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!extend:checked:vvvvv:1000:512
↑次スレ立てる時は行頭にこれいっぱい置いとけ
入力されたテキストから画像を生成するAI技術に関して語るスレです
StableDiffusion： google colabやローカル環境で実行可能な画像生成AI
NovelAI： 有料サブスク型AI画像生成サービス
（DALLE・Craiyon・Midjourneyの話題もOK）
ここは既存のAI画像生成サービスの【具体的な】技術や動向について語り合うスレです
雑談用のスレッドはこ ち ら
【Midjourney】AI関連総合19【StableDiffusion】
http://2chb.net/r/cg/1683596692/ 質問はこちらへ
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】(ワッチョイ有)
http://2chb.net/r/cg/1684577389/ 【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】(ワッチョイ無)
http://2chb.net/r/cg/1684577410/ エロ画像の生成については以下のスレッドへ
なんJNVA部★209
http://2chb.net/r/liveuranus/1684555065/ 【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換25
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1684654352/ テンプレまとめ
https://rentry.co/zqr4r （編集コード「5ch」）
前スレ
【StableDiffusion】AI画像生成技術20【NovelAI】(実質21スレ)
http://2chb.net/r/cg/1682857488/ VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
impressで紹介されてたlama-cleaner、知らなかったんだけど凄いな。inpaintで消せなかったゴミがプロンプトも無しにあっさり、こっちの狙いを判ってるかのように消える。しかも一瞬。
>>3 すごいよな。数年前に出た時はすごいと騒がれたPhotoshopの「コンテンツに応じる」の消去ツールが、今や完全に時代遅れに見える
むろんPhotoshopは印刷や総合的なレタッチの強みはあるが、AI処理だけで言えば完全に数周レベルで周回遅れになってるな
と思ったらPhotoshopも一週間くらい前にジェネレーティブ塗りつぶしなんてのを実装してきてたわw
君たち知ってたかい？チャットGPTとワイルドカードで無限ランダム生成できるよ
ほどよい日本人っぽい不細工を作りたいんだけど、コツ知ってる人いる？
>>6 なにそれすごい
悪いけど僕でもできるようにもう少し教えてお願い
>>6 人間がするのはAIが使うグラボ代と電気代を労働で稼いでくることだけになるのか…
健全・微エロまでは綺麗なイラストできるのにR-18イラスト作ると急に破綻するんですけど改善方法ありますか？
>>5 ControlNetもdev版でプロンプトなしでの補完が強化されているらしいし
技術の民主化に伴って競争が生まれているのがとてもいいな
PCもう一台生やしたくなってしまう
何でもAIに代替されることで絵どころか写真、小説、脚本、デザイン、声楽、数学、物理学…etc
はよAIにカメラ付けて自力移動出来るようにして自力でフルタイム学習させろよ
命令しないとやってくれないしなんなら好みとか心を読んでくれるわけでもないだろ
そこまで飛躍しなくて良いから、顔写真1枚とその人の出演作品の動画食わせたらLoRAが出てくるようになって欲しいな。
前前スレのTesla M40で運用してるって人に聞きたいんだけど、CPUがGPU内蔵のものならただ挿すだけでいいの？
集英社のAIグラビアはベースモデルそのままならもっと平均顔になる訳で
>>19 自分はLinuxなのでWinと違ったらすみませんが、刺すだけで動きました。
もちろんドライバーは対応のものが必要です。あとBIOS設定。
Teslaはクーラーを積んでないので、どちらかというとソフトより、冷却が面倒でした。
参考にした記事
https://qiita.com/youkihashimoto3110/items/6bf43be9d96271294e90 https://qiita.com/syoyo/items/64d7f42fb7621e3e7124 集英社とかそういう類いの雑誌会社は
4060の16GBモデル気になるな
>>21 ありがとう
挿すだけってのはドライバさえあれば何もしなくても勝手に認識されて勝手に設定されて即使えるって意味で言ったんだけど、素人には結構ハードル高そうだね
帰ってからよく読んでみる
>>24 >挿すだけってのはドライバさえあれば何もしなくても
>勝手に認識されて勝手に設定されて即使えるって意味で言ったんだけど
だからそうですよ。BIOSも最近のマザーなら元々設定されてるし。
必要なのはクーラー追加だけ。
8Gの2070superからは確実に良くなるよな
>>25 マジで? 希望出てきたな
ただし10年前のDELLなんだけど「最近」にあたるかなｗ
集英社や他の出版社はその気になれば
それただの泥棒だろ
消されたloraとかチェックポイントを無断で売れば買う奴はいそうではあるけどそれだけで儲けにはならなそうでしょ
>>30 とりあえず今のAI生成で大ヒット作品が生まれてるか？といったら…うん…
エロ以外で金になってるの見た事ねーな
超人気作の続編でも、つまんねー奴がAI操作してたらつまんねーと思うよ
画風LoRAが叩かれるなら、先に田中圭一みたいなのをどうにかして欲しいな。
二次創作はお目溢しされてるんであって、権利者が訴えたらアウトでしょ
Loraは画風の模倣じゃなくてマジでコピーそのものだからな
>>30 作者の死後に続きが描かれるのはクレヨンしんちゃんやベルセルク、ゴルゴ13など普通に行われているよね
そういうのは作品の権利者が認めればAIに関係なくOKでしょ
>>37 なぜそれでサザエさん、ドラえもんが出てこない？
>>40 アニメの話じゃなくてマンガの話だからだよ
ドラベースとかのアレンジじゃない本家の「ドラえもん」を藤子F以外が連載していたらゴメン
マンガのサザエさんは長谷川町子以外の手で連載されたことはないよね
>>41 そういうことね
ドラえもんの長編はプロダクション名義で出てる
Chilled-re-geric作者が作ったBracingEvoMixが期待ハズレだった・・・ BRAみたいに黒っぽい
>>42 大長編ドラえもんは映画に合わせてコミカライズする感じなのかな
普通のドラえもんはほかの人が引き継いで描けるものじゃないよね
AIにも無理、というかいやがる読者が多そう
風景の日常写真を、できるだけ被写体の内容を変えずにアニメ塗りに変換したりとかできますか？
>>45 i2iの話？
「こういう写真がこうなっちゃうけど、例えばこんな感じにしたい」って具体例を見せないと誰も回答しようがないかと
何が幻想的なのかなんて人それぞれなんで・・
あとこのスレより質問スレの方がいいと思う
集英社のアレがまかり通るんだから将来的に漫画は出版社が全部無断でAIで連載するでしょ
集英社が良いなら
似てるなら、権利者が権利の侵害で訴えるだけ
大手なら「訴えるなよ」と圧力をかける事が出来るね
自分のものなら学習できると思ったけど、AIに勝手に後編書くのを許されたら、漫画家はきつくなるね。
>>49 田中圭一が許されてるから絵柄は問題ないんだろうな
キャラクターそのままは問題ある
AIだろうが手描きだろうが、二次創作の同人誌の頒布なら今まで通り黙認で、商業誌が勝手に既存作品の続きを載せたら普通に裁判でしょ
>>34 田中圭一は公認だからなぁｗ
そういえば「ぱいどん」はせめてあと一年待てばCrypkoとかWaifu Labsとか
ちゃんとしたキャラクターが作れるようになったのに、
今の画像生成なら学習不足の奇形で捨てられる画像を
無理矢理手描きで直して、と非常にアナログな手法使ってた。
割とAI画像の変化が来てたのがわかってただけに
「まだ早すぎる、もうちょっと待った方が・・・」と思った物だった。
サイゲは髪型と服の色がちょいプリコネと似てるってだけで販売差し止め食らわせまくってるのに
>>54 契約によるだろうね、著作権買い上げられてたら続編作られても文句いえない。
作家側が騙されないことを祈るばかり。
>>56 だからそれ出版社と権利者の関係性の話でAI関係ないってば
似ているか似ていないかは単独では著作権侵害の要件とはならない
依拠性があるかないかやね。
んな理屈はないよ似てたらその時点でアウトだよ
>>46 失礼しました。質問スレがあったということで、そちらでもっと具体的に質問してみます。
ありがとうございました。
>>52 意識高い系のお気持ち表明スレになってるよな
法律系のスレやTwitter辺りで相手にされないからここでマウント取ろうとしてるんでしょ
inpaintの機能充実して欲しいな
インペイント強化するならマスク範囲を削れる消しゴムを実装してほしい
inpaintの時はプロンプトいくら書こうが
>>66 これは知らんかった。変な誤動作するなぁと
ずっと思ってたわ。
inpaintで手だけ修正したいのに手以外の部分も少しだけ変わっちゃうのが嫌なんで
著作権侵害の5要件
>>67 さすがにプロンプトは反映される
周辺情報から違和感ないように近似値の結果を出す感じで
基本的にやや反映されにくいだけで
著作権侵害ｶﾞｰ！！！と喚くだけなのスレ違いだし
>>69 「"マスクのみ"外側の余白 (px)（Only masked padding, pixels）」を小さくすればマスクの周りへの影響は小さくなるけど、
手のような複雑な形のマスクでこの数値を小さくしすぎると周囲にマッチしにくくなるんじゃないかな
反AI界隈って違法って騒ぐ割には誰も提訴しないよね
さんざん裁判になってるが。。。
そういうのも含めて百万回聞いてるから飽きてるんすよ
雑談は総合スレへ
【Midjourney】AI関連総合19【StableDiffusion】
http://2chb.net/r/cg/1683596692/ もしかしてLORAファイルってみんなフォルダに入れっぱなしにしてる？
コピーライターとかモデルとかカメラマンとか記者や編集者やカスタマーサポートっていう
正しくは：著作物利用の権限を持っていないこと→△
個人で楽しむ範疇においては、日本国民全員が著作物利用の無制限権限を所持しています
根拠法は、憲法13条
したがって、
>>71 の
>著作物利用の権限を持っていないこと→明確に〇
は明確に『憲法違反』(違憲の判断)である
同様の理由で
>Loraによるコピーは露骨なまでに著作権侵害
も違憲判断
上記が合憲判断になるには
・Loraによるコピーの頒布・陳列は著作権侵害
である必要がある
したがって、君の判断をうのみにして訴訟しても、下手したら反訴され逆に賠償責任を負う
虚偽の流布は良くない
ちゃんと書け
>>76 そのうちDLsiteとかの放置してる連中が訴えられて終わる
販路を失った連中の末路は反AIを触る前より悲惨になる
真っ先にコミケ(とその類似)がサ終の憂き目にあうだろうしね
あれらなんて無断頒布の巣窟ですからねぇ
>>81 そんな手間が必要無いように強度指定とかトリガーワードがあるのでは
「誰の描いた絵か」って判断するのってAIで判別できるもんなんかね？
ここ技術を話すスレなのにいつまで法律や倫理の話してるの？
>>87 意図的に無視してる奴にそんな常識が通じるわけねーべ
法律とか技術の功罪みたいなう話がしたかったらAI関連総合に行っていくらでも話してろ、いくらでも相手いるから
【AI】“実在しない”19歳港区女子のTikTokが100万回再生 増加する「AIインフルエンサー」の危険性と課題
http://2chb.net/r/newsplus/1685889794/ VTuberよりよほど高度な事はしてるし流行りでいいと思う
だんだん仕掛けが杜撰で安っぽくなっていくな、電通みてるみたい
こういのが流行るのは最近のSNSはAIが再生回数を決めるようになってるせいなんだよ
踊らされてるのは情弱だからな
バカなのはお前だよ
これ書くとオレも反応してるのと同じなんだけど、もう一々反応して指摘しないで非表示NGで良いと思う。
AIヒューマンが稼ぎ出す未来が思ったより早くきてるな。。
ここはろくに知識がないくせに偉そうにAIについて語り出す無能の隔離スレって事でいい？
結局AIでの画像生成の著作権は
ちなみに著作権侵害だーって
六法全書は読めてもスレタイが読めない↑みたいなやつばかりならこのスレもうなくても良いかもな
正直、反AI活動するならAIを規制するとかどうとか考えるより、手軽に訴えられる環境を整えた方が無難だよ
いやこのスレは残しておいてくれ
隔離スレとして役立ってる
>>107 みたいな基地外が引っかかってくれるから助かる
隔離スレは総合が担っているんだけどね
【Midjourney】AI関連総合19【StableDiffusion】
http://2chb.net/r/cg/1683596692/ こっちはもっと濃厚でいいぞぅ
ここを技術の話題オンリーにしたとしても技術関連のトピックがいつもあるわけじゃないから、そういうときに雑談が始まってしまうのはある程度仕方ないと思う
技術の話を始めても雑談を続けようとするなら総合スレでって話になるけどね
日本、生成AI画像は類似性が認められれば「著作権侵害」へ 刑事罰の対象とも 文化庁と内閣府が見解
http://2chb.net/r/newsplus/1685969038/ 画像生成AI「Stable Diffusion」のパフォーマンスが2倍近く向上
AMD、GPUドライバー最新版「Adrenalin Edition 23.5.2」 公開
https://ascii.jp/elem/000/004/139/4139541/ >>111 例のDirectML使ったらーってやつだな、解散
AMDはさっさとwindows用ROCMを出すべき
これだけAIが進化しても中華ソシャゲが1年前に公開してたAIに会話の自然さでは全然及んでない
>>96 今高額なグラボを買ってるのは楽して得したい怠け者がほとんどだからな
マイニング目的で買い占めてた反社くずれとか
文化庁で著作権の話がはっきりした途端
生成に関しては、通常（人間）の著作権侵害と同様
売ったり配布しなけりゃいい自炊のおかずってとこやね
>>119 前は馬主の意見を受けてデザインしてたりするからエロに厳しいって話だったけど、AI込みで何でもかんでもあふれると収集つかなくなるから全面禁止とかはやりそう
なんせオーナーあっての話だからな、他のゲームよりは面倒だと思う
版権物は個人で楽しんでおけばOK
>>116 >>117 LoRAにせよモデルにせよ
学習という名の記録で複写の範囲を出ないノイズ生成の仕様なのだから仕方ない
