.7

セキュリティソフト要らん
アンスコおすすめ

>>140
Hires steps 10
10だと少なくないか？って気がするがあれってどの辺が適正だったかな

>>135
少し前くらい読め。>>132と同じ理由。
対処は正則化ファイル。

例えば「hashimotokanna, sentochihiro_wear」と「kamishiraishimone, sentochihiro_wear」を学習させて、
その時に正則化ファイルで「hashimotokanna」と「kamishiraishimone」を入れれば、sentochihiro_wearが独立する。

>>140
拡大時のhires stepが少なすぎ
hires step 0　※ゼロは拡大前と同じstepにする
にしてみたら
あと拡大前と似た絵にしたいならdnoise strength0.5未満に、変化付けるなら0.7でもいいけど

euler a にしては元のstepも多すぎじゃないの
30～40でそれなりにならない？
cfg も6～15でいいんじゃない？30だと奇形多くならん？
まとめると
step 35
cfg 12
hires step 0
denoise strength 0.4

>>137
今使ってるスケジューラーは--num_warmup_steps=0
付けろと言ってる

>>140
セキュリティソフトはいらない

>>140
色が変になるのはcfgが大きすぎるからで、それ用の
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/7448
こういうのもあるけど、普通はcfg小さくする

他の人も描いてるけどdenoising 0.7はやや大きいかな
最後に崩れるのではなく、縮小画像の途中がたまたま綺麗に見えてるだけ

Control neetのOpenposeを使っているのですが、棒人間のポーズを正しく反映してくれません。プロンプトを入れすぎたらOpenposeの効きが悪くなったりしますか？

LoHa始めてみようと思うんですけど最初のおすすめ設定とかってどこかにまとめてありますか？検索してもLoRaのやつしか出てこなくて

loraが反映されない原因ってなにがありますか？
loraタブにはしっかりと反映されていてクリックで追加しても出力には反映されません。

>>140
何でステップとcfgそんなに大きくなっちゃったのか
デフォルトは20と7だよね
自分は14と6とかが普通だな

>>150
LoRaはプロンプトに特定のキーワードが要求されるものも有るから説明をよく読む

>>148
画像を出してくれるとわかりやすいかも
あとControlNeetじゃなくてControlNetです…

>>142>144>147>146
どうもありがとう
step、cfg、hires step denoiseを下げて、ついでにxformerとmid mem入れたらhi resが安定してきました
hi res３倍にして、さらに4X sharpで数倍に引き延ばせて楽しいな

>>146
う、うん・・・・・・

>>154
WindowsDefenderで充分って意味ではいらんぞ

セキュリティソフトがいるかいらないかは別に聞いてないから「う、うん…」って反応されるんだぞ君

>>148
control netの部分のスクショ出してみ

>>150
生成開始ごとに本体(コマンドプロンプト側)にloraのエラー吐かれてない？

>>145
ありがとう
LR warmup (% of steps) :0
で、前に一度試して駄目だったけど、もう一度やったら上手くいきました
まあここが0で良いのか謎ですが…

>>158
Couldn't find loraって出てました、、
ありがとうございます。
エラー出てなかったら反映されてるってことなんですかね？colabで回してるんですけどv10は反映されてv20は全くみたいな症状もあるんですけど。トリガーなどは確認してます

スクリプト作成したいのですが、参考になるサイトはありますでしょうか？

>>160
指定したloraが本体から見えてないな
プロンプトの〈lora:ファイル名:n〉の記述と実ファイル名比べてみて

例えば
〈lora:ramReZero_v10:0.5〉に対しramReZero_v10.safetensors

_v1.0でなくて_v10の表記みたいなの

あとそのlora、loraの様でloraじゃない扱い(lyCORISだっけ？)とか

エラーが出なくなった上で効きが悪いならトリガーワードの出番

500ステップくらいである程度反映されるloraの作り方なんて流石にありませんよね?
色々試行錯誤しているんですが、gpuが弱いため1000ステップ1時間以上かかってしまいます。

lohaだと300ステップである程度反映されるとwikiに書いてあったんですが、実際に試してみても上手く行きませんでした。

枚数減らしてダメなら時間の無駄だから、それなりのGPU買った方がいいよ
楽をするために努力するのも趣味の世界では無駄ではないけど

教科書半分も読まないで全部読んだ人と並ぼうと思うにはまだ世界は優しくない
下手らしたら目次や見出しだけさらっと読み込んだだけでほとんど内容に触れないうちに止めて知ったかするようなもんだから…

>>164 ありがとうございます。仰る通り、現在のgpuでは明らかに力不足ですので、gpuを新調出来たらまたloraの学習に挑戦してみたいと思います。

「DDR4-2666」32GB×2枚組が5,303円安の12,980円(Crucial)で特売。一部ショップの突出した安値ではあるが、調査時点で在庫があったもとしては、32GB×2枚組の過去最安を記録した。

一方、「DDR4-3200」32GB×2枚組は500円安の特価16,980円(ADATA)。最安値の動きだけを見ると小幅なようだが、平均価格は1,922円(9.5％)安の18,229円と、2万円を大きく割り込んでいる。中心価格帯は19,000円前後だ。

16GB×2枚組は、前回調査時に確認した「DDR4-2400」の特価6,980円(ARK/SK-HYNIX)が継続中。こちらも過去最安だ。「DDR4-3200」は1,994円安の特価7,780円(CFD STANDARD)で、8,000～9,000円台が多い。

なお、16GB単体品(1枚売り)なら、「DDR4-2666」が特価3,190円(ARK/SK-HYNIX)で入手可能。2枚では6,380円となり、上記の2枚組6,980円より600円安くなる計算だ。

8GB×2枚組は「DDR4-2666」が1,000円安の特価2,980円(PANRAM)を付け、これもまた在庫ありの過去最安を記録。「DDR4-3200」は900円安の3,980円(CorsairおよびG.SKILL)で、中心は4,000～5,000円台となっている。

（以下略）
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/price/monthly_repo/1496872.html

※Crucial = 旧エルピーダメモリ = 日本製

アマゾンでアウトレットのSSDを9500円くらいで買った数日後に新品が8500円くらいに下がった思い出

>>148 です
自決しました。
Controlnetアップデートしないまま、プリプロセッサとモデルは最新のものをダウンロードして入れてたのが原因でした！
CNをv1.1にしたら普通に動きました。お騒がせしました！

自決かよ無茶しやがって・・・

>>163
そんな遅いんだったらcolab使って学習したら良くない？

トロッコ問題の武士道なんだろ

>>163
同じ質問者側でまだまだ素人ですがネットで参考になるかもしれない情報をみたので置いていきたいと思います
https://note.com/te_ftef/n/n096ef64cb6c1

>◆自分の GPU を使って学習を行いました。
>条件はそろえたかったのですが、 batch_size 1 , 50000 Step とかなりの量を学習してもかかった時間は 5 時間ほどでした。

>・GPU : RTX2070 SUPER , VRAM : 8 GB
>・学習済みモデル : Waifu Diffusion 1.4 wd-1-4-anime_e1.ckpt full (5.16 GB)
>・追加学習用画像 : 2200 枚
>・Step : 50000
>・batch_size : 1
>・learning_rate : 1e-4



>◆google colab
>　Google Colab のGPU使用上限に達したため 、5000 Step の学習となっています。かかった時間は batch_size 4 , 5000 Step で 2.5 時間ほど。

>・GPU : Tesla T4, VRAM : 16GB
>・学習済みモデル : Waifu Diffusion 1.3 full wd-v1-3-full.ckpt (7.7 GB)
>・追加学習用画像 : 2200 枚
>・Step : 5000
>・batch_size : 4
>・learning_rate : 5e-6

メモリー消費を減らすあれやこれを入れて、仕事行く前や寝る前にセットして置いたら、起きるころには終わるも八卦フリーズするも八卦っぽい気がします
また一度じゃなくて段階を踏んで学習もできるような情報も前みました
一緒にちょっとずつがんばりませんか

