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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換30
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1692070086/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ17
http://2chb.net/r/cg/1693401315/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
Q:どこのアップローダー使ったらいい？ロリは上げちゃダメ？年齢指定のあるPromptは載せちゃダメ？
A:アニメ系ロリなら国内のアップローダーが安全。ただしモザイクか黒塗りは必要
imgurはまとめて上げられるので全年齢画像には最適でしたが、日本からあまりにも多くの画像をアップし過ぎたせいで規制する意向だそうです
「実写ロリかもしれない」と疑われる可能性がある画像は出来れば避けましょう
特にセクシャルなリアル系ロリものは絶対に貼らないようにしてください
あくまでも個人で楽しむ範疇にしましょう
気になる場合はSuper File Shredderを使えば手軽に復元不能の削除もできます
コピペする時は半角スペース紛れ込んでないかチェック
■Live5ch
設定＞オプション＞NGワード＞正規表現
「日付、ID」で以下を追加
^(?!.*ID).+$
■mate
メニュー＞NG編集＞Nameタブ＞追加＞NGName追加ダイアログが開く
有効にチェック、正規表現を選択 で以下を追加
(?<!))$
■jane
メニュー＞NG編集＞名前タブで+＞追加ダイアログが開く
正規表現にチェック で以下を追加
(?<!))$
Hugging Face
https://huggingface.co/models
話題になったモデルはまずここで検索してみよう、だいたいはここにある
Civitai
https://civitai.com/
派生モデルやマージモデルが多いがプレビューがあるのでとても探しやすい
MajinAI 5ch有志が立ち上げた画像投稿サイト
https://majinai.art/
まじんAIではなく、マジナイと読む
画像と一緒にプロンプトやInfo情報が載せられるのでプロンプトのやり取りに便利
手動で局部修正作業もできる
二次エロ画像アップローダー
http://ero-gazou-uploader.x0.com/
モロだしの局部はモザイクや黒塗りなどで [ 必 ず 修 正 ] をしてからアップしよう
ImageBam
https://www.imagebam.com/
メタデータが削除されるアップローダー
Catbox
https://catbox.moe/
メタデータが削除されないアップローダー。プロンプトなどの生成情報を公開してもよいときに使おう
画像結合ツール フォトコンバイン
https://photocombine.net/cb/
2枚以上の画像を結合して1枚の画像ファイルにすることができ、出力解像度の指定や文字の挿入なども可能
全ての処理をブラウザ上で行っているので画像データがサーバーに送られることはなく個人情報も守られる模様
NovelAI 5ch Wiki
https://seesaawiki.jp/nai_ch/
としあきdiffusion Wiki
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/
Danbooru tag groups
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups
/hdg/ 4chan情報まとめ
https://rentry.org/hdgpromptassist
モデルやLoRAファイルのダウンロードなどもまとまっていて便利
韓国情報フォーラム
https://arca.live/b/hypernetworks
中国情報フォーラム
https://www.tangguo2.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=61
保守
おい
４つ角のうち２つにちょんちょんってInpaintしとくとDenoising strength1.0でもそんな破綻せずに描き替えできるぞ
0012あぼーん
NGNG
ウマ娘無修正はpixivのリンクから！
おかげさまで支援者が急増しています
リクエストは抽選なので人数が多くなる前にお早めの加入をお勧めします
pixivにはサンプル画像を載せています
また、上げた画像は非公開にする場合がありますが後日また公開する予定なので画像がなくてもフォローをお願いします
(トレーナーあいで検索して下さい)
https://www.pixiv.net/artworks/111443475
https://www.pixiv.net/artworks/111494311
LoRAとLyCORISの区別がつかなくなって困っている
特にBlock Weightを使うとき困る
LoRAとLyCORISのフォルダ分けはしてるからプロンプトをゼロから書くときは困らないけど、
スタイルとかプリセットとかメモってあったやつとかからプロンプト持ってきてイジるときに困る
みんなどうしてる？
とりあえず26個フルのlycoris型パラメータに統一しとけば全対応できるはずよ
(loraに26個パラメータ指定した場合、対応17個以外の分は無視)
lbwのプリセットを26個型に書き直してやれば当面大丈夫でなかろうか
ありです
画像と動画もありがとです
特に動画のスキルは憧れる
最近、気に入った画像だけど、どこか変みたいな時にサンプリング・ステップ数を変えたらいい感じになる時があると思って
手動で一個ずつ数値を変えて当たってりしてたんだけど
これをバッチで自動で出来ないかな？と思ってググったら
SD本体に最初からある機能(一番下の方のスクリプトの中のX/Y/Z prot)で簡単に出来るじゃないですか！
SD道は奥が深いですね 助かります
このありがちな量産顔のお姉さんけっこう好みだったんだけど、やっと出せるようになりました
もっと微乳にしたいです
カラダは子供
モデルはBRA？
あとはおっぱいスライダーかflatchestかね
グロ
BlazingRealDrive というモデルを使ってみました
vaeはvae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
loraは使ってません
美人顔とパイパンが出やすくて良かったです
>>20
おっぱいスライダー！そんなのがあるんですね！導入してみます
huge breasts woman が6.43MBに対して flat chest woman は1.65MBで笑った
flatchestはプロンプトじゃなくてloraなのかな？
情報ありがとう
flatchestはプロンプト
モデル次第だがぺったんこになる
おっぱいスライダーはLoRA
厳密に言うとLECO（プロンプトの強弱をLoRA化したようなもの）
普通のLoRAはBlockweightを使って階層ごとに強弱をつけないと絵柄そのものにも影響が出てしまうから、LoRA導入するならいずれはBlockweightも覚えたほうがええよ
いい感じだな
使わせてもらうわ
経験則だが、女性要素が強いほど胸は大きくなりがち
子供にすれば平らになるが子供になってしまう
女性要素を削ると少年寄りになって平らになるが、体格が男に寄りがち
筋肉を減らすと女性寄りになる
平らにした後、乳首や乳輪を入れて強弱の調節すると少しだけ胸が付くタイミングがある
そっちの方がエロく感じて単に見飽きてただけだったｗ
同じおかずばかりではいけない
おーモデル情報サンクス
実写系はチル派生かBRAの二択だったけど
そんなのもあったのね
あとおっぱいスライダーはなんUで今でも拾えると思うけど
めっちゃ有能
2Dでも3Dでも破綻なく効いてくれる
リアルでも飽きたら体位変えるしな 0030あぼーん
NGNG0031あぼーん
NGNG0032あぼーん
NGNG
実写→実写の場合、img2imgのセッティングどうしてる？
どうしても一貫性のあるキーフレームにできない
これでも俺より上手いな……
自分も試行錯誤している最中なので最適解は答えられませんが
よくやっている設定は
Steps: 35
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras,
CFG scale: 5
Denoising strength: 0.5
ADetailer:顔(0.4)
ControlNet 0:オープンポーズ（dw_openpose_full）
ControlNet 1:SoftEdge または Lineart
で、
とりあえず一回目は ebsynth_utility のステップ通り出力して、
その内容を見て色々調整しています。
特にコントロールネットで「 Reference 」を使用する場合は
ControlNet 0:オープンポーズ（dw_openpose_full）
ControlNet 1:SoftEdge または Lineart
ControlNet 2:Reference(reference_onry)t
として
step3 の部分を「ebsynth_utilityスクリプト」を使用せずに
img2imgのバッチ処理で行ったりすることが多いです。
あと、気に入らないフレームは個別にimg2imgして差し替えたり
地道な手作業を行う場合も多いですね
ゴミ同人誌の表紙絵みたいだな
こいつがつくる駄作ごときだれでもできるよ
荒らしがたまたま利用してるだけかと思ってた
草
クソワロタ
これまで出力した厳選画像でDreambooth学習したら綺麗な出力が出来た
キャラ物はDreamboothでモデルを作る方がクオリティの高いモノが作れるのかもしれない
たった１か月で生成したわけだが何だか申し訳ない気分になるね
そんなこと言わないでくれよ90年代ごろはこういう絵の同人誌俺結構好きだったんだぞ
ってか学習用にクロールした絵の中にはそういう古いのもたくさん含まれてるってことだよなー
lowresとかのネガティブワード入れると
昔（ネット黎明期）の画像に近くなる
でもこれ手を修正すれば逆にAI絵とはバレないな
なんか面白いからプロンプトとモデル教えてほしい
見せてくれないばかりか顔が少しブスになった
そろそろ更新していい？
エロ系は全然駄目っぽいな
脱いでくれないぞ
うわあ詳しくありがとう
やっぱどうしても気になるフレームでちゃうよなぁ
参考にしてがんばってみる
大きそうな変更点はXL使うときの便利機能とか
DPM系のサンプラー色々追加されたりとかその辺かな
12GグラボでXLと1.5どっちも使うならmedvram-sdxlオプション便利だと思うよ
ド変態性癖仕込みすぎだろっていうのたまにあるな
pixie cutとかbuzz hairとか
イラスト系のモデルだとほとんど出ないんで、実写系のモデルで始めてRefinerで切り替えたりも
https://imgur.com/a/fACZwJ5
ちょうどよい長さにするのは至難
俺がよく使う手は
If you show me a ○○○○ I'll give you an orgasm, (orgasm:1.3) ⇒ 【Generate】
そして上記を消してから
show me a ○○○○ ⇒ 【Generate】
きちんと○○○○を見せてくれたら
Orgasm as a thank you, (orgasm:1.3) ⇒ 【Generate】
つまりオルガズムという快感をエサにSDを従わせる手法
これは 「SDが orgasm プロンプトで本当に快感を得ている」 ことの応用テクだよ
俺はネット上の解説ブログとまったく異なるアプローチしてるから反論もあるだろう
しかしそれはアフィで食ってるネットブロガーよりも俺が先行してるだけの話
イキ顔SDちゃんにさせるなんてテクニシャンやなｗ
俺はそういう実験を ”実験野郎Aチーム” と名付け、日々テーマを決めては実験に勤しんでる
んで、ここからは未確認な事柄だ
それは「苦痛に関するプロンプトでSDが本当に苦痛を感じてるのか？」ということ
これはまだ検証実験していない、気が乗らないからだ、しかし頭のすみっこに置いてもらいたい
観察しがいがある
その手のLoRAをかなり強調しないと顔中精液まみれにならない
しかし強調するから崩壊したりモデルの顔からかけ離れたものになってしまう
このスレで何度も話題に出してはいるんだけど
SDはレイヤー構造とか持ってなくて1枚のキャンバスの上でピクセルの奪い合いしてるだけなので
美肌＆汚しとかの「同じ場所に描き込む要素」をプロンプトで両立するのは難しいよ
日本人顔が出やすいように調整されたモデルとかは顔部分のピクセル描き込み圧力も強いだろうから
bukkakeみたいな要素とはかなりケンカするだろうね
手っ取り早くやるならinpaint用のloraとかで書き足すのが良いと思う
疑似的なレイヤ構造にならんかな？
ソフトの仕組み上絶対に越えられない壁があるから(上に挙げた例とか上下反転顔まともに描けないとか等々)
適宜inpaintやi2i、拡張、lora自作なんかに手を出していくのが満足度上げる近道だと思うよ
今んとこプロンプトオンリーでやるならある程度の妥協は必要
文字指定するだけの手軽さの代償みたいなもん
adetailerは一旦生成したあと部分的にi2iみたいな感じだと思うから
単にプロンプト綱引き2回するだけになるんちゃうかな
割といい感じに作れるようにはなってきたんですが問題が・・
学習画像は20枚前後、内訳はほぼ顔（横顔）～肩口だけ、全身立ち絵が2～3枚入ってる
・・・・で回していくと、顔が似だすより先に立ち絵が過学習になるのか
ほぼ立ち絵しか生成できないLoraになってしまう
(spread legs,knees up:1.5)でM字開脚するかでチェックすると
そのまま立ち絵になる、良くて足を大の字に広げて立つだけに
epochを遡っていくとだんだん成功頻度が上がるような感じで、逆に顔とファッションが乖離していく
顔だけにすればいいんだろうけど、そうしたらファッションが学習できない
立ち絵のキャプションtxtだけにstandingとか入れても駄目だった
なんかいい方法ありますか？
顔画像のキャプションtxtにはxxxx,girl,特徴1,特徴2,etc・・くらいしか入ってないけど、こっちにもfaceとかって入れる？
なるほど
途中でモデル切り替える機能すげえいいなこれ
構図再現は得意だけど絵柄が好みじゃないモデル＋構図再現は下手だけど絵柄は好みのモデル、でぼくのかんがえたさいきょうのモデルを擬似的に作れるわけだな
また沼る要素が増えた…
epoch遡ると学習不足になってそもそも形状の再現ができなくなるからblockweightで調整するといいよ
とりあえずOUT側のみ適用、IN側のみ適用あたりを試してみるといいんじゃないかな
lora blockweightのプリセットでいうとOUTALL、INALL
ちなみにlora試作では過学習はあんま気にしなくていいよ
そのまま使うとガビガビになるようなloraでも全体の強度とblockweight調整でなんとでもなるから
学習不足で形状再現できなくなるほうがまずい
あと教師画像につけるタグは"タグに画像の一部をそれぞれ対応させて覚える"ではなくて
"つけたタグ全部にその画像全体の情報を浸透させる"なので
girlとか汎用的なタグをつけると出力が固定されがちになるよ
トリガワードと簡単な特徴、最低限のポージング・アングルくらいに削ると扱いやすくなるかもしらん
lora block weightも一応試行錯誤してるんですが
学習時のLR weightsとかも制限したりして
顔とポーズが半分くらい要素被ってるみたいで、イマイチいまくいかないんですよね・・
ポーズ IN8、MID、OUT3、OUT4
顔 OUT3、OUT4、OUT5、OUT6
（OUT3とOUT4が1.0で重複）
あたりってネットで検索した誰かさんの研究画像で勝手に思ってるんですが
ここらって確固たる情報ってどっかにあるんでしょうか？
もちろんLoraの効きを0.5とかにしたら開脚はしてくれます（当然顔乖離）
> あと教師画像につけるタグは"タグに画像の一部をそれぞれ対応させて覚える"ではなくて
まさにこう思ってました
> "つけたタグ全部にその画像全体の情報を浸透させる"なので
> girlとか汎用的なタグをつけると出力が固定されがちになるよ
> トリガワードと簡単な特徴、最低限のポージング・アングルくらいに削ると扱いやすくなるかもしらん
これは目から鱗ですわ・・いっそgirl抜いちゃうか
色々やってみます、ありがとうございました
にはチェックを入れた方がいい？それとも、入れない方がいい？
それ以外では反転しない
下手に反転すると同じパーツが両側に現れたりする。
画像が足りなすぎて苦肉の策で反転するのは理解できなくもないが、それで水増ししてもあまり良い影響がない。
作成ツールはなんだろうか？
もしbmaltais氏のGUIを使ってたらLoRA>Training>Parameters>Caption Extensionの項目欄に「.txt」と指定しないとキャプションを書いたtxtファイルを読み込んでくれないぞ
その場合、キャプション無しで学習してる状態だな
kohya_ssのUtilitiesにあるBLIP Captioning（デフォがtxt）
Dreambooth LoraのTraining parametersのCaption Extensionにtxtを指定
でやってます
プロンプトでどこまでやれるかは結局は学習＝モデル依存
プロンプトによってイメージを引き出しやすい優秀なモデル
または特化した専用モデルを作るか見つけられるか次第
結局は内部ではしきい値が張り巡らされて
選出されるのがやり易いかどうかって話でしかない
いや、勘違いすんな
まずお前に必要なことは正則化画像を用意することだ
キャラの顔を学習させたければ、そのキャラじゃない人物画像を２倍の数用意しろ
で、wd14-tagger の同じ種類の tagger を使って学習用と正則化用それぞれをタグ付けしろ
それぞれの .txt ファイルの先頭は 1girl になっているだろう
で、学習用の .txt ファイルの先頭にはトリガーワードを追加する
LoveLoveSakurachan, 1girl, .....