児ポもそうだがデータとして依拠性が残ってしまうせいで言い逃れできないしな
しかしpixivへの自動無断盗用スクリプトを公開したAI絵師のイキりツイートから
Fantia・FANBOX・Ci-enといった収益大手サイトの一斉AI排除に文科省のAI無罪を認めない方針にと
一ヶ月でここまで後ろ盾を失うとはなあ
>>119 人間の絵と同じ扱いのままだよ
エロじゃなければOK
手描きと同じ考えで問題ないから今までと何も変わらんね
顔LoRA個人で楽しむなら、背景構図衣裳含めてガチャするより
inpaintって元の画像にかなり引っ張られるれんか？
SDはinpaintを使いこなせるようになって初心者卒業
>>131 自分はDenoising strength0.45でやってますけど、良くも悪くも引っ張られますね
元画像の選択で結果の7割が決まるイメージなので、輪郭なども出来るだけLoRA側に近いものを選ぶ必要があります
あと理由は不明ですが、似たようなパラメタで作ったLoRAでも上手くいきやすいものと駄目なものがありますね
>>131 「マスクされたコンテンツ（masked content）」を「元の画像」にしていると元の画像から画像を生成する
ただほかの「埋める（fill）」とかだとマスク領域にうまくおさまる絵にならないことが多いから、インペイントスケッチの方で元絵そのものを修正すると打率が上がる
（これはもし顔ならマルチョンでOK）
ノイズ除去強度は元絵に縛られず自由に描画する度合いだということを意識して調整しましょう
本当に人間と同じ基準で判定されたら雰囲気似てるだけでもアウトなんだから
>>117 本人がパクるつもりなくても、ＡＩがパクってくるから本人がパクられる
>>136 nijijourneyで1girlで出てきた絵がどう見てもカードキャプターさくら＋ケロちゃんというのがあったからねえ
CCさくらくらい有名なキャラなら既存のキャラが出てしまったとわかるけれど、そこまででもないキャラだとそのキャラが出ても知らなくて、そのまま公開して叱られるケースが出てきそう
nijijourneyは作品名指定しなくてもポケモンキャラを公式まんまのデザインで出したり悪質過ぎる
衣裳のLoRAも、トリガーワードのみで生成して出てくる顔みると、何の画像で学習したか予想付くの多いですよね
>>133-134 だよなぁ。結局自分でレタッチしたり、スケッチでひとつひとつ処理しないとまともな絵が出てこないって言うのがなんともな。
「マスクの下の画像は無視して、マスクしてない部分の画像はちゃんと参照する」という処理をしてくれればいいのにな。
それやってくれれば、学習用の画像を作る時にもすごく楽になる
モデルの表現力がDL元の素材に強く依存してるから品質と自由度が両立できない
>>141 それはマスクモード。まずは全部のパラメタを試してから文句言った方が良いと思う。
>>142 自由度の低い教師データで一旦作ってControlNetで強制的に動かした上で
それを再帰学習するようなスクリプト作ると両立出来そう
完全自動化には中間アウトプットの質の判断が難しいけど
>>143 とっくにラテントノイズやらfillやらも全部試してるよ
マスクモードで「マスクした部分の絵を無視する」ようには出来ても、周囲の絵も考慮しないんだから意味ない
ていうか言ってる意味勘違いしてないか？
俺が言ってるのは周囲の絵を考慮しつつ、マスクした部分を書き換えてくれるように、という話だぞ
別にマスクを反転しろとか言ってるわけじゃないんだが
>>144 何か質問スレみたいになってて答えるのはばかられるけど、originalにしておけば周囲の絵も考慮されるでしょ。
後はMask blurとかDenoising strengthで影響範囲と強さを決めて、それでも駄目ならLoRA階層にウエイト付ければ良い
当然だけどそもそも目的以外の要素も強く含んでるモデルだと上手くいきにくい
そういうのちゃんと言わずに文句だけ言ってる気がしたのでね
>>145 上の流れですでにそういう話はしてたと思うがね。
今のインペイントは、デノイズ強度を上げれば元の絵に左右されなくなるけど、その代わり周囲の絵も考慮しなくなって絵として破綻するだろう
強度を下げれば絵としてはまともになりやすいけど、元にあった絵の形や色に左右される。そういう事を言ってるだけだが。
今一番理想的なインペイントをしてくれるのは、インペイント専用のモデルを使ったときだけ。これを使えば周囲の絵を考慮した書き換えをやってくれる。
でもインペイント専用のモデルは非常に少ないからな。
Lora多くて目移りするけど出来栄えに差が激しいな すごく反映してくれる物とのとすぐガビガビになる物がある これもガチャか
それは有用な情報だな。ありがとう
まあ知り合いにも下書き用モデルでまず完成させてから
フォトレガシとかいうwindows標準装備の神画像管理ツール
AI絵の画質が上がり過ぎて世間は一定以上の上手い絵=AIと見るようになってるから
>>150 Lora学習だって同じだよ。コピー機モデル作って、覚えさせたい詳細変更した画像作って
いい感じで2Dロリを3Dに持ってきたけど、玩具感が抜けないし、目を大きくすると違和感が残る
もっといい感じにやる方法はないのか？
ここまでこれたけど、どこまで行っても合成感が強い
v1.3.0(前スレ)でTiledDiffusion+ControlNetのアップスケールでOut of Memoryなってたけどv1.4.0-RCで試したらエラー出なくなってた
ピンク板のスレ見てるけどリファレンス
ついこの間1.3が出たと思ったらもう1.4が出るんか
Lora作成時のtxtファイルから不要なワードを一括で消すようなツールはないですかね
生成時じゃなく後で編集したいならGREP置換。サクラエディタとかにも機能で付いてる
AIイラスト Stable Diffusionの進化スピードが止まらず もはや何でも有りの世界に 何もかもが海外発のアイデア [169920436]
http://2chb.net/r/poverty/1686394507/ 嫌儲でも大人気やね
inpaintで顔の部分を黒く塗りつぶしてから生成しても（プロンプトはgirlとか単純なもの）
>>165 あ、すいません。コントロールネットの方のinpaintです
使い方間違えてるんじゃない？
You Tubeの解説動画とかもわかりやすくて便利だよ
それinpaintじゃなくてinpaint sketchだろ
みなさんありがとうございます。
>>170 プリプロセッサは自動で揃うけどモデルは自分で入れるんやで
サイズがデカイからそうでないと困るんでそうなってる
>>171 ありがとうございます。
今Hugging Faceからダウンロードしています。
RTX4090なんだけどmax解像度1024,1024 バッチサイズ2でLoRA学習させようとするとCUDA out of memoryが出る
>>173 グラボのメモリが少ないのでもっと大きいの買った方がいい
>>174 RTX3090でやってる記事もあったしメモリ足りないことはないと思うんだけどな
定期的にgit pullしてるならXfotmersよりもopt-sdp-attentionの方が絵が安定すると思う
>>176 ありがとう
xformers有効にしたらできたよ
急にlora反応しなくなって焦った
—xformers外して—opt-sdp-attentionを有効にすると
書いてあることそのままじゃない？
xformersはメモリ節約になるけど再現性が落ちるんだろ
今は1111もextensionもうかつにupdateするとすぐに動かなくなるから面倒くさい
まぁgit使える人なら好きなバージョンに切り替えられるだろうけど扱えない人にはきついだろうね
>>173 それおかしくない？
3060の768,768でもバッチ2いけるよ？
xformers使ってなかったみたいだし
最近やりはじめた初心者ですが
そういう画像をLoRA学習すれば百発百中で再現できる
>>187 プロンプト的な話で言えばholding xxxとかで出るかもしれないけどより具体的なモノを出したいなら188が書いてるようにLoRA等の学習したモデルが必要
>>21 Tesla P4が届いたので早速試したところ、なぜかタスクマネージャには表示されないけど、ちゃんとStableDiffusionは動いた！
でもPhotoshopとLightroomでも動作することを期待してたんだけど、そっちはダメだった、残念
>>191 1つのパターンしか試してないけど、A2000なら1分で生成できるのが5分かかった
生成速度はほとんどGPUで決まってCPUなんてどうでもいいと思ってたけど、そんなことないんだね
>>192 を試したときはメインのi7 8700のPCだったんだけど、サブのi5 3470のPCで運用したら8分もかかった
VRANからあふれてメインメモリ使わせてるからじゃないの？
>>195 よくわからないけど、それはなさそう
タスクマネージャ見るとCPU使用率40%前後で動いてるし、生成前後でメモリ使用量の増減ないし
steamで発売予定の東京を舞台にしたインディーゲームがネットの画像を勝手にコピーしまくって使ってる
>>197 太刀打ちもくそもそんなん権利元の訴えで一発アウトだろw
>>196 回答者はそうじゃないでしょと言ってるわけで
>>197 ファイナルソードの騒動ご存知ない？
製作者が買ったアセットに一曲版権のものが入ってただけで販売停止になったんだよ
そういう話に反応するなって
コピーじゃなくて直接参照だったりして
ControlNetでの棒人間使ったポーズ指定がさっぱり上手くいかない。
>>204 棒人間入れたらプリプロセッサは無しにするんやで
モデルだけ指定する
もっと視覚的にやりたいならコイカツ買ってcivitaiにあるmod使えばよろし
>>204 何やりたいか知らんけどこれじゃあかんの？
VIDEO 別スレにも書いたけどYou Tubeは
参考になる動画が大量にあるから漁るとええよ
特に指の修正とかアップスケールとかな
http://2chb.net/r/cg/1683596692/896 >>206 ありがとうございました。それでした。
なんとなく指定したっぽいポーズになりました
なんかボヤけた画像生成されるんやけど
その、ネガにjpeg artifactsっていうの経緯がよくわからんよな
可逆圧縮Jpegとかじゃなければ色情報とかが劣化するからじゃね？
boorutagのwikiは暇な時に眺めてみても損はないと思う
SDのプロンプトにjpegって入れると赤線引かれるけど、ちゃんと適用されてるん？
それただのブラウザのスペルチェックじゃないの？
>>216 chromeの機能であってwebUI以外でも適用されてる
Deeplとかでも出るからやってみ
正直、クオリティ向上系のプロンプトってやめてほしいよな
ネガなんてもうEasyNegativeしか入れてないな
タグ形式が嫌ならboorutag自体をやめて全部手打ちで画像情報入力してモデル作るしかないだろうね
タグ形式を止めて欲しいなんて誰も言ってないと思うが
>>219 それやると同じような絵しか出てこなくなるんだけど
クソつまらない絵だらけの方がいいと言うのかね
バリエーションや多様性と低品質、奇形とは表裏
開発してる側も分かってて割り切ってる
使わせてもらう側も割り切らにゃ
>>222 都合よくクオリティ系のタグだけ取り除くなんて難しいって話
その話と関係あるか判らないけど、クオリティ系のタグのどれかに「洋服のしわ」が入ってるみたいで
>>224 今のところの根本原因として、そもそも「画質」と「構造学習」が分離出来てないところから来るもんなんだがね
例えば人間なら骨格を学ぶ時に、画質の低い骨格写真で学ぼうが、サンプルがそれなりの数が有れば
ちゃんと構造は学習出来るだろう？画質の低い資料から画質の高い絵を描く事だって出来る
今のsdのような画像学習は学習時の絵のパターンに引っ張られて要素ごとの学習が上手く出来ないからこういう事が起こるんだよな
概念の的確な学習には20層くらいじゃ足りないんだろうな
モデルAOM3A1は綺麗だけどたまに
>>227 そもそもAIくんには画質とか構造とかいう概念がないから
>>230 その件、わかってない人多いよね
いくら言っても無駄だしｗ
>>219 > 正直、クオリティ向上系のプロンプトってやめてほしいよな
なんかもう全然理解してないってのがわかる、誰に何をやめて欲しいの？
そりゃAI君に変なイラスト作るのをやめてもらいたいんやろ
>>228 ああ、結局はそれに尽きるだろうな。
今のところ画面に存在する情報すべてを特定のタグに結びつけてしまう学習方法だからな。あるていどは本質を抽出出来てる部分もあるんだが。
>>230-231 自分だけはAIを知り尽くしていて分かってるとw
>>232 毎回、お題目のようにクオリティ向上系のタグを付けるのなんか無駄の極みだろ。機能としてオプションに組み込んだ方が分かりやすいし簡便だ
画風や解像感やディティールの密度はいいとしても、リアルやイラストなどの画風も関係なく動作する
masterpiece(傑作) とか、学習時の情報と言うよりは機能だしな
ちなみにカンマ区切りのbooruタグでプロンプト指定するのではなくて、自然言語的に文章を書いて高品質な画像を生成してる人たちが記事まとめてるからその辺も読んでみたら？
>>234 > 毎回、お題目のようにクオリティ向上系のタグを付けるのなんか無駄の極みだろ。機能としてオプションに組み込んだ方が分かりやすいし簡便だ
> 画風や解像感やディティールの密度はいいとしても、リアルやイラストなどの画風も関係なく動作する
> masterpiece(傑作) とか、学習時の情報と言うよりは機能だしな
いやだから誰に言ってるの？
まさかAUTOMATIC1111氏に言ってるのか？
そもそもディテールや解像度が高い方がいい絵って誰の基準で削ぎ落すのか？
>>235 分かってた話ではあるけどプロンプトすらAIに生成して貰う方向に行くんだな
1-2世代後の人間ってマジで現代なら池沼レベルの奴しかいなくなってそう
クオリティ系のプロンプトはほぼ入れないな
いらんもなにも、意味がない
ネガにworst qualityは思いっきり効くけどね
>>236 こう言ってはなんだが、なぜそんなにムキに？俺が悪かったでいいから落ち着いてくれ。たかが雑談スレでこぼれた話でしかないんだし
断固こうするべきだ！SDの機能は腐敗している！とかアジテーションして、みんなを先導してるわけでもないのだから
>>235 >>237 海外のAIイラスト投稿サイトのプロンプトを見てると、自然言語的なプロンプトを良く見るね。効果あるのかな？と思って真似てみたけど
素のSD1.5モデルじゃないと効果が無いものが多かった
そのうち、SD自体に、プリプロセッサ的な自然言語モジュールが付くかもね
>>239 SDにそんな判断力はないのは確かだが (ごく簡単な短文でもまったく理解してないし)
困った事にクオリティ向上系のプロンプトはあからさまに絵の質が向上する
1つ2つだとあまり変化が見えなかったりするが、いくつか組み合わせるとメッチャクチャ変わる。
