【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その57 YouTube動画>3本 ->画像>9枚

立て乙

かわいい女の子に上目遣いで拗ねたように「いじわる」と言われると興奮するんです

pandasについての質問です。
"PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)"の順にデータが入ってるとします。
下記みたいな感じです。
�@[0,0,2470,0,0,27] ○
�A[0,0,1570,0,0,0] ☓
�B[0,1580,1440,0,35,31] ○
�C[0,1290,2878,0,0,31] ☓
�D[2522,885,940,31,0,0] ☓
�E[1527,1057,1639,28,5,31] ☓
�F[1527,1457,1639,28,26,31] ○
○をつけたデータが残したいデータになります。
�@�AのようにPRICE>0のPRICEデータが1つの場合は、該当するP(%)データが25より大きい場合に残したいです。
�B�CのようにPRICE>0のPRICEデータが2つの場合は、該当するP(%)データがどちらも20より大きい場合に残したいです。
�D�E�FのようにPRICE>0のPRICEデータが3つの場合は、該当するP(%)データがどちらも15より大きい場合に残したいです。

調べたら下記のような感じでやっていくことがわかったのですが、思うように整理できません。
df = pd.read_sql(sql=f'SELECT "PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)" FROM {schema}."{get_table}";', con=conn)
df = df[(df["PRICE1"]>0) | (df["PRICE2"]>0) | (df["PRICE3"]>0) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25)]
df = [tuple(x) for x in df.values]
誰か助けてくだしあ

よーしらんが、論理回路の問題なんだろ？
なら一時的にif(if(if))みたいなネストの深いクソコード書いて、細かくデバック通すか
関数宣言をさぼらずに、(df["PRICE1"]>0)や(df["P1(％)"]>25)に分かりやすい関数名付けたほうがいいんじゃねえかな

datetime.datetimeクラスの順序比較に手を加えたくなって、モジュールのソースをみたら_cmp()メソッドが比較の本体だったので
https://techiedelight.com/compiler/?zbRJ というコードで試したのですが、そもそも_cmp()が呼ばれません
これって、私は何を間違えているのでしょう？ (なお、当初やりたかったこと自体は__eq__, __gt__, __ge__, __le__, __lt__, __ne__を直接オーバーライドすることで達成できました)

条件に合うものを残すより
条件に合わないものを消していく方が効率が良い

>>6
https://qiita.com/nkennek/items/8c54365cb873cca8730a
https://www.delftstack.com/ja/howto/python/python-private-method/
https://blowup-bbs.com/python-class3/

>>8
お返事ありがとうございます
しかし、_cmpのアンダースコアは一つですし、AttributeErrorが発生したりせず単に呼ばれないだけ(比較自体は出来ているので親クラスの_cmp()が呼ばれているはず)です
マングル化に関するページをご紹介いただいた意味がよく分かりません

def もれそう(arg1, arg2, arg3, arg4, arg5, arg6):
__うんこ = [arg1, arg2, arg3]
__おもさ = [arg4, arg5, arg6]
__def 内容量(element):
____return len(list(filter(lambda x: x > 0, element)))
__def 耐久力(element, n):
____return list(filter(lambda x: x > n, element))

__if 内容量(うんこ) == 1:
____return 耐久力(おもさ, 25)
__elif 内容量(うんこ) == 2:
____return 耐久力(おもさ, 20)
__elif 内容量(うんこ) == 3:
____return 耐久力(おもさ, 15)

df = もれそう(茶色1,茶色2,茶色3,重量1, 重量2, 重量3)
pandasのことよー知らんから>>5で適当なこと書いちゃったけど、こういうことだよな
どっかで関数一覧に目を通すなりして、array関数とかcallback関数の使い方覚えたほうがいいぞ