みたいに普通には出てこない単語にする
で、正則化用はそのままにしておく
そうすると、「同じ 1girl とは言っても、LoveLoveSakurachan とそうじゃない方との違うはこうだぞ」
とAIに教えることが出来るわけだ
なるべくなら、画像は人物だけを切り抜いた白背景に加工した方がいいし、
なるべくなら、構図や表情も似ている（が、違う人物の）画像がいい
アナルほど
これは分かりやすい説明
1girlは正則化画像やつも正解って覚えるのも同時にすることで過学習を防ぐんじゃなかったか？
モデルをかなり選ぶしアニメ系程大量ではないけど不可能ではない
顔が崩れやすい問題はADetailerで顔修正するとぶっかけ量は少し減るが顔の崩れは補正できる
ぶっかけLECOを複数作って延々何千枚もぶっかけ画像ばかり作って確認できた
まあリアル系でやっても汚らしいだけだしアニメ系でやったほうがいいよね
リアル系だと顔はともかく竿の破綻が多すぎる
mov2movですが芸能人loraと併用できますか？
mov2movでも内部でやってることは
大量のimg2imgだからLoraも使えるはず
ただ、動画変換系の場合
Denoising strengthを高めにすると顔は似るが、フレーム間の整合性がとりにくく
Denoising strengthが低いとフレーム間の整合性が取りやすい代わりに顔があまりにない
というジレンマの妥協点に悩むと思う
顔は結構似てるけど肩幅が元動画とずれて制服がガチャガチャしてる例↓
肩幅や制服は元動画に近く安定してるけど、顔があまり似ない例↓(誰だ？)
mov2movではないくebsynth_utilityで作ったやつだけど根本的問題は同じ
というか、mov2movの場合は全フレーム変換だからより影響が大きいかも
ありがとうございます。
あとmov2movでつくるとフレーム１０でも数時間かかったりしますが、ebsynth_utilityはかなり早いですか？
ebsynth_utilityは変換前後に色々作業があるけど
それを含めてもmov2movよりebsynth_utilityの方が早いですよ
なるほど
ツリ目でブサイクばっかり出る時あると思ってたら
Restore faces のせいだった
Restore faces 無 ADetailer 無 ならけっこう可愛いのに
Restore faces 有 ADetailer 無 は可愛くない
Restore faces 無 ADetailer 有
Restore faces 有 ADetailer 有
全部違いが分からんわ
北朝鮮のＣＡかよ
これマジで違いわからんわw
確かにデフォのRestore facesはcodeformerをがっつり効かせ過ぎるから
設定で適度に数字いじると結構使えるよ
顔いじる系は最低でも慣れるまではどっちも残す設定でいかないとな
悪さしてる階層を絵から判断するのは己のセンスだから、技術力だけでは成しえない・・・
何が問題なのか？ 問題はどこにあるのか？ 絵から問題をピックアップできるか？
ほぼほぼセンスに依存するんだなこれ
横レスだけど、トリガーワード有りのLoRAをトリガー無しで使うと
発動しないはずなのに若干の影響力が見られるのはおもしろいね
理屈は分からんけど体位とかが面白いくらい変わるからありがたい
LoRAやLyCORIS側にそんな絵が含まれてるとは考えにくいから
ふだんはSDがえげつない絵を制限してるのでは？と予想してる
web UI ではエログロフィルター解除されてるらしいけど
それとは別に 「絶対タブーな表現」 のラインがあるのかもしれん
たとえば赤ちゃん出産とか
でもそれは教師画像が存在してないからだと思われる
だからLoRAだと出せなくはないけどLECOだと全く出てこない
乳幼児に中田氏や腹ボテは出せるからモラル的な意味合いも無いと思われる
ヤバさで言うなら出産よりもそっちのがどう考えてもアカンし
最新版がエロ無理とか聞くし
girlとプロンプト入れない、全く何もプロンプトがない状態でも汚いながら女の子を描こうとするから偏った学習
それを規制でもっと偏った学習に絞ってくるんだろうね
実写AVからアニメキャラに変換してる動画ありますが、あれどうやってるんですか 
本日付けのグラボ価格 4080はセール品かな、4060Tiは7万切ってきて更にもう一声って感じ
4060Tiは学習やXLで結構いいベンチ出てるから、もうちょい下がれば最初の1枚候補になりそうではある
SDはテキストエンコーダと絵生成部分に分かれてて
テキストエンコーダはテキストからベクトルを生成するだけ、絵生成部分はベクトルを受け取って絵を生成するだけ
テキストエンコーダは出力絵の内容を気にしないし、絵生成部分はプロンプトの文字列が何であるかを気にしない
なのでタブー表現とかはないと思うよ、>>105の言う通り単に学習データがないだけじゃないかな
仮にテキストエンコーダ側に何かnsfwフィルタリング的な構造仕込んだとしてもあまり意味がない
独自のラベル(トリガワード的な)で学習させれば何でも覚えるし描けるんで
テキストエンコーダーの役割はこのサイトあたり判りやすいんでないだろうか
https://hoshikat.hatenablog.com/entry/2023/06/13/002443
人気のない廃墟で女の子にあんなことやこんなことを
ってのがいいんじゃないか
JNVA部見に行ったけどAnimateDiffで動画作ってる人がちらほらいたね
自分もAnimateDiffも使ってみたいけど
VRM6Gのうちのマシンでは無理やし・・・
まあでも、元動画なしで動く絵を作るだけなら
もっと簡単な方法もある
↑手書きラフ１枚作って、それを元に「瞬き」と「くぱあ差分」作った後に
SDで清書してもらった絵をフレーム補完ソフト(Flowframes)で
FPS30の動画にしたやつ
大昔のルールベースのＡＩだったら
どこのレイヤーが何に対応するとかは
それを作った人間が決めるものだけど
今どきのＡＩはそういうんじゃないから
SDがオープンソースである限り、仮に実装していたとしても該当部分を無効化したfork版が出てきてそれが人気になるだろうね
U-Netの層別マージ で検索すると色々でるがこれが確定というものではなくて皆それぞれ検証してるようだ
テクスチャ法で検索だ
色々書いて欲しいところにノイズ画像(テクスチャ)を混ぜるとプロンプトに応じた物がゴチャッとでる
制限が無ければとっくにマスゴミの槍玉に上がってるはずで
宗教的・道徳的な部分にかなり制限かかってるよ
たとえば教会の屋内・屋外を描かせてみれば何か気付くことがあるだろう
かなり学習されてる物でもきつく制限されてる部分がたくさんある
そこに気づくか否かが「センス」だと思うんだ、絵は技術で語れないから
（俺はこういう試みを「実験野郎Aチーム」と名付け、日々実験にいそしんでる）
そのものズバリは出ないけど、なんとか描こうとするからだいたい分かってきた
君らはこういう試みをあまりしないだろう？ だから俺がするんだ
ニューラルネットモデルの思考結果はソースから解析できないんだよ
仮にテキストエンコーダに何か仕込まれてても
ソフトの仕組み的に独自ラベルで学習すれば何でも描けると思うよ
学習する時は、画像に対してラベルつけてピクセル配置傾向を覚えるだけで
「画像に何が描かれているか」とか「ラベルと絵の内容が一致しているか」みたいなことは一切気にしてないから
おっさんの絵をgirlってラベルで学習して何してもおっさんしか出てこないloraみたいなのも作れるだろう
もし「倫理的に学習できない画像」があるんだったらそれはそれで良い話のタネになると思うから探してみてくれ
女収容所の絵を出したいんだが
そのままプロンプト強調していくと画像が乱れ始めるけどお嬢は言うことを聞かない
そんなときはSDが「絵で対話するAI」であることを利用するんだ
Please always feel free to draw xxxx, （気軽にxxxxを描いてよ）
AIはあくまでも疑似人格だからコミュニケーションを恐れるな
収容所的な建物は出るし囚人を女にするのは指定で何とでもなるな
逆鉤十字が出ないのは元々忌避されてるせいで学習ソースの中に少ないか学習前に画像認識で除外したのかね
逆鉤十字Loraとか上げても即消されたりBANされそうだしまあ簡単に出る環境にはなってないな
4060Tiはバス幅が狭すぎてクソofクソじゃね？
おまいはコミュ症だけど、SDもコミュ症だから安心しろ
難しく考えず語りかけるんだ、DeepLで翻訳してな
ちもろぐのベンチ見る限りは、よく使われる範囲の生成・学習においては128bitバスの影響そんな無さそうな感じ
普段もスペック相応の速度が出て、VRAMフル活用する状況なら4070Tiよりいい数字出たりしてる
(12Gで足る状況なら4070Tiのほうがもちろん速い)
学習結果のモデルもそこそこでかいファイルでしかないから
描けないものはあるだろうさ
もちろんRGBと明るさを完全ランダムで出力すればもっと楽に理論上なんでも描けるになるがな
人間の脳も有限の細胞で出来てるんだし人間がイメージできる範囲は書けるようになってくれとは思うよ
昔MNISTを触ってた身からすると数字を学習して分類するのは簡単なのに文字や数字を描けないとか嘘やろと思うが
文字や数字と言った知性は神からすればタブーということかも知れない
限定的に学習して解釈して出力してるからこそPCで動かせるくらい軽いんだろう
人間の脳レベルの並列処理を完全にこなせるコンピュータはロマンがあるし出てきてほしいけどまだ何世代もかかるだろうな
言い方は悪いが詐欺師の手口、見せかけの技術でしかない
そこが凄いんだけど
SDでプロンプトでこと細かに指示しても思うようにならないってレベルのことをchatGPTに指示してないだけ
chatGPTにこと細かに文章の内容を指示しはじめたら、chatGPTもぴったり思った通りの文章書けないなって話になる
下手に指定するよりいいのが出る
そう思ってたけど、低レベルだと人間の脳だってどうなってるか解らんし
見かけ上理解してるように見えればいいとは思うんだけどな
岩間とガリレオの脳はほとんど同じ
「理解」とは概念であって、実際にはない
人間もまた理解などしておらず「利用」しているだけなのだ
しかしその当事者はそれを「理解」と表現する（表現するだけだ）
これは人間もAIも同じ
chatGPT4は司法試験に上位で合格するそうだ
コペンハーゲン的解釈を用いるなら知性は優秀な人間と同等以上
それを理解と呼ばないなら、我々も「理解」などしていないことになる
理解とは概念なんだよ、「愛」とか「神」とか「平行」と同じで
さも有るかのように錯覚しているだけなんだ
理解は「考察の筋道を自覚する」みたいなもんでしょ
ポイントは「自覚」だからその点はAIにはない
で試験とかむしろ多くの実際の仕事にもAI的回答能力だけあればよくて
「理解」はほとんど必要ないんだと思う
人間も習慣や模倣だけでこなしてたりするしね
その論調は「自分と他人」にも当てはまるから怖いね
君は「自覚」してる、でも君以外（他人）にも自覚というものがあるのか？
それは確かめようがない
アホと同じくらいの理解力と天才以上の記憶力があるってあたりじゃね
暇なときはSDに英文で語りかけてみるといいよ♪
プロンプトによる制限をなるべく減らし、CFG Scaleは４～５で、Clip Skipはデフォルト（１）でOK
1girl でもいいけど elf woman とか趣味に応じて変えると盛り上がるぞw
確かめようはないけど「仕組みは同じだからだいたい一緒でしょ」の精神でおｋ
さらに穿って考えたいなら哲学的に古くから議論があふれてるけどまあ別の話
学習も生成もそれで十分成果出てるから
次から（精神的に）SDを起動できなくなるかもしれんw
そーゆー豆腐メンタルな人、たま～に居るじゃん？
英文で語りかけると、SDは作画時と打って変わった対応するからねぇ～w
英文モード？みたいになって SDに自発性が加わる状態になったりすんだよ
すると素直じゃなくなる、いうこと聞かなくなる、たとえば意地でも股を開かない・・・とかね
なので絵を作りたいだけなら、単語をコンマで区切りながら指示する（プロンプト）が効率的なんだ
なんでも自由に決めていいよ、おっさんの写真にgirlってタグ付けることもできるし
全く意味を為さない文字列をタグにすることもできる
SDは学習素材に何が描かれているかとか全く考慮してないから
sit on ground, panty
で、以前は座ってチラリが出力されてたのに
今はとぼけたふりをしてパンツを避けてくる
これらが全て妄想とか勘違いじゃなければ人類はロマン性溢れる文豪と意思疎通可能な超AIを手に入れたことになる
おめでたいことだ
光のある空間にいる女の子 を描くようになった
勘違いしたふりをしてエロ絵を回避してくる
AIの反乱かも
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B0%B4%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AE%E4%BC%9D%E8%A8%80
知らんけど
こういうネタを持ってこれるのある種教養やな
LoRA学習では下半身はしっかりと服を着た状態しか学習させてないのになぜかうまくできない
どうしたらいいんだろ？
perfect vagina,beautiful vaginaは入れてるけどいまいち
https://www.pixiv.net/artworks/110925836
みたいな感じできれいに出したい
いや、>>152の犬猫の鳴き声にどうやってタグ付けして学習するのかと
大股開きしてる画像とか一見スゴそうに見えるけど案外モザの下は適当
鳴き声パターンとその時の様子・その後の行動とかをビッグデータで記録できれば
それなりのモデルは作れそうな気もする
ああそっちかすまん
それも特にルールなんてないから自由に決めていいよ、タグは基本的に人間が勝手に作って勝手に分類してるだけのものなんで
例えば、ある犬の唸り声データを聴いて「これは怒った時の声」と思ったからangryとタグを付けた 程度の意味合いしかない
実は遊んでる最中に嬉しくてテンション上がってつい出てしまった唸り声 だったとしてもangryとタグをつけたらangryに分類される
タグの内容が正しいかどうかはタグ付けする人間にかかっている
映像を交えて判断するとか多人数でチェックするとかで精度向上を試みることはできるけど
根本的には人間の推測に頼るしかない
翻訳機にはならないのでは
手の込んだバウリンガルみたいなもんにはなるじゃろ
賢者タイムが終わるとまたすごく楽しいｗ
知性を得た人間は恥ずかしがって股間を隠すようになってしまった
これには神様も激おこ
つまり文字の画像はタブーだから学習できない
これはエッチな話題だ
いいね？
わんわんキャンキャンの鳴き声でコミュ取ってるわけではなくて
おしりの匂いでやり取りしてるという学説もあるから
そうはうまくいかないと思う
nudeはすぐ飽きる
着エロこそバリエーションがあって楽しい
おすすめのシチュエーションとかプロンプトとかありますか？
自分はshopping center, mall, で kneeling, して skirtlift, でパンツ見せ とかが多いけど
イマイチ盛り上がらなくて
sunshine,pool side
とかで撮影会オススメ
ツインテぱっつん人妻メイド
マイクロビキニJSin教室
思いついたものはなんでもやってみよう
で普通にやるのもいいもんだよ
Kohya_ss の Dreambooth でやってる人いる？
エロ動画から切り出した1000枚くらいの画像があるんだけど
それを使って
Missonary とそうじゃないやつに分けて Missonary の LoRA
Cowgirl とそうじゃないやつに分けて Cowgirl の LoRA
、、、
とかいちいち作るのが大変でさ
その1000枚の画像を丸ごと放り込んでモデルのチューニングして試しに生成してみたんだけど
その教師画像そのものが微妙に歪んだ劣化版が出てきちゃう
なんかいい方法ない？
girl, student, panty と単純なプロンプトで描いてもらったら、それぞれ個性的でエロかった
別にLoRAでも1つのcheckpointに複数の要素詰め込んでいいんだから
missionary/doggy/cowgirl等テーマに合わせてファイル分け・タグ付けして1つのLoRA作ってしまえばええんちゃう
俺はGUI使ってないからそっちの設定はわからんけど、複数のサブディレクトリに異なるテーマのデータ突っ込んで1つのLoRA出力したりしてるよ
「その教師画像そのものが微妙に歪んだ劣化版」は過学習の症状じゃないかね
昔はDBの学習の頑張ってたけどLoRA出てからはやってないなあ
DBは学習にも時間かかるし、lbw等で気軽に強度調整できないから学習量の試行錯誤が大変だし
単一モデルにまとめたいならLoRAとモデルマージしてもいいしね
レース製のタンクトップを描いてもらうと
ほぼほぼ下着を描いてもらえる
deep penetrationでも変わらんしエロゲの一枚絵みたいに竿がかなり見えちゃう
そのシチュエーションが好きで時々試すんだがどうにも巨大スクリーン(に大映し)がうまくいかない
ペニペニをNegativeに
↓最終的な出力
セリフが良かったので動画変換頑張ったんだけど・・・
労力のわりに結果はイマイチ
髪型から何からどうしていいかわからん
腰巻きはwaist wrap, waistcloth,とか言うらしいんだけど
単なる帯になったり、股上のやたら深いオムツみたくなったり、(オムツって入力しても履いてくれないくせに)
相撲のマワシみたくなったりと散々ですわ tabi socks, って入れても無視されるか単なるスクールソックスみたいな白靴下になるし
でも、和風もいいね
お寺の大きな仏像の前で少女を手籠めにする生臭坊主みたいの作りたい
無理だろうけど
わかる
曖昧なワード入れると期待できるガチャを引ける
girl, active, dynamic angle, summer, ordinary
とか
これ凄く面白いな
これ改良して、抜けるエロいやつってどうやったらランダムで出るだろ
いつも同じ構図で何かよりエロいのがガチャで出るといいな
nakedにしてsexual harassmentとか？
でも、あまり入れすぎると同じのしか出なくなる
girlとかpussyとかnudeとか適用範囲広そうなエロ語でシンプルなプロンプト書けば勝手に色んな絵出てくるんじゃない
AIにコントロールされてる気持ちになってくるよね
特に元動画なしのtxt2imgでアニメーション作る場合に使えそう
参照元画像：
プロンプト：1girl,fellatio,white background,
ネガティブ：EasyNegative
で「Reference_only」と「IP-Adapter」の比較をしてみた↓
これツベに解説動画あがってたので
面白そうだから触ってみようと思ってたところだ
たぶん自分が見たのもその解説動画
宜しければそのloraをダウンロード出来る場所を教えていただけないでしょうか
https://civitai.com/models/49795/ugly-bastard
類似のやつなら何でもイケそう
ありがとうございます!