モデルの学習時に使うTaggerが、画像の質によっては自動でタグを付けるだろ。それによる影響だとは思うぜ
いや、ムキとかじゃなくｗ
>>243 俺は知識マウントなんてとった覚えは無いぞ。誰々に対してお前は無知だとか、なんか知識をひけらかすようなこと言ってないだろ
悪いけど、あんた一体何と戦ってんだよ
いやもういいよ・・ようは知識ほとんどないんだな
この一連の流れを10年後に見たらとても笑えると思うの
10年後にAIに操られて闇バイトで暴れる奴が増殖して恐ろしいことになってるだろ
>>245 議論とか苦手だろ？何か指摘したいなら、論理的・情報的な間違いを指摘し、訂正の要求や、真意の確認をしたいならそう言えばいい。
なのに、バカの1つ覚えみたいに「誰に言ってるの？」(俺は誰にもそんな事は言ってないw) を繰り返して、不誠実な文体なんでとか
むにゃむにゃ言って、失礼な事を避けてるような事言ってるけど、さっきから充分以上に失礼だよ、アンタ。
何が言いたいのか自分でも分かって無いっぽいし
知識以前に、礼儀と会話のイロハを覚えてくれ
checkpoint trainedを謳ってる人達にはどう学習させたか教えて欲しいところ
>>249 最後に聞くよ
> クオリティ向上系のプロンプトってやめてほしいよな
> 毎回、お題目のようにクオリティ向上系のタグを付けるのなんか無駄の極みだろ。機能としてオプションに組み込んだ方が分かりやすいし簡便だ
これを誰に要求してますか？当然ここの住人とかそういう話じゃないよ
答えられないならもう俺が話すことはない
非SLIで二枚ざしした場合、VRAM増量の恩恵は受けられるのだろうか？
>>250 メチャクチャ同意するけど、難しいだろうなぁ
手動でやってるとはとうてい思えないし
ただ学習の自動タグ付けに使うTaggerやBLIPの単語傾向はあるていどすべてのモデルに影響していると思う
>>247 エロを餌にAIに使われてるんだから、既に手遅れだな
多分だけど それあなたの感想ですよねってやつだったな
stablediffusionってのはLAIOON-5Bが数十億の画像を収集して作った画像データに
高クオリティ系のプロンプト入れるとやたらとハイコントラストになって嫌
俺もID:L1xrt/iO0は議論が下手くそだと思う
>>257 あるな～、コントラスト上がるクセ。白飛び、色飽和しちゃうとどうにもならんよな
絵の内容を変更せずに、明るさ・暗さ・ガンマ・コントラストは制御出来て欲しいな。明るさ・暗さ・彩度を調整するLoRAはあるにはあるが
SD内部は色深度が8ビット以上あって、画像生成時に8bitにトリミングしてるらしいから
生成時に16bitや32bit色深度でレンダリングしてくれれば、カメラのRAW現像みたいにあとからでも階調補正でどうにかなるんだがな
そもそも、なんで品質プロンプトの話になったんだっけ？🤔
それに対してクソ浅い知識でにわか回答したのが私だｗ
8bitってRGBならR、G、Bそれぞれ8bit、YUVならY、U、Vにそれぞれ8bitで合計24bitって話じゃないの？
>>242 ＞クオリティ向上系のプロンプトはあからさまに絵の質が向上する
そうなのか
俺は効果があったためしがないんだが、モデルによっては効くのかもな
モデル作者が学習させてあれば効くだろうことは想像できる
＞モデルの学習時に使うTaggerが、画像の質によっては自動でタグを付ける
そうなのか知らなかった
ならクオリティプロンプトは「モデルによっては」効くんだろうな
意味がないといったのは訂正するよ
でも、やっぱり疑問は残る
画質ならともかく、絵の良し悪しなんて他人に決めてもらってどうするんだよ
マスターピース？冗談じゃないよ
>>263 表示だけならそうだが、補正する場合は意味があるんだ。だからPhotoshopには32bitモードや16bitモードがある。
デジカメで取ったデータも普通のjpegだと8bit(24bitカラー)色深度だが、一眼にはRAW形式と言って、カメラのイメージセンサーが
出力したデータをすべて記録するモードがあって、こちらは32や48ビットの色深度がある。
だからjpegだと真っ白に飛んでしまっている空とかも、同時に記録されたrawデータの方は露出値を落とすとちゃんと雲やグラデーションが残っていて見える。
あとは、3Dのレンダリングでも、あとで色補正するための形式として32ビットexrという形式がある。これでレンダリングしたデータは
Photoshopで補正すると、真っ白や真っ黒に見えている部分もちゃんとグラデーションが残っている。
色の深度だから色の種類かける８bitじゃないの？
なんか後に引けなくなった感じが見て取れるな
そうか、もうNAIちゃん未経験が普通なんだなあ
一般的なイメージセンサで撮影したRAW形式でも12〜14*3bitだよ
>>270 ああ、Photoshopの32bitモードの話と混線して誤タイプしたけどRAWの方は36bitカラーや48bitカラーと言いたかったんよ、すまん
まぁ要点はディスプレイの色深度以上の情報を記録してくれればあとで補正出来るから助かるなってとこ
つまり白飛びするのは色がないから光るようになるってこと？
まぁ24bitカラー以上で出力する機能があっても面白いかもしれないね
出力は最終的な絵の色深度を計算して出すならプラグインくらいでできそうだけど
webUIじゃなくて、comfyUIの所ではディープ色深度出力も要望に上がってるみたいだけど全然難しいみたいだな
tensor演算プロセスは浮動小数点32ビットだけど、学習データソースはすべて8ビットだから意味ないんだと。残念
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/issues/572 次世代型のSDとかが出てくるまで先の話になりそう
皆は目のプロンプトって何を付けている？
ワイはテルルとロビンってYou Tubeのをパクっている
他にもっと良いのない？サイトとかでも良いけど
なし
eyelashes
twinkle eyes
glowing eyes
jewelry eyes ネガにjewelry入れないと装飾品付けまくる
上記全部入り
目に関するお勧めプロンプトとかサイトあれば教えてくれ
なんか生成速度めっちゃ遅くなったんだがNVIDIAゲームドライバーうｐデートのせいなのか
いったい何の話してるのかと思ったけどreleasesからsd.webui.zipをダウンロードした場合はupdate.batが含まれてるのか
モデルによっても速度変わるが、それだったりしないだろうな
>>278 最近のNvidia driverは共有VRAM使ってサイズ大きめ画像作れるらしい
その代わり遅くなる
ドライバ更新してたら戻してみては
神絵師のフリをしたい訳ではなく人間では描けない、描かないような絵を出して欲しいんだよなぁ
>>282 はげどう
でもね、アニオタの集まる画像掲示板じゃなくて、ちゃんとアーティストが集まるところに行けばちゃんとあるよ
ただ、そういう場所でも、単にきれいに描けてるだけで面白くもなんともない絵は多いけどね
>>282 有名絵師って具体的に誰のこと？有名なんだから言えるよね
バナナ生産農家とか言う奴が捏造して滝沢ガレソが意図的に広めたデマのFANBOX騒動といい
AI生成絵自体が手描き絵師の剽窃だと思い込ませたい連中の印象操作本当しつこいわ
>>281 しばらく大きめ画像作れるかトライしてから元に戻しますわ教えてくれてありがとう
6時間寝てる間に27枚しか生成されてないかったのは衝撃だった
>>284 抹茶、mikapikazo、米山舞あたりじゃね
あとAI絵師がファンボで儲けてたスクショは他にもマネタイズスレにしょっ中貼られてたぞ
あのスクショが捏造だとしても、これら全部がそうだとは思えないな
人間絵師だって結局不特定多数の絵師の技術をくっつけて自分の絵柄を作ってるわけで、結局やってることはそんな変わらない
賢者モード中に、たまにはエロ画像意外生成してみるかと思って
dancing smile catとしてみたら
>>282 俺は好んで失敗作を集めて鑑賞してる
尻から頭が生えたのとか、描き込み過ぎてあちこちから小人が現れたのとか、ラーメンを手づかみで食べてるのとか．．．
今の未熟なAIにしかできない失敗であり、それこそが「AIにしか描けない」作品だから
このスレを見てると本当に物を作る作業を全くやってこなかった層が触ってるというのを実感するな
>>290 なんかわかる
ぱっと見すごくいい感じにできた半裸の女の子にきれいに3つおっぱいついてたのちゃんと残してる
みんなやってると思うけど
>>290 いいねーそういうの
路上観察学は外歩きで見つけた違和感や共通項を収集するもので、おかしな画像のコレクションにも同じ思想を感じる
>>291 ワイはラノベなら1巻丸々書き上げたぞ😁👍
イラストだけ必要だからSD覚えている最中なんや
まあイラストは依頼するか自分でSD
頼らずに1から練習して描くか迷っている
>>296 ラノベで微妙な絵師引いて売上伸びないなんてのはよくある話だからなー
逆に内容微妙でも一級品の絵が付けば売れるって言うんだから作者的にはたまったもんじゃないな
>>297 今はKindleで自己出版できるしなあ
出版社に中抜きされるのもムカつくし
編集ってだけで中身変更できるのもムカつくしな
宣伝とかはなろうで読み切り短編でも
バラまこうかなと考えている
>>291 作ってる作ってないよりも、ほぼアニオタばかりしかもエロ目的ばかりってのがな
どんだけ作っててもそれじゃあね
ワイはRadeonだからメモリ大幅節約機能の
xformers使えなくていつも羨ましかった
これがあればxformersの代わりみたいになるのかな？
AMD、CUDAをROCmに変換する便利ツールを公開 [422186189]
http://2chb.net/r/news/1686811900/ >>298 それだけ出版物には編集の腕がかかってるんだよ
ドラゴンボールもマシリトがいなければあそこまで売れなかったとかなんとか眉唾
へそピアスの画像を学習データにしたモデル制作者が早死にしますように
>>287 学習ファイルのキーワードを消さなければヌードになるだろ。
最近の売れてるラノベは内容も面白い事多いよ
RTX4060の16GB版が今月末という噂が流れているけど飛びつくとその2ヶ月後ぐらいに4070の16GB 版が出て来そうだろうか？
>>302 俺がよく使ってるモデル、やたら泣きぼくろとピアスが出てくるな
子供の男子にまでピアスつけんなよっていう
>>306 流石にないんじゃないか？
てか4060ti 8GBが大した事ないから16GB版も大した事ないという噂が流れてるよ
4060の16gbはスルー、4070superの出来と4080の値落ち具合で決める
>>306 それ3060Tiより性能低い上に高い地雷
呼ばわりされているな
理由はバス幅が192bitから128bitに
大幅低下されているのが原因
実際にベンチでも性能低下は確認されている
DLSSだったかで誤魔化しているが
対応ソフトは無いしSDは誤魔化せない
まあそれでも買うというのなら覚悟はしておけ
いつになったAI君は単純な人体構造を理解出来るんやろか
AMDがnVidiaより性能良くて安いAIに特化したGPU出すらしいじゃん
そうだね。かなり抜本的な部分で改革しないとムリっぽいよな
この分野ではnVidiaが先行し過ぎていてGPUの性能がどうとかというそんな単純な話ではないらしいで
指は複雑にしてもせめて手足の本数くらいは過不足無く描けんもんかねえ
始点学習というのはダメなのかな？
もしかしてAIが手をかけるようになるのって10年以上かかる？
バトルシーンみたいな、動きのある絵ってどうやって出せばいいんだろ
>>317 手が苦手な理由ってもっと数学的、技術的な理由があるような気がするけどね
タグ付けされてないとか単純に難しいからってのは勿論あるけど
AIがやたら手を隠そうとしたり学習元の画像より小さく描こうとする傾向には説明が付かない
>>321 残像とか付けてみたら？
できるか知らんけど呪文候補は
残像、スローシャッター、長時間露光
>>324 追記
わざとブレた絵を作るわけだから
品質呪文のネガティブプロンプトは
解除した方が良いと思う
まあワイは憶測で話しているので
あって実際に試してはいない🤪🤪
コントラストがキツイのが嫌でlow qualityとかを外すとシンプルに下手くそな絵を出してくるから困る
漫画技法に対応しているモデルなら
>>294 貧乏人やから5000円買い切りのクリスタやで
>>326 コントラストはVAEの仕事だから
気に入った汎用VAEいくつか探してみたら
そんなことよりAnything V4 V4.5作者のanditeさんの
ハゲングフェイスのページ消えているんだがなんかあったんか？
loraもmodelもどれもよくて決められないんだけど、
やっぱモデル比較しているサイト見たり
>>322 あれにさらなるレス入れてるってことは、ご本人様は自覚たっぷりなんだろうなぁ・・・
レス入れちゃった所為で「本当に物を作る作業を全くやってこなかった層」と評してる中に自身がしっかり埋もれているという事情が露呈している
それが見えないほど暇人なんでしょうな 笑
で、自己紹介乙とは書いたけど、俺、自己紹介そのものはなにも批判してませんよ
お疲れ様ですとしか言ってないんですが・・・・
なんか気に障った？ごめんね
絵師たちがみんな裏でAI使うようになってマジでコピーみたいに同じ絵だらけになっちまったわ
まあ最近は弱小エンジニアのふりしてまとめてた奴も身元隠さなくなって元電通とか元ドワンゴとかちらほらでてきたし
SEXって難しいな
体勢の複雑さに対してタグ付けが大雑把すぎるからな
うーむ
オッパイぽろりくらいならともかくセックスまでいくならエロスレでやれよ
エロならAOM3が強いらしいね
人体に関しては3Dと画像学習を関連付けるような学習方法が出てこないと完全にならないんじゃ無いかねぇ
>>343 胸のサイズを指定するとほぼ間違いなく丸出しになるから盛るな剥くなと祈りながら作ってる
nude,tits,nippleあたりをネガティブに入れれば剥けなくなるんじゃね？
手描き全盛のアナログ時代の有名作家たちは多人数の絡み構図もサクサク描いてたけど
ControlＮｅｔつかえば整うよ
奇乳をネガティブに突っ込みたいが、なんて打つのが効果的？
常に同じ角度の写真しかないモデルに反対側向かせるのが楽しい
>>330 やっぱ目的に合ったものを地道に漁ってくしかないと思う
自分は最近は巨乳バイオメカねーちゃんとか化け物作って遊んでるからBreakDomainRealisticばっかり使ってる
アニメほどのっぺりじゃないけどイラスト感はあって、写真ほどリアルじゃなくて3DCGとも違う、ってなるとBDRがかなりしっくり来てるんよね。
imgur.com/a/EQVHhQs （ホラー要素あるから一応閲覧注意で
実写系はあんま興味無いからダウンロードはしたものの試してないモデルとかちょこちょこある
最近初めてpixai知ったけどnovelaiより良く思える
モデルによって強弱はあるがacrylic paint,
モデルは何となく7th_anime_3.1_Aを使い続けてるけど
一度センシティブ判定されると