>>5>>10>>11
ありがとうございます！
家帰ったら内容目通していじってみます

>>12
正直かなり助かりました。
まだ家帰れてないので試せてないけど、かなり行けそうなイメージです

>>9
>親クラスの_cmp()が呼ばれているはず

確かめた？

>>15
お返事ありがとうございます。親クラスのメソッドが呼び出されていることを実際にどう確認すればいいのか思いつけないレベルです(デバッガ? トレース?)
ただ単に、例外が送出されずに比較結果が表示されたので、何らかの比較するメソッドが呼ばれたのだろうと想像しただけです

例えば、foo <= datetime.datetime.max が評価されるとき

1) foo.__le__(datetime.datetime.max) が呼ばれる
2) fooには__le__メソッドが定義されていないので親クラスに遡って datetime.datetime.__le__(self=foo, other=datetime.datetime.max) が呼ばれる
3) https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/datetime.py の2110行 self._cmp(other) へ進む
　ここでself=foo, other=datetime.datetime.max なので、 foo._cmp(other=datetime.datetime.max) と、 https://techiedelight.com/compiler/?zbRJ の4行目で定義したメソッドが呼ばれる

と考えていたのですが……継承に関する理解がどっかで間違っているのでしょうね

俺も気になる。何で_cmp呼ばれんの？

foo を造ってるのが now() なので
foo の型が datetime のままなんじゃね

print(super(DatetimeTest, self)._cmp)
↓
AttributeError: 'super' object has no attribute '_cmp'

こっちは動く
https://techiedelight.com/compiler/?Jmnq

ジェネレーター式まで学習が進んだが
ちゃんと慣れないと突然でてきたとき「なんだこれ！？」ってなるとおもうわ

見やすくするためのものだからそんな複雑な構造で出てくることはないと思うが

ID:NPpCVuaPさん、ありがとうございます

> foo を造ってるのが now() なので
> foo の型が datetime のままなんじゃね
type(foo)はちゃんと"<class '__main__.DatetimeTest'>"になっていましたので、その線は無さそうです

で、試していただいた https://techiedelight.com/compiler/?Jmnq ですと、>>16で私が考えたとおりの動作をしているように見えますね
となると、datetime.datetimeとHogeで何が違うのか……ちょっと脳味噌が煮えてきたので、一旦専ブラを閉じて頭を冷やします

>>23
dirで_cmpが見えるか見えないかの違いじゃないでしょうか

>>20 のdir(Hoge(0)), dir(Fuga(0))は伴に_cmpが見えますが
dir(datetime.datetime.now())は_cmpが表示されないのでアクセスできないんですよ

見えないのはわかったけどその挙動を実現するための言語仕様ってあるんだっけ？

本体はこっちじゃね
https://github.com/python/cpython/blob/main/Modules/_datetimemodule.c

まずやるべきことは >15 だろ

やりましたみなさん、分かりました！

datetime.pyの最後のにfrom _datetime import *をtryする記述があり
成功したら_cmpなどを消す処理が書いてあるんですが、この_datetimeをimportする関連個所を
ごっそりコメントアウトして

import datetime
dir(datetime.datetime.now())

したら_cmpが表示されましたよ、つまりdatetimeの本体は_datetimeで>>26のヤツじゃないでしょうか

>>24
お返事ありがとうございます
呼べないのはDatetimeTest._cmp()であってdatetime.datetime._cmp()は呼べている(ように見える)わけですから
datetime.datetime._cmpが見えないことに意味があるのかどうか……一晩経っても脳が煮えたままです
ちなみにdir(foo)だと_cmpが見えてますね……

>>26-28
とりあえず知識もスキルもないなりに手を動かそうと思って、 https://techiedelight.com/compiler/?zbRJ のimport datetimeの位置に
datetimeモジュールのソースをそのまま全部貼り付けてあれこれ試したところ(そのコードはでかいしTECHIE DELIGHTの利用規約的にクリアかどうか分からないのでアップしません)
https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/datetime.py の最後、2614行目以降が無ければ>>16で私が考えたとおりの動作になる、つまりfoo._cmp()が呼ばれますが、2614行目以降がそのままだと呼ばれませんでした