自決は「違うそれじゃない」だけど、「自己解決しました」の二文字形」って何がいいんだろうな。
「自解」？いやこれはなにか違うな……。

単に「解決」でいいじゃんって言われるとそうだけど。

自決でいいだろ
いまどき自殺の意味で使うやつなんていないし、用途がニッチすぎる
自殺の意味の方を誤用としよう

マージモデルがどのモデルをマージして作られたのか、解析する方法はありますか？

>>175
ない(ブルートフォースアタックで一致するモデルが排出されるまで調べるしかない)

>>173
昔からのネタだから真面目に考える必要ないよ
本人も冗談で使ってるんだから

PNG Dateからtxt2imageに画像を落とすと、overdrive settingに使用モデルが固定された状態になりますが、
ユーザー側からこれと同じようにoverdrive settingに使用モデルを固定するにはどうすればよいでしょうか。

>>176
なら、既存のモデルを色々マージして作ったモデルで生成した画像からそのマージ元を判別する術も事実上無いという事？

>>179
マージの比率の詳細を分析するのはできないと思うけど
モデルの製作者が、ネット上にない写真を独自に学習させた場合
背景とか小物類の状況で、自分のモデルが使われているかどうかは判断できる

学習していないものは出て来ないので

animelike25dというモデルを使用させていただいているのですが、トーンが出力される際とても暗くなってしまいます。これはデフォでこういうものなのでしょうか？

>>175
ないけど、このマージモデルいいなーと思って作者にメールすると
事細かにレシピ教えてくれる

プロンプトガチャしてたらいい感じのが出来たんだけどどうにも画面がボヤけてるというかパキっとしてない感じ
SEED固定してここから画面のボヤけを解消する方法ありますか？

最近Loraを追加し過ぎて180GBとかになっているのですが、webui起動時にrequests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool (host='127.0.0.1', port-7860): Read timed out. (read timeout=3)が出て起動しないようになってしまいました。
Loraの一部を退避させて容量を減らすと起動出来てその後戻して再読み込みで起動は出来るのですが毎回この作業をするのは面倒です。
退避させるファイルに関わらずLoraフォルダ内の容量を減らすと起動できるようになるのでファイルに問題があるという線もなさそうですが、起動時に一体なんのチェックをしてるんでしょう？
ちなみにモデルファイルもかなりの容量ですがこちらは退避させても改善せずLoraフォルダ内だけで影響が出ているようです。
なんとか回避出来そうな方法があればアドバイス頂きたいです。

環境はローカル環境でGTX1080 8GB、メモリ32GB、COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half-vae --disable-nan-checkです。

Loraだけで180Gって・・そりゃさすがにタイムアウト起こりそう
何個くらい入ってるの？

>>183
ネガティブ指定はどんな感じ？blurryとか入れてる？
upscaleした後の話ならupscalerは？
i2iのloopback scalerってscriptならsharpness指定とかある

AI生成って意味では邪道だけど画像編集ソフトのsharpness被せてもいいような

>>179
ないでしょうね
例えば「HiroMajima」というプロンプトで『ワンピース』の絵のみを学習させたとして、
そのCPでHiroMajimaと打ち込んで出てきた「似た絵」を「尾田」絵のみを学習したと
看破できる人がどれだけいると思う？
普通に「真島と尾田の絵をミックスして学習した？」って誤認するでしょ
fairytailとonepieceの2者間ですらこれほど困難なのに、数千の素材の解離した
AI絵から特定の画像特徴を抽出して特定するなんてできないでしょ

誰かが言ったように唯一無二の素材がズバリ出たとかの例外がない限り特定は無理
そして、少なくともCPはCP作者が恣意的に素材抽出していない限り平均化がなされるから
「プロンプトによって偶然できました」
の言い逃れに権利主張者が再対抗する術はない

>>184
> 起動時に一体なんのチェックをしてるんでしょう？
（追記）
たぶんだけど、花札マーク押したLolaタブの整列処理かな
タイムアウトはメモリ不足とかではなく、まさかそこまで長いのを想定してなくて勝手に打ち切ってるんだと思う

解決策はこれかなぁ？全然詳しくないんだけど
https://github.com/gradio-app/gradio/issues/3794
> websocket.receive_json(), timeout=1
venv\Lib\site-packages\gradioのroutes.pyのこの値を例えば1から5にしたらいい？
詳しい人頼む

自決するのはいいんだが
どういう風に自決したのかを書いてくれないと
参考にならん

手刀を腹に…

辞世の句

自決してなおスマホを手放さない漢

就職活動の面接で「社員に質問したいことはありますか？」と聞かれて「辞世の句は何ですか？」って聞いちゃった話なら知ってる。

座右の銘と言いたかったのか、それとも本気だったのか。

>>181
ぼけた感じや彩度が低い感じはVAEが入ってないだけのこと多いけどVAE入れてる？
そのモデル使ってないから知らんけど、もしモデルに指定がないなら適当なVAE入れてみればいい。

Dynamic Promptの記述 {hoge|piyo} とかも画像に残したいのですが方法はありますか？

これ使ってる人いる？
https://github.com/vladmandic/automatic

うちGTX1060だからよくわからんけどRTXの人は早くなった？

RTXも30ｘ0以下と40x0以上では世界が違うからくくられると困る感じになってきてる
torch2+cu118以降で目に見えて効果が出るのは、キャッシュ増し盛の40x0以降だし
それ以前は微妙な環境によっては遅くなる報告もあるくらいだしね
今の所フロントエンドが変わっても劇的に変わるようなことはないよ

バス幅削ったんでVRの性能は落ちましたけどね

ただ、VRブーム自体が完全に終了していますけど(-_-;)

>>195
それは無理なんじゃないかなあ
{a|b}のプロンプトで「生成」ボタンが押されたとき、まずDynamic Promptがaかbかを選んでSDにはどちらかを渡すしくみで（たぶん）
SDはそれがダイナミックプロンプトから来たものかは知らないと思う

>>195
設定で変更できるよ
日本語化してるので英語での記述はちょっとわからんけど

Dynamic Prompts項目の二番目のチェックボックス「テンプレートをメタデータに保存：PNGメタデータにプロンプトテンプレートを書き込む」に
チェック入れると
選択後のプロンプトとは別に元のプロンプトも保存される

>195
>199の続き
とするとこれは「プロンプトにコメントを入れたい」と同じ話になるのか
生成結果に影響しないプロンプトを入れる方法として、存在しないLoRAを指定するというのを以前考えた

「<lora:{a|b}:0>」

などとプロンプトに入れるというもの
コマンドブロンプトには「そういうLoRAはない」というエラーが出るけど画像は出力される
実際に試したことはないので気付かない問題があるかも

>>200
横からだけどそうなのか、知らなかったありがとう
>199と>201は忘れてくれ

>>196
3060のtorch2.0.0+cu118で入れてみたけどほとんど変わらなかった
なぜかデフォでSTEPが10になってるので勘違いする人がたまにいる模様

見た目がいいので使おうかなって思ったけど、今から1111に合わせるのがしんどいのと
Process Image（PNG Infoの名前が違う）から渡すときに
t2iは「KeyError: 335」（i2iは953）みたいなエラーが出てハングするのでとりあえずそっ閉じ

>>185
2500以上ありそうです、CivitAIを毎日のようにチェックしていたらいつの間にやら…

>>188
そっかサイズそのものが問題なのかなー、とか思ってたけど単純に時間がかかり過ぎてタイムアウトしてたのか
ちょっとタイムアウト周りで調べてみます！ありがとうございます！

しかしLoraの整列処理となると今後どんどん長くなっていくのか…
確かにめちゃくちゃ減らして起動するとかなり速くなるし起動できるギリギリだとかなりかかってたな
キャッシュファイルに保存して差分だけ読んでくれるとかになってくれればいいんだが…