タイムラインから除外されて
〇〇さんのフォロワーとか
お勧めフォロワーにはでなくなるぞ
VIDEO pixaiのMoonbeamというモデルがよさげだったけど公開はされてないのか
病院で診察受けてる女の子っていうプロンプトすら通らねぇんだよな
patientと入れてみるとか
今試しに作ってみたら割と望んでいそうなの普通に出たぞ
あ、いわゆるお医者さんごっこ的な画像がほしいってことなのかな？なら違うか
pixAIはモデルもローラもプロンプトも使いやすいがガチャ回数が有限なせいで微調整で10000クレジット使い切るあるある。
拡張機能のDynamic Promptsが機能しなくて困ってます
としあきbatお餅の方いらっしゃいましたらUP願います
やっぱネガティブプロンプト入れまくると良いことねえな
ネガに大量に書いた上に倍率上げると
プロンプト増やして（）とかを多用すると（）で強調したプロンプト以外が無視されることがある。
Loraは強力なネガティブプロンプトかけないと機能しないことが多い
ネガティブプロンプトじゃない方のプロンプトだけど、俺の好みの描画が倍率を上げないと出なくて、
苦手なことをやるなと注意されるとできることしかやらなくなるのは人間ぽくはある
AIに対して君の気分でお任せって呪文はやめとけよ意志を持つようになるぞ😱😱
プロンプトをだけを学習させたLMM作れば、全自動できるんじゃないか？
眼鏡って顔とくっついて学習してんのかな
というかSDの実写系モデルだと本当にメガネを顔の一部として学習してるっぽいな
インペイントのガチャは中々面倒なんだよな
>>386 絵単体では許せるレベルのものも中には出来るだろうけど、メガネ付けると、なしでの顔と
全然違っちゃうってのがやりにくいんよ
Loraの顔に眼鏡かけて作りまくれば多少似たのも出るけど大変ね
取り敢えずi2iで気に入った眼鏡っ娘出して
最近試してるのが、ネガに,(4K:-1.0), (perfect anatomy:-1.0)
tensorRTの高速化は続報無いの？
生成した無修正エロ画像を後からモザイクとかぼかしとか掛けるいい方法ってあるですかね。
何か生成遅くなっちゃった
同じモデルでもアートスタイル変えると印象変わるな
なし
(watercolor:1.5),
ポジ：(line art:1.5), ネガ：(monochrome:1.2),
(color line art:1.5),
色んなアートスタイル開拓してみたが対応していないのが殆どだな
>>397 one Button promptっての試してるんだけどアートスタイルは3000種類以上あるらしい
>>398 そんなにあるのか
でも実際はモデルの方が対応していないことが多いな
1.5倍で入れても普段通りの絵柄になるし
標準のベースモデルの学習に入っていればこのモデルには効くけれど別のモデルには効かないというキーワード減ると思うのだけれども、
アール・ヌーヴォーを入れるならアルフォンス・ミュシャを入れたらいいよ
1070から4070tiのパソコンに新調して768×768で学習できるようにはなったけど、時間かかりすぎて何もできないな
>>402 話題の割にいまいち盛り上がらないのがそれだろうな
新規がPC新調してSeed探しの時間とかをゲームでつぶせないし
結果を早くに求めようと消費者側になって他人のデータでやろうにも同じ感じのものはできないしな
Model探したりLora探したりでなんだかんだやってることがアングラなMod界隈と一緒だし
「AI絵師」とかいうキラキラした名前の割りには
ローラは素材作りが重要だから最近は素材作り
とても先進的な趣味に見えてやってるのは超アナログだ…
>>404 アニメや漫画等で、これはうまいと感じるような
物語の内容やキャラの感情にマッチしたカメラワークとキャラのポーズを
AIで生成するのが難しい
一方で小綺麗なポートレートみたいなものはいくらでも作れるから
ストーリーものを描いたことがない人ほど何でもできると錯覚する
その中でも一番わかってないのは漫画等と疎遠のマスコミ記者
多分その辺は漫画の学習データにタグ付けが不足してるだけな気がするな
そのうち日本の漫画1000万冊を読み込んだデータとか出てくるな
１冊１００から２００ｐくらいか？今の漫画本
今の画像生成AIの延長線では何億冊学習させても意味のある漫画とか作れんな
漫画はまあしばらくはAIには無理だろうな。
>>413 SDのままじゃ無理だわな
人体や機械の構造を理解せず見た目のイメージだけを吐き出してるだけだから
逆に言えば物の構造や物語の型/パターンは有限とされるから、そっちからアプローチすれば可能になる(とされる)
しかしそれはSD1.5のままじゃ無理な話
だろうな。完全に刷新した次世代型とか出てこないと無理だろ
意味がほとんどない工口漫画なら簡単に作れるな。全く売れなかった自作同人50ページ学習して再学習したらそこそこの出るようになったわ。セリフがAI文字になるのをなんとかしてほしいところ。。
>>417 それをコマ割りしてセリフを述べるAIに作らせればエロ本のいっちょ上がりやぞ
>>0394
画面全体がそれっぽいモザイクになってる画像を用意しておいてInpointか何かで局部の上にのっけちゃえばいんじゃない？
エロ方面はマネタイズしまくってるしな相性ええやな
>>401 アルフォンス・ミュシャもソシャゲの立ち絵みたいになって面白いな
1.5倍だと全体的に溶けた絵になるから1.1倍が良さそう
このサイトのアートスタイルのプロンプト試しているけど
anyV4.5では対応していないのが殆どだな
他のモデルは試してないがあまり変わらない気もする
https://blogcake.net/aiart-prompt/ フィギュアとかドール作るならこれが使えるかも
(Redshift render:1.5), (V-Ray:1.5) (realistic illustration:1.5), (Paper cutout art:1.5),
なんやかんやあっても名前が出てくるってマジでエロの革命児だと思う
みんなも使えそうなアートスタイルあったら教えてくれ
個人的に大正義はこれ
>>426 下のやつすげえ良いなワイの好みや
こういうやり方もあるのか
アートスタイルで浮世絵を入れると
浮世絵にはならずに何故か和服を着るだけだった
>>428 サンキューどっちも良さそうだな
使ってみるぜ
いろんなloraとかlycorisとかあるけど発現させようとすると顔とか画風のloraの数値を薄まさないと出てこないんですが、皆さんはどう使ってるのでしょうか?顔は変えたくないのです。
>>430 inpaintで顔だけ塗って「マスク以外をinpaint」にするとか?
>>430 顔変えたくないならリファレンスオンリー使うとか？
>>430 顔を1で先に書いて
ポーズ側のロラを1.5とかにしてるね。
薄めるのも正解とおもう。
衣装やポーズのLoRAの影響で顔が変わっちゃうのはみんな悩んでると思うけど
リファレンスオンリーって重くて使おうって気にならないな
文化庁の著作権セミナーチラ見したけどAI生成物でもプロンクト長文で人が表現の道具として使用が認められたら著作物に該当するらしい
>>440 プロンプトに我輩はニートである。勇者を夢見る少年である。名前はもうない。
とか書いたらまあプロンプトにも著作権はあるんたろうが、それで生成した絵は別だろ。
絵の生成物の素はプロンプトではなくモデルの学習素体。
プロンプトが芸術的な文章でも、テキストから全部をLLMに入れるわけでもないわけで。
ある程度は、コーパスで表現を平準かするはず
ちゃっとあGPTなんかみればわかるが、ほぼキーワードで反応わけてる
＞ここは既存のAI画像生成サービスの【具体的な】技術や動向について語り合うスレです
>>440 ラノベのイラストなら許されるんかな？
まあ実際にラノベイラストして使うのは難しいな
顔の固定化はリファレンスで良いとして
衣装の固定化はできるのかな？
こしらえた学習キャラにloraブルマを履かせるなんてaiなら簡単にできそうやのに顔が変わってしまうジレンマ。マスクとかで出来るしても一発で出力されないとなんか負けな気もするしなぁ。
不満があるならココナラの微妙な神絵師さんに
あーーーーー
>>448 潜在力は途方もなく感じるが、穴は多いし融通もきかんよな
キャラの顔、体格、衣装、ポーズ、背景、明るさ・彩度・コントラスト、こういった要素を個別に、影響し合わないように指定出来るようになったら完璧なんだが
今の学習モデルでは無理だろうな
全部渾然一体で学習されちゃってるから
AIは無限の可能性があるな
特にSDは機能拡張が進んでいるしやばい
週刊連載漫画家さん、AIを活用しまくってしまうｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ [657638814]
http://2chb.net/r/poverty/1687170394/ 画像生成の次に期待するのは3Dモデル生成だな
３Dは期待したいけど今の家庭用PCでは無理だろうなあ
ママチャリ描かせようとするとクロスバイクっぽいのばかりになるんだけど
>>447 追加要素入れても顔を変えちゃダメという意思をプロンプトにて明示してないのに、顔が変わったら嘆くってのは不可解
AIなんてのはタダの膨大なパズル解きマシーンに過ぎないよ
そのうえで、どのようにパズルを解かせるのかという指示を的確に与えるのがプロンプト入力者の腕の見せ所
AI任せならAIがやりたいように(っていうか、AIの既定路線通りに)出力するに決まってんじゃん
えらそうに語ってる割に具体的な話ゼロ
俺良いこと言った（言ってない）って得意になって有頂天なんだから貶めてやるなよｗ
>>393 せっかくのAI生成画像なんだから、局部にモザイクかけるのは面白くない。
inpaintで局部に見える別の何かを生成すればモザイク不要じゃない？
貝とか餃子なんかを股に挟ませればいける。
下着だけ桂正和になるのは便利過ぎるわ
ケツ揉んでる時の男の手の筋や血管浮きまでがセットで桂正和
学習してないものを生成できないなら、ただのパズルだよね
>>454 まずカメラを２つ水平に並べてずらして撮影したデータを元に学習して
距離のパラメータを新しく追加した人工知能を作る必要があるので
ソフトウェア開発を１から始める必要があるね
インターネット上のビッグデータを学習させて
これは犬だ、これは美少女だ、などと判定するだけの
今までの人工知能とは違う
automatic1111で3Dから出力したノーマル、デプス、リファレンスにを一括で入れる方法って何かあるんだっけ？
>>420 モザイクにはならないけどぼかす方法はあるよ
inpaintでぼかしたいところをマスクして、「埋める（fill）」か「潜在空間の無」にして、サンプリングステップ数を2くらいにして生成
絵になる前に生成を打ち切るので、結果的にぼかしが入った絵になる
>>475 ControlNetの設定で複数の方法を使えるようにすればできるはず
>>475 Settings > ControlNet > Multi ControlNet
imgur.com/a/4zKOvrZ
Unit タブが複数出るようになって、enable なタブは緑で着色される。
>>479 はこういう画像だった
>>481 じゃあ2枚目の画像みたいにタブ増えてるでしょ？
あとは各タブでモデルとかパラメータ選んで使うだけ
>>456 ママチャリは日本にしかないから
その学習データはない
どこまでも言っても高度なコラから脱却しないんだよなぁ
>>484 原理的に当たり前だろ
無から新しい創作が生まれるようになったら相当恐ろしいぞ
自分で描いたへたっぴな絵を元に
>>482 ゴメン、>481は>475ではなくて横なんだ
>479でimgurのURLを貼れないみたいだったから画像の直URLを書き込んだつもりだったんだけど、画像が2枚あることを見落としていた
1枚目
2枚目
今現在、生成した画像の著作権が生成した人にあるっていう画像生成AIないよね？
>>484 SDの初期は公式学習モデルに既存の画家やイラストレーターの画風がたくさん入っているのをプロンプトで呼び出して絵柄を指定していた
その中で人気だったのがグレッグ・ルトコウスキなんだけど、ほかにアルフォンス・ミュシャとジェレミー・マンを同時にプロンプトで指定するという方法も編み出されたのよ
あの画風はミュシャともマンとも似ていない第3の絵柄になっていたから、「高度なコラ」という認識はSDのポテンシャルを引き出しきれていないんじゃないかな
「高度な」が絵柄を混ぜることも含むならそうなんだけどね
>>488 「この画像生成AIの出力物は著作権が出力者にある」と規約でうたっていても法律に優越することはなく、今のところ著作権が常にあるともないとも決まっていない国しかないんじゃないかな
>>448 生成画像を基にモーフィングさせればまたちがう。
テキスト2イメージばかりに目が向くが、画力があるならi2iは生産性を上げてくれる。
>>488 AIかどうかは関係なくて作り方次第
プロンプトに何も打ち込まずにモデルデータも拾ってきて生成させたなら権利は認められない。
プロンプトで細かく指示を出してその指示通り作り出した物であれば権利は発生するし
自分の絵を学習させたモデルでならプロンプトに何も打ち込まなかった場合でも権利が発生するだろうし
Controlnet等で構図を指定しても発生するし、i2iで自作の絵を元にして生成しても発生する
要するに生成者が絵の完成図に対して何か関与してたら権利が発生すると思ったら良い
t2iでプロンプトエンジニアリング！とかやってるなら、生成画像からi2iした方が遥かに実力になる。
普通に絵師に絵を描いてもらうのを依頼するのも一緒で具体的な原案持っていって描いてもらったら原作原案の権利が発生するみたいなもん
>>487 あーそういうことね
一々全画像の URL 貼るのは無駄だし見る側もいちいちクリックする負担になると思ってるからアルバムの URL 貼ってる
imgur は URL が a/4zKOvrZ みたいな a/<ID> の形式の時はアルバムだから複数枚の画像が共有されてるって理解した方が良いんじゃない？
単一の画像の時はドメインが i.imgur.com で /<ID>.<EXT> の形式になるから見分け付くでしょ
>>490 微妙なところなんだね
>>492 SDの場合はモデルがアウトになるんではなくて？
生成するまでに人間がたくさん手をかければ著作権発生するって記事は見たけど、どのAIでもいいんだろうか…
商用利用はできるけど著作権ねーよってのもあれば、AIで作ったって書けばOKとか、そもそも書いてないとか、どれ使ったらいいのかわからん
>>484 いや人間の芸術家も、やはり他からの刺激で学習してるにすぎんと思う。こう言うと怒る奴いるかもだが
人類の芸術が大きく飛躍した時代は、たいてい写真技術や、印刷技術の飛躍と重なってるからな
あとはルネサンス期のように「アートに特化した情報が集まる土地や時代」みたいなのに左右されている
日本の偉大な漫画家やアニメーターも、その時代の日本に生まれていなかったら、その作風は生み出せてないだろうし
たとえば石器時代にいきなり写実的な壁画を残したり、飛び抜けて進んだ技法の奴とかいないじゃん