ということで、遅ればせながら>>28さんと同じ結果に辿り着けました
Cで書かれたモジュールを読み込んで、未使用の名前を削除して、という工程の中になにかありそう、というあたりが今のところ私の限界です

なるほど _cmp は存在しなかったで FA

皆さまいろいろとありがとうございます
やはり>>27さんのおっしゃるとおり、まず>>15さんの指摘を確かめなければならなかったようですね

>>28
まじか
グローバルにも_cmpがあるからそれを消すためのコードと思いきや、datetime.datetime._cmpも消えるのね…

>>29
そこで削除されてる _cmp は module のグローバルの _cmp であって
各クラス内の _cmp は削除されてないようにも観える

>>32
かぶったが
解せぬ

>>32
グローバルの_cmpを消す処理で合ってると思いますよ

通常は _datetime (たぶん本体がC言語)をimportする、この中にはself._cmpが無いのでdirで見えないし
グローバルの_cmpを消す処理でグローバルの方も見えない

_datetimeのimportに失敗したらdatetime.pyに書かれているdatetimeクラスが使われるし
グローバルの_cmpを消す処理が実行されないので
dir(datetime)でグローバルの_cmpが見えるし、dir(datetime.datetime)でself._cmpが見える

なんのための fake

python 2.x 系の環境です。
file_path を関連付けで実行させるために下記コードを記述しました。
目的としては引数の文字列を unicode として渡したいです。

subprocess.Popen(「'start', file_path], shell=True)

この際、引数は cp932 として扱われるようで、
file_path を cp932 にencode しないと失敗します。
unicode にしかない文字が含まれる場合があるので
unicode のまま渡したいのですが
Popen 側で引数を unicode として受け取れる方法はありますか？

encoding= は Python 2.x は未対応、
またパイプを使って chcp 65001 を先に実行させてもダメでした。

win環境なのですが2.x系では内部で
ANSI版のCreateProcessAを呼び出しているとのことで
そもそもダメということが分かりました
ctypesなど使ってCreateProcessWを直接呼び出すなどするしかないみたいです

今のWindowsおすすめpython環境はなんですか？
教育用？にWindowsでのpython環境を作りたいです。
無印python、anaconda、PyCharmはどれがいいでしょうか。
エディタはVSCodeの利用を考えてます。

自分は普段、LinuxやWSL2でemacsを使っているオールドタイプです。

教えて下さい

google colaboratry で十分

たとえば以下のようなリストが即興で欲しくなった場合ってどうしてます？
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]…………]
(下の例では0～12まで)
ググった結果numpyで配列を作ってtolistでリスト化する方法は見つけたんですけど
もっとぱっと書けないですかね？

import as numpy np
arr_2d = np.arange(12).reshape((4, 3))
print(arr_2d.tolist())

0～12じゃねえわ11だった

>>39
前は素の python 入れて pip してた
Anaconda + conda 使ったこともある
Thonny + pip も良いと思う

np.arange(12).reshape((4, 3)).tolist()

[[y * 3 + x for x in range(3)] for y in range(4)]

>>41
[list(range(i, i+3)) for i in range(12)[::3]]

import more_itertools
list(more_itertools.chunked(range(12), 3))

[np.array([0, 1, 2]) + 3*_ for _ in range(4)]

>>41 さらに短くできた
[list(range(i, i+3)) for i in range(0,12,3)]