>>188
エラーの出所を追ってvenv\Lib\site-packages\gradio/networking.pyの179行目 r = requests.head(url, timeout=3, verify=False)をtimeout=5に変更したところ全てLoraを入れた状態でも起動成功しました！
起動時間は結構かかるけどこれは現状仕方ないかな…
アドバイスありがとうございました！

>>194 181です。ほんとでした…今まで使っていたチェックポイントにVAEが同封されていたので、こっちでできてるからVAEは違うなと考えもせず違う問題だと思ってしまいました。お騒がせしました…ありがとうございます。

どうもこんな感じで太ももあたりで描写が切れるんだが頭からつま先まで全部描写させるプロンプトって何？

試したのはfull shotとかfluu bodyとかfrom head to toeとかwhole bodyとかその辺の単語
どうしても全体描写にならない

>>207
基本的には full body で全身像になる

だめな場合は　頭とつま先に関するプロンプトを入れるとそれを無視できないので結果的に全身が出やすくなる
例えば、high heels, hair ornament, など

そうかーと思ってプロンプトに強調つけてみたら全身かいてくれた
ありがとう

特にエラーは出てないんですけど顔loraが急に反映されてないですけど気のせい？colabなんですけど数日前からそんな気がして。

>>211
コラム 版のログの見方はよくわからないんだけど
どす窓みたいなところにエラーメッセージ 出てない？

>>212
なにも出てないんですよ
0%
10%
20%
で100%のログしか出てないです。
色んなノートブック試してみたんですけどどれも効いてないがして、、

>>213
ステーブル ディフュージョンの場合は
ロラが適用されていないとログのところに
ローラが適用してないのがわかるけど
コラブはわかんないの？

pc買い替えてまだCUDA入れてないのに1111で画像生成出来た
もしかしてCPUでもそこそこ速い？それともCUDAなくてもpytorchはGPU使えるの？そんなことないよね

>>215
>2のインストーラーを使うまでもなく、自分でgitやPythonを入れてgit cloneするインストールでも、今はCUDAを明示的にインストールする必要はないんじゃないかな

>>215
そもそもこれだった

> 質問する人は忘れずに
> ・使っているアプリケーション（1111ならローカルかcolabか、ローカルならどこから／何を読んでインストールしたか、colabならノートブックのURLも）や使っている学習モデル
> ・状況やエラーメッセージを示すキャプチャ画像
> ・ローカルならマシンの構成（GPUの種類とVRAM容量は必須、本体メモリの容量やCPUもなるべく）

>>211
編集ミスで「<」を片方削っちゃってエラーもなし、適用もなしってのになったことがある

>>215
タスクマネージャー開いてパフォーマンスタブでGPUを開く。
GPU使ってるなら、専用GPUメモリの消費量が生成の時に上がる。

>>215ですけどちょっと聞いてみたかっただけです
結果GPU使ってました
なぜCUDAを明示的にインストールしてないのに動いたのかは謎ですけどstable difussionと関係ないので忘れます

タスクマネージャのGPUのどれかの▽を押してCUDAに変えて動かしてみたらどうなるかでわかるよ
たぶん最近のGPUのドライバが勝手に自動的に入れるようになっただけかと

生成完了まで待つと塗がクドくなっちゃうので生成途中（例えば70%）で自動で切り上げる方法ありませんか？
hiresは使っていません

LoRA_Easy_Training_ScriptsdでLyCORISを作成する時のパラメータの入力はどこに書いたらいいんでしょうか？
wikiには
python3 sd-scripts/train_network.py
--network_module lycoris.kohya
--network_dim ○○ --network_alpha ○○
--network_args "conv_dim=○○" "conv_alpha=○○" "dropout=○○" "algo=lora"
注：1行で入力する事
と書いてあるんですがArgsListのself.network_module: str = 'sd_scripts.networks.lora'
の部分のことでいいのでしょうか
最終的にどういう表示になっていればいいのかがわかりません…

>>222
拡散モデルの生成はノイズ減少過程なので徐々に濃く塗っていく訳ではないよ。
塗が濃いならVAEを変えれば調整できる。
やったことないけど、もしVAEも焼きこまれているモデルなら焼かれてるVAEを入れ替えたら雰囲気変えられるんじゃない？たぶん。

>>223
なんかよくわからないけど、一行にしろってのが改行なくせって意味だってのはOK？
python3 sd-scripts/train_network.py --network_module lycoris.kohya --network_dim ○○ --network_alpha ○○ --network_args "conv_dim=○○" "conv_alpha=○○" "dropout=○○" "algo=lora"
これをvenv上でcmdだのpowershellだので実行するんでしょ？

>>222
あれは別に最後にガラっと変わってるわけではないはずだけど・・
settingsのlive previewの数値の関係でそう見えるだけでは
70%にしたいなら例えば30STEPなら21STEPにしたらいい

>>208
full_bodyが全体のプロンプト強度に比べて弱すぎるから無視されてる
(full_body:1.5)とかやってもダメ？
あまり強すぎると全体破綻するので強すぎるのもダメだけど

なお、頭と両足先にプロンプトを置いても似たようなことはできる
けど、それをやると強引に描画するためにわざわざ骨格を壊すので、あまりお勧めはしない
(ひどいと、solo指定をしていても、両方を実現するために「頭だけ人間」と「足先だけ人間」の2人に分割しようとまでする)

横からすまん
full body や whole body が効いたことは一度もない

じゃ、何を使ってるん？

諦めてる

自分は全身立ちはstanding, shoesが覿面に効くな、縦長サイズは当然として
裸足なら(no shoes:1.4)とかしとくと間違いない

ありがとうございます
>>224
濃く塗っていっている訳ではないというのはわかりますが、生成過程を見ていると明らかに濃くなっていっているので自動で途中保存する方法があればなぁと思いまして
そうすれば薄め濃いめの2枚獲得できますしね

VAE…確かにそれで色味は解決できますね


>>225
Step数を減らすとイラストの崩壊確率上がっちゃうのと、最終の塗りの濃さは変わらなかったです



見てた感じ最後2割あたりで書き込みの陰影が油絵みたいな傾向に寄る（実際はそこまで油絵じゃないけど）ので生成過程の指定％達成で途中経過を保存する拡張があればなぁって感じですね

>>210
他にもアングルや距離の指定、プロンプトに含める背景の表現でもある程度制御できるよ

プロンプトにレンズの焦点距離と絞り値入れてる人いるけど、それも全く効かない
効いたと思ってる人はたまたま偶然にそれっぽいのに当たっただけだろう

あれはその設定がそのまま効くんじゃなくて、そういう設定値をバッチ決めてるようないい写真ぽくするというだけでは

>>231
settingsのLive previewsの
Show live previews of the created imageにチェック入れて
Show new live preview image every N sampling steps. を「1」にして
Image creation progress preview modeを「Full」で生成過程見てみて

めっちゃ遅くなるけど全過程が見れる、本当に最後の方に画像がガラっと変わってるか確認してみて

以下の話はただの予想だから違ってたらすまんけど、
拡散モデルによる生成過程の後で最後に再現しきれない差分をVAEで補正しているから最後にガラっと印象が変わるのではないかな？

あー、わかりました…
プロンプトに入れてるHDRがこのモデルだと効きすぎだったみたいです
プロンプト後方に配置していたので終盤に効果がかかってたのかもしれません

自分も気になってるので
https://github.com/AlUlkesh/sd_save_intermediate_images
これで経過を保存してみたけど、画像がちっちゃい・・128x128になっちゃうのはなんでだろ
ffmpegないから動画にできないのは分かるけど

>>233-234
カメラ機材に関するプロンプトは、基本的にただの偶然と思った方がいい。

画像生成AIのプロンプトは、ChatGPT等のLLMと違って、言葉を理解しておらず、学習時に指定されたプロンプトに対応する特徴という理解をしている。
従って、カメラ機材に関するプロンプトを有効にしたい、ってモデル作成者の意向があることが大前提。
にもかかわらず、カメラメーカー、カメラ機種、焦点、絞り、で75要素制限があるのに4要素も使われてしまう。かなり無駄が多いプロンプトで、しかも効果がかなり限定される。