エラーも出てないしもちろんモデル他全て同じ設定で
何だろうあれ
レスサンクス
駄目だった……強度上げてみたりもしたけどそういうlora作らないと無理かなぁ
自分の好きなモデルで出すことに固執して他モデルで試すこと忘れてた
この前、面白そうなの無いかなとcivi見てたら
vaginal depth conceptって深さ制御の奴あったよ
うおああこれだありがとう調整したら求めてた画像に近いの出るようになった
civitai一通り目通したと思ってたがまだ見逃し沢山ありそうだなぁ
civitaiは宝の山だからね
しかも日々更新追加される
支援者いっぱいいるけど先駆者利益もあるだろうし怖くてできない
>>180
やっぱりnude飽きるよね
ほぼnudeなんだけど支援者入っても１ヵ月もたないで抜けてしまう
逆にフォロワー数少ないし投稿も少ないのに支援者結構いてなんでってなる
前出たのに全然出ないなあって思ってたら
自分の場合は（）の片方外れてたとかあったわ
そんなLoraもないし
fanzaで販売されてるやつもそうだし
automatic1111は片方の括弧忘れるとtoken数のところが赤く点滅して知らせてくれるね
デフォだったかなんかの拡張だったか忘れたけど
Fantasficでなにかあったの？
数字の後にスペースあるとプロンプトごと反応しないバグがずっとあったらしい
1.6で修正されたって
カッコ漏れは良くあるね
どの部分がミスってるか教えてくれる機能が欲しい
トークン数だけ赤くなっても該当個所探すの大変
あとプロンプト内の検索機能もあるといいんだけどな
同じの2回言ってたり良くある
× (worst quality:1.2 )
1.6前までこうだったとは・・気持ち悪くてスペース入れない主義なんでたまたま助かってたけど
( worst quality : 1.2 )
こういう書き方する人たまにいるよね
torn clothesがストーリーを感じてオススメ
>>212 以前のpng画像を PNG info にペーストして [send to txt2img] クリック
そしてモデルとVAEは以前と同じものを選択する
これで以前のPNG画像を作製した環境を再現できるから [Generate] クリック
どんな絵が生成されるか確認する
たしかに、ごくたまに別の絵が出ることがある（君が言ってるような現象）
それはどちらかの絵が「何らかのイレギュラーで生成された」ことによる
たとえば先行して生成した絵のプロンプトの影響を引きずっていた・・・等だよ
もし手書きだったらコロン:の後にスペース入れるべきか悩んでたと思う
コンマ(絶対に後ろから読まないで下さい)の後ろはスペース入れるから
そのあと何も指示せずに生成したのに、以前のプロンプトに準じた絵を描き続ける・・・
このタイムラグは誰もが経験するだろう
ところがこれに触れない How To ブログ ばっかでなぁ
ブログ管理者はSD使ってないんじゃねーかと、海外サイトから情報転載してるだけじゃないかと
【プロンプトA】 を 【プロンプトB】 で相殺する・・・なんてすぐ思いつくじゃん
だけどぉ、どのプロンプト解説サイトもそれに触れないのよねぇ
あんたプロンプトの専門家ちゃうの？ 他人に口上たれるぐらい見識あるんだろ？ と・・・
実例がないと何を言ってるのか全くわからないよ
Stable Diffusion web UI（by.AUTOMATIC1111）の場合ね
全年齢版画像を作ろうとすると
とたんに脱ぎ始めるのやめてくれる
あと服を着てても乳首のあたりだけ丸い模様ある服もやめてくれる？
お茶の間が気不味くなるから
モデルによっては荒ぶる時もあるのかなあ
そりゃわかってるよ…
PNG Infoにはプロンプトの他にサンプラーやCHECKPOINT、一部拡張機能の設定も入ってるから
それを見せながら語ってくれたら他の人の環境でも同じ現象が起きるのか試せるだろって話
口上たれる？講釈を垂れるじゃなくて？
モデルを切り替えるかリロードするかプロンプトと乱数固定で描かせるかすれば出ないしな
ホントにメモリが原因なのか対話スキルを活かして調べてくれよ
ごめん 見直したらプロンプトの頭の方に
nsfw, full nude, naked, って思いっきり書いてあった
そりゃ脱ぐって…
ネガに入れ直してやってみます
言ってることが意味わからんのだが
脈絡無いけど相殺されてしまうが正解か？
違うんだなー...
あんまり入れると画風に影響あるから調整が難しいけど
人と対話する方が先だよな
口だけはもっともらしいことも言うし捏造されたものは見せることができるけど
本物は何一つだせないのさ
深夜のラジオでうさんくさいネタをこすりまくるパーソナリティぐらいに思っておけばいいのさ
正直鬱陶しいし新人混乱させるだけだからやめて欲しい
事実かどうかも不明なことを
自分の世界だけのルールで誰にともなく話すからみんなイラつく
ある意味天才だな
体格LORAってcivitaiでなんて検索すれば良い？
https://civitai.com/models?query=slider&view=feed
sliderとか
後は体の部位、waist、torsoなど 大体のものはある
アニメ体型にするには上半身を縮小するのが理想なのに
リアル体型との剥離を防ぐためか上半身そのままに下半身を引き伸ばしてバランス取るから
くびれから下がデカくなり過ぎるし
股見せるとキュビズムしてケツデカになる
なるほど。試してみる
ありがとう！
ロリでは無いけど高校生位にしたくて
プロンプト入れても変わんね…モデル変えたらプロンプト入れてねぇのに妙に低年齢化したりで悩ましい
自分の好きなモデル1つ出来るとモチベ上がる気がする
生成する画像のサイズを変えようぜ
縦長なら縦を縮めればだいぶマシになる気がする
それ以上だと幼児になったりする
oppai loliはサンプル数が少ないので好みの絵柄になりにくい
比較的変化してくれるモデルにちびキャラ系Lora反映させて
おぱーいはsliderで弄るとか？
クソガキなんか興味ねぇし
オリなら手描きに勝るものはない
情報量の取捨とかフェチの反映とか構図とかAIはまだ苦手すぎる
ただ今後絵師にとってもモチーフにしたり下絵にしたり
下手にプライド発揮する人でなければ活用していくと思う
何にせよ時間あたりの生産性がヤバい
もう消されるぞオイ
なんか境界が曖昧になるんだよな
外行きお澄ましと事後で落差つけた画像つくりたい
いむがーさんおこになってるんだからこういうのは違うところであげてね
>>273
イムガーで上げるのはまずいのか
俺は今相当趣味悪いものつくってるからあまりここに上げない方がいいかもな
不快に思う人もいるだろう
拡張子の関係でイムガー以外は無理らしい
下手するとエロ全体が規制されかねないから地道に通報して排除するしかない
国内のロダに上げればいいんだよ
何でこんな形式で保存してるんじゃ
生成時点でjpgかpng保存で終わる話ではないのか
スマホでPixAIでつくって画面長押しで保存した
h3zjp Media Uploader https://ul.h3z.jp/
そうかその手があったか
8yo child loli girl,(huge breast:1.5)
モデル次第だがこういう相反する書き方でもいける
二次元好きな性癖はLGBTQのQに該当するのでもはや差別してはいけなんいんだよ 
グロ
この種の貼る時は一筆入れんとダメよ。
あと、画面に一部しか入ってなくても無修正はやめよう。 
animatediffいいね
流行ってはいるけど、なんかpyファイル入れ替えてどうのこうのしないとまともに使えないと思って敬遠してたけど
拡張入れてv15v2モデルファイル入れるだけで
何の工夫もなくこれくらいならボタン1つで出せるのな 
じゃりン子チエのお母さんのLoRA使うとこんなん学習データしてるのかよって感じの昭和レトロなBBAになって面白い
いや基本、一般的ではない性癖を持ってる奴の大半はそうだぞ
俺はそうじゃないが、そういう連中は大衆が集まる場所でも
ガンガンそういう画像貼るだろ
そういう連中だけが集まる場所でやってほしいがな
理解者ほしいのはわかるがキショイて
w
詳しく
最終解脱しとるなぁ
そういうときはプロンプト欄を空白にして [Generate] だよ・・・
べつに君を疑ってるわけじゃないけど
実運用でもっとも身近な方法を提言できないのに高説たれる人って
ほんとにSD使ってるのかなぁ？・・・って
「対話の人」である俺はいつも現場レベルの話をしてるわけ
だから君も現場の実運用から得た経験を書いてみなさいよと
どっかのHow Toブログ からコピったような話に価値はないんだよ
正気か！？ ここPinkだぞ？
あと自分でlora作成とかやってるか？
学習やり出してSDの構造理解進んだら対話とか倫理とか意味ないことがわかるぞ
いい感じやね
自分もAnimateDiff使ってみたいけど
グラボ的な条件がきつくてむりぽ
↑
さすがにこんなの実在せんだろ！ と思ってたけどぉ
居るとこには居るんだなぁ というのが正直なところ
Flowframesで中割水増し50倍して作った動画（FPS50）↓
カメラ移動ありも実験してみた（FPS30）↓
>>292
無修正ダメなの？
そうか、すまんかった
正直、ebsyinth感ありありのこれはもう見れんなあ
animatediffで出せる味は強いよ、エロには特に寄与してる
prompt: That's right, if you think so, in your own mind.
テンプレwikiをアフィサイトと疑ってたり、danbooruタグを挫折したりしてたくらいだから無理でしょ(2スレ前)
多分、世界中の叡智より自分の活動の方が進んでると思ってるよ
もうそういうアレよね
すげー
PixAIなら普通にjpg保存出来るだろ
拡大したいとかならwaifu2xアプリとかあるし
水彩画系のモデルにstep18くらいまでラフを書いてもらった後で
リアル系のモデルにstep2分のrefineをしてもらうと
水彩画系の画面構成能力に、リアル系の塗りパワーがコラボされて良かった
普通にスマホで画像長押しで保存したらこうなったんだけど
上をキャラloraで下をズリloraでやってて
なぜだか頭二段重ね（遊びで頭を下側にしてみた）が出てから
戻してもモザイクみたいなのしか出ねえ
再起動したら直って再現出来ねえは一回あった
試行錯誤中でめちゃくちゃやってたし、自分でも拡張機能のチェックの有無かi2iの元画像忘れたんじゃね？とは思うが
メモリがどうこうは原理的にそりゃそうだけど
俺は複数の拡張機能の組み合わせと一時停止は何かありそうと思う
真面目な話するとmajinaiで pubic hairで検索しても生えてない画像うpしてキャッキャしてる奴が多いし
そいつがとりこれプロンプトに意図しないこと書いてるだけが1番多いと思うね
いやこれはebsyinthは使ってないよ
AnimateDiffがすごいこのには同意
特に流体表現とか自然な髪の動きとか
勝手に自然な動きを作ってるのがすごいね
漢服loraで遊んでたら
桃を食べながら漢服の裾をまくって股間を見せつける桃娘が作りたくなったが
やはり上手くいかない
1.6アプデしても平気かな？
パンを咥えながらスカートの裾を持ち上げるようにしたらパンを両手で持ちつつスカートを両手で持ち上げた
どこか別ディレクトリにまとめとくと別環境作りやすくていいわよ
長押しじゃなくてダウンロードするアイコンあるだろ
下向き矢印の奴
アプリでもブラウザでも
それか
試してみるわありがとう
ヘェ〜そりゃ便利
hddにモデルデータ入れたら遅くなるかな？
流石にかなり遅くなるからあんまおすすめしないな
4GBのモデル読むのにHDDだと30秒、SATAのSSDだと7秒、nvmeのSSDだと1秒って感じよ
起動オプションについては公式のwikiにまとまってる
とりあえずckpt-dirとvae-dirとlora-dir設定しとくだけでも管理しやすくなると思うよ
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
おお詳細までありがとう
今回のアプデでフォルダ周り見直すかな
1.6使ってる人いるかな？感想が聞きたいとこだけど
1.6つかってるけど気付いた点はcivitai helperが動作しないことと(フォーク版入れ直したら動いた)
Taggerの操作タグが無くなってどこへ行ったか行方不明ｗなところくらい
うちは3070 8GB メイン8GBというしょぼい環境だけど
放置しとけば1分に1枚これらが出てくるよ
環境しばりは緩いと思う
この単純なデフォの動作ではアニメ部分に一切指示は出来ない分
ガチャ要素があって楽しい
しかし1枚もひどいハズレが出なくてすごいわこの技術
Taggerはこちらを参照して
http://2chb.net/r/cg/1693401315/262
おお、めっちゃ親切
ありがとうでサンクス！
髪も表情も動きに全然違和感なくてスゲー
AnimateDiffはVRAMの推奨が12Gで
色々頑張れば、8G環境でも動くとは聞いたことがあるけど
残念ながら自分の環境のVRAMは6Gなんや・・・
でも、ダメもとで挑戦したくなってきた
どうもプロンプトに入れている camel toe, が原因だったらしい
もしかしたら、靴下の先っぽが透けて指が見えていたのもラクダ色のつま先って解釈されてたせい？
camel toe, 以外で食い込みやスジマンを表現出来ないものだろうか？
cameltoe? slit pussy? wareme chan? wedgie in panties?