むろん多くの情報の中から「どの情報に注目し、選別し、自分のアートに反映するか」という部分で
人間の芸術家特有の個性や創造性が出るわけだが、完全にゼロから生み出せてる部分はわずかじゃね？
EasyDiffusion っての使ってたんだけど
easyより格段に良いものが出来るなら分かるが、その逆は分からんな
それなら easy diffusion 使えばいい。劣ると思うものを使う必要無くない？
>>498 以前もNMKDの出力品質は1111よりいい、と書き込む人がいて、そのときの結論は
「NMKDは隠しフレーバーとなるプロンプトが追加されている」だった
EasyDiffusionはどうなんだろう。ぜひ比較画像を見せてほしい
アップロードはimgurではなく、メタデータが残るcatbox.moeを希望
easyってのを紹介してるページ見たけどかなりインタフェースが簡略化されてるね
手描き絵の権利を否定する割にAI絵には著作権認めろと主張する人達がイマイチ理解できない
生成AIに“生成AIが作った文章”を学習させ続けるとどうなる？ 「役立たずになる」と英国チームが報告
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/21/news059.html >AI生成のデータにさらされる全てのモデルは最終的に崩壊する
>これはLLMモデルだけでなく、変分オートエンコーダー（VAE）、混合ガウスモデルでも同様の結果が得られた。
>これを回避する唯一の方法は、人間が作成した本物のコンテンツへのアクセスが不可欠であり、それを実現するためには、AIモデルが生成した出力にラベルを付けて除外する
結局生成AIはただの著作権回避ツールで知性も創造性もないんだよな、画像生成でもこの記事と全く同じ研究が出たばっかりだし
何の対価もなくコンテンツを盗まれるだけの人間はやる気なくして創作放棄していくしネットには稚拙なコピーしか残らなくなっていくんだろうな
cosplay_mixが好みで、だけど2.5次元的なのっぺりした顔になるのが嫌だったんだけど
>>505 そこは手描きもAIも同等の扱いでええやろ
ちょうど「人の手でダメなことはAIでもダメですよ」ってなったし
>>504 自分で学習させてみりゃ分かるけど、トレスやパズルでは全然無いね
画風を学習させてみても、学習データをどう切り貼りしても描けないはずの角度の顔とかも出てくるし
学習データから頭身や体格も抽出して学習してる
服装を変えてもちゃんと学習させた絵の体格で着せ替えたりできてる。コラージュじゃ絶対に無理
AIの生成は潜在空間（特徴空間）のベクトル（意味ベクトル）の演算だから
>>506 ゲームの世界ではAI同士の対戦を学習させるだけで
数時間後に人間の名人を軽く超える棋力に達する
人間のデータが必要ないゼロバイアスのAlpha ZeroをGoogleが作ったが
生成AIでは依然として人間のデータ依存を脱却できないのか
興味深いな
そりゃ人間だって見た事無けりゃ描けんからな
お前らさあ……😅😅
【画像】AIが生成した画像、もう3次元と区別がつかないwxwcwxwxwxwxモデルやグラドル廃業wxwxwxwxwxxw [254373319]
http://2chb.net/r/poverty/1687336515/ >>497 >人類の芸術が大きく飛躍した時代は、たいてい写真技術や、印刷技術の飛躍と重なってる
いや、それは違う
ルネッサンスの時代にヨーロッパ人がアラブから逆輸入して復興した
古代ギリシャの芸術は写真技術も印刷技術も無い大昔に飛躍的に発展したものだし
その古代ギリシャの芸術を飛躍的に発展させたアラブの工学者も写真や印刷技術を持っていなかったし
さらに言うならエジプトのピラミッド、アンティキティラ島の天文学計算機などなど
写真や印刷技術がまだ無い頃に人類の芸術は飛躍的に発展している
>>515 いやだから科学技術だけじゃなくて「ルネサンス期のように「アートに特化した情報が集まる土地や時代」みたいなのに左右されている」つったんだが。
>>515 飛躍的に発展しまくりの歴史だったんだなぁ
生成AIの時代も芸術は飛躍的に発展すると思うよ
絵を描く技術がない人も絵を生成して発表できるようになったのだから
>>512 昔、スタートレックでそういう話があったな
宇宙船が着陸に失敗してバラバラになった人間の女性の体を
宇宙人が復元しようとしたが、人間の体とはどういうものかを
知らずいびつな形のクリーチャーにしてしまった
結局その女性は宇宙人が作り出した夢の中で生き続けるのだが
後になってMr.スポックが子供を助けて植物人間になったパイク艦長を
気を利かしてその惑星に送り届けて宇宙人の夢の中で二人は幸せに暮らす
>>517 ギリシャ彫刻って凄いだろ
頭部と片腕を失ったガンダムのラストシューティングは
サモトラケ島の勝利の女神ニケ像を真似したんだよ
現代人も超リスペクトしてる
今みたいに写真があるわけでも、そして何千人もモデルを集めてオーディションしたわけでも無いだろうに
今回発表された素敵な絵ですが何をモチーフに創作なさったのでしょうか？
Generate Forever により3人のボタン押し係が解雇されました
この一年は本当に凄まじかったな
>>524 大量に生成される画像の中からどれを選ぶかが個性かと
ウマ娘無修正はこちら
キャラリクエストも受付中！
://twitter.com/yoshi44riru
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
>>528 スペル間違ってない？
アクセスできなかった
LoRAやTI学習素材を作る時点では、絵が描けたりレタッチが出来る方が有利なのでそこを突き詰めると
>>530 自分の画風をインプットできるのは強みだが、すぐ模倣されたLoRaが作られて難しい所かも？ですね
人間も文字(習字)や作画は模写から入るので、模写だけに特化したAIには負ける部分もあるでしょう
緻密な描写も単純な描写も時間コストが同じというAIの部分は人間は追い付けない
言うほど模写じゃ無いよ、今のSDでも。
同じキャラを他のポーズで出すには、controlnetのReference-onlyが今のところ一番良いでしょうか？
LoRAよりはリファレンスの方が良いな
リファレンスだと作ってる感で疲れちゃうんだよな。。Loraだと本来のＡＩのクリーチャーもでて程よく楽しめる。
実際に著作権侵害で争われた裁判や逮捕例では似ているというレベルでなく
ウマ娘でも人間の手描き絵だとウマ耳生やしてるだけでサイゲから著作権侵害申し立てで削除
「AI絵はOK」ってサイゲームスとか権利者が言ってるの? でなければそう見える、感じられるってだけだから…
オークの女盾シールドとか凄いLoraある一方未だに顔騎とシックスナインは無いのね
そもそも現状の生成AIは顔の角度が傾くと生成品質が一気に悪化する上
>>542 それとりあえず絵を傾けてからinpaintすれば顔の問題は解決出来る
後は手の問題解決と動画化ができれば革命だな
どちらかというと、正面の顔だけは形が崩れない
>>543 それは「解決」じゃなくて「対症療法」でしかないだろう
癌の特効薬なら解決だが、手術で切除する対症療法は「それで助かる事もある」メソッドでしか無いからな
>>546 利用者は対処療法でやるしかないんだから活用してけ。
プログラム的に回転を考慮して描写する技術も出てくるかもしれんがまだ無いんだしな
>>536 ＞個人で作ったグッズの髪型と配色が既存のアニメ作品に似てるってレベルでも逮捕されて実名報道
件の「グッズ」と「アニメ作品」見たい
Amazonで売れるんか
>>547 うん、まあ無い物ねだりしてもしょうが無いし、有効である事を否定する気はないんだ
ただ根本的な部分で今のSDはエロ方面には向いてないよなっていう話
たぶんエロ方面が一番使われてると思うけどw
>>544 img2imgで自分の絵（イメージなのでヘタでもいい）に基づいて生成すれば尚良し
img2imgで手直しが簡単に出来るようになったら理想やな
指は直せるけどインペイントで
>>534 ありがとうございます
生成した画像の量産は、いい感じにできたのですが
他で作成した画像を量産することはできないでしょうか？
画像生成AIはなんか雰囲気エモい絵は得意でも正確な作図は苦手
将棋盤とかチェス盤出すととんでもないことになるね、あれが指と同じ今現在のAIの限界なんだろうなって
>>556 gptの限界というか学習アルゴリズムの弱点なだけでは。
指を綺麗に再現できない点は特徴的で、思ったほど指というのは安易なものではなく、複雑な形状になっていると捉えてもいいのかも。
そういう形状の自然物って案外少なく、手は特殊なものなんかもと。
有り体に言えば、面の特徴を捉えることは得意だが、指のような複雑な形状は不得意。
>>555 >哲学は得意でも数理論理学の議論はめっちゃ苦手
それは因果関係が逆だ
数理論理学の議論の出来ない奴に哲学は無理だから
>>557 >学習アルゴリズムの弱点
というか、視神経のニューラルネットワークモデルの認知機能の限界だな
人間が錯視する図形はAIも錯視するという話はかなり前の論文にある
例えば、これ見てみろ 線が曲がって見えるだろ
VIDEO ドラゴンがこっち見てるように見えるだろ
VIDEO 人間の視覚が錯視するのだから
AIが生成した画像も色々と簡単に間違うわけ
業務用のAIで今もルールベースが残ってるように、
最近スクエアの画像をいっぱい生成してるんだけど
GPTのやってることはただの次単語予測だからそもそも論理を考えるなんて機構はGPTにはないからね
もしかしてアドビの(FireFlyの) Generative Fillなら手足も直せる？
指ならSDのインペイント修正ガチャでも直せるだろ
SDの学習が平面キャンバス全体を各ワードに並列で結び付けるというごく単純な構造なのが今の弱点だろうね
>>564 ファイアフライは指を描こうとしない。
絵がいても微妙な構図になる。
中世の有名画家でも手は現代の基準で見たら下手なの多いからな、単純に難易度高いんだろうな
>>567 大昔のmidjourneyが引きになると勝手に後ろ向かせるの思い出した
初心者でも綺麗なの出せるように隠しプロンプトでいじってるんだろうね
Stable Diffusion XL（SDXL） 0.9ってVRAMの要件上がってるじゃないですかやだー
＞対応PC環境は、16GB以上のメモリ、最低8GB以上のVRAMを持つ
＞GeForce RTX 20以降のビデオカード、Windows 10/11、もしくはLinux。
＞Linuxユーザーなら16GBのVRAMを持つ対応AMDビデオカードも利用できる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1510965.html 16GB？4060Ti前で偉くタイミングええな
革ジャンから袖の下貰ったんか？
>>572 16GB以上なのはメインメモリだぞ。VRAMは8GB以上。
XLもあくまで公式モデルが変わっただけで、まったく別のプログラムになったわけじゃないんだよね？
ゲームのMODが充実したころに続編2のバニラやれみたいな感じ
ローカルで動かせて拡張機能が全て使えて作業効率が良くて手の出せる価格なら公式にお布施をするんだけど、
>>576 SD2.xの後継的な位置だからな…版権キャラ学習無し、有名人学習無し、裸学習無し、子供学習無し、ブス奇形障害者学習無しのSFWモデルだしな
完全動作すればスク水の胸にプロンプトで名前が書けるらしいが…
今の裁判次第じゃそのまま消えていく運命かもしれんしな
>583
リファレンスオンリーでアニメ系の顔がおかしくなるんだけど、防ぐ方法ありませんか
水清ければ魚棲まず
自分で生成したAIイラストでジンコウガクエンで尻軽彼女作って女１人で残りブサメンだらけのクラスにぶち込んで1日中観察したいであります！
>>587 XLって要は解像度1024の画像を使ってトレーニングしてパラメータ数を増やしたりはしたけど
同じSDで使えるモデルデータなわけだから
1.5のモデルデータをマージすることは出来るんじゃ無いのかね？
生成がまともに出来るかどうか分からんけどさ
公式のインペイントモデルを、アニメ系のモデルとマージするとインペイント機能が可能になっちゃったり
リアル系のモデルでトレーニングしたLoRAを、アニメ系モデルで使ってもある程度は有効だったりと、モデルデータは
ビットマップで記憶してるわけじゃ無いためかなり柔軟性が高い。完全に互換性が皆無って事はないと思う
しかしAI画像関連のスレはいつ見てもエロの話しかしてないなｗ
ベータ版で良けりゃすでにHuggingfaceに来てるよ
2.xはあれだけスペック上がってるのに権利的にやばい絵や自ポを除外するだけであそこまでクオリティ下がるんだもんなぁ
正直、SDを構築するのもう無理だ
>>592 エロは単に結果でしかない
俺らは技術を追い求めているんだ
たまたま比較しやすいエロを生成してるだけでな
エロばかりだから生成画像の使い道がないのよな
自身で構築する明確なメリットが無いならwebuiでいいやってなるよね
自分の使用目的にはMidjourneyが一番合ってた
>>562 画像形成時のかなり初期段階で、顔はここ、尻はここ、脚はここって決め打ちされてる
(決め打ちはseedに基づいたノイズ画像が元)
それを無理やりつなごうとしてそうなる
2人に分裂したり脚が多く生えたりするのもこれが原因
横長や縦長はそれらに基づいた多くの学習があるから、それらに近似した画像になる
正方形だとどっちの特徴にもよらない(どっちの特徴も反映させる)から、特徴なく(混ざって)出力されて崩壊する
ほとんどの場合はもとノイズによって縦絵横絵のどちらかに比重が振られるけど、まれに平均的な比重になって、究極崩壊につながる
エロはすぐにマネタイズ出来るし、需要があるんだで
寝転んだ顔とかが化け物になるのは
deepLearning自体に回転した図形を同一と認識できない弱点があるって昔から知られてるし
自動で一旦3d構造に直して回転してimg2imgできるようになればなな
PixAIだけど
breakdomain公開停止だってね
【お知らせ】
大変急ではありますが、BreakDomainシリーズの公開を停止します。
当方にてアスカテストと呼ばれる手法で、NAIの結果とされるものと、近しい出力が行われることが確認できました。
NAIリークモデルを直接マージはしていないものの、多数のマージを繰り返すことで蒸留されていったものと推測しています。
全くの同一の生成物ではない以上、似てる似ていないは主観になりますし、たまたま似通っただけということも考えられます。
生成される方々にはリスクはないと思いますが、モデルの公開を続けるにはそれなりのリスクがあると考え、公開を停止させていただきます。
今後についてですが、現在、私個人にて30000枚のデータセットでの学習等を行うなど、クリーンなモデルの開発にチャレンジしています。
他にも色々な方々がクリーンモデルの開発に注力されています。
それらが揃ってくれば、BreakDomainシリーズを超えるマージモデルを公開できると信じています。