ということで、モデルリリース元が使えると明言しているのでなければ、使えないものと考えた方がいい。

プロンプトでこれが効くこれが効かないってよく言われるのは、SDモデルのプロンプトがDanbooruってサイトのタグ互換で指定される不文律があるからで、
Danbooruタグの範囲であれば概ねどのモデルでも効く。が、それ以外のタグはモデルによって採用されているかどうかで効くか効かないかが決まる。

画像生成AIは「知っていることしか知らない」ので、モデル作成時に指定されていない単語が指定されてもそこから何かを連想することはない。
なので、より汎用性が高そうでモデル作成者が使ってそうなものを想像して指定してやる必要がある。

>>225
どうやら盛大に勘違いしていたようです
意味が理解できました
ちなみに学習に使うloraやloconを切り替える場合は都度この入力をするってことでいいんでしょうか？

レンズのプロンプトはミッドジャーニーがめちゃくちゃ効くんだよ

その流れでSDも多少効果ありとされてる

>>240
実写系はDanbooruタグで学習されてないと思うよ
だからイラスト系と実写系では効くプロンプト効かないプロンプトがだいぶ違う

>>241
再入力するかバッチファイルに書くか
バッチファイルをググってみて

>>240
文章解析は行うので、知らないことでも実現してくることはある
現在の主流が細切れタグの羅列で文章解析には向かないから再現できていないだけ

1boy gives chocolate for 1girl.
ってやると男の子と女の子がチョコを受け渡ししている状況が描かれる
(渡す前だったり渡した後だったりと、まだ粗いが)

だが
1boy, 1girl ,gives, chocolateってやると、男やチョコレートが出なくなることがある
これは、渡すという動詞と対象であるチョコに因果がないためで
・チョコを色ととらえる
・男を渡すってどういうこと？となって男を書き忘れる
(女は学習量が多いから、除外されにくいため、女の動作として理解されやすい)
といった理由でプロンプトが無視されたようになりやすくなる

拡張機能「sd-webui-train-tools」を導入しようとしたのですが
画像のようなエラーが出ており、タブにtraintoolsが表示されませんでした。

https://imepic.jp/20230429/672940

git submoduleのupdateが必要なのかと推察しますが・・・。
どのように対処したらいいのかご教示お願いします。

使用しているアプリケーション：1111　ローカル版
導入の際に参考にしたHP　https://yuuyuublog.org/sdwebuitraintools/

danbooruタグってあくまでwaifu diffusion（とその派生）とNovelAIであって
普通のstable diffusionのモデルには混ざってないんだよね
https://michyo.net/sempetit/stable-diffusion-compare-versions/
まぁこんな女の子しか出ないの今時誰も使ってないと思うけど

>>199 >>200
めっちゃ遅くなってしまいましたけどありがとうございます

>>243
主要なものはおおむね同等よ。

>>245
文章解析をしている訳ではなく、前後のプロンプトが相互影響する仕様があるだけよ。
動詞であるか名詞であるかといった観点も見ていない。というか判定が出来ない。

>>247
ごめんね正確じゃなくて。
素のSDの話なんてここでは誰もしてないと思って省いているけど、ローカル1111で使われるモデルの話ね。

>>246
246です。
無事解決いたしました。
お騒がせいたしました！

>>245
ﾏｼﾞかい
以前ｿﾌﾄｳｪｱ板の方に書いたんだけど、a cat eats a mouse. は理解できなかったよ
関係を逆にしても同じだし、eatsの関連で食い物の画像が添えられただけ
しかも猫とﾈｽﾞﾐのﾊーﾌになっちゃう

>>251
マジじゃない。>>249で書いたように、前後のプロンプトが相互影響する仕様があるだけ。
文章として記述しても、SDはそれを文章として理解しない。

>>249
そりゃ一般的な用語は共通だけど、実写とイラストじゃ実際やってみると全然感覚違うでしょ
「Danbooruってサイトのタグ互換で指定される不文律」と表現するのはさすがに雑

>>253
Danbooru以外の表現はない、なんて話はしていないんだが、そんな粘着される程の話か？
1girlとか1boyはDanbooru由来で、実写でも使われるでしょ。フォロー出来る範囲は概ねDanbooru由来でどのモデルでもほぼ統一されている。
だから一般的な単語であればどのモデルでも呪文として通用する。

>>252
オレもそこまで詳しい訳じゃないけど、SDの仕様上で言えばSDのテキストエンコーダーで自然言語解析可能なんじゃないかな？
Danbooruとかで小間切れの単語を学習しすぎて、自然言語理解力が落ちただけなんじゃないかと思えるんだが。。。
SDのテキストエンコーダーが実装として何を積んでるか知らないけど、今さら前後1つ2つのワード（トークン）しか見れないテキストエンコーダーなんて積まない気がするけどなぁ

>>244
ありがとうございます！

stable diffusionって自然言語処理モデルじゃないの

猫がネズミを食ってる画像が学習されて無ければ出てこんよ
猫が何か食べてる画像をそもそも出せるのかっていう話だね
英語って書かずに自然言語って書いてあるように、英単語や英語文法が全部理解できるわけではないので
eatやめて捕まえたとか咥えてる方が出やすいと思うわ
期待してXLになってChatGPT搭載されるようになるまでまつか、考えを今のモデル制作者のレベルに合わせるしかない
クリップバグもあるし、TVみてAIが何でもできると思ってる文系にはまだ早い世界だ

>>252,255
一応、主語と目的語の把握はできていると思われる
それと、修飾語が遠く離れたトークンに対して生きてるように見受けられる

なお、現実的には文章を完全に読解しているとは思わない
SDで使われているLAION系の評価がプロンプト個々(≒単語・ワード)ではなくテキストとなっている
したがって、CLIPの際にLAIONで既に評価(≒文章解析)された数値との一致をみているものと思われる
したがって、文章レベルでの理解は間接的にできていると思われる
間接的ゆえに、間違った因果でもOK出してしまうのでしょうけどね

CLIPがテキストで評価ゐている以上、それより短いワードとの強マッチングはほぼ不可能
弱マッチングが繰り返されるため、プロンプトではあいまいに解釈されている

以上が自分の所感です
SD製作者陣自身が言語をどのように理解してるのかわからんというのも道理です

食べてるところはグロそうなので、SD1.5でカピバラみたいなネズミ咥えてるところで許してください

>>251
・LAION系に「猫が鼠を食う」にずばりgoodを出したCLIPが少ないと予想される
・「猫が鼠を食う」をCLIPが分割して学習したすべてでgoodを出す学習結果がほとんどない
　(猫や鼠単体にだけgoodを出してしまい、食うには至らない)
以上2点から、猫が鼠を食う画像は生成されないものと思われます

おそらく内部では「猫が鼠を食う」という解析自体は成立しているものと思われます
AI自身は「猫が食ってる」、「ネズミを食ってる」、「猫と鼠がいる」、「猫が鼠を食ってる」のパsターンをすべて頭に入れてると思います
しかし、「猫が食う」「ネズミを食う」「猫が鼠を食う」に対するclipがCP学習状況により存在できないため、無視されている(再現できないでいる)と考えます

となると、残りは「猫と鼠」ですから、それを1素体に押し込もうとしてfused・・・

仮にCPが「猫が食う」を学習していればネズミといわなくとも猫が何か食べるでしょうし、「ネズミを食う」を学習していれば(猫コスプレした・猫と融合した)人間(女)が食ってくれるでしょう

以上が個人的な見解です

>>258
別に論破しようとかいう訳ではないんだが、学習した画像しか出ないとなったらそもそも生成系のDLに意味がなくなってしまう。
生成系DLの利点は潜在空間上で連続的に潜在ベクトルが変化できること（そうなる仕組み）によって学習してないものを生成できることにあるはずだから。。