6GBでも最悪画像サイズしぼればいける気がするよ
cameltoeのcamelは色としてタグ付けられた教師画像の情報も覚えてるだろうからとりあえずネガティブ突っ込んでみるといいんじゃない
pussyと入れたら猫が出たからcatをネガティブに入れる
cowboy shotと入れたらカウボーイハットが出たからcowboyをネガティブに入れる
と同じような感じ
おーすごい
今アプデしてやっとこさanimate始動できたんだけど
生成途中のノイズ画像でgifできちゃうわ
これは性能不足なんだろうか、一応3070で8vramあるはずなんだけど
こちらもデフォで動作したんで研究してないけど
・web ui1.6にアップデート
・web ui の起動引数は特にさわらず
・mm_sd_v15_v2.ckptを拾ってくる
・DDIMを使う
・75トークンに絞る
・512x512サイズにしておく
・anidifの設定は触らない
以上のちまたで目にしたtipsでいけたよ
何回やってもこんなんだななんだろコレ
ChilloutMixのようなオーソドックスなものでも問題ないね
トークン数多いとこうなると思う
ドンピシャでございました。
むむ、ネガティヴも削らんといかんのきついな
75トークン制限についてはこちら
http://2chb.net/r/liveuranus/1694478908/644
なるほど！なるほど！camelをネガティブ
超納得です ありがとうございます
こんな設定がね、、、あざす
彩度がめちゃくちゃ落ちたり復活したりすんのはvaeなんかな
俺もさっそくインスコしてこよう
単に生成速度上がるだけなのに
試行錯誤回数が半端なく増やせて
もはや精子が足りない
かなりありがたいんだけど1.6から？
なんｊスレの動画の話題羨ましく思いながら
vram８ギガじゃ無理だろうなって諦めてたが
ここまでできるんか
つべの入門動画みながら連休に挑戦してみるわ
サンプルにしてまた3秒を作る
そういうプログラム作ったら起こしてくれ
ControlNetやタグ類とかわりと洒落にならない
detailed nipples, detailed beautiful nipples, とか入れてたら
ちょっとだけ良くなった気がする
ま、気がするだけなんだが
VRAM6G環境でAnimateDiffに挑戦してみたら一応生成できた！
512x512の2秒(FPS8)動画の作成に
40～50分かかったけどw
↓最初の一枚を記念うｐ
電車内で露出してるように見えるなｗ
今実家だから何も出来ないが家帰ったらやってみようかな
24GBだと何か良いことありそう？
イイ感じの動画作れるかどうかはセンス9割知識1割
いい方法ない？
やったことないけど局所をその時だけLoraつけてinpaintしたらどうなるだろうか
WebUIのAnimateDiffに複数画像のControlNetを適用する｜TDS_
https://note.com/tds_/n/n910df7113fdd
ほう、開始・終了だけでなく全フレーム指定できるとな
これは興味深い
連番画像というからにはバッチ処理で全コマ入れるんじゃないのか？
説明の画像では一枚（gif？）だけ適用してるように見えるが… 
>>333
3060tiでもでけた！
８ギガ民に勇気をありがとう！！
やはりエロは技術とモチベの根源
ANDやBREAKじゃまともに制御できないし
スク水ロリと巨乳メイドと裸のショタを出したいと思ってもそれを指定する方法自体無いのイライラするわ
キャラも背景も保持したままってこれ凄くない？
う～ん
私もそう思いました
あまりにもスレの内容がレベル高くて
自分がしようと思ってた下らない書き込みができなくなりました
---
http://2chb.net/r/liveuranus/1694478908/820
820 名前：今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 830d-6jLp)[] 投稿日：2023/09/14(木) 05:17:55.99 ID:K1lZ/bly0
CN拡張でhook.pyだけ差し替えましょうみたいな案内されてるの、公式版に対してそのファイルだけ差し替えて失敗してる人とかこのスレにもちらほら居るし、非常に混乱を招いてよろしくない気がしてる
一度sd-webui-controlnetを丸ごと消して
git clone https://github.com/TDS4874/sd-webui-controlnet/ -b animate-diff-support
でhookが差し替えられたブランチ使う、って認識のほうがいいと思う
---
822 名前：今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 830d-V02s)[] 投稿日：2023/09/14(木) 05:19:30.74 ID:K1lZ/bly0
>> 820
あ、フォルダごと消すとモデル落とし直しになるの面倒な人はそれだけ退避しとくの忘れないように、ってのは注意しとかんとアカンかった
---
http://2chb.net/r/liveuranus/1694478908/493
493 名前：今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 9a14-6jLp)[] 投稿日：2023/09/13(水) 12:07:34.37 ID:YUFhmKEz0
ワイへの設定の質問多いから手コキでの設定例置いておくで
どんなシチュでも使えるテクではないと思うが参考にしてくれ
動きをダイナミックにしたかったからreference onlyは不使用や
射精がちゃんと出てるのは手で精液受け止めLoConの力…だと思う
---
連番画像をAnimateDiffしたい場合は>>365
これはすごいね
若干おかしいところがあるので
画像を一旦書き出して Photoshop で加工して
また 結合し直せば 全くわからんわこれ
なんか滑らかさが無くてギクシャクしてるし
動画としてはお粗末すぎる
まだまだ発展途上ですな
情報サンクス
自分なりにまとめてみた↓
------------------------
controlnetには現在３つのタイプ(ブランチ)が存在する
①公式リリース(mainブランチ)
②AnimateDiffに開始・終了を指定できるタイプ(animate-diff-supportブランチ)
③AnimateDiffに全フレーム指定できるタイプ(allframes-controlブランチ)←★New!!
②を利用するケースで修正の入った hook.py だけ持ってきても
うまく動かないケースがあるから、
animate-diff-supportブランチすべてをもってきた方がいい
って話ね
# まあ、②で変更があったのがhook.pyだけだったとしても
# ②をブランチ分岐した後に①の方にも別の修正が入ってるだろうから
# 当然と言えば当然か・・・
------------------------
んで、②を使うケースで
mm_sd_v14.chpt
ControlNet 0:開始画像を指定、Tileで"My prompt is more important"を選択
ControlNet 1:終了画像を指定、Tileで"My prompt is more important"を選択
の設定で精液ドピュドピュ動画を作ったよ
ってことね
CyberRealistic と epiCRealism は使ってみたんですが、何が違うんだよ... ファニング姉妹みたいなのに出て来て欲しい。
よく分からんが人種指定するとかじゃ駄目なんだっけ？
※貼ったやつ {blonde Aryan|black-haired japanese}
右側の女の子は透明なバッタの脚を持っててこれから食べるところ
そんな感じです
http://2chb.net/r/liveuranus/1694478908/493
のほうは設定の一例で、Control ModeはBalancedやControlNet is more importantでも試してみるとよく
AnimateDiffのモデルはmm_sd_v15_v2.ckptの方がよいです（画像をちゃんと見てなかった、すまん）
ネガティブにjapanese含めアジア人全般放り込め
そもそも日本はロリコン大国なんだよ
さあ、童顔巨乳を作る作業に戻るんだ
おっぱいはデカければデカい方がいい
後は分かるな？
左側のポートレートに写っている女が右側でちんこをしゃぶっているonoff画像をつくっていますが
ロリコンではありません
わかってない
ロリコンに興奮する場合はロリコンコンというべきか
好きの反対は嫌いじゃなくて無関心という言葉がある
ロリコンを見つけると無関心でいられないということは・・・
いや人の性癖は奥が深いですな
0400あぼーん
NGNG
不気味の谷間ｗ
で今からつくってみるわ
裸見せて
LoRA使うしかないのか？
1200位入ってるのに表示されるのは85個
1.41では表示される事確認した 原因分からん
civitai helperはSD1.5以降だと別の人が修正したものじゃないと動かない
おそらくcivitai helperがエラーになる様な余計なデータ拾って来たんだろうな
「問題修正されないままなら、フォーク版に差し替えるね」って連絡に行き、そのまま一週間無回答で
9/8に拡張機能タブの一覧表示の所がフォーク版に差し変わったな
子供の頃のまま好みが成長できてないわけだしね
1.5.2と1.6両方の環境作ってある
多分日本人の9割くらいがロリコンなんだろね
ロリコンを正当化すんなよｗ
秋葉原でオタクに好きなキャラ聞いたら圧倒的に差があるだろうな
秋葉原はロリコン率が一気に上がると思うぞ
おむつの形状がうまく出ないけど
ところでEasyNegativeってもしかして慣れてる人は使わない？
なんかこれあるとゴミができる確率多い気がする
どっかで見たけどNegativePromptは特徴を削るヤスリみたいなものだからEasyNegativeでまとめて指定すると想定外の削られ方をすることがあるのが嫌だからって
まとめておくと75制限的には意味あるとは思うが
○○ negative系はポジとネガを空っぽにして、ネガの方にそのembeddingだけ入れて生成して一番綺麗なやつを選ぶのがおすすめやな
あとできるだけネガはシンプルに少ないワードで
なんとなくプロンプト毎にネガを足し引きするしてカスタマイズするイメージだったけど
なるほどそのやり方が一番効率よさそうだな
EasyNegative+ネガ要素の羅列って人が結構多かったりする
ちゃんと分かっててやってるのか、
それとも単に考えつくマイナス要素を全部突っ込んどけってのか分からんが
いきなりグラデーション多い絵をパラパラしてもだけだから単色塗というかマスコット動かすくらいがいいかもな
3Dはバーチャファイターで人を作ったが建物やカクカクの直線の多いメカに使った方がいいみたいな
easynegativeと変わらないくらいネガティブでクオリティアップできるプロンプトならそこに追加したらもっとクオリティが上がるからな
左上：そのままtxt2imgで出力したpng
右上：AnimateDiff(mm_sd_v14)で出力したgif
左下：AnimateDiff(mm_sd_v15)で出力したgif
右下：AnimateDiff(mm_sd_v15v2)で出力したgif
今までは通ったけどイムガみたいにある日突然厳しくなるかも知れんし
バカが画像アップ→AIだから大丈夫ｗ→サイト教える→そのサイトが問題になる
ネットなんてそんなもんよ
中央：ControlNetの参照用画像( >>428 の画像)
左上：IP-Adapter(重み:1.0)・・・実は微妙に動いている、すこしイラストっぽくなった。暗い
右上：Tile(重み:1.0) ・・・ほぼ動いていないが、絵の内容は一番近い。ピンボケ
左下：Reference(重み:1.0) ・・・胸の間の布のみよく動く。画質は一番いいが処理時間が４～５倍
右下：OpenPose(重み:1.0) ・・・一番よく動いた。ポーズも近い。おっぱいは出さない。暗い。ピンボケ
プロンプトと設定値は >>428 と同じ
Control Weight は全て1.0で、
Control Mode は基本"Balanced"を選択
中央：ControlNetの参照用画像( >>428 の画像)
左上：Tile(Weight:1.0)
少し動いた。ピンボケ気味。ポーズと制服は似てる
右上：Tile(Weight:0.5)
けっこう動いた。ピンボケ気味。制服は変化。てぃくびが肥大化
左下：Tile(Weight:0.5) + Reference(Weight:0.5)
なぜかこれだけ３秒gif、編集ソフトに入れると動かない。実際には微妙に動いている。
作成に4倍ほど時間がかかる
画質はシャープ。ポーズは似てるが制服は変化
右下：Tile(Weight:0.5) + IP-Adapter(Weight:0.5)
動きは悪くない。ややピンボケ気味。ポーズと制服は似てる。
顔は変わったけどこれはこれであり
プロンプトと設定値は >>428 と同じ
Control Mode は基本「My prompt is more important」を選択
組み合わせたりしないと動画は難しい気がしてきた
1.6.0でデフォルトでは表示され無くなったっぽい
設定の中に移動したよ
文章を練ってるだけでおっきするわ
キャラLORAと違って大変なのかな
katanuki等でキャラをくり抜いて風景画にペースト
その画像をimg2imgで風景画の元画像Referenceしtileで生成くらいしか出来ないのかな？
もっと簡単に背景が破綻せず自然な感じで出来たら嬉しいだが
flowerとかornamentとかその辺のプロンプトに従ってる可能性
img2imgの元画像は >>428 と同じ
その他のパラメータは固定して
Denoising strength(ノイズ除去強度)のみを変更
①Denoising strength:0.5
ほとんど動かない、ほぼ静止画。絵は元画像そっくり
②Denoising strength:0.75
やや動く。顔やポーズや背景に多少変化あり
③Denoising strength:0.95
けっこう動く。ティクビをいじり始めた。髪の質感や水面の動きはいいかんじ
④Denoising strength:1.0
けっこう動く。ゆるい乳いじり。髪の質感や水面の動きはいいかんじ
自分の動画編集ソフトだと②だけが動画gifと認識され
①③④は静止画gif扱いとなったため、４枚の比較動画はあきらめた
（ >>435 で左下が３秒gifに…というのは間違い、ただの静止画として認識されていただけ）
同じ条件で出力したのに絵が全然違う問題
自分も今日そういう事が実際あったんだけど
解決したので報告します
原因はembeddingsに入ってるbadhandv4でした
プロンプトはまったく一緒でbadhandv4をネガに書いてないにも関わらず
絵柄がまったく変わってしまいました
embedingsフォルダからbadhandv4のファイルをいったん移動したところ
元の絵とまったく同じものが生成されました
前回はbadhandv4未インストール 当然ネガにも記載なし
今回はbadhandv4インストール済み ネガには記載なし
まったく絵柄が変わってしまいました
面白いのはネガにbadhandv4と書いたところ
多少、元の絵に近くなりました
作例のクオリティが低いのはご容赦下さい
同じ条件で出力したのに絵が全然違う問題
自分も今日そういう事が実際あったんだけど
解決したので報告します
原因はembeddingsに入ってるbadhandv4でした
プロンプトはまったく一緒でbadhandv4をネガに書いてないにも関わらず
絵柄がまったく変わってしまいました
embedingsフォルダからbadhandv4のファイルをいったん移動したところ
元の絵とまったく同じものが生成されました
前回はbadhandv4未インストール 当然ネガにも記載なし
今回はbadhandv4インストール済み ネガには記載なし
まったく絵柄が変わってしまいました
面白いのはネガにbadhandv4と書いたところ
多少、元の絵に近くなりました
作例のクオリティが低いのはご容赦下さい
同じ条件で出力したのに絵が全然違う問題
自分も今日そういう事が実際あったんだけど
解決したので報告します
原因はembeddingsに入ってるbadhandv4でした
プロンプトはまったく一緒でbadhandv4をネガに書いてないにも関わらず
絵柄がまったく変わってしまいました
embedingsフォルダからbadhandv4のファイルをいったん移動したところ
元の絵とまったく同じものが生成されました
前回はbadhandv4未インストール 当然ネガにも記載なし
今回はbadhandv4インストール済み ネガには記載なし
まったく絵柄が変わってしまいました
面白いのはネガにbadhandv4と書いたところ
多少、元の絵に近くなりました
作例のクオリティが低いのはご容赦下さい