https:// ツイッター.com/br_d/status/1672483667321712641
倫理観とかそんな感じのやつがめんどくさいことにしたり発展を妨げたりしていてつまらんよな
正義感をふりかざすことで自己肯定感を得るタイプの人はいるからねー
そうされたときに備えて対応策は常に考えておかないと
ココナラにイラスト作成依頼するか迷って
supermergeでlora抽出すると
バキバキにレタッチかかった写真ばかりでLoRA作ると
>>600 わかりやすく腑に落ちたありがとう
やっぱり理屈があるもんなんだなーたしかにスクエアの画像で寝てる顔なんか普通描かないな
>>502 https://imgur.com/a/gt1BVjw おそくなりましたけどこんな感じ
Easyは多分デフォルトのまま
11111はEasyにあわせるために
CFG Scale: 7 -> 20
Smapling steps 20 -> 30
SEEDをEasyと同じものを入れただけ
プロンプトはネットから拾った
((((masterpiece)))), high quality, full color, 10 years old, cute girl, pinafore, maid
ネガティブに
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, poorly drawn, lowres, blurry, bad feet, black background, bad hand, reference sheet, mecha parts, plastic parts, pallet, big eyes, fish, extra arms and hands, twisted back, odd eyes, face painted
他にも何度か作ってみたけどEasyの方がクオリティが高め
特に肌の露出多い枝と質感がEasyの方がいい気がする
>>606 >>609 マジかよ・・数日前に見つけて、いいモデルだからメインで使っていこうと思ってたのに
>>609 その30000枚のデータセットってのはどうやったらクリーンなんだ？
>>620 そんなこと外野が考えるだけ無駄だと思う
悪魔の証明だしな
証拠がなければ無罪なんだよなあ
グーグルマップとかいわば肖像権と著作権の侵害まつりなわけじゃん?今は法律とどうおりあってるか知らんけど
ソシムのSD本へのツイートで「表紙の画像とか、ちゃんと許可取ってるのかな」みたいなのを見たけど、どんな理屈で誰に許可を取ればいいと考えているのかな
AI界隈で言ってるクリーンってのは出所を不明瞭にして言い逃れできるモデルって意味だしな、、、
いやSDはOKでしょ
アメリカに続いて中国でもAI生成物の著作権を否定する判決出たな
日本がみんなにあわせてると後追い、二番煎じと言われて、
ここの住民には不要とは思うけど、一応今回の件に至るまでの簡単な経緯とその関連URLをまとめておく。
NovelAI
BreakDomain
>>631 そういうのの大半は、中国の五毛隊という、1コメ数円で他国の
ネガティブコメントを書き込む部隊が書き込んでるらしいぞ。米国でもそういう工作をしてる奴らのsnsアカウントが毎年FBIによってすごい数削除されてる。
秘密の部隊でも、闇のバイトでも何でも無くて、中国の求人サイトではそういうバイトの募集がごく普通にものすごい数あって
中国だと一流大を出ても仕事に就けない奴がゴロゴロいるくらい失業率がとんでもない数になってるから(北京とかの都会に限定しても20%以上)
とんでもない数の奴らがそういうバイトやってるんだと。
NAI混じりってモデル作る側はアスカで検証されてバレるけど
今回の公開停止は主にNovelAIからの訴訟を防ぐ為のものだから画像生成してる側はあまり関係ない
まぁ流出問題はさておきそもそもNAIは元絵をどっから持ってきているんだと言われないのか？
あんまりみんな書かないけど
webUIでも簡単なレタッチが出来るツールが付いてくれれば便利になるんだがな
>>639 そりゃpixivとかから持ってきたのでは
その辺のモデルを適当にDLしても
ココナラの上位ランカーより
遥かにレベル高いからなあ
pixivの上位連中から学習させたのかも
>>640 クリスタじゃ駄目なん？
三日坊主になりそうだけど
クリスタで絵を描きたい
>>641 もちろんそれが出来れば良いけど
フォトショップの今までの歴史の積み重なりを考えても
それはかなり厳しい注文だよね・・・
>>642 逆にクリスタ使ったことないからわからん
フォトショップの凄さは選択範囲だと思うけどクリスタも同じレベルで出来るの？
あと最近だとジェネレーティブ生成も凄いけどな
フォトショで切った貼ったを自在にできるやつうらやましい
>>643 かならずともそうとは言えないと思う。
画像の自動認識に関しては、画像生成コミュニティにいるプログラマー達のレベルはPhotoshopの頃とはすでに次元が違ってる
まぁ印刷のカラーマッチングとかブラシやレイヤーの機能を書くのはできないとしても、
画像の自動認識や自動処理に関してはむしろAdobeよりも数段高度な処理を書けると思うぜ
クリスタって今初めて知ったけどすごいな
安いからクリスタ使ってるけど本当はフォトショ使いたい
>>618 おお、お手数かけます
そもそも同じ結果にならないのはやっぱり、EasyDiffusionが裏でプロンプトを足しているんですかねえ
お金を取るWebサービスならそれもわかるんですが、ローカルにインストールして使うオープンソースプログラムなのにちょっと不思議
2つの画像の品質は確かにEasyDiffusionが高いようにも見えますね
あとEasyDiffusionが13分、Stable Diffusionが22分かかっているんですね。時間がかかる検証をありがとうございました
>>635 競走馬と同じでもともとの起源となったモデルは数種類しかないからね
データセットを追加して作られた派生モデルもあるけど少数派で
複数のモデルが色々な配合比率でマージされたモデルが
何世代にも渡って交配を繰り返している
競馬でいうインブリードみたいに血が濃くなって先祖帰りする場合もあるんだろうね
>>650 > EasyDiffusionが13分、Stable Diffusionが22分
そうなんですよね
しかも Easy はなぜかアップスケーリングやFace Fix をつけても２，３分増えるだけなのに
11111 は Restore Faces / Hires fix とか追加すると 1 時間こえたりする
>>501 さんが言ってる ENSD / clip skip って何なんでしょう
ENSD はそもそも何のことかわからなくて
clip skip は 11111 にだけ設定できて今 2 になってるみたいです
あと
Make K-diffusion samplers produce same images in a batch as when making a single image
Increase coherency by padding from the last comma within n tokens when using more than 75 tokens
これもよくわからない
>>652 おお、なかなかいいね！けっこうサクサクパーツを追加出来たりで来てるのが良さげ
そのプロジェクトのページを見てて思い出したけど、
そういえばHuaっていうペイント拡張機能のプロジェクトもあったのを思い出した
https://gigazine.net/news/20221113-hua-stable-diffusion-outpainting/ 導入手順が結構面倒で、これを知ったばかりの頃の自分では出来そうに無かったのでやらなかった記憶があるけど便利そうではある。今なら出来そうだから入れてみるかな
でも数ヶ月経ってると思うけどまだオープンソース化してないんだな・・
俺はそんなに情報アンテナ広くないから知らないだけで、他にももっとプロジェクトが進んでるかもね
フォトショがAI機能取り入れたし、クリスタがどう対応してくるのか皆期待してるだろうな
クリスタは「Stable Diffusionを組み込みますよ」と去年発表したらユーザーから猛抗議を受けてすぐ撤回した経緯があるからね…
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1461108.html クリスタは前に燃やされたときに
別に一個のソフトで全てやらないとってことはないし
>>654 > ENSD / clip skip って何なんでしょう
> ENSD はそもそも何のことかわからなくて
どちらも生成結果を変化させるパラメータですね
clip skipについては質問スレのテンプレに書いてあります
http://2chb.net/r/cg/1686751262/6 ENSDは普通は0のままでいじらないんですが、NovelAIは31337だったのでENSDとしてこれを指定している出力画像が多いです
>>654 eta noise seed deltaとかそんな感じの略語だったと思う
web uiのsettingsにはそれで載ってる
フォトショと違ってクリスタなんてほぼ絵師しか使ってないんだからAIに反発あるのは当然だろ
>>646 処理はそうでも積み重ねてきたユーザビリティを獲得するのは
なかなか大変だと思うけどな
>>652 見る感じレイヤーとか一通りの機能は有していそうだね
これで一元的に操作できるなら便利そう
>>656-658 俺もこれ近視眼的な利益を考えて失敗していると思う
絵師じゃない人の意見だけど
生成AIは近い将来必ず必要になると思うから批判を恐れず載せるべきだったね
まあとはいえここまでの進化速度とは誰も思っていなかっただろうが
AIを実際に使ってる商業作家を見てると下手くそな人の場合、
>>654 できましたできました人間にもこんなことできました
EasyDiffusionとAutomatic1111 WebUIで同じ画像が出ました
EasyDiffusionはClip SkipやENSDを指定できないようなので、それぞれ1/0としました
モデルは初心に返ってSD1.5です
EasyDiffusion
Automatic1111 WebUI
（いずれもメタデータが入っています）
ということで、EasyDiffusionについてはパラメータを揃えれば同じ画像が出てくることがわかりました
ほかの学習モデルでもClip Skipを1にすれば同じ画像が出てくると思います
もし違う画像が出てきたとしてもそれはパラメータの違いによるもので、どちらかが高品質な画像を出すわけではないようです
マージ繰り返したモデルは肌の塗りが過剰学習で壊れ始めてることが多くてな
>>666 すげー細かい違いだからあんま気にしないで欲しいんだけど、一応SSIM測ると「同じ画像」が出ているわけでは無かった。
SSIM Y:0.975768 (16.156137) U:0.984075 (17.979200) V:0.988628 (19.441657) All:0.979296 (16.839447)
目で見てわかる違いとしては、馬の右前脚が2本になってしまってると思うんだけど、そこがブラー掛ったようになったほうとそうでない部分が違った。
>>668 なるほど、確かにちょっと違いますね
2枚の画像の差の絶対値をとってトーンカーブで強調してみました
ご指摘の場所は画像の差が大きいことがわかります
Automatic1111 WebUIはxformersを入れていませんがEasyDiffusionは入っている?
と考えてEasyDiffusionで同じパラメータの画像を何枚か出しましたが、差の絶対値は黒1色でした
1111も同様です
>>669 そのくらいの差ならNAIちゃん時代に散々体験したからSD固有の特性なんだと思うよ
拡張が何もない時代の生成物は、パラメーターさえ合わせれば同じ絵が再現されるはずなんだけど、100%完全に一致する画像にはならなかった
ほんのちょっとどこかがズレた絵が出てくる
その馬の絵のズレはまさに上記と同じ症状に見える
たぶん64x64ピクセルくらいのズレが出るものなんだろうSDって
クリップスタジオがAI生成排除とか意味不明なことしてるけど
そもそもそこらへんにいる凡人でもどうにかできるのがAIなのに
>>671 燃やして実装を中断させておいて
意味不明とかいうの酷すぎない？
クリスタは外人中心に大炎上してたからしゃーない、日本人だけだったら無視してたと思う
俺が経営者だったら子会社でも作ってそこからai付きのソフト販売させるな
AIとか言うなれば産業革命だしな
エンジニア界隈も昔は仕事中にググっちゃだめだったからな
でも仮にクリスタがAI搭載するってなったとして
クリスタ燃えてたんだな
>>675 ただその割にはChatGPTとか実際に使ってる割合は日本よりアメリカの方が圧倒的に上みたいなアンケを見た気がする。
規制派の声ばかりピックアップしてくるから海外はAI反対派が溢れかえってる印象を持つが、実際は賛成派もそれなりの勢力いるんじゃないかな?
GIMPにうまいことSD組み込んで側だけ取っ替えて売りつけるかwww
反対と言いつつちゃっかり利用しまくってるような奴らばかりじゃね笑
イーロンマスクが言ってたじゃろ
>>682 規制しろと声を上げる動機は他人を足止めするため。ゆとり教育と同じなんたよ
クリスタに大勢が期待するのはSDみたいなAI自動生成みたいなもんじゃなくて、
画像生成AIはほかのAI支援の作画補助機能と違って、他人の絵を「無断で盗んで」開発したから絵師が反発してるんでしょ
念のため、
>>690 は「無断で盗んで」とか言ってる人たちを擁護したいわけではなく、むしろ彼らの意見を理解できない者が書いてます
むしろ、他人の画風・作風を盗んで自分の作品に取り入れたり、本来著作権侵害に当たる二次創作が当たり前に行われていて、
「学習元の素性」なんて開発側がそう言ってるだけに過ぎない情報だけどね
おまえらいつもここで芸術がどうの表現がどうのみたいな深刻な話してるけど、その「絵」ってのがキモオタ御用達の「萌え美少女絵」だから笑っちゃうよな
著作権とかの話につなげるならAI関連総合スレの方に行って好きなだけやってくれ
もともと欧米は作家の権利が弱くて自分で起業して自費出版しないと著作権も版権も無いのが当たり前だった
>>694 AI＞＞＞＞＞＞キモオタだからな
漫画家みたいな一般にうけるようなレベルならともかく
同人誌みたいなそこでしか通用しないレベルなら
原宿や渋谷に集まる連中がAIでなんか作ったほうが全然いいと思う
キモオタが集まるアニメキャラランキングとかは露骨に世間からズレてるし
幼女好きが多すぎる
最近の中韓の新作ソシャゲって顔がもろにAIの判子絵ばっかりで見た瞬間気持ち悪くなる
原宿や渋谷に集まる連中wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
つまらない同人誌書いてる服にも興味ない凡人のオタクより
>>697 なんか必死だがキモオタにトラウマでもあるのか？
動画の進化が思ったより遅くてつまらんわ
動画ほんと遅いよなぁ