死んだ鼠ってやればもうすこし・・・

>>260
なお、割けた皮膚とか血だらけとかやっちゃうと、それが鼠であると強く指示しても猫まで血だらけになると思われます
ネズミの～という修飾よりも「皮膚」「血だらけ」が再現できるフィールドに先に内部でgoodが出ちゃうからだと思われます

描くには耐え難いグロシーン何かをAI任せで作画したい

乳首を生成しない方法はありますでしょうか
nsfwをネガに入れても出るんです

nippleをネガに入れるべき

loraのtgirls_V3bてどこにあるんですか？

>>267
https://civitai.com/models/8328/tgirls

縦長比率(3:4or2:3)だと胴長になる率が高いですがこれを抑えるネガティブプロンプトなどありますでしょうか

>>268
ありがとうございます

>>269
NPではなく、PPにshort_torsoかなぁ・・・しかし・・・

胴長の時はseed(乱数画像)自体が胴長を助長してるから、そのseedをプロンプトで補正せずにあきらめた方がいい気がするけどね
(プロンプトで胴を短くしようとしても、胸の好位置と尻の好位置がもともと離れてれば破綻しやすい)

画像生成続けてると崩れてくるんだけど、
（特に歯がスカスカになったり、乳首が赤っぽく・白っぽくなったり）
再起動しても治らなくなって途方に暮れてる。

なんか設定変えたらならなくなるのか、俺だけなのか。
環境そのものを再構築してもやっぱまたなるんだよなぁ・・・
過学習されてる？のを削除して良くなるとしてもそのファイルもわからんし、困ってる人他にいない？

>>269
3:4や2:3くらいなら縦長にしても全身が出やすくなるだけで、胴長になる印象はないなあ
モデルはなにを使っているのかな

シードリサイズを使うと胴長にならない比率のまま縦長の画像を出せるから、これで希望通りになるかも
https://note.com/baron_marmarade/n/n5f79e1f89ffa

>>272
環境を再構築してもなるのは重症やね
自分だったら別のモデルでも試してみる、ちゃんとした画像をPNG Infoから再生成する（前のプロンプトが残ってる気がするときに効果がありそうな対処法）、入れてる拡張機能を見直すとかかな

おかしくなってる画像をメタデータつきで載せてくれたらなにかわかるかも
メタデータが削除されないアップローダー↓
https://catbox.moe/

逆に固まって良い感じの画像が出ることがあるが
同じ設定にしても再現はされなかったりする

https://majinai.art/ja/i/5fo9IXL

ロリ巨乳を作りたくて、
等身とバストをXY　plotsしてみたんですけど、
もっと正確に反映させる方法や、反映するモデルってありますかね？

ちなみに、うｐしているlolidiffusionがモデルの中では一番マシでしたね、
今まで、7th_anime_v3,AOM2,camelliamix25,dorayakimix_v20,meihahetai,mixprov45をためしてみました

>>276
oppai loli

>>271
全体的に良い感じの絵に限って、でも胴だけちょっと長いんだよなぁってのがやたら多い気がして
あきらめてガチャ回す方が健康的かもですかね

>>273
チルアウトのNiってやつです
教えて頂いて今回初めて Resize seed 使ってみました
顔や衣装は変わってしまいますが構図は大体維持されるのでちょっと面白いですね

>>274
サンクス。
乳頭が真っ白になったり真っ赤になったりして、プロンプトはこんな感じ。

parameters
best quality, masterpiece, (photorealistic:1.4),(1/2 sec shutter,field of depth,bokeh:1.3),perfect light,side shot,
(solo:1.5),medium hair,messy hair,bangs,brown dark eyes,(nude:1.4),light pink small nipples,(small breast,breasts squeeze,clevage:1.2),Upward-facing breasts,18yo,sweat,
(buttoned white business shirt,front of shirt is open:1.3),(shy big smile:1.1),looking at viewer,city station,shirtlift,
<lora:shirtliftALORAFor_shirtliftv1:0.5><lora:koreanDollLikeness_v15:0.1> <lora:Liyuu:0.4>

Negative prompt
paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:1), (normal quality:1), ((monochrome)), ((grayscale)),
skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,jpeg artifacts,signature,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,extra breasts,extra nipples,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,(ornaments on hair:2)

年齢って　yo で効くんか！！
よし寝よう

meinamix9でHires. fix有効にしてアップスケール掛けると無駄に足だけが長くなって
9～10頭身になるんで足の長さを調整しようとしたんだけど上手くいきません
ネガティブに(long legs:1.6)
https://www.cweb-pix.com/image/43re

ポジティブ側に(long legs:0.2)
https://www.cweb-pix.com/image/43rj


Denoising strengthを0.7から0.55に変えてみたけど変わらないから
ガチャしないで済む方法は無いでしょうか

years old→yoなんかな？　そいや見た事ある

>>281
hiresの時に縦横比間違えてね？

>>281
hsもさげては

>>281
元の人のLoraの作例見ても、誰もfullbodyでは出してないね
https://civitai.com/models/10942/violet-evergarden
実験してみたけどネガに(tall:1.4)でちょっとマシになるくらいか




モデルをAOM3A3の方がいいかも？
meinaとかいうモデルだとやたら長くなる気が・・

>>279
ネガプロめっちゃ長いな
みんなこんなもんなんだろうか

>>280
>>282
正解にはy.o

正確には

bad anatomy,bad handsとかなんとなく入れてるけど効果あるのか分かんないな

リアルモデルやLoRA焼き付けて混ぜるようになって
そのあたりのDanbooruタグ使ってなければどんどん影響薄くなるってだけかな
階層マージで潰されたりNAIが薄くなったって事でもある

>>286
ワイドナショーでTASUKUが
20 y.o.
って書いてた
実際4～50歳くらいまでは概ね効いてる感じ

yoで個人的にはばっちり効いてるよ。
自己解決だけど、たぶんliyuuLoraと干渉したっぽいので、FACEパラメータを付けたら謎の髪飾りがなくなったのも含めてよくなったっぽいです。

ネガティブプロンプト、なんかどっかから適当に持ってきたやつ貼り付けて使ってて、ある時長すぎると思って削ったら画像の質自体が変になったので惰性で続けてる。
皆どんなんつかってんの？

1つの動画素材を元に、i2iとcontrolnetを両方適用したいんだけどそれって現状できない？
i2iのbatchに対してcontrolnetを掛けたい感じ。

静止画i2iに対してcontrolnet m2mを適用まではできたが、
あくまで静止画に対してムービーcontrolnetできるってだけだった。

1111ローカル環境です

>>288
自分の中では、だけど・・・

それらが副次的に学習しているプロンプトの意味ではないほかの効果の
相乗も加わって、NPのbad系は強すぎないなら並べ立て捲った方がいい
という結論になってる、

bad系の呪文の登録はほかの人も全体的にbadだと思う絵が登録されやすい
(単項目のbad要素をわざわざ目くじら立てて探す人は少ない)
だから、それらを雑多に多く含んだプロンプトを並べると、副次bad効果ごと
bad要素を排除するから、マスピ指定とかしなくても絵がきれいになりやすい

こんな認識

逆にgoodは散漫になりやすい
breastsの大きさの認識を考えればわかる
スイカサイズ胸をlarge_breastにするかhuge_breastにするかgigantic_breastにするか
人によりけりで統一性がない
ちなみに、俺が登録者ならbad_anatomyに突っ込む(・・・冗談ですが)

>>293
ネガティブプロンプトはどれかひっかかればいいから適当に並べとけ、でいいけど、ポジティブはピンポイントで爆撃するよね？ってことか。

Kohya版で自作したLoRAを1111ローカル環境で画像生成するとエラーになります
教師画像30、正則化なし、リピート=5、epoch=10、network_dim=128、network_alpha=64、resolution=512,512、optimizer=AdamW