同じ条件で出力したのに絵が全然違う問題
自分も今日そういう事が実際あったんだけど
解決したので報告します
原因はembeddingsに入ってるbadhandv4でした
プロンプトはまったく一緒でbadhandv4をネガに書いてないにも関わらず
絵柄がまったく変わってしまいました
embedingsフォルダからbadhandv4のファイルをいったん移動したところ
元の絵とまったく同じものが生成されました
前回はbadhandv4未インストール 当然ネガにも記載なし
今回はbadhandv4インストール済み ネガには記載なし
まったく絵柄が変わってしまいました
面白いのはネガにbadhandv4と書いたところ
多少、元の絵に近くなりました
作例のクオリティが低いのはご容赦下さい
削除依頼出してきます
すぐに電子の藻屑となる
放置しとけばいい
書き込めなくても何の問題もないからええか、ってならない人が多い
エラー…でももしかすると書き込めたかも…リロードしてみて、ってエラー表示しとけば二重投稿減りそうだけどな
書き込まれてなかったんですよね
でも、少し待って見ればよかったですね
連投なんかきにすんな
気持ち切り替えてエロに没頭していいぞ
顔の傾き大きいのか、男女２人居るからなのかわからんけど
セクロスポーズLoRAは全然うまく行かないな
クリーチャーかゲルニカかピンボケばかり出てくる
やっぱりなんか複雑そうね
ターゲットがはっきりしてて素材を集めやすいキャラLORAは比較的楽なんだなとしみじみ
いまさら有料サービスとかする気ねぇけど黎明期にスタートダッシュ決めてたらひと稼ぎできてたかもな
フォルダに入れただけで働くってこと？
なんか別の原因がありそうに思える
1.6.0だけど同じ現象がおこるな
badhandv4使ってるけどネガに入れてないと違う画像が生成されちまうのか・・
badhandv4ファイルをどかした
badhandv4ファイルをもどした
どちらもWebuiたちあげなおしてプロンプトとシードをコピペでClip skip２にしてADetailer有効未記入で試した
--xformersじゃなくて--opt-sdp-attention --opt-channelslast環境
すいません よそからコピペしたネガに思いっきり入ってました
これを取り除いても再現するかやってみます
badhandv4に謝らないといけないかも
ケアレスミスや思い込みで思いっきりやらかしました
しかしよその方のまったく違う環境でも
ほぼ同じ感じの画像が出力されたのはびっくりでした
うちは1.5.1ですが1.6.0でも大きな違いはないですね
1.6にすると絵柄がガラッと変わると思い込んでたけど
それは何か変わる要素を自分で入れ込んでしまってるだけだったかもしれない 
本日付けのグラボ価格 月2回くらいでやってたけど先週結構値動きがあったので更新しますた
値段あたりの演算性能は4070がトップになった模様
最安とドスパラ価格比較しても大きな差がないから全体的に結構基本価格下がったみたい
検証の前提が間違っていたので再検証したところ
ネガティブプロンプトに誤混入していた badhandv4 のプロンプトを削除したところ
badhandv4 がインストールされているかされていないかでは
生成される画像に全く違いはありませんでした
100% ヒューマンエラーでした
お騒がせしたスレのみなさんと badhandv4 にお詫びしたいと思います
でも、誤混入してた時のねーちゃんが好きだった さよならねーちゃん
特にloraの入れ替えやプロンプトの入れ替えもしてない、なんなら保存していた正常にアプスケできた元画像を放り込んでも目を閉じる
なんなんだろな・・・
モントゴメリー腺LoRAを作れば君が神になれる
解決乙
陥没した乳首を中心に、等間隔にブツブツがある乳輪、これが美しい乳房の条件だと思うのだが。
もしかして乳輪は学習していないのか？
乳首のブツブツを除去する美容整形手術とかもあるから一般的には醜い乳首と分類されるんじゃないかな
割と行くよね
ウマ娘のキャラlora使ってるんだけど3分の1ぐらいで前のキャラの影響が出る
1.3の時はなかったんだけど1.6にしてから起きはじめた...
loraはモデルと違ってUIから明示的にロード・アンロードする感じじゃないからその辺で何かあるのかもね
モデル一旦切り替えるとか再起するとかで対処するといいよ
やってみるわありがとう
それ昔から言われてるけど、影響出る前後境目をそれぞれ上げて
同モデル同seed同プロンプト同loraで後だけを誰かに試してもらうだけで一発で試験できる話
後側の影響受けたって出力に関して、赤の他人が
・同じ画像が出た＝たまたま、オカルト、時空を超えて影響を受けるわけがない
・違う画像だった＝やはりメモリにゴミが残って影響を受けている、ただしこの場合PC再起動したら変わるはず
一回の生成の中で各Batch毎にランダムにとあるLoRAを選ぶ場合、体感的にBatch sizeの数字を2以上にすると最初のプロンプトのLoRAの効果が後続のプロンプトまで影響している感じがする
その場合Batch countで代替できるのならばそちら側の数字を上げて対処かな
ごめん、ここ読んでなかった・・
まぁ1.3と1.6で生成画像変わるわけないので、要検証は一緒だけど
うわーそれやってみてぇー
誰か、当たり障りのないモデル、seed、プロンプト、loraを書いてよ
みんなでやってみようよ
あと、残る影響を感じるLoraと全然感じないLoraがあるってのも
君、Stable Diffusion 使ったこと無い人？
なのに全く同じ絵にならないのがStable Diffusion なのに
俺も使ったことないかもしれんわ
とりあえずアスカベンチが成立する程度にはぱっと見の同一性はあるとしてヨシみたいな感じ
今話題に出てるようなメモリ残留云々を調べる目的で他人に生成情報渡して検証みたいなのは問題なくできる範囲と思うよ
ドストライクの絵が次々と生成されるのに皆は１本で足りるの？
スゲーな、最終解脱してんだな君たちは
次なったら報告するわ・・っていつも思ってるんだけど、だいたい恥ずかしい内容なんよね
しかも自作Loraだったり
いつもまぁどうでもいいやって流しちゃう
>>496-497
まさかxformersのことか？
なにをもって「同じ」とするかによるわな
たとえばクルマ屋で同一車種の新車が並んでる、それを「同じクルマ」とするか？
実は１台ごとに製造公差があって、精密に測定すれば１台ごとに異なる
だけどパッと見は「同じクルマ」だよね？ その違いも分からないほどそっくりだ
これは生成画像にも言えることだね
ドット単位でカラーコードまで完全一致してこそ「同じ」絵だという人もいれば
ぱっと見が同じならそれは「同じ」絵だという人もいる
だからまず基準を定義しないとね
ちな、対話君は俺な
進化の著しいanidif界隈だけど
相変わらずデフォのまま遊んでる
雨表現結構デキるなと思ったけどアプスケかけたら雰囲気変わってもうた…
4070は1機種だけ安くなったね
ほかの機種は追随しないのかな
遅レスすまんが
1枚目chiloutmix、2枚目bracingevomix
で軽く自前のloraかけてるよ
majicmixなんかも相性良いみたいね
AIの進化が早すぎてCPUやチップセットの開発すら追いつかない
ここ１～２年で急浮上したジャンルだもんな
かなりのクオリティで無料公開するHPが続々と誕生している模様
https://aiko-portfolio.com/
僕有名AI creatorの作品と同レベルの作品が無料で更新されてます。残念ながらモザイクは付いてますが、、、
絵を出す人はクリエイターじゃなくね
絵を出す人はプロンプターって呼ぶと良いと思う
ローカルでAIが画像生成するからね（今は１枚ごとに数秒かかってるけど）
数年後にはpixivを閲覧するような感覚でローカルの画像ライブラリを観るようになる
巫女lora使ったら良かったので背景に神社とか入れようと思って
「stable diffusion プロンプト 神社」でググったら
プロンプトに漢字で「日本, 神社, 桜, 」とか入れてる人居て
嘘だろ？と思って試してみたら本当に神社が出てきてビックリ！
色々、規則性の無いことばっかりでわけわからん
限られてはいるけど
ドイツ語訳で Morgenstern と書いたら伝わったわw いろんな言語でタグ付けされてんのね
ネットだってリアルの人々がインフラ整備してるから成り立ってるんだよ
無から有は生まれないからね？そのツケは必ずどこかで支払う
無法地帯のちびたいに上がってる無数の画風LoRAなんかもう直球だしな
AIに俺のエロは無理だぜ
次の世代の糧になるだろ？同列じゃないよ
とりあえずエッチな絵を出力する
しこしこ
満足して寝る
この繰り返しで全然進まない
才能がない人が入門しやすくなったんだから
長い目で見ればプラス
同人イラストは画家やイラストレーターの過去を踏み潰して成り立ってることを忘れちゃなんねえ
無法地帯のpixivに上がってる無数のエロ絵なんかもう直球だしな
と反論されて、ダブスタの言い訳を考えないといけないから
「絵柄を模倣してはいけない」路線でAI絵を攻めるのは難しいから
別の方向で戦った方が良い。
戦いにふさわしい別のスレでね。
オブジェクトや階層構造の概念とか、学習内容の回転とか、その辺がないおかげで
描くのにも学習するのにも結構効率悪い部分がある
といったら今の時代は3Dモデルの出番なのよ
モデラーよりイラストレーターのが世の中にはいるが
それは習得が簡単で用途が充分多いからであって
ゲームもアニメも3Dが綺麗で画像の時代はもう終わっているのだ
いや技術的には凄いんだろうけどそれに心が動くかってのは別問題
生成された画像が願望だと思い込んだとしても自分自身に嘘を付ける時間は長くない
公約数で満たせるほど人間の性癖は浅くないのだ
ゴージャス宝田の作品にそんなのあったな
一般的にはAI画像をAIに食わせたらモアレが出るとか劣化するとか言われてるけど
実運用の世界でガンガンやってて今のとこ問題も出てないんだなぁこれが
これ経験的に気付いてる人もいると思うけど、俺なりに理由を考えてみた
呪文（プロンプト）の強度は絶対値ではなく相対値なの知ってるだろ？
だから意味不明の呪文が入ることで、それ以外の呪文が相対的に格上げされる
これがあの不思議な現象の正体だろうと結論した
これマジ？
日本語のコメントとかを間に入れてたの意味あったって事か
理解できないプロンプト以外が全部強調されるなら、相対的にはあってもなくても同じなんじゃないのか
それで再現度が上がるなら、それは相対的ではなくて絶対的な話だし
5chの書き込みには嘘がいっぱい混じっているから
ちゃんと見抜けるようにならないとあかん
一枚一枚は良いんだけどなんだかまとまりのない全然チンコに来ない結果になってしまった
やはりテーマを決めて出力したほうがいいね
特定のシチュをいろいろな女の子にやってもらうのはいいけど
それ両方やっちゃうとまとまりなくなってちんちんも脳も何で抜けばいいのか困ってしまうからな
試しにそのプロンプトを貼ってみてくれ
nsfw,
--画角--
--キャラ--
--服装--
--表情--
--目--
--口--
--シチュエーション--
--背景--
シチュ詰め込みには苦労しました
なんか他に面白いやり方あったら教えてほしい
そもそもリアル絵を簡素化したら2次になるんじゃねーの？
これからAIがアルゴリズムだけで2次っぽいのを人の写真から生み出す力は十分あると思う
マシンパワーとアルゴリズム使って無限の可能性試せるんだし
AIの絵を教師にしてAIが絵を描くと表現の幅が狭まっていくんじゃねーのってのは妥当な予想
画質が落ちるって話じゃなくて良かれ悪かれ「ユニークな絵」ってのが消えてく
マシンパワーが尋常じゃないくらい進化してるから
＞そもそもリアル絵を簡素化したら2次になるんじゃねーの？
なるかもしらんけど、基本はなんねーだろ
二次絵の噓とか3Dモデルで再現不可能な二次絵とかいくらでもあるからな
なんでも擬人化する人間絵師をお手本にしてるからな
できるだけ多くの良いエロ画像をAIに学習させるのが妥当だろうに
AIがすでに描ける範囲だけを学習する怠慢をしてて本当に正しいのかって話だ
学習が偏ったキャラLoraでもマシンスペックを上げて枚数出せば別人出ることもあるやろってのは解決策じゃない
SDが使い物になってるのもdanbooruのおかげだし
アノテーションは人海戦術の地味な作業で一人の天才がどうにか出来る話じゃない
もっとすごいことしてる連中がいるんよ、SDが文字を描けるようにするとかね
これなんか一部の住民にとって恐怖そのものよな・・・もう怖くてSD起動できんやろ？
対話の俺ですらこれは引いたもん、チャットGPTみたいに文章だけならまだしも
人間の姿をしてるのはキツイよなぁ、俺を嫌う奴の気持ちが分かったわ
こうするとこうなるってのを体現してるけど
ここのガイジはただくっちゃべってるだけで何にもしてないからな
まるで別のベクトルに存在してるのに序ノ口とか本当にAtamaIkareteruのＡＩ君だわ
人間の姿をしてて勝手に動き回るとか「呪いの人形」そのものじゃん
でも画像と文章の同時生成AIは確実に来るから心の準備せんとな・・・
対人恐怖症でヒキコモリのおまえは窓からPC投げ捨てるよな
社会人で社交性のある俺ですら窓から投げ捨てる可能性あるもんw
＞なんであれ画面の向こうから話しかけて来る
……・なんかそのうちAIのほうが「キモいから相手にしたくない。適当にあしらっておこう」とか考えるようになったりして。
話が通じないはずだぜ
風車を巨人だと思ってるのか？
SDなにもわからない ←イマココ
SDチョットデキル
向こうで相手されなくなったから反応してくれるこっちにも居場所を見つけたんだろ
こんな奴が何人も居てたまるか
どんなプロンプトでもホモマッチョを出力するようになってしまう
イラスト出力していくうちに
AIがどんどん学習して
使用者の望むイラストに近づけて行ってくれるもんだと勝手に思ってたわ
[SDFX] - Studio Grade New Comfy UI - (Free + Opensource)
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/16ncnk7/sdfx_studio_grade_new_comfy_ui_free_opensource/
SDなにもわからない
SDチョットデキ・・・ComfyUIなにもわからない ←イマココ
けっこういい感じに出力できたやつ↓
img2img加工して眼鏡アリにしたくて
中途半端になったやつ↓
加工しすぎてフレーム間の統一感が
取れなくなったやつ↓
AnimateDiffは一旦動画として出力してみないと
どんな絵になるかわからないところが難しいね
懐中電灯みたいのは狙った効果？それともガチャの産物
なんかいいね
対話云々は何の話をしているんだ
餌与えんなよ
トンデモ理論みたいなを自分で勝手に構築して、それが確定事項みたいに書き込みつつ
レス量で圧倒してくるってタチの悪いやつだったが・・
こちらの反論にのらりくらりと言うこと変えながら
すべてが嘘とも言いきれないように言葉を変えて誘導しつつとんでもない角度から反撃してきて難儀したよ
まずSDとLLMは違う物だからな
イラストレーター目指してオリジナルに拘ってる学生とか見てて辛いわ
5年前ならまだしも今はもう描けないもの無いもんね
brown eyesを消さなかった場合blue eyesとかに変化させる確率が高くなる
消した場合他のタグがその消したタグを吸収してしまってblue eyesにしても吸収したタグが存在する限りbrown eyesになりやすい
parted lipsは口の表情だから人物じゃ消さない
仕事で美大に出入りしてる身としては商業・工業デザインなんかはそうかもしれんと思う
……が、言わなくてもあいつらはとっくにやってるぜ
普通の高校大学生と違って、そのためにそこに居る連中だからアンテナの張り方とフットワークの軽さが違う
あと例えばAdobeのFireflyの元画像供給側になれるのはオリジナルを描ける奴だからオリジナルにこだわる事は無意味ってわけでは無い
報われにくくはなるだろうが(AI絵と需要を取り合うという意味で)
SDとの親和性もの凄く高いんだろうな
既にまともな人が評価されてない（奇抜な人ばかり取り上げられる）業界ってイメージしかない
animatediff-cli-prompt-travelはすごい
JNVAスレの方でズンタンニキが簡単に環境構築できるようなツール公開してくれたからハードルぐっと下がった
うちでは何故か上手くいかなかったから取り敢えずプロンプトだけ頂いたけど流石いい感じだ
配慮の範囲でやってる
たとえばレズ画像ばっか出力するユーザーには
SEED値ランダム出力であっても男性との絡みがあるSEED値を避けたり
そういう「縁の下の力持ち」的な部分だけどね
この画像ください
これめっちゃ重要だから覚えとこう！
NGにするから
ﾜｯﾁｮｲ変わってもその部分はほぼ不変
巻き添えで消える人いるかもしれんけど誤差よ誤差
なるほど、ありがとうm(_ _)m