まあ水面下では研究は進んでいるだろ
>>703 グラボもCPUも民生機じゃ弱すぎるんでしょうがない
AIのみによる滑らかで違和感のない動画の生成を目指そうとするとにi9+4090でも全く話にならないみたいだし
A6000やA100でも不足とか言ってなかったっけ
H100ではどうなんだろう
とにかく、小手先ではなく基幹技術レベルでの革新が起きなければどうしようもない
とりあえず2Dイメージを3Dモデルにできるようになるのが先だわ。
Blender習得すんのくっそ時間かかるらしいね最低でも半年だっけ？
今んところ、AIによる3D生成は、粗いボクセルか、パーティクルを使った、つまり点々が集まった方式だから
モデルはSDXLのオープン待ち
>>711 やっぱ実写動画から変換する方式だな。やっぱ人間のアクターが演技して変換する方式が主流になるだろ
今のハリウッド映画の合成撮影メソッドを大きく変えなくても出来るし
むろん、今のSDをそのまま動画に使っただけじゃ、
1フレームごとにバラバラな作風になって、荒ぶるSD様！お静まりください！状態だけど
前のフレームの作風を、リファレンスオンリーのような方法で
参照させれば1つのシーンを統一した作風で作る事は可能だからな
SDの拡張機能を作れるようなエンジニアが1人いれば今の時点ですぐにこれくらいは出来るだろうね
>>709 現状は難しそうだな。
ただオブジェクトに整合性を持たせるならモデル化は必須だと思うぞ。
>>714 単に現在のテクノロジーの話してるだけで、俺が出来るとか俺がやったとか全く言ってないんだが？
俺がえらそうなんじゃなくてお前が劣等感強くてナーバスすぎるだけじゃねえか、めんどくせえ
>>715 君自身に言った訳じゃないんだが…
何か思い当たるふしでもあったのかな？
GPTにES書かせたら人柄がみえないから禁止！！とか言っているけど、そも、それ錯誤だろと。
AIに書かせた卒論出してくるやつが増えてるって何かで読んだ
4なら分かるけど、3.5で書いた文章で出すのは割とやめた方がいいと思う
自分の顔Loraでフェイク画像作ろうとして途中で気持ち悪くなってやめた
自分の顔フェイクなら笑い話ですむけど
AV男優の顔差し替えとかどんな気分になるんだろう
描かせるだけでなく説明させればわかる。
論文の流れでこれ言ってマジレス来るとは思わなかった
画像生成を始めて10日間で1万枚くらい生成してみたけど、痒いとこに手が届かないもんだなーってのがよくわかってきた
>>707 3Dモデルをどう作るかだよなあ
これさえできれば後の障壁は無いし
【普通の動画を３Dモデル化】
→今までの蓄積が凄い量あるから技術が出来たら一気に進展するがその技術が難しいかも
【3Dカメラで学習】
→VR180とかなら撮影したら難しい技術は必要じゃなく即３D化できるが完全に下火でデータが全く蓄積されていない
この二つのアプローチがあるとしてどっちが実現に近いのかねえ
今まで誰も描いてないだろうなってものを一瞬で作れるだけでも眼福
絵でよくある女子高生の制服の下に豹柄のビキニみたいなのを生成しようとして
>>729 ハートの手はControlNetやRegional Prompterなどを組み合わせれば出せると思う
ガチャではないがセッティングがとても面倒になりそう
>>729 大量に画像生成して目的の結果に近いものだけを選別して、それを元にLoRAを学習させていけば
一応、目的の項目に合致したものが量産出来るようにはなる
ただし、これを繰り返しても、モデルに、その目的のタイプでの学習情報に厚みが無いと
モデルの「底」のような限界に突き当たってすごく平坦なリアリティの無い絵が出てきたりする
>>715 >>717 自分がバカにされていると感じて怒り出す底辺の心理をルサンチマンという
社会の弱者達が高確率でなっている
「有名人や金持ちはきっと悪人で自分達弱者は善人だ」という
思い込み状態であるそれをニーチェはルサンチマンと言った
社会の底辺や人生が詰んでいる人がなりやすいルサンチマンとは
弱者の強者に対する憎悪をみたそうとする復讐心が内攻的に鬱積した心理をいい
自分よりも恵まれていたり自分よりも華やかな生活を送っている者達へ嫉妬心を抱き
その嫉妬や逆恨みの感情を正当化させようとする現象のことである
情弱が自分の知らない知識を語る情強に対して嫉妬の情が芽生えるのも同じ理屈
これらの情弱達のルサンチマンを煽り立てて自らの尖兵として操って
社会に害を成しているのが堀江やひろゆきといった連中で
昔はスターリンが無知な若者を洗脳してコムソモールとして操ったり
毛沢東なども同様の手口で紅衛兵を煽動して文革を行った
人工知能は既にディープラーニングのブレイクスルーが起きてから１０年が経ったが
その間、何も勉強せず準備もしなかった愚か者はこれからはルサンチマンに苛まれ
最後は社会に害を成し始める
その点、アメリカの企業は進んでいるので、ブルーワーカーの従業員達に
学費を支払って夜間大学でAIなどを勉強させて人材開発を行っている
日本の企業は経営陣が無能のアホなので何もやってない
>>725 >>728 >参考文献の引用理由、課題のテーマなんかはかかせた文書を研究しても出てこない。
それは思考プロセスがブラックボックスにある本人にしかわからないことだから
誰かの仕事の成果だけをパクった盗作猿には説明できない
一方、ブラックボックスに思考プロセスがある本人は
引き続き応用の成果を続けられるので
最終的に誰が本物かは簡単に見分けがつくようになる
論文に書いてる程度の事は過去に実施済なのが多いし
論文が出てから色々やっても遅い
特に昨今は特許出願や論文執筆は控える方向だし
>>741 冷静に分析し考察している俺に落ち着けとかズレてるだろ
まずはおまえが落ち着いて読むべき
エロ画像生成スレで喧嘩する必要ある？
>>743 逆におまえが忖度しているその飲み会で集まって出来たようなコミュ力では
空気読みと足の引っ張り合いにエネルギー捧げてるうちに寿命が尽きるし
これからも生産性を伸ばす事もできず３０年ゼロ成長のままだぞ
エロスレで喧嘩って相当珍しいぞ
こんなところで長文書くこと自体が生産性ゼロなのでは…ボブは訝しんだ
5ch長文投稿にエネルギー捧げてる人はやはり違うなｗ
５行以上の長文が読めない底辺の巣窟
長文嫌がるのは頭に何か障害でもあるんじゃないの？とよく思う。
背景はこっちのモデルで、キャラはこっちのモデル、みたいなターゲットを決めてモデルマージが出来たら最高なのにな
ここで長文書き込むのは頭に何か障害があるのは確かであります
>>737 まじでコレ。既存キャラ描くならこれでいい。
微調整するのにクレジットめちゃ減るからあれだけど。オリジナルキャラ以外これで良いわ。
>>751 常人であればこんなところに5行以上の長文書かないからw
絵師の方々がわざわざここまで荒らしに来てくださったのかな？
novel aiってほとんど似たような顔してね？
>>718 文体や言い回しにはその人柄がにじみ出るもんなんだよ
社会人になって毎年入ってくる新人の面倒をみてプレゼン資料の添削をしたりすると分かる
ESを誰かに代筆してもらったとしても、面接したときにその違いが出るからバレバレ
面接でそれをつっこむことはしないけど冷ややかな目線でその人を見てるからね
ま、俺が面接官だったら君みたいな人は落とすね
理由はお察し
>>95 そりゃ絵を描く人間が集まる場所だからだろｗ
絵をうまく書けない人間からしたらAIは救世主やで
>>729 コイカツのスタジオでcontrolnet用のモデルを出力したらいい
>>766 そう
手書き文字でその人がサイコパス的なやつか分かるんだよな
>>764 スレタイには一応名前入ってるけどここにいる人使ってないだろ
一年でPS2からPS5に進化したような速さだった
>>739 お前みたいなやつのおかげで日本人の実質賃金は20年で-10%
実質手取りは20%も減ってボロボロになったんだよな
豊かになった中国人が日本に旅行に来ると物価の安さに驚くってさｗ
頑張って開発したのにSDにソースぶっこ抜かれて衰退したのは悲劇だろ
まぁでも今のアニメ系のモデルで、ほとんどが、ひいじいちゃんくらいの世代で間接的にNAIがマージされてるだろ
完全にクリーンなモデル作ったらクオリティ低過ぎてウケるだろうな
人類の歴史なんて模倣の歴史なんだから適当なとこで折り合って欲しいとこやな
そもそもmodelに著作権ってあるの？
ハッキングで盗まれたファイルを企業が普通に仕事で使うんだからこの界隈の感覚麻痺ほんとやばいわ
NAI自体がdanbooruから学習したと公言してるのに法的処置とかお前が言えんの？って思うんだが
似たようなモデルだらけで、何が違うのか分かりにくいったら無いから
>>780 学習自体はどこでやっても問題ないからな
danboruが問題であってdanboruで学習することは問題ではない
この区分けができない人がいる
学習と生成(描画)が別ってのも切り分けできない人がいる
>>770 ほかの画像生成AIのスレも少しずつNovelAIをスレタイから外しつつあるし、ここもそろそろかね
>>782 補足するとAI学習OKなのは日本だけで、NovelAI本社のあるアメリカでは学習自体もフェアユースかどうかまだ審議中
この区分けもしても欲しい
今持っているモデルを大事にしよう
今のモデルマージ機能は、どれかを入れると何かを捨てるという感じだから、源流に近いモデルは
ノベルAI半年ちょい前はラーメン素手で食べてる絵とかでキャッキャウフフしてたのに今やレトロ機扱いだもんな。
>>784 OpenAIやらMicrosoftやらDeepLやらStabilityAIやら、やけに何処のAI企業も日本法人起ち上げて集まって来てんなと思ったらそういう事なのか…
>>788 まあ学習しているけどな。学習データはあんしんあんぜんなシンガポールとかにあるんだろ
ＡＩ絵師になって二ヶ月ぐらいだけど、もう神絵師なんかよりもエチエチな絵を自己製造出来るようになった。
>>784 確かにそこはまだ保留中だな
ただ学習に関しては日本に合わせると思うけどね
日本は今の状況見越して法律変えてるから他の国も参考にしてるだろうさ
>>791 お前は絵師じゃない
呪文使いだから術者とか魔法使いな
来歴がデータやプロパティのようなもので確認出来ない以上、誰にも断言は出来ないが、
AIプロンプトマスター
厨二病の頃のワイはプログラムは他人から見たら
>>798 Bing画像生成は日本語イケるけどエロ禁止だからなあ
まあトウモロコシやフランスパン齧らせたらControlNet用の素材にできるんだけど
非エロとはいえAIに理解させないといけないから割と真面目に構成考えるんで、仮にエロありでも本気で作るとなると文章の組立は真面目にやることになりそう
bingは背景素材って感じ
>>798 下働きとか見習いって言うとダサいけどアソシエイトって言うと聞こえいい的な
>>802 自分がシコった娘を晒すのはキツイからゴメンな。
AI絵師を名乗って絵描きの事を貶めておいてそれは最高にダサいｗ
>>805 シコってない娘の画像を参考に見せてくれよ
ケンカの後は急にイカ臭い流れになってきたな
>>809 できるわけないだろ
しこりながらかんがえてみろ
自分で生成した絵をカラー印刷して額に飾ったらめちゃくちゃカッコいい出来になったわ。
EasyNegative をポジティブプロンプトに入れたら、何だかすげ〜絵が出てきたわｗ
>>787 便器の中のセフィロス、グニャグニャ泳ぐセフィロス、海を歩くセフィロス、クラウドが雲とか面白かったな
SDXLさん素でこのくらいの二次絵なら出せるっぽい。
エロを考えなければNAIレベルの追加学習は必要ないかも？
>>816 手はやっぱまだ変わってないな
どこかで革命的な変化が起きないかな
よくもだましたなァァーーーッ！
AI生成画像の「多すぎる指」も改善、Stable Diffusion XL 0.9発表 | Gadget Gate
https://gadget.phileweb.com/post-44217/ >>819 よく見ろ、「改善」だ
解決とは一言も書いてない
1.0が7月に発表とか書いてあるけど、だったら今0.9発表する意味ねえじゃんｗ
反AIとか絵師がウォーリーを探せしてくるから下手に公開しない方がいいよ、ブータンの幸せ度の話みたいに一緒で他人と比べることにより幸せ度は半分になってしまう。
ところでエロ擬音、セリフ、モザイクをを付けてくれるAIってないの？
同じ事考えてたわ
むしろそれがあるからAI絵集でも買ってくれてると思う
ワイは興味ないが小遣い稼ぎしたいならここ見ると参考になるかもよ
AIで画像生成してる人のマネタイズ関連スレ ★40（ワ無し）
http://2chb.net/r/doujin/1687883543/ ヤフオクでAI画像印刷して大量に売ってるヤツいてﾜﾛﾀの思い出した
>>823 解像度を上げても解決しないだろう、おそらくもっと抜本的な方策か、一部の拡張機能を使うしか無いな
今の画像生成AIは「回転した状態を別々に学習している」ため、顔も角度が傾くと精度が著しく悪化する
手に「標準的といえる角度」なんて全く無いだろ？だから今の生成AIだと手がまともに学習出来ない
>>827 たしかにね
適当だと笑いしか出ないもんね
ずっぷずっぷずっぷ、あぁもう出そう…みたいな
マジレスするのもあれだが、生産性上げたいとしても
素人がAIでこんだけ作れるんだから、神絵師が使ったら最高にやばいものができると思うんだよな。
>>835 擬音は決まってるから、生成しなくてパーツを適当に貼ってくれるだけでもいいんだけどね。。
パーツを貼ってくれるAIがあればなぁ。。
>>836 言わないだけで皆こっそり使ってるよ
ただで使えるのに使わないのは馬鹿
騒いでいるやつはライバル潰しなだけで
騒いでいるやつもこっそり使っているよ
ChatGPTを専門分野で使おうとしたらググっても出てこない知識はヒントとして与えないと正しい結果出してくれない
ぶっちゃけ言語系こそ難しいこと何も考えずに専門分野で使いたいわ
>>837 今の画像生成AIでやろうとしても回り道で無理ゲーだから
フツーにPhotoshopやクリペのレイヤーで作っておいたほうががいいぞ
クリペならベクターレイヤーで作っておけば拡縮回転で劣化しないしレイヤープロパティを使えば、文字の縁取りも自動でやってくれる
ここはAI画像生成技術のスレだからな
NAIリークじゃないのって何があるんだろうな。SD2.0系列とかBakaとかHolara位しか思いつかんが。
ランダムでスタンプ的に貼るなら簡単だけど
フォトショの空いたスペース適当にAIが描写してくれるのは面白ぇんだよな
お宝画像を今風の高解像度にしたいんだけどネット上の大手サービスはどれもいまいちだった
AI使い込んでたらこの絵はAIだな、AIでも出せるな、AIには無理だなって
元々有名絵師が描くような絵をAIが学習して出せるようになってるから因果が逆では？って感じはする
AIイラストはわかり辛くする方法はある
素人とか玄人とか、人の作ったバッチ回してエロ画像生成してるだけなのに選民思想が強いな
本人がノリノリでやるなら、こないだの架空のグラビアアイドルよりずっといいね
上原亜衣がAI写真集を出版。元トップセクシー女優が挑む“AI革命” | 日刊SPA!