エラーログ
NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

Upcast cross attention layer to float32はチェック済みですが、生成エラーは変わらず
LoRA設定を一部変えて、optimizer=Lionにした場合か、合計ステップ数を90にした場合（画像30、リピート1、epoch3）はエラーにならずに画像生成できました

AdamWでステップ数1500くらいで動かせるようにしたいのですが、このエラーはどんな原因で発生するものでしょうか？

>>285
AOM3A3に限らずAOM3系って指定した以上におっぱい大きくするのは良いとしても
ムチムチのレザーっぽいのが多くて好きじゃないんですよね

novel 使っとるんやけど、一度に複数枚生成出来るサードパーティーのアプリなりサイトってある？？

>>294
>ネガティブプロンプトはどれかひっかかればいいから適当に並べとけ、でいいけど
NPは要素が消えることで成立するので、PPとの兼ね合いを気にしながら、かな

>ポジティブはピンポイントで爆撃するよね？ってことか。
glassが好例になる
glassは「ガラス製品」と「眼鏡」の両方に効果が出る不便で強いプロンプト
だから、PPに(ガラス製品:1.2)・NPにglass、PPに(眼鏡on顔:1.2)・NPにglassってやると
glass移りを防げる確率が高くなる
で、この時のNPのglassがNPで副次効果を覚えているという究極例にもなるかな

>>277
ありがとうございます～

https://majinai.art/i/aENhcD3

一応できました。
しかし、AIイラストは
バストサイズか等身、バラバラに指定するのは難しいですね…
特にロリ巨乳とか、らんまみたいな体型を作り出すのは難しそう・・・

こうなると、自分で体型ｌｏｒａでも作った方が良いのでしょうかね？

>>299
説明不足で申し訳ない
oppai loliは等身を縮めたまま巨乳にしやすくするpromptだからloliやtoddlerと併用する方が効果的だと思う

これ探してます
lora:SORA_v01
lora:onOffLora_v128

>>298
細かい話で申し訳ないんだけど、眼鏡はglassesなのでそれで区別できそうな気がする

>>302
もっと細かい話で申し訳ないんだけど、単語じゃなくてトークンに分割されると思うので
glassesはglassと##esに分けられるかesは消されるか、一般的にはそんな感じじゃなかったっけ？

1111のローカルですが、
デフォルトでステップ数を30にするにはどうすればいいですか

>>304
SDのフォルダにあるui-config.json内の
"txt2img/Sampling steps/value": ○○
の値を変えてください

他も色々できます

>>304
>5
> Q：起動時の初期値や数値の増減量を変えたい
> A：1111をインストールしたフォルダにある「ui-config.json」を編集

>>303
あーそうかなるほど、と思ってプロンプト入力欄で確かめてみたところ、glassesは1トークンのようでした

pixivやTwitterに投稿されてるイラストで気に入って自分も同じモデルで試してみたって場合がよくあるんだけど

そのイラストが何のモデルを使っているのか調べる方法ってある？

今自分が使っているのとは違いそうくらいにしか分からない

よくある絵柄のを言い当てるのはほぼ不可能じゃないかな、独自にmergeで混ぜてるかもしれないし
https://civitai.com/models/44329/nigi3d
このくらい個性的なのはわかるだろうけど

>>308
PNG がそのまま上がってるんだったら
png インフォに入れてみるとか

>>308
PNGでタグが埋め込まれたまま掲載しているか
Twitterとか別のSNSで明言してるかぐらいじゃないかな

ビックリするほど初歩的な質問なんですけど
Stable-diffusionフォルダとかLoraフォルダとかってstable-diffusion-webuiフォルダより上の階層に置くことってできますか？

>>312
できるけど設定変更するとめんどいだろうし各フォルダのハードリンクはればいい

>>313
ハードリンク機能自体を知らなんだ…
これむしろ仕事に使えそうだなあ

>>309-310
やっぱり基本は難しいか…
同じモデルでも特に光源の設定で印象全然変わるしな

ダメ元で聞いてみるかな

>>307(>>302)
glassの三人称単数現在がglasses
だから、LAIONがglasses(眼鏡の三人称単数現在？)をglass(眼鏡の単数形)と誤認している可能性がある
解析力の強いChatGPTとかなら文脈で誤用の可能性を判断できるのでしょうけどね

指示側と辞書側の双方向からの内部変数(≒中間言語)で一致判断するLAIONではこの判断はできない可能性が高いです
(プロンプト側がガラスで指示した中間言語と、辞書側が眼鏡から変換した中間言語が、glassesとして一致してしまう可能性、およびその逆パターン)

推測の域を抜けず申しわけない

>>312
1フォルダなら起動オプションのコマンドラインに --ckpt-dir="パス" を使うとか
Windowsの機能の mklink を組み合わせてサブフォルダに割り当てれば分類込みで自由に管理することもできるよ

どのモデルでも「たれ目」がでなくて困ってる
tareme,turimeの数値調整しても焼け石に水だし
i2iでそれっぽいたれ目がでるときはあるがそれも運が良ければといった感じ
同じ様に試行錯誤してる人がいたら知恵を借りたい

>>318
自分でやった範囲だとどのモデルでもEasynegativeを外すと
クオリティと引き換えに多少たれ目は出やすくなる
あとtaremeよりdrooping eyesの方がマシな気がする

>>318
呪文で効くかは分からんが、英語表現では "downturned eyes"

>>299
https://majinai.art/ja/i/loQ6Opx
こんなのとはまた違うのかな
(plump, chubby:0.6)入れると巨乳化しやすい幼女も巨乳に成るよ

夏っぽくしようとサーフボードもたせたらグニャグニャになるんだがどうすればまっすぐなるんだ…

テニスウェア指定しただけなのにひん曲がったしゃもじ持ってきたからなぁ
手持ちの長物はなんか辛そう

まだまだ実用段階じゃ無いなこれ、VRAMをテラバイト積んで、世の中の常識を徹底的に学習させなきや使い物にならん

--ckpt-dir="パス" を使ってモデルだけm.2 ssdの別ドライブに移してそこを参照してますが重いモデルだと読み込みに5分とか掛かるのはスペックの問題ですかね？

頻繁に切り替えるならNVMeのGen3～ぐらいの速度が欲しいね
最近急激に安くなってるし買いやすいと思うよ
すでに速度確保してて遅いなら要因は別だろうけどｗ

>>324
だから無料なんだろ

めっちゃ身体テカテカにする呪文ってありますか？リアル系です

>>328
(extremely awesome detailed deep-silky-healthy-lackwarm-foundational-soft-skin:1.1),
extremely awesome detailed gleaming wet white skin,

これで調節したらどうっすか。

頭のサイズを小さくする呪文ってないですかね。
(small head:1.3)とかで調節しようとしてるけど、まったく変わらないし他に呪文あるのかねぇ。

rtx3090導入して爆速生成できるようになったのは良かったんだけど、
ファンが小型掃除機並のクソ爆音で回って困ってます。

グラボメーカー純正のファンコントロールソフトでコントロールしようにも、GPU温度が80度超えだすと強制的に爆音回転し始めます。

本末転倒な話なんだけどGPUの８０％くらいでSDを使い方法とかってないですか

>>330
petite faceぐらいしか効いた記憶がないな
いろいろ入れてもあんま影響しなかったからモデルの影響が大きいんじゃない

>>331
できる手段は電力リミット調整して温度下げるぐらいじゃないか
ファン速度が可変なほど気になりやすいからあえて70とか80%で速度固定するのもいいと思うけどね

MSI Afterburner(作者ロシア人)

>>331
afterburner使えば

>>331
ケースの冷却（ファン数とエアフロー）が十分じゃない可能性があるので見直す
あとはグラボの下にケース内補助ファンをつける
ただし例えば長尾のグラボ用補助ファンのトレーはカードスロットにつけるタイプのグラボのステーと干渉することがあるので要注意（長尾がダメって意味じゃないよ）