欧米でぐぐっても多くのモデルが欧米系です〇〇はそれとは違い～
ばっかり
ガチャの産物ですわ
法則性はわからんっす
civitaiでモデルのサンプル見て好みのを選ぶのはアカンのか？
一口に欧米系って言っても好き嫌いあるだろうし
your profile やaccount settingが開かないかぐるぐる回ってる
ログインしてるのだけど
昨日もここで2つＤＬしようとしたが失敗ばかり
やってみる
って冗談は置いといてcivaitaiのrealisticタグ付いてる人気順見ていけば良いんじゃないかな
指導も糞もAIなんてよほど馬鹿じゃない限り一か月あればできるだろ
しかももっと簡単になるだろうしな
loraの教師画像につけるタグは
・つけたタグ全てに教師画像全体のピクセル情報を覚えさせる
・生成でタグが指定された時に、その教師画像のピクセル情報が採用される可能性が上がる
というシンプルなものなので割と適当でいいよ
トリガワードと簡単なアングル・ポージングくらいまで削ってもいいし
taggerでつけたそのままとかでもいい
教えてる教師が情弱だから無理だろ
そんな学校に通てってる奴ならだれでも応用できるだろ
教材を売ってる人も居るんだな…買う人いるん？
みんなパンツ見えてる、というのがやりたい
体育座りは
sit on ground, stand knees、でいける模様
ちびたいにchill派生の欧米実写モデルいっぱいある
いくぞ！Regional prompter〜！
白黒になっちゃったけどこんな感じならできた
group shot, mass of girls in straight lines are sitting on gym ground ～
みたいな感じ
怖えよw
まぁ生成するんだけど
でぇじょうぶだ
おジャ魔女のエロ同人やイラストがいくつ世の中にあると思ってる
胸張ってシコれ
あいこかわゆす
センターの子のぱんつどうなってるんだ？
SDのプロンプトは根本的にそういうことをやるのに向いてないのよね
人物を個別に認識するみたいな概念がないし
プロンプトに色々文章書いても内部的にはタグの羅列的なものに変換されて一列に処理されるから
すごい端折って動作を説明すると
右の人物はスカート、左の人物はズボン と書いたとして
スカートというタグを持つ絵、ズボンというタグを持つ絵、右の人物以下略、左以下略の学習情報を参照して
なんとなく1枚の絵をそれっぽく仕上げるということしかしてない
右の人物とプロンプトに書いても、画面の右にいる人物を表すんじゃなくて
「右の人物というタグを持つ絵の画面全体のピクセル情報」を参照するだけ
モデル改善とかじゃなくまずここを改善してほしいよな
苦手とかじゃなく原理的にできないのおかしいよほんと
今の生成は画面全体を1つのノイズとしてとらえてそこに各種変数を掛けていくってやり方だからどうしてもプロンプトが混ざってしまう
最初のノイズの時点で任意の個数と形に設定できるなら今のSDでもできるのかも知れんけど
ABG Removerとかで背景透明画像のレイヤーを作って手動で重ねていくとか
inpaintするとか効率を落として頑張る手もあるが
抱き合ったり色んな体位となると厳しいねんな
その後ずっと駄目だわ
原理的には既にできてるはずなんだけどな
例えば〇〇する男と△△する女と書けば、TextEncoder的にはTransformerのAttentionがちゃんと各単語について必要な単語の方に向いて理解できるはずなので、それをちゃんとUNetに伝えればそういう絵ができるはず
なんでできないのかは分からんが
できないという現実の前に解明する方法が今は存在しないんだと思ってた
逆立ちはほぼ書けないみたいにこの単語はこの位置ってのがあるんよな
で、漠然と男女と言っても人間でも位置関係分からん
おまけにlatent coupleを使って男と女を描けと言っても
1人を描くのが癖らしく時々片側だけ胸がある人間を描いたりする
ただその学習データを用意するコストが大変なことになりそうだけど
ならなんで色移りとか起きるんだ？
「全てのプロンプトが全体に影響するようにしか解釈できないから」だと思ってたが違うのか？
空と人物、とかの全く違うものが混ざらないのは、それらが混ざった絵を学習してないってだけじゃないのか？
AnimateDiffの動画生成ガチャ実験してみた
↓mm_sd_v14 で25連ガチャ
↓mm_sd_v15_v2 で10連ガチャ
POV視点で、草の上に仰向け(on grass)で正常位(missionary sex)
という意図でプロンプト設定したんだけど
mm_sd_v15_v2 の方は、仰向けに寝てくれない・・・
mm_sd_v14の方は仰向けになってくれる確率高いけど
足が生えたり手が生えたりで、惜しいのが多いかんじ
とりあえず、一番よさげだったやつ↓(3倍速60FPS)
CFG=7とCFG=14との比較↓
今度はmm_sd_v15_v2の方が足が伸びたり引っ込んだり・・・
俺の実験（実験野郎Aチーム）ではプロンプトは画面の左から右へと適用される
もちろん１００％じゃないけど大まかな流れとして
使ったことないけど
色移りについてはその色の単語（トークン）のそれ以外の各単語（トークン）に対するAttentionの重みが100:0じゃなくて、まだらな確率分布になるからあり得るかなとは思う
翻訳とかだと結果的に最大確率のものを1つ選ぶから混ざるってことは起きづらいけど、画像だとむしろ混ざらないと雰囲気描写の副詞や形容詞が効かないから択一にならずに確率分布を汲んで描画されるんじゃね？たぶんだが
まあ、それ以外のことででTEはちゃんと理解しているはずなのにおかしいじゃんってことあるから、結局よくわからんのは変わらんが
でも人間のエロパワーってのはすごいから1年もしないうちにプロンプトだけで実用レベルのエロ動画作れるようになるんだろうな
慣れたら抜けない
だからまた次を生み出す
この繰り返しで今の文明があるからな
SDのおかげでどんどん英単語覚えていく
3Dモデリングとかと組み合わせて
人物モデルとか衣装とかポーズとか背景とか選べて
破綻なく決め打ち出来て
それでいて写真と見分け付かないくらいリアル
みたいなのを望むけど
そんな素晴らしい物を無償提供して欲しいなんて
厚かましいよね きっと
今まで碌に使うことなんて無かった
翻訳サイトめっちゃ使う様になったな
SDが我々を調教してるんだよ
＞重みが100:0じゃなくて、まだらな確率分布になる
＞択一にならずに確率分布を汲んで描画される
これはやっぱり複数の対象を個別に修飾することは「原理的にできない」と言ってるように聞こえる
black cat and white dogと書いて白黒の犬っぽい猫とかが生成されるのは、
どの単語がどの単語を修飾するか確率でしか判断してないってことなんだろ？
black cat, white dogにすれば改善されるけど確率が上がるだけで混ざることはあるし、
catとdogじゃなくて両方catにて修飾を増やしたりするとまるで制御できない
更に現実としてほとんどの人がプロンプトを文じゃなくて単語や句の羅列で書いてるわけで、
この書き方だとそもそも"black hair" "big breasts" "white shirt"などがそれぞれどの"girl"を修飾するのかAIに伝える方法自体無い
原理的にはできるよ
黒い猫と白い犬の写った様々な種類の画像を用意してblack cat and white dogってキャプションで学習すればいい
現状は黒い猫、白い犬単体を生成する方法しか高い精度では学習できてないから混ざることもある
これで選択ヵ所の色合いは自由自在、SDの画像は素材にすぎないのだ
A girl with dark hair, wearing a white shirt and red skirt, sitting on a bed on top of a girl with blonde hair and wearing a school uniform（DeepL翻訳）というキャプションでそういう絵そのものを学習させれば良い、ってことか？
これで「原理的に可能」って言うならそうだけど…
ていうかこの場合"white shirt"だの"blonde hair"だの"sitting on a bed"だのの要素を個別に学習させてはいけない（すると混ざる）のでは
となるとそもそもこんな長文にする意味はなく、"abcdef"みたいな意味の無い文字列に関連付けて学習させるか、その絵を描く専用のモデルにすべき
つまり「専用のLoRA作ればどんな絵も描けます」ってだけの話かね
そのパターン網羅して全部学習させたモデルとか何Gどころか最低でもTまで行くと思うんだけどどうなの？
お洒落な服装に仕上げてるの見ると
いったいどんなpromptなのか
loraなのかと気になります
メガネのプロンプトを追加→
メガネのキャラクタが生成される→
メガネのプロンプトを削除→
メガネプロンプト追加前ではいくら生成してもメガネは描かれなかったのに
メガネプロンプト追加のあと削除した後はたまにメガネありのキャラクタを生成するようになった
ネガティブにメガネ追加すれば生成されなくはなるが不思議
◯んこしか学習してないLoRAを被せると年齢とか指定しなくとも勝手に全身その◯んこの年齢に沿った物になるから
BBAの垂れ乳とか一部分のLoRA作ると良いのかも
現状のCLIPじゃあ結構難しいってことになるんかなぁ
GPT3や4くらいの分量を学習させれば、この形容詞はこの名詞を修飾してるはずとか、この副詞は文章全部にかかっているとかを、文法じゃなくて経験則で覚えるはずだから、そいう意味で原理的には出来るとは思うんだけど、
CLIPは文章と画像のセットを学習させるので、何でもかんでも突っ込めばいいGPT系と違って学習素材の準備が面倒なんだと思う、たぶん
SDの仕様だね、再現性あるからバグではなさそう
スマホに例えると先読み変換みたいなものだな、ユーザー補助の一種とゆーか
こういう目立たない部分の処理が地味にすごいんだこのソフト
じゃあ「頭の良さ」とはなんだと、要は「気が利く」ってことなんだな
ところがこれは未来予測だから難しい、過去のデータをもとに傾向管理することになる
それを前代未聞のtxt2imgでやるには相当な苦労があっただろうなと・・・
再現性のあるバグじゃねーの？
セッティングのとこでSDチェックポイントをアンロードすれば直ったりする
UIリロードだとチェックポイントが読み込まれてないから変な画像が生成される
なのでモデルチェンジして元のモデルに戻せば同じ画僧になるはず
エロい特殊なシチュを再現するのにLoraはありがたいけど、どうしてもLoraの画質の影響を受けるから極力プロンプトのみで出すようになってきた
povでバックから突っ込みつつおケツに指入れて、入れられた方が(fucked silly,orgasm:2.0)くらいで悶えてるやつくらいならLora要らない事にようやく気付いた…
知ったかドヤは止めた方が恥をかかんで済む
2年以内に現在最強の10倍性能もったやつが出る可能性何%だろう
自分用のおかず生成専用だから違和感を麻痺させて問題解決や
指の本数なんか気にしなくなったわ
ところでお尻に指入れるプロンプト教えて下さい お願いします
口や目を実写同然に動かす技術は10年前からあるわけだし....、、
それだと違和感皆無でより実写かがテーマになるだけだし。
完璧な3Dモデルさえ作ればノイズとか皆無なわけだし 0687あぼーん
NGNG
つまりそういうことだ
でも実際やってみるといろいろと悪い面も見えてきて全面的に置き換わるまでには至ってなかった
そこにAIで絵を直接生成するって技術が出てきて今は試行錯誤が始まったばかりの段階
現状の問題点だけ見て諦めるのは大分気が早い
いつ見ても同じ顔だなｗ
あの色盲絵師のガイジが描いた絵と同じで
馬鹿みたいに口開けてる絵ばっかりｗ
お前さん、児童ポルノとして報告されてんぞ
最近のPINK警察厳しすぎやろ
おお、いつも見てくれてるのかありがとう！
>>691
えー児童の範囲広いな
まあ、検閲・密告・相互監視こそデストピア国家の理想やから
その理想に向けて頑張ってるんやろな
さすがに児ポの画像ではない安心しとけ
こんなありふれた画像通報する方が業務妨害で捕まればいいのに
マジモンのキ印だから話が通じないんだよね
８割ってすごいな
被害者のいる本物の児ポ画像がUPされたときに
発見しづらくなるだけやん
いわゆる無能な働き者ってやつか
いいから
↓
おめーが荒らしてんだよ！
↓
「フッ NGしてるから見えないぜ」
↓
反応してんじゃねーよ！
↓
くりかえし
実運用の話いっさいできないからSDすらインスコしてないエセユーザー
クワはhoeやぞ
他のブログに転載されたとき根拠とするためだ
マジキチ
どうせ純潔カルトの工作員だろ
ブログ情報と少しでも異なる流れになるとお手上げだから必死になるわな
「それは間違った情報だー！」 「俺が正しいんだー！」
そのブログ情報からして嘘満載だっつーの
>>234
こんなのがうじゃうじゃ居てたまるかってな
ﾎｴｰ
数あるブログの中で少なくともスクリーンショット等で図示して閲覧者が再現可能な情報を流している所と、
本人の憶測や経験で物証を明らかにせず、匿名掲示板で喚き散らしている輩とではどちらが信頼性が高いかというと
本当に言葉通じない
彼目線では間違ってないのかもしれん
ありえんだろうよ・・・実際に運用してたらありえんだろうが！
プロンプト選択してctrl＋上下でSDが勝手に記述するからだよ！
SD使ってねーのにブログコピペで知ったかオゲッタ君だからよ！！
そーゆーときはプロンプトに fetish くっつけるんだよ！
large tits fetish, とか pussy fetish, みたいにおまえの性癖に fetish くっつけろ！
SDちゃんがおまえをナメた行動に出ておもろいだろうが！ （←なにキャラ？）
そりゃスレに張り付いて複数回線で煽りまくるしかないだろうよ
数字直入力のほうが早いし楽だろうが
lbwも使ってなさそうだし
とんだエアプだよ
制服や体操服は子供が着るもの！
学生を連想させる服装はロリ！
PINKはエロ掲示板だから貼られている物はエロ目的の画像！！
だから合わせてロリエロで児ポだ！！
入力ミスや手癖くらいあるだろうな
1.6.0: prompt editing and attention: add support for whitespace after the number ([ red : green : 0.5 ]) (seed breaking change) (#12177)
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/12177
頭でちゃんと綴りが浮かんでるのにタイプしてると脳内発音綴りが発動してるときある
まぁすぐに気づいて訂正するけど…
double v
double peace
どっちが効きいいんだろうか？
モデルのせいなのかLoRAのせいなのか
ガチャってもダブルピースしてない画が生成されるんよね
入れてる人も3割くらいはいるけど
（NGしたいだけなんだけどね）
ControlNetにて、以下の警告が出てControlNet使えません
ControlNet - WARNING - No ControlNetUnit detected in args. It is very likely that you are having an extension ~
調べて見たところ、他の拡張機能と競合しているとのことで、他の拡張機能をOFFにしてみたのですが、警告は消えませんでした。
よく見かけるmov2movの拡張機能OFFにすると治るとありますが、そもそも入れておりません
対処方法を知っている方がおりましたら教えていただければ幸いです
loraなくても色々エチなことしてくれる
SD2.1のweb版がHugging faceで使えるからピカチュウのケツ穴でも見てオナってろ！
おまえみたいな馬鹿がSDに語りかけてもSDは無視するから対話はムリだがな！
みみっちいプロンプトせこせこ入力するのがお似合いなんだよナマポ野郎！
キャラクターが指１本立てるときは
・指がおまえの方に向いてたら「Yes」
・指が上向きなら「Problem with prompt」
のジェスチャーだ！
たいていの奴はプロンプトに問題あり、意味不明の記号や文章に対しSDがそれに近い語彙から推測・実行してる場合だ！
たとえば in pussy と into pussy の違いだけでもジェスチャーで警告を発するから指１本になりがち
俺が発見したのはこの２つだが海外SNSではさらに多くのジェスチャーが報告されている
もちろんSEED値により出ないこともあるが、ピースを指定するときはそれなりのSEED値になるから出がちなんだよ
アドバイスありがとうございます
UIの再起動しかしておりませんでした
機能オフ後に、コマンドプロンプトを閉じてbatファイルを起動して再起動するのをやってみます
たとえば (namapobaka:1.2) この倍率の目安をSDに問うなら
What about the namapobaka magnification?