https://nikkan-spa.jp/1922747 >>846 Extrasでお宝画像開いてアップスケールしてからTaggerかけて、
send i2iに転送してデノイズを0.5あたりで再構成すれば女の子なら可愛くなるかも。
>>851 AIグラビアなら本人が総取りできるからめちゃくちゃ利益率上がりそうw
>>851 もうちょっと上手く作れそうなもんだが
モデルから作ってるとかじゃないよね？
>>854 LoRAって書いてあったわ失礼
単純に下手くそなだけか
Lora作るときにほんの少しでもAI生成画像入り込むとはっきりと結果が劣化するな
人間だって伝言ゲームしていったら情報はあっという間に劣化してくからなあ
>>858 構図はともかく、今の画像生成AIは、構造そのものを解釈するような機能はまったくないから
「形が崩れていない」っていうのを判断させるのは無理
手の崩れや、人体崩壊を出来るだけ防ぐようなtextual inversionやEmbeddingファイルは配布されてるが、
あれは発想が逆で、「崩壊したパターンを教える」事でこういうのは描くなよと指定してるわけだしな
>>859 それなんだよな
だから同じ構図が並ぶ指で不具合がおこる
組んだ足や腕で起こる不具合と同じなんだよな
>>860 そうだなぁ
平面的に、同じ無角度や同じ向きのものを覚えるのはめっぽう強い、だから正面顔とかにはメチャクチャ強い
草とか森みたいな、パースの破綻が分かりにくく、ランダムなディティールを描くのも得意。
だが構造的に複雑で立体的なものを、あらゆる角度から、みたいな事はメチャクチャ苦手だし、
得意なはずの正面顔とかも、逆さまに書かせたりすると崩壊する。このへんは原理的な限界だな
NAIがはっきりリークモデルには法的措置って言ってるのにそれでも使う企業がいるってのも凄い
そもそも何の権利を主張した裁判になるのかもよくわからんな
>>850 そういうのは選民思想とは言わない
単に勉強してるかどうかなだけ
>>861 構造的に複雑で立体的な物は3Dで作ってコントロールネットだな
背景とキャラは別で作って合成がベター
>>862 SDもまだVer2の段階だからな
Photoshopにレイヤー機能ついたのはVer.3から
それまではマスク多用してた
まだまだ進化するさ
動画の自動生成はまだまだなんかね。AVからエロアニメとか作れたら楽しそうなんだが、いまのところクオリティ低そうよね。
画像に対する人間の評価、つまりいいねの数等をタグ付けできればAI出力を再帰的に学習させていってもクオリティ上がっていくと思うんだけどね
>>847 だいぶAIバレてきてるよな
デジタル専門絵師安泰よ
アニメとか技術面をクリアしてもハード的に相当キツイやろ
最近AIでアニメも作れるとか言ってるけど画面全体がグニャグニャしてるあれでしょ
セル単位に生成するようなフローできれば実現も近いんしゃね？
>>867 うーん、それはどうかな。SNSの例など見ても分かるように
いつも同じような内容の表現を発信している人のレスがある日のレスだけ飛び抜けてリツィート数が跳ね上がる事がある
つまり、バズるという現象は、偶発性と時事性に大きく左右されるため、いいね数は必ずしもクオリティに正比例しない
AIの学習がバグるだけだと思うぜ
アニメだったらSDだけでやるよりキーフレームだけ作って補間した方がいいかもね
>>872 明らかにおかしなものか排除できるだけでもいいのでは
それに良い作品が全部バズるわけじゃないけど、バズったものには何らかの魅力があるというのは真でしょ
形は崩れるがめちゃくちゃ動く戦闘シーンとかにこっそりAIフレーム差し込んでもバレないだろう
>>874 その程度であれば実装されてると思う
masterpiece(傑作)のタグとかは普通にtaggerやblipしても出力されないタグだが、一定の変化(効果)があるだろう？
おそらくは写真投稿サイトや、画像投稿サイトで、評価が一定のしきい値を超えたものにその手のタグを付けて学習させてるんだろう
AI登場前はAIには出せない複雑な構図とか手とかどんどん描いてた大手絵師がさ
人生で使える時間は有限だから仕方がない
最終的な成果物をクライアントの要求するとおりに高い品質で出来るだけ早く提出出来て
そんな連中はごく少数だから参考にならんだろ
自分の好きなキャラクターとかの絵をネットで探してもたいしていいの出てこないだろ
寝転がってる間にも論文がバンバン出て、それがすごい勢いで実装されていくのは手書きにはないAIの特長だな。
つか普通にAIが勝ってる部分が大きすぎる
AIなら秘密のセンシティブゾーンも丸見えだからな。。モザイクかかった商用絵師wが勝てる要素って学習するな！!ぐらいしか無いよね。。
>>884 でもそのゾーンは形が違ったりちんちん生えたりするから油断ならないんだ
謎っていうか実際、好きなアニメキャラの画像を探したって
AI学習って絵描きでも気が付かないような細部のデッサンミスとか1ピクセル未満のゴミとかも
>>889 学習してもあまり似ないんだが
どんな設定でやったらそんな精度の学習になんの？
AIええな～で済む話なのにわざわざ絵描きの事を持ち出してあーだこーだ言う奴は親でもコロコロされたんか？
SteamでAI生成アセット使ったゲームは出品禁止になったらしい
AI禁止とかほんまバカだろ
一旦禁止にしないといけないくらい質の悪いものが大量に公開され始めたって事なんだと思う
イメージと合っていない場合、リテイクに気を使わなくていいのは大きい
↓
イメージ的にはこんな感じか
pixivとか商店街の運営的なイメージだと思うけど、量産AIに埋め尽くされるのは死ぬほどつまらんとは思う
個人的には自分用の画像は自分で作れるって時代はすごく幸せなんだけど、
3つあるおっぱいとか脱皮してるみたいに腹からまた違う個体が生えてきてるのとかなかなか個性的なのもあるんだけどな
そういうAIの功罪だの、AI利用が正しい正しくないだのみたいな話は総合の方でやってくれよ
まあAIジーコに押し寄せられたくない気持ちもわかる
５０００枚はさすがに審査する奴もイヤになるだろうなw
>>900 このスレ使い切っても新スレ立てなければいいんじゃね
個性とか言ってるけどそんなもん自己満でしかないしな
ガイジがへばりついてる所為で総合スレ過疎りまくってるからからわざわざガイジが出張してきてんじゃね
>>893 手作業で修正ガッツリ入れて再申請してもダメだったとの事だから厳しい措置だな
エロゲの場合dlsでヒットしたものをSteamで海外向けにも販売で結構売れてそうなものもあるから
特にエロゲ＋AIイラストで一攫千金を夢見てた層には辛いものがあるだろうな
まあ権利の所在云々が排除理由というから結局はクリーンなAIの登場が求められるて事だな
novelaiでいきなり画像生成できなくなってしまいました
何かのフォルダーがなくなったとか名前が変わったとか移動したとかじゃないの？
>>908 ありがとうございます
何回かログインし直してみたら生成できました
しかしかなり重く生成にものすごく時間が掛かります
たまにエラーにもなります
ちなみにipadでやってます
>>909 NovelAIは歴史的な経緯でスレタイに入っているものの、詳しい人はここにはもう来ていないと思われます
専用スレのほうが的確な回答を得られるかと思います
なんJnovelAI部ウェブ専★68
http://2chb.net/r/liveuranus/1679488956/ ちゃんと絵描いた人ならわかるけど
>>910 助かります
どうもありがとうございます
>>911 勉強が一ヶ月ぐらいだったな
デッサンから始めてたけど、諦めた
既存の写真をイラスト化したくてペンタブとか買ったけど今はinpaintで一発
>>893 例えばAI生成の画像をレタッチした上でテクスチャとして使ったらどうなんだろね
>>915 少しのレタッチじゃhiveとかに引っ掛かるかも、Steamが何で判定してるか知らんけど
何にせよバレた時が面倒そうだな
hiveはあれこれ実験したけど手描きの量によるよ
ユーザーが自由にコンテンツ投稿できる場はどこもAI生成物が溢れて審査不可能になってる
大体の事は予想できてたけど、児童ポルノだらけになるのはさすがに笑った
まぁそのうち「多様性」やらで批判する方が差別とか言われるようになるんじゃない？知らんけど
lycorisって拡張のlycorisフォルダに入れなくてもいいの？
>>893 今のsteamは著作権のある絵や音声や3Dモデルを勝手にアセットに使ったゲームが公開される無法地帯と化してるからな
そこにAI生成物まで加わったらそら審査無理よ
他社のゲームの3Dモデルを抜き出してからAIでちょっとだけ変形したらそれはもう学習扱いで合法なのか？
なんて論争に巻き込まれたらsteamの経営潰れる
普通に大手企業でもこの抜き取りやってるからな、モーションデータとかも抜き取って再利用してる
外部に露出する部分で悪い使い方ばかりが横行してるからAIに対するイメージが悪いのは変わらんよな
序盤のてか今もだけど、「絵師は全滅ザマア」系の既存の技術と業界に対して異常な叩き方をしていたのがあらゆる意味で結果になってると思う
民衆を味方につけろってのは、古代ローマのコロッセオから命すら左右してきた重要な戦法なのに
>>926 面白半分にそういう対立煽りをする君のようなヤツがアカンのやで
>>928 こいつはしてないだろ？
絵師廃業wなんて対立煽りをしてた奴を愚痴ってるだけで
LyCORISはLoRAフォルダで良いのでは。ちなみにLoRAフォルダはサブフォルダを掘ってもちゃんと認識するので
つーかAIは絵師が活用しだしてからが本番
結局地力のあるやつが一番強いんだよな
ネットウォッチ的な絵師がどうだの噂がどうだのいう話も総合に行ってやってくれよ
技術的な話題以外は総合で
【Midjourney】AI関連総合20【StableDiffusion】
http://2chb.net/r/cg/1686801610/ >>931 そこなんだよね
実は将来的に絵師の方が有利な存在になりうるんよね
>>934 素直に誘導に従うならここで著作権が～とかやってないだろ
フォトショップのAI機能想像以上にやばいな
Textual Inversionの方が画風を学習させるのは適していると聞いてやってみたが
>>935 将来的に有利なのはより資本を持っている方だよ
絵師よりも絵心あるスタッフを抱えて組織が出来ている企業の方が有利
>>935 拡張機能フルに使えば既に絵師のが有利な時代来てると思うな
リアル系だってレタッチ技術ある人が使えば凶悪な性能持ってるし
何でも技術と金がモノを言うねー
>>937 一応あれクラウド上で画像生成するから
顔をすげ替えようとすると規制が入るんだよね
今のところ簡単にフェイクが作れないようにはなってる
まぁ顔以外のあれやこれやをすげ替えるのは自由自在なんだが
NSFWも生成できないし、クラウド上に生成記録も残るだろうから
あれ使って悪いことしたらadoveに確認が行くみたいな時代になるんだろうなぁ
AIを取り締まるのはAIの役目だね
>>937 エロいけます？Photoshopはあるけどエロいけないなら…と思ってノータッチなんだけど
>>940-942 フォトショで背景とか構図とかを生成して
そのあとでSDで人物などきわどい部分を生成して
合成すればなんでもできたりする
>>943 それならできる
結局フォトショとSD行ったり来たりになるよな
ちょっとした手直しならinpaintよりフォトショの方が楽な場合も多いし
ただし今のところフォトショで生成した画像の商用利用はできないから絵師さんは注意な
原作漫画なんてただの絵コンテとして考えるならば
>>942 やっぱりか～
>>944 とりあえず服着てる女の子出してSDで脱がすとかだと使えそうだ
生成速度と精度が良ければツールのひとつとして使える感じかな
でも後から脱がすのって結構大変じゃない？
最終的には食品みたいにガチガチに規制される方向に行くのかもな
ここには結構プロ多いの？
AIで画像作るのもなんか飽きてきたな
自分でも描かないとな目的意識が低くけりゃそら飽きる
Twitterにエロなしでかわいい系イラストで投稿して、1ヶ月も経たないうちにフォロワー1000くらいにはなったけど、
Stable Diffusionを動かすプラットフォームってwebUIの他にいくつあんのかね
modelやcivitaiの説明欄みりゃ韓国勢、中国勢がわんさかしてる
はよ動画作れるようになって欲しいな
>>956 あとInvokeAIとか
とても使いやすいUIなんだけどエロを検知すると真っ黒な画像しか出てこない仕様なので削除したわ
画像生成AI認知されてから良い感じに生成出来るまでの進歩めちゃくちゃ早かったのにここ数か月何一つ進んでないな
細い進化はあるんだがControlNet以降は驚くような進化ないね
>>959 StableDiffusionがその方向だからね。2.x以降XLも含めて肌色多いと使い物にならんわ
人間って慣れる生き物なんだよな
>>964 まったくだね
ChatGPTにしてもAI絵にしても今は新鮮味ブーストのおかげで盛り上がってる部分が多くある
しばらくしたらみんな見慣れて飽きてしまう
どんな話題作も数年経ったら誰も語らなくなるのと同じで
3Dとの融和はあんまり進んでないからなどうなるかね
sdxl、rerender、dragGAN
DragGANはいいな
現状シャワーを浴びている絵すらまともに出力できないんだよなぁ
DragGANは出たら本当にゲームエンドだよね
チェンジャーじゃなくてエンドなのか。随分と手近なエンドだな
某国際的画像掲示板を見てるんだけど、これ凄いなと思うとミッドジャーニーってこと多し
>>975 Stable Diffusion はソースコードを公開していて Midjourney は公開していないというだけ
同人音声がAI合成作品だらけになってる上に声は絵よりAIだと判別しにくいから運営が取り締まれていない
>>975 また変な対立煽りを…
SDのオープンソースとMJの商売は戦略が違うってだけだよ
>>978 いや事実を言ったまでで、対立煽りとかそんなつもりは毛頭ない
そんな子供じゃないよｗ
タダの理由はともかく、実際見事な出来のやつはミッドジャーニーで作ったと書いてあることが多いんだよ
ぶっちゃけ容姿に関しても天からの授かりものだから撮られた写真を直接使うのはあれにしても、
>>979 そりゃすまん、しかし「SDはレベルが落ちるからタダ」なんて書いておいて、めちゃくちゃ煽ってる自覚がないとしたらけっこうマズイよ
>>967 動きを表現するなら3Dの方が上手くいくでしょ
というか3dAIってみんなどんなの想像しているの？
多分みんな同じだと思うんだけどいきなり絵作りするわけじゃなくて
こういうような物体の位置関係を自動的にAIで作るようなイメージだよね？
>>982 「SDはレベルが落ちるからタダ」にムカッと来るほうがマズイんだけどな
まさに子供
>>977 AI音声って数ヶ月前ざっと見てみた感じだと音声作品として使えるほどのクオリティには到底足りてないと感じたけど音声版SDみたいなとこあるんか？
ロり画像ばっかり作ってたら全く関係ないオナホでてきた
>>967 とりあえずAIって名乗っときゃニワカが飛びつくからな
内部は昔ながらのボクセルの延長でAIはその補間やってるだけ
ゲームの駒にするときは３DCOATとかでリトポすることになるし
AI関係ないね
アホを騙すバズワード
>>983 現時点の3D AIが全く動画向きではないんだが？
てかなんで「みんなの想像」で話さなきゃいけないんだ、実際に存在してるAIがあるだろ・・
現時点で米大手ベンダーが作成している3D生成AIといえるのは、Point-E、GET3Dのような、パーティクル生成タイプなんだよ
一応SDのようにtorchやTransformerのような言語AIが仲立ちして、テキストプロントから3Dモデルは作れるが
そもそも全く公開されてないから性能は未知数だが、デモを見る限りではまだまだ
まぁ補足しておくと、現時点の3Dでもパーティクルを動かして爆発だの炎だの作れるわけだし
>>984 根拠のない妄言にムカッと来るのは当たり前。
2Dにしろ3Dにしろ今有名な生成AIが対象にしてるのはあくまで「静止画」でしょ
>>984 煽られたらムカッとこなきゃいけないの?
「SDはレベルが落ちるからタダ」などと書くのがMJとSDの対立煽りに思えないとしたら問題だよ
しかも「SDはレベルが落ちるからタダ」は間違っているのに「事実と言ったまで」とか書いてるしね
>>991 現時点でも、動画を画像生成AIで変換するという形で、あちこちで使われ始めてる
動画を元にimg2imgするような形だな。
そのままだとフレームごとの絵に統一性がなくて動画として話にならないけど
前のフレームを参照させて次のフレームを生成するとかる事で、ちゃんとした動画にする手法も確立しつつある
>>993 うん、それは知ってる
でもそういう手法はAIが生成してるのはあくまでも「静止画」なんだよね
人が「動き」の部分をうまく補ってあげることでなんとか「動画」にするための手法
>>994 ああ、なるほど。ゼロから動画を作れるAIって事か。
それはかなり難しいだろうなぁ。現時点だと腕を交差させただけで、奇形になったりするわけだから。
もし動画をゼロから作れるようになったなら静止画では、今とは比較にならないくらい進歩をしてるだろうね
>>995 >>983 のやり方でまず3Dモデルを作って動きが作れるようになれば静止画の技術はそれほど進歩無くても作れそうだけど
問題はその３Dモデルの作り方だよね・・・
>>995 静止画で粗があるから動画が難しいっていうのは必ずしもそうじゃないのかなとは思ってる
たとえばアニメの中割りを見てみたら結構作画おかしかったりするけど動画として見たら違和感無かったりする
それに作画がおかしくなくても単純にアニメのスクショ1枚だけだったら素人のイラストの方が一枚絵としての見栄えはいい
つまり、静止画として重要な特徴と動画として重要な特徴は全然違うわけでそこを汲むと動画生成は静止画生成の延長とはならない
>>996 3Dモデルをベースにするにしても画像貼ってるようなローポリモデルで位置関係与えるぐらいじゃ静止画作った時のばらつきが多すぎるんだよね
もしやるなら衣装のディティールまで作った上で物理演算に沿って動くぐらいじゃないとダメだけどそれは「まず」とかいうレベルじゃない
>>992 まだわからないのか…
信じられない
あのね、「煽ってる」と理解する時点でおかしいし子供なんだよ
幼児なんだよ
勘弁してくれ
もう少し成長しなさい
じゃあね
>>997 > 3Dモデルをベースにするにしても画像貼ってるようなローポリモデルで位置関係与えるぐらいじゃ静止画作った時のばらつきが多すぎるんだよね
> もしやるなら衣装のディティールまで作った上で物理演算に沿って動くぐらいじゃないとダメだけどそれは「まず」とかいうレベルじゃない
ローポリのパーツ毎にタグを付ければ統一性保てないかね。
そのうえで前後の画像とi2iに掛ければディティールまで作らなくても良さそうだけど
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