改造してファンすげ変えれば

>>331
今更3090とか知らんがな
4090に買い換えろ

俺はケースファン追加してクソ爆音で使ってる

>>331
去年の夏は3070とAfterburnerで乗り切った
80%とかにしてるので爆熱だったので3090は相当ヤバそう

3090は知らないけど4090でも爆音でもない状態でほぼ60度台か、いって70度ちょいよ
冷やし方次第だと思う、あとファンは数増やしてフル回転させないようにする方が静かなこともある

controlNetで、光源の位置を指定する方法ってありますか？
3Dで作成した画像をコントロールネットに投入して画像生成してるのですが、
構図や立体感は指定した通りになるのですが、光源だけは大まかにしか指定出来ないのがどうにももどかしくて・・
画像でこの位置から光を当てる、と指定出来ないかと

3090だけど水冷で組んでもらたBTOだから無音だな〜
熱は今度見てみよう

>>330
自分は(tall:1.2)とか使う
加えてネガにloli

>>341
control_v1u_sd15_illumination

badhand作者が作ってるbadv5お手軽でよさそうなんだけどどう？

>>345
一つではダメなときは何やってもダメっていう時があるので、複数使ったりinpaintモデル使って描き直した方が早い

>>331
3080,3090はGDDR6Xが爆熱になる
これは仕様だから当然やね

>>344
情報サンクスです、こういうのを作ってる人もいるんですね。
huggingfaceのページと作者の人の中国語のサイトは見つかったんですが、どうやったら使えるのか自分には全く分かりませんでしたorz
まだテスト中って書いてあったのでたまにチェックに行ってみようと思います。
他のコントロールネットと併用出来ると、とても便利そうですね、これ

謎技研っていうサイトに、コントロールネットで構図を指定して、img2imgで光だけの画像を入れて実行すると
うまい事合わさるような技が書いてあったので、しばらくはこれでやってみようかなと思います。

SSDの消耗を抑えるためにモデルフォルダはCドライブから移したけど、その目的ならLoraも移すべきですか？

一体なんのためのSSDなのか・・

グラボも消耗しちゃうよ

格安SSDでも増設して突っ込んどけば？1TBで6千円の時代だぞ

衣装のトップスとボトムスそれぞれのLora作ってトップスはこのLora
ボトムスはこのLoraって出来ますか？

>>352

移動先のドライブも一応SSDなのですが、読み込み速度が天と地ほど違うのでLoraを移すのを迷ってました。ひとまずLoraはそのまま、CドライブにはなるべくSD関連以外は置かないようにしてみます

>>329
ありがとうございます！

>>300,321

ありがとうございます～

呪文をみてみましたがバスト呪文が入っている所をみると
(plump, chubby:0.6）はロリ体型呪文かな？

(oppai loli)はバスト呪文だったので…

ちょっと合成してきますｗ

xformersを導入しようとしているのですが
batファイルに-xformersを記載すると、プロンプトが「賽度formers」みたいなのが出てきてエラーになります。
どこを直せばいいのでしょうか

>>357
--xformers

としあきとかの導入ガイド通りにやってないな

webuiのpythonは3.11にした方が良いですか？速くなったりとか？
どっちもインストールされてるのですが、勝手に3.10を指定して起動していますが

356です

あの後、画像を生成してうｐしようと思ったのに上手く行かなかったので文章だけで説明を…

バスト：flat chest,small,meduim,large,huge,oppai loli,
等身：toddler,child,loli,oppai loli,teenage,young,mature,

と試していったのですが、どうもバストサイズに等身が引っ張られるようで
低等身＋巨乳は作りにくいですね

しかしながら、oppai loliは等身、バスト共によく効くようです
またテストに使ったmodelは低等身と普通等身の二種類しか持ってないようなきがします

あと、おまけに等身呪文と10ydなどの年齢呪文をｘｙplotしてみたのですが、効きが悪いようなきがします
等身呪文としてchildやloliとか使っていますが、やはり年齢様子がつよいようですね、

等身としてちゃんと機能するのはoppai loliとpetiteぐらいで、それもlarge以上になると等身があがりますね

以上の事を
coppermix,dorayakimix,lolidiffusion,meniahentai,で試してみましたが
他のmodelならちゃんと効くかもしれませんね

効きやすいmodelがあれば情報のご提供お願いします

10ydは10ヤードの略だからそりゃ効くわきゃない
10y
10yr
10yo
10y.o
10y.o.
10y/o
10y-o
10years old
と色々あるから好きなの選べ

10yoはDanbooruタグの効きやすいNAI系
10 years oldは実写系効きやすい
半分ずつ混ぜたモデルだと、10yoの方が2Dロリ顔に寄る感じ
モデルによるけど、基本的に学習タグのつけ方が違うので効果が違うってだけ頭に入れておくとバリエーションやコントロールが楽になるよ

>>358
笑った、みんな一度はやるよね

>>360
3.11では動かなくなります・・

>>301
オンオフはシビタイに

カーテシーが好きなんだけどどういうので行ける？
ポーズはCN使った方が良いのだろうけどVRAMがね…

AOM2のマージでレシピにあるAdd Difference @ 1.0ってどういう意味ですか？
ABCモデルを1.0でadd diffすると画像が全て破壊されてしまいます

>>367
差分を足すって事なんだけど、AにBからCを引いたものを1.0の割合で足すわけだ
BにCの要素が無い場合、マイナスになるので、Bがそのまま足されてAからC要素が引かれるのでほぼ間違いなくめちゃくちゃになる
マージはモデルの学習データだけではなくその他の細かい制御情報もあるので
よくある「B:NAIFULL-C:NAISFW」はNAIのNSFW成分のみ足したい場合に使う。
当時はANYの潰れたエロ部分を強化するとか、Gape入れて偏ったエロ情報をNAI寄りに戻すって時に使われた

ざっくりいうと、LoRAのない時代にB:学習モデルからC:基本モデルを引いて差分のLoRA的部分のみをAに足すやり方なので
Cに追加学習やマージしたモデル入れると大抵めちゃくちゃになるよ(学習が少なければ影響少ないという感じ)
今は階層マージもあるし、LoRAをモデルに焼き付けられるし、基本モデル分からないものが多いのでAdd Differenceは出番があまりないと思う
NAIリークモデルや商用利用不可モデルを使わない、NAI＆バジル＆チルアウトフリーモデル望む人も多いしね

>>368
なるほど、詳しくありがとうございます
BCは成り立つ条件がいるんですね
AOM2の特定の箇所が好きだったので
秘密を知ろうと気軽に始めたけどマージ沼恐ろしい

>>364
マジっすか
ならアプデしなくて良いんですねサンクス

質問
controlnetのopenposeがうまくいきません。訂正やアドバイスお願いします

状況説明
webui1111でcontrolnetのopenposeを使ってポーズを取らせたいのですが初歩で躓いています。
４－５サイトくらい読み比べてやってみたけど、
うまくいく時もあれば、全然反応しない時、グロっぽいバグ画像になるのが多い。プロンプトやi2iの方が直接反応があります

棒人形制作
openpose editorで簡単に弄ったのをPNGで出力後、画像編集ソフトでサイズやポーズを再編集し、512x512び透明ありのpngにして棒人形として使用


結果
https://majinai.art/i/6VWvnTo

手順

webui1111、ControlNet v1.1.116、上の棒人形を入れて
Enableチェック、Low VRAMチェック、
Preprocessor　無し
Model　controlpose-fp16
Control Weight
t2iで1 girlで出力
その他設定は画像にて(weightは基本1　ControlNet Control Modeは基本balanceだけど、2にしたりControlNet is more importantにしたり数通り試したけど全部だめ)