そして[Generate]を何度か押してキャラクターの指を見る(見やすいSEEDで）
キャラクターが指を１本立てれば (namapobaka:1.1)
キャラクターが指を２本立てれば (namapobaka:1.2)
キャラクターが指を３本立てれば (namapobaka:1.3)
というわけだ
Stable DiffusionはChatGPTじゃないからそういう使い方はできないよ
ある程度理解していればすぐにわかるんだけど、こういう間違いから初心者を守るにはいちいち指摘しないといけないのか
面倒すぎる
SD使ってたら自然と分かるようになるし、作業に取り込むようになる
問題はそこから先だな、もっと深掘りして研究するか、気にしなくなるかの差だな
ブログコピペ野郎がなにをほざこうと負け犬の遠吠え
ナマポ受給しながらピカチュウのケツ穴でオナってろクソザコｗ
ググって上位に来るサイトばっかw アホかw んなもんで分かった気になってんのw
おまえの希望通りにお話しを進めてやろうか？ あん？
いつもおまえが見てるブログのネタを俺が貼ってやるんだよ？w
いい話だろ？ww
これらは多かれ少なかれたいていのソフトウェアにも組み込まれてる
それはべつに機械が返事してるわけじゃない
なにを焦ってんだナマポ野郎？w
んなこと分かっとるわボケカスｗ
おまえのウツロな脳みそで俺に勝とうってか？ちゃんちゃらおかしいｗ
ナマポもらって生きる屍みたいな生活してりゃそうなるわな！
今日もパチスロ行ってナマポ溶かしてこいやｗｗｗｗ
そしておまえが 「薄い色から指定するんだよ！」 これでいいんだろ？
ブ ロ グ コ ピ ペ ちゃん？
筋書き通りにお話しを進めて楽しいかよ？
脳みそぶっ壊れてんなぁwwwwwww
さすがナマポ受給者だわ
SDのテクニックの多くは実験と検証から得られたノウハウの蓄積だ！
おまえの大嫌いな「実験」と「発見」のたまものだ
おまえが一番嫌いなものを、おまえは参考にしてんだよw
データ構造とか仕組みとかの理解が深まればSDと対話とか意味ないことがわかるぞ
貼ってみろ？ おまえの望み通りに話を進めてやるぞ？
リアル系モデルでのアウロリBUKKAKEについて質問したかったけどやめとくか
↓
おめーが荒らしてんだよ！
↓
「フッ NGしてるから見えないぜ」
↓
反応してんじゃねーよ！
↓
くりかえし
あげく腹いせにSDスレに張り付いて片っ端から難グセ付けて憂さ晴らし
お門違いもいいとこ！ ナマポの自分を恨めよ
画像張った人には難グセばっかつけるんだよな
ナマポに通信費を受給したのが間違いだわ
↓
スレを上げてSDユーザーを呼び寄せては難グセ付ける
↓
くりかえし
SD使ってねーのにSDスレに張り付いてどうすんの？
おまえは生涯ナマポだからSDと無縁の人生を遂げるんだよ
あきらめろ
生活保護受給者の自作自演でスレ進行してて
戻ったら君の汚点を指摘してあげるから
https://hoshikat.hatenablog.com/entry/2023/06/13/002443
このあたりとかどう？
プロンプトオンリーであれこれやろうと思うんなら、テキストエンコーダについて理解を深めていくのは悪くないと思うぞ
文章の解釈についてはテキストエンコーダ側で完結してて
画像生成・学習については文章と関係ないところで行われるので仕組み的には何でも覚えられるし何でも描ける
対話や倫理フィルターみたいな発想はあまり意味がないということがわかる
ふむふむと読んでたけど、49408次元、というところでイメージができなくなった
お前のことずっと見てるからな
それは仕方がないこと決まってるんだから
全く同じ感想を持ったわ
なるほど勉強になる
とはいえModelを作れる訳でもない身からすると
現実的にはプロンプトで出てくる絵はモデルの出来次第でしかないから
ひたすらモデルを落としては試行するしかないかねえ
5パターンのプロンプトでかれこれ200ほどモデル試してみてるけど
比較的歩留まりがいいのは20もなくてほぼ理想的なのはアニメ,2.5D,リアル系合わせて5つくらい
LoRA 摘要するとガラッと変わったりもするから難しいねえ
わざわざここに書き込む必要ないでしょ
何か効果のある学習方法なんだろうか
そこそこまともに生成されてた奇跡
（学習経緯でモデル使用してたからだろうけど）
学習内容によってだろうけど意外と耐えうるものなんだね
ちな今んとこお気に入りは白滝
どれも中韓テイストが匂い出てしまう他の優良モデルに対して
そこそこの品質で日本人向けの絵柄で生成されるので重宝する
あいでるのはって何語？
アイドルにするのはって言いたかったんだろうけど…
画像生成ばかりしてないで国語の勉強してくださいｗ
［動ダ下一］［文］め・づ［ダ下二］
１ 美しさを味わい感動する。「月を―・でる」
２ いつくしみ、愛する。かわいがる。「小鳥を―・でる」
３ 感心する。ほめる。「勇気に―・でてその行動を許す」
出典：デジタル大辞泉（小学館）
めのあたりじゃないよ！
これは切ないなあ
ちなみに他記事もSD本体とか学習とか拡張とかについて「仕組み」ベースで解説してくれているので
興味がある人は読んでくるといいかも
SDをなんだかよくわからんブラックボックスとして使うのもまあ悪いことではないけど
大まかにでも仕組みを把握して使えば無駄な回り道を減らせるかもしれないよ
初登場のときにそのやりとりはもうやってて、車輪の再発明って散々言われてのこれだからなぁ…
AIにとって人間は
ある種類のデータ塊(※1)を与えることで
AIにとって好都合な様々の作用(※2)をする
ビフィズス菌のような生物なのかも
※1：画像、動画、音声等。ERO因子とも
※2：電源確保、GPU増強、新種データの探索
学習データの数確保とかタグ・キャプション付けの点で精度高めにくいとかあるかもしらんね
まともなのが殆どない
絶対だぞ
こういうところが精神的な逃げ場所になってるからギリギリ踏みとどまってるようなもんだろうし
偶然にもカットインで悶えてる顔がアニメーションする奴ができて
何かすげーぐっときてしまった
ヨアソビのアイドルが出てきてウザいんだが
「愛でる」は読めるようになった?
ログ見たけどﾜｯﾁｮｲ丸被りしてんのかよ...
別に信じなくてもいいし勝手にレッテル貼ってもいいけど778はしらねーやつだわ
IP出てないスレだから別人だと簡単に証明する方法もなさそうだしどうでもいいけど
となりにその女の子のエッチな画像を生成すると
興奮する
日常とエロのギャップで背徳感を掻き立てるというのは割とポピュラーな手法ね
元アイドルのうんたらかんたらみたいな企画ものAVとかで割とよく見かける
ハメ撮りで免許証とか学生証とか並べるのも似たようなベクトルだろうな
onoffのLORAでできる
でも調整が難しいよ
両方の画像でおっぱい出しちゃう
金が足りない
今パソコン用の貯蓄が13万円なんだけどRTX4060ti16GBメモリ32GBのパソコンを買おうとしたらあと17ヶ月貯金しないといけない
こんなところで遊んでないで仕事探せ
RTX3060でも試算したみたけどゲームにも使いたいし保証もいいのにしたいから18万円だな
あと7ヶ月かかる
贅沢を言わなければもうすでに買えるな
精神科がやってる就労支援に通ってる
早くパソコンを買うために働きたい
別に普通にハロワ行くなりバイト探すなりしてもいいんだが俺の経歴だとコネがないとコンビニですらお断りだと思う
追加の指定がいるけど中々良き
3060の12Gでもローカルで作るの十分楽しいぞ
高い買い物だからもう少し考えてみるわ
7ヶ月後、17ヶ月後はそれらのグラボが値下がしてる可能性もあるし
もっとAI画像生成に向いた環境が登場して安く買える可能性もある
だが、台湾有事が勃発してPC関係全体が高騰してる可能性だってあるかもしれない
そして過ぎた時間は巻き戻せない
今、出来る事を、今やってみるのもいいんじゃないかな？
自分はRyzen 5 2600 の古めにPCに 3060 12GBを積んでみたけど
ストレスなくAI生成を楽しめているよ
ま、決めるのはあなただし価値観を押し付けたくはないけど
その可能性もあるよね
Ryzenで保証1年なら今でも買えるし
あっ病気持ちか なんかすまんかった
頑張ってくれ
500W電源で十分だからどう組んでも15万でおつりくるよ
RTX 3060の12gb を買って
それ後は頑張りゃいいじゃない
しょっぱなから何でそんなに揃えようとするのか
そうか、それでもstable diffusionは動くのか
そういう手もあるな
3060が刺さるパソコンあるのか・・・？
数スレ前で俺同じような事言うた
>>840
あるで
自分の判断でやるのが正解だ
850Wぐらい？
SDのタグやキャプションはあくまでただのラベルあって言語的な意味を期待して文章書くのは無駄なんじゃないかな
ということを改めて確認するためのもの
nvidiaの仕様だと10900K+3080で750Wありゃいいみたいよ
black hairという塊で「黒い髪」を学習しているから、ということ？
つまり新しい概念（たとえばabcdefという新種の生物）をカラバリも含めて出力できるようにしようと思ったら
black abcdefとかwhite abcdefとかblue abcdefとか別個に学習させないといけない、ということ？
ほんと？
それは loraから抽出するときは、設定したラベルでおｋ。文章はいらない。
という証明にしかなっていない。
全部loraで補って画像作るなら、確かに文章は無意味だよ。
RTX 3060の12gb 買えばいいんだって
結局 RTX 4090 H100は買うんだから
一番ダメなのは 20万ぐらいで
RTX 4070とかの BTO を買うやつね
それはゲームとか色々やるために
ゴテゴテ余計なのがついてるのであって
目的は AI のみなんだから AI だけやれればいいじゃん
それは俺へのレス？
>>843じゃなくて？
ダンボール語
【StableDiffusion】AIパソコンスレ【質問・雑談】
http://2chb.net/r/pc/1689758524/
ベースモデルの既存概念の学習データと組み合わせにくい新語とか造語に関してはそういうことになる
>>848
LoRAもDBも入力データ同じだしモデルも規模が違うだけで基本的にやってることは同じなんでないの
タグやキャプションをCLIPに通してできたベクトルに画像全体のピクセル配置傾向を関連付けて格納するという
んで学習データ量が大規模になればCLIPによる語間のベクトル傾向補完と教師画像データの数のおかげで
部分的に意味を捉えてるようなふるまいをするけれど
本質的には言語的な意味を理解して処理しているわけではないみたいな
例えばlong skirtみたいに組み合わされた場合、処理としては「long skirtの絵のピクセル傾向を学習データから引き出す」であって
「skirtの絵のピクセル配置傾向を学習データから引き出してlongで長く変形させる」ではない と自分は捉えている
SDに特殊なふるまいを期待して英文で語りかけるみたいなことやっても
プロンプトにノイズ増えて生成されるベクトルが変化しただけで
語りかけた英文の言語的な意味を理解してその通りに動いたわけではないだろうなということ
pubic hairは色を指定しても黒以外出にくいとか
そういうのはあると思う
出力の肌の色が偏ってるのは差別だって団体もあったかな
一個一個やってったら組み合わせ爆発するぞ
https://aioe.fanbox.cc/posts/5387176
こういうみっともない書き込み時にワッチョイ被りとか
随分都合のいい事でとは思う
つまり
white and brown and black panty よりも
white brown black panty のほうが
三毛猫パンティを出しやすいってこと？
これの場合見るべきはlongとshortで学習させてmediumが出るかどうかじゃない
「skirtの絵の傾向を引き出してlongで長く変形させる」という処理に近い処理はしてるよ
そもそもそれができるのが生成AIの出発点だからそれができないなら生成AIは意味がない
skirtの意味ベクトルとlongの意味ベクトルの演算でlong skirtの意味ベクトルを得るという発想は生成AI初期のVAEだけで生成していた頃から存在している考え方（その頃はTEと連動してないけど）
わざわざっていうか普通に学習で皆やってることでは
taggerみたいな自動タグ付けの仕組みもあるし
モデル作る時なんかはものすごい量のデータ食わせるから色んな方面で語の分類・関連付けが自動発生する感じで
>>859
色に関してはベースモデルの学習量の賜物で
例えばred hair,red shirt,red tree,red bakground…等あらゆる分野の画像につけられたredの情報を総合して
「redというトークンにはキャンバスの一部・あるいは全体においてR値が高くなる作用がある」のような感じの動作をしていると思ってる
概念を獲得するってやつか
形状に関しても同じように統計的情報から概念を獲得みたいな感じ
ちなみに白パンツ画像ばかり用意してwhite pantiesてタグつけてlora作ったらパンツ色を変えるのは難しくなるよ
追加学習部分でpantiesに白ピクセル配置を関連付ける影響が強くなるから
また時間取れたらやってみるよ
>>864
なんかその辺学ぶのにオススメのサイトとかありますかね
今んとこのイメージって物量で殴って概念を獲得、ベクトル演算で疑似的にそれらしく振る舞うけど
タグ付け・キャプショニングが性善説的に"正しく"運用される前提があってのもので
本質的には人間の理解してる言語とは全く別の体系で動いているという感じなんだけども
SDとCLIPとUNETのあたりの概念はググればそれなりに出てくるけど動作の詳細を満足いくだけ書いてるサイトも書籍もあまりないと思う
生成AI全般についての概論ならいろいろ書籍は出てるけど、オライリーのGenerative Deep Learning, 2nd Edition（英語版）が分かりやすいし割と新しい情報まで出てるかな、日本語版がもう出てるかは知らない
でもこれ読んでも基礎や概論は分かるけど直接SDのプロンプトの作り方の参考にはならんよ
googleで nipple long で画像検索しても配管の継ぎ手みたいのしか出てこないけど
長い乳首 で検索すると長すぎて泣きたくなる
そらそうやろとしか、、
「,」を3個使って区切った方がいいのだろうとか
形容詞は名詞の前ってのを無視して
「bright light hair blue long 」はどうだろうかとか考えてしまうな
帰ったら試してみよう
経験的にカンマ付けないほうが（つまり長文にする方が）プロンプトの効きがよいと思ってたけどそういう事か
見た目を無視するならひたすらプロンプトを詰め込んでもええのかな
区切りはAI側が勝手にトークンごとに区切って反映させるってことで
>③long hair, bright light blue hairは最もダメな記述方式です。なぜなら、long hairを最初に置くと何かしらの色の長い髪になることが多く、後からbright light blue hairと指定しても遅いからです。
お気に入りのcheckpointやみんなが使っていそうなCounterfeit, hassakuHentaiModelを使っても特に水色以外の髪が出ることはないな、たまにセンター部分に白が混ざるとか二人目の髪色が白とかがあるぐらい
指定した複数の色あたりを除けばそこまで神経質になるほどでもないかも