10回くらい出力しても１つもポーズが反映されません
試しにプロンプトを沿えてみたら成功率があがり、
何のためにopenpose抜きでプロンプトを入れたら、pose入れても入れなくても結果は同じみたいです
何が間違ってますか？

allow previewチェックして💥押してる？

>>371
人間は脳内で3D化して認識できるから手と足が別々だってわかるけど、こいつは2Dでしか認識できないから無理

>>371
とりま公式で新しいOpenPoseのモデル拾ってきて差し替えて

>>371
結局ステーブル ディフュージョン
オープンポーズだと こういうのできないから
3D モデル やり始めたよ

>>321
動くようになったらだけど

添付のopenpose画像で作成したやつ


似たポーズで作ったやつ


腰・足・手の位置指定むずいよな

openposeでやれないならフリーのポーズモデル写真探して
openposeプリプロセッサあててどんな絵になるか見てみた方が良い

夜中の薄暗い部屋を生成したいのだけど呪文あります？
non-lit入れても間接照明が入ってしまう。

>>377
黒み掛け
(transfluent black_filter:1.6)
倍率はお好みで
プロンプトは、出来れば冒頭で

当然ながら、白みがけることもできるしほかの色味にもできる
このプロンプトの場合、画像全体がその色に引っ張られやすくなるのが弊害

CLIP1とかどこで設定するの？
それらしい項目が出て来ないんやけど…。

Clip skip 設定方法でぐぐれば一番上に出るやろ

>>380
神かよ。thx

controlnetアプデしたら(Sun Apr 30 14:04:41 2023)、detectmapが保存されなくなったんだけど俺だけですか？

みなさまご指導ありがとうございます。
チェック入れて、module入れて、ついでにAUTOMATIC1111をwin pullしてみました。さっきよりは若干進歩しました
https://majinai.art/ja/i/8ji__81
https://majinai.art/i/ZXBf-KX

>>372
いいえ。押してなかったです。押してみましたが正直違いはよくわからないです

>>373
むむ・・・そうですか

肌理や着物の素材感を残しつつ、ノイズが出にくいアップスケーラってどれでしょうか？R-ESRGAN系は詳細がつぶれてしまうし、ESRGANx4はノイズがひどいです。
あと、アップスケーラを二重にかける意味ってありますか？

顔に影が当たってる画像が多いんだけど明るくする呪文あります？

front light

しかし棒人間作った奴どうして首から脚 生やしたんだろうな
おかしいしポーズつけにくい

>>386
ありがとう
けどあんまり変わらないかも

>>388
white out

>>388
ネガにshadowとかshadeとか追加したら少しはマシになった気がする
逆光で生成すること多すぎるんだよね

>>385
参考画像上げた方がもっと適切な呪文教えてくれるんじゃないの

アップスケールやレストアフェイス以外で全身像の顔が崩れない方法って何かあります？

>>392
・画像解像度や縦横比率を学習モデルに合わせて最適化する
・Latentの影響範囲を区切る、複数の拡張がMultiDiffusion理論を実装してるのでこれを使って前項を疑似的に行う
・全身像用の追加学習をする、ちからわざ
色々考えられるけど目的に合うかどうかは判らない

>>389
肌が色白になるね
これいいな

>>390
確かに少し明るくなったよ
ありがとう

>>393
ありがとうございます
真ん中のちょっとわからないので勉強します

モデルによっては直立してるポーズすらまともに描いてくれないし、いきなり裸体になるし、いきなり下着になるし
なんだか一定の基準とか無いのかよって思うわ

温泉(onsen)書かせると深さが10cmくらいしかないんですが
60cmくらいにする方法教えてください

>>396
立っている　というタグにも背格好様々な条件が混ざるからなー
どういう人がどんなふうにどう立っているんだって指定しまくらないとそら自由に出しちゃうよね

>>318なんだけどタレ目キャラの目だけ切り抜いて
画像15枚くらいで自作ROLA作ったらかなり改善した
たれ目まではいかなくとも目じりが上に向かう目は出なかったよ
パーツ単体の学習は避けた方がいいって耳に挟んでやってなかったけど結構いけるもんだな
easynegative使うとまたつり目になるけど

海外のオタクや海外の絵描きはたれめ、特にみかんやまつぼっくりみたいなまるみのあるたれ目に対して興味ないのでしょうか
それっぽい単語もあまりでてこない気がします

一応単語はあるみたいですけど、AIは理解できなさそう
https://www.eyeko.com/blog/life/eyeliner-for-diff-eye-shapes/
https://superoxy.life/product_details/586378361.html

tareme mod、すごくいいアイディアだと思います
需要ありますね

>>396
CP(AI)にXi-Jinping(習近平)というタグは黄色蜂蜜くまであると学習させれば、
そのCPのデフォルトは「Xi-Jinping≠中華のお偉いさん」になる
CPにXi-Jinpingというタグは現行犯のロシアのウクライナ人殺人鬼であると学習させれば、
そのCPのデフォルトは「Xi-Jinping＝裏地見るぷちん」になる

CPにとってのでフィルとは人間が平均的に思い描くデフォルトではない
だから、人間が思い描くデフォルトであっても、プロンプトは事細かに説明しなければならない
(AIがそれをすべて網羅できるかは別の問題だが)

>>397
A young girl soaking in a hot spring, submerged about deep.
A hot spring about deep.
自分の環境では両方ともそこそこの深さにはなった
ご参考までに

>>402
なるほどdeep指定ですか
ありがとうっす

初歩的な質問で申し訳ないんですが、open poseで作ったポーズのデータはどこに保存したらいいですか？
jsonっていう拡張子で吐き出されてるからどっかに保存できるんじゃないかと思うんですが。

>>331
バックプレートにしこたまヒートシンクくっつけて
https://lian-li.com/ja/BOX/o11%E3%83%80%E3%82%A4%E3%83%8A%E3%83%9F%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%9C/
このケースに10個ケースファンぶち込めば良い

サイドパネル解放してサーキュレーター回せばええやん

BTOと自作で値段比較してたんだけどやっぱこれ自作した方がワンランク上とまでは行かないけど、同じコストでいいもんが組めそう何だけどそういうもの？
もちろん手間賃とか動作保証を加味しない場合の話

>>407
そういうもの

colab proはwebuiを開いてるだけで、生成しなくてもコンピューティングユニット消費しますか？

そういうものか
BTOは使ってるパーツがはっきりしないものが多いから自分で組むかな
ありがとう

>>410
ほぼAI専用でいいなら自作の方が必要なものだけ高いパーツを使えるから結果的に安く組める
CPUをそこそこので抑えれば空冷でもいけるし

CPUは12700ｋあたりを考えてるけど空冷厳しい？
普通のゲームもするから4070tiのボトルネックにならない程度のＣＰＵが欲しいとは思ってる

i7の12世代までなら空冷で十分でしょ

>>412
11700K使ってるけど空冷余裕
ただ12世代からはかなり発熱するらしいから12700Kは水冷がまあ無難だとは思うけどどうだろう？
割とギリなラインだと思うから実際に使ってるやつに聞くのがいいな

簡易水冷は3年で交換するくらいでないと
クーラントが減少し冷却性能が低下する
なおクーラント補充可能な簡易水冷もあるけどよ

それと簡易水冷はポンプ音がね

エンコード、動画編集しないなら電力制限少ししてあげれば発熱だいぶ抑えられるよゲーミング性能はほぼ落ちずにね

>>409
接続してるだけで消費しますよ

>>418
ありがとうございます
だとすると結構高くつくんですね

>>407
BTO は一つのお店で全部買わなくちゃいけないので
例えば自作の場合は CPU はここが一番安い
マザーボードが ここが一番安い
ケースがが一番安い
グラボはココ一番安い
やっぱり1割 2割は安くなる
おまけに 組み立て手数料 う BTO は
取らないといけないから
結局は自作が安い

自作で一度失敗して数万損してみたほうが今後のためにもいい

アイ 画像の作成できるし
ゲームもできるし
仕事もできるし何が不満なんだ

アイ画像くん

>>423
愛画像