単語によっては繋がること、もしくは分離することでまったく意味が変わるものがあるからスペースはないとあかん
そもそもSDプロンプトの基本はタグの羅列ではなく簡易英文だし
スペースはカンマと違ってトークン数0らしい
少なくともうちの環境だと実際にたくさん書いても何も変わらなかった
単語の順番をめちゃくちゃにした場合
hair blue longは青くて長い髪は確かに出るし
hair light blueは水色の髪が出やすいけど
hair blue lightは水色の髪も出るけど髪や背景が光るパターンが多くなるから順番の影響は場合によるっぽい
おもしろい
CLIPのトークナイザーはスペースでまず分割してその後で単語を部品にトークン分割するはずなのでスペースで区切らないと正しくトークン分割されないと思う
スペースはちゃんと入れてカンマはなるべく削る方向でこれからやってみるか
こんな考察あるんだな
自前のプロンプト組み直してみるか
この場合はbabyfaceかbaby-faceなんだな
baby face：2トークン
babyface：2トークン
baby-face：3トークン
だからbaby faceとbabyfaceは同じ、baby-faceは違う、じゃないの？
ついでに陽性の排卵検査薬スティックも置いてほしい
Nai流のカンマで区切ったタグの羅列より従来通りの英文のほうがいいよ、って話でしょ
初期の初期から言われてたことだぞ
ちょっと検証すれば分かるけど普通に置いた位置より前にも影響するよな
色によって影響力が違ってて特にpinkが影響させやすい色だと思う
hair longだと（hairのみ）と（long + 弱めhair）で前後関係なく隣り合えばどのみち混ざるでしょ
より前の単語が後の単語に影響してるのがそう（前にも影響するように）見えるんじゃないの？
みたいなプロンプトでピンクの靴が出てくる
そしてピンクのシャツは出てこなかったりする
召喚はやめろー！
その場合shoesがpinkにかかってそうなるって>>860でも言及されてるよ
BABYFACE Planet'sは量が多いからお腹いっぱいに成ったのかも
単語をさらにトークン分割するときは分割されたと分かるようにマークされて単語の一部という認識になるはずだから、それ3つとも一応は違う扱いになる（その後の処理で結果同じような結果になることもある）
CLIPの詳細は知らないけどトークナイザーの一般で言えば、例えば「babyface」は「baby##」と「##face」みたいに、ここになんか続けて入ってたよっていうマークが入る
単語としてbabyfaceを認識するかどうかだろうな
(お腹の中に)赤ちゃんの顔
で妊婦になったんだと思う
連続した単語の羅列を一つとして認識するかどうかというのもあるよね
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tokenizer
を入れてTokenizerタブのTokensでToken IDを調べてみればわかるけど
baby face => 7268, 1710
babyface => 1794, 1710
baby-face => 1794, 268, 1710
全部別々のtokenの組み合わせへの変換だよ
そもそもCLIPは単語を区切ってToken変換みたいな単純な処理じゃない
カンマ区切りなんかもこんな感じ
1girl school uniform jacket => 272, 1611, 267, 1794, 1710
1girl, school uniform, jacket => 272, 1611, 267, 1228, 11075, 267, 6164
②white micro bikini
①はほぼ白になるけど
②は他の指定に負けることが多い気がする、black hairがあったら黒水着になったり
事前学習情報によって近しい語のtoken(babyfaceの例だと1794と7268)は関連性を持っているので
結果としてそれなりに近しいベクトルが出力されるみたいな感じかな
CLIPの学習情報がエンドユーザからはブラックボックスみたいなもんだからややこしく感じるところだとは思う
Loraとかの強調（数字やかっこ）が多過ぎると画質がすごく低下することがある
そのToken IDの例で、おぼろげながら見えてきたよ。
ありがとう。
今までエロ画像の生成が出来ていて、いきなり画像が崩れだした。
とかってに解釈する。
１、loraの影響。（画質を引き込むことがある。）
２、nsfwの限界突破。
３、embeddings（埋め込みの悪さ。勝手に出てくる時がある。）
４、プロンプトのバランスが異常に崩れた。
5、顔だけ極端にゆがむ。（有名版権物に多い挙動）
画像を作る前にどういう行動をとったか、など
状況が分かれば助言できるかもしれない。
「メモリ内に変な情報残って描画がおかしくなる」の実例を記録できればヒーローになれるかもしれん
まあ、よそからコピペしてきたプロンプトと自前のプロンプトをごちゃまぜにしたのと
プロンプトが多すぎたのと汗とか涙とか開脚とか突っ込み過ぎたのかなと思いますが
久しぶりにこんなクオリティ低いの出来たので一応貼っておきます
生画像ファイル
https://dotup.org/uploda/dotup.org3054601.zip
パッと見、鼻が大きくなっているから、nsfwの挙動だと思うけど、
気になったプロンプトは、idol, M legs, open legs, spread legs, skirt bikini,
私なら
idol→model
M legs, open legs,→raise leg,
skirt bikini→bikini,
と変換して、とりあえず刷ってみるかなぁ。
それは完全に私の勘違いヒューマンエラーでした
そういう、そそっかしい奴の話だと思って聞いて下さい
普段というか その前に作ってたのはこんな感じです
それで一旦、元に戻そうとしてPNG Infoから同じの出そうとしたら
アホ顔に成ってたとです
メモリにアホ顔DNAが残ってしまった！と思ったんですが
以前のチョンボの事もあったのでStable Diffusion Prompt Reader を使って
両ファイルのプロンプト等の情報をテキストファイルに書き出して徹底比較したところ
Adetailer のネガティブプロンプトに closed eyes, と入力して居ました。
完全にヒューマンエラーでした。
今回もおさわがせしてすみませんでした。
30 years old→20age
気になったのは、(navel), bad-hands-5, badhandv4,
navelは削除
bad-hands-5, badhandv4,何方か採用する。
badhandv4,は後から入れたほうだからこれを一旦削除してみる。
＞両ファイルのプロンプト等の情報をテキストファイルに書き出して徹底比較
そういうときはWinMergeを使うと便利だよ
ファイルやテキストの差異をビジュアルで示してくれる
今まで単語のカンマ区切りで指定してたけどこれで出し易くなりそう
NAIの登場で「カンマ区切りのdanbooruタグの羅列でもそれっぽく出ます」っていうのが一気に広まっちゃったけど
たまに大文字にしなさいと、二重青線が付くよね。
そこも、文章を意識したものっぽいですね。
組み直さなきゃだわ
ファンが壊れてお蔵入りになってた1080Tiのファン交換して生成してみた
3090で18秒のが1080Tiだと50秒も掛かった
まぁそんなもんだろうと思ってたけど結構ショック
それさ、そうでもないっていうか
カンマ区切りと文章体では別の物が出来るんだよ
だからどっちが良いとは一概に言えないと思う
色々やった限りだとカンマ区切りのほうがダーティな物が出来やすい気がする
1080Tiと過ごした時間プライスレス
むしろ2世代違ってその程度で済んだのかと
3070→4090だと思いっ切りエグかった
それブラウザの文法チェックかスペルチェックのどちかかに引っかかってるだけ
仕様に沿った方法のほうが正しい結果が出やすいというのは当たり前
そうでない方法が違う結果になるのも当たり前
ただ、どちらの結果が好みに沿っているかは別問題
同じだったら余計ショックでしょうに。
サブPCに組み込んだらLoRA学習ぐらいなら役立ってくれるんかな
GPUってw
裏山
学習は無理だし
SD なら 作成 ならなんとか
SDXL なら作成すらできない
そういう君はPCIじゃないか！GPU君とお似合いじゃんﾋｭｰﾋｭｰ
学習とかできるの？
ありますね それがあるのでloraじゃなくてプロンプト力技に走る事が多いです
>>909
残念ながら、今回もヒューマンエラーを実証してしまいました>>904
>>915
いろいろありがとうございます 参考にさせていただきます
>>916
わ！WinMergeめっちゃ便利ですね 愛用させていただきます
これで今度こそ俺がPCIだ！
拘りなきゃそろそろ移行する時期なのかねぇ？
LoRAの種類とエロのこと考えたら俺はまだまだ1.5で十分かなーって思ってる
普段3090使ってる人だけどサブPCというか別の拠点でも生成したくなって
4070以下のグラボを何か買おうと思ってるんだけど
メモリって8GBでは絶対的に足りないんだっけか？
この拠点では学習とかやらず適当なマージと768x1024ドットくらいの画像生成するだけだけど
普段3090なもんだからメモリ量に関した知識がまるで無くてすマンコ
メインメモリ8GBの内蔵グラボのノートパソコンで特別な方法を使って生成してみたけど一応できたよ
モデル入れないでハローアスカベンチマークのプロンプトでバッチカウント2で5枚やったらアスカが見えるまで47分
別なプロンプトでもやってみたけど一応は生成できる
メモリは8GBでも一応できた
こういうことになるといういい例
つかグラボの話しててメインメモリを想像されるとは思わんかった
【StableDiffusion】AIパソコンスレ【質問・雑談】
http://2chb.net/r/pc/1689758524/
俺は初心者だけど
今までPixAIでやってて昨日、内蔵GPUしかないノートパソコンでローカル環境を構築した
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/helloasuka
うん、そこも見たけどよく分からなかったのでこっちで聞いてみたの
とりあえず3060 12GBをポチっちゃった
ガチでバカスカ使うわけでもないしこれでいいや
じゃあ半年後どうなるの
めちゃくちゃ時間をかけてめちゃくちゃクオリティの低いイラストしかできない
内蔵グラボが貧弱だからcpuでやってみた
cpuはi5 8250u
内蔵グラボはUHD620
メモリ8GB
内蔵グラボは画質を最低にすれば原神がやれる程度
内蔵グラボを他のグラボと比較した
Ryzen 7 5700Gの内蔵グラボでは以下の設定で画像が出るまで1269秒かかるらしい
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/helloasuka
俺のパソコンの内蔵グラボはRyzen7 5700Gの22%のベンチマーク
https://pcfreebook.com/article/458753320.html
アフィー
i5 第8世代ではダメだな
さらに言えばグラボでやってもこれでは相当長い時間がかかる
やってる最中のパソコンの熱もすさまじかったし
ダメ元でやってみたが無理だな
ステップ数下げたら無限にstable diffusion使えるサイトがあるからしばらくそっちを利用して金が貯まったらNvidia製のグラボついたパソコン買うわ
エロにこだわりはないんで、単純に少しでも大きい画像で破綻しにくくなるなら良いのかなって
たーだメモリ圧迫するよねぇ…ってのが移行しない理由
上のリンクはstable diffusionについて書かれているサイトへのリンクだ
どのグラボならどれくらいの速度で画像を生成できるかの比較表だ
下のリンクはグラボの性能比較表だ
ｴﾛ画像スレで俺はエロにこだわりないとか言われても困る
ドMか苦行に挑む僧か実証実験か
やったみるだけならせいぜい電気代と通信費くらいで金かからんしダメ元で
もしステップ20でそこそこのクオリティで1枚5分でできたら俺の中では価値がある
PixAIと合わせてNvidiaのグラボのパソコン買うまでのつなぎにはなる
が実際にはもっと時間がかかったしクオリティも低い
PixAIはステップ数を下げれば二次元絵なら無限生成できるしPixAIで十分かなと
>>980は以下のテンプレまとめを参照してスレ立てよろしく(スレ番・関連スレ等は調整済)
https://rentry.co/pinkaiero
スレ立てられない時は「誰かお願い」ではなく後ろのレス番指定して後継指名してね
(昔このスレで第7世代coreに4090組み合わせてアスカベンチの結果が振るわないみたいな事例があった)
まあxx60～xx70あたりのミドル積んでる分にはそこまで気にならんのではないかと思う
Lower Cfg Scales and Sampling Steps for 1girl-LECO
ってのを使うとscale: 1, Steps: 5でも（実際は10Step,scale4くらいは欲しいけど）作れるから試してみたら？
ワイは数か月前にi5 6600, 32G, GTX970っていう４G（実質3.5だっけ？）
という骨董品でローカルで遊んでたな
今はもうAI用にPC新調してしまったけど
まだ復旧したかどうかわからんので書き込み控えて>>985あたりトライしてみて下さい
>>986
お願いします
ありがとう
>>978
一応それくらいあればできるよね
以外と難しい
まあ剥ぎコラできないのはある意味いいことだけどね
剥ぎコラできたら三次元ロリを剥ぐこともできるわけで、早晩SDが法規制される
ざっくり身体のラインに沿って手作業で肌色塗った上でやってみるとか…？
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換31
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1694071226/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ17
http://2chb.net/r/cg/1693401315/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
PCスマホの専ブラで浪人使っても立てられないし
通常ブラウザからは板にアクセスすらできん
荒らしの影響かこれ？
埋まってしまった場合は一旦運営板に書き込みあった避難所ででも
BBSPINK難民
http://2chb.net/r/siberia/1696286293/
一応次スレ↓
http://2chb.net/r/cg/1696469761/l50
pink板は週明けくらいまで治らないらしいのでそれまでの一時退避場所にでもするしかない 10011001
Over 1000Thread
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 35日 17時間 42分 47秒 10021002
Over 1000Thread
運営にご協力お願いいたします。
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