もう出尽くしたやろ、ワイのが一番やな、組み込みのみだし直感的だし
応用もきくし、ワイが一番やろｗ

>>39
WinPython+VScodeが正解だぞ

anacondaは、Pythonを習得し、Pythonと外部ライブラリの境界を把握できるように
なった人のうち、anacondaを必要とする人だけが使うものだ

>>39
Pythonで何やりたいのかわかんねーからてきとーだけど
Dockerコンテナにanacodaとvscodeが正解

dockerはdockerの勉強になるしwindowsだと安定しないから要らんな

>>44-48
ありがとう、勉強になった！

pythonのライブラリを調べているのですが
C言語で書かれている部分（cソースコード）には
どうやってたどり着けばいいのでしょうか？
例としてrandom.random()が0.0以上1.0未満の浮動小数点数を
かえしますが、どうゆう仕組みで返すのかを調べたいのです

>>53
コンパイル済みのを一般に調べるのは無理。標準ライブラリなら例えばcpython のリポジトリから探せる。https://github.com/python/cpython

>>54
回答ありがとうございました
_randommodule.cまでたどりつきました
少しハードルが高いですが頑張って理解に努めようと思います。

>>55
蛇足かもですがpython の乱数はメルセンヌツイスタというアルゴリズムなので調べてみるといいかもしれません

>>56
_randommodule.cの中に日本人の名前があったので
何故だろうと思いましたがメルセンヌツイスタで検索したら
つながりました。感謝です

>>39
公式Python+PyCharmが便利

教育用なら圧倒的シェアを獲得しているVSCodeの方が良いと思うよ

pycharmはなぁ…

>>39
教育に、環境構築の手間を含められるかどうかによるかな。
純粋にプログラムとは何かを知ってもらうだけだったらcolab
Pythonスクリプトをちゃんと動かせるようになることが目標だったらWindows用のPythonかなぁ。

ideoneでいいじゃん。
colabより高性能だよ。
公開されてしまうが。

そいや親戚のとこの子供が学校でPythonのプログラムやっているというのだが、
ああいうのって、どういう仕様の実行環境なんだ？

グラフや絵を描けたり、画面上のピアノの鍵盤叩くと音が出せるとか、
なにやら色々とできるようなのだが
というかpipであれこれ山盛りにされてる環境にも思える

Scratchだと思ってた

ideoneとColab(Jupyter)だと機能がダンチだから土俵がちがう

>>63
MakeCodeとかUI Flowのあたり？
ブロックプロラミングとPythonを行ったり来たりできる

vscodeって途中のコードいじってると下記の折り畳み全部開いちゃうじゃん。あれ超鬱陶しい

関数の引数型説明(アノテーション？)をつけるとき、intやstr等の組込み型ではなく、クラスのインスタンスの場合どのように書けばよいでしょうか

https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/intro/tutorial05/

このページの最初のコードをshellモードでやってもtimezone has no 'now'って出るんだけどなんでだよ

ついでにいうとsettings.pyでuse_tz = Falseにすると逆に日本時間になってTrueにするとUTCになる

解決
from django.utils import timezone
じゃなくて from datetime import timezoneって書いてた

超初心者です！古いMacでも出来ますか？

>>70
https://homepages.cwi.nl/~jack/macpython/index.html
これだとバージョン古いからMac-on-Linux化してLinux側で動かすか
リモートでもいいならWebブラウザのGoogle Colabやクラウド上のLinuxでやれる

>>67
例えばpandas（pd）のデータフレーム（df）なら

import pandas as pd

def some_func(df: pd.DataFrame, some_num: int = 42) -> pd.DataFrame:
　df2 = df.cooy()
　# 処理
　return df2

>>72
ありがとうございます

サポート期限すぎたMac使ってそう

leetcodeの問題解いてるんだけどさ

コードをvscodeとかのエディタ上で再現しようとしてもinputはleetcode側がやってるから、コードコピペしてもうまく動かないってことか？

Input: strs = ["flower","flow","flight"]
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
# 回答をここに書いた

こういうクラスを実行する場合って

solu = Solution()
solu.longestCommonPrefix()
こんな感じにすると思うんだが、エラーが
NameError: name 'List' is not defined

とかになるんだよね

そのくらいはimportしろよ

エラー文も読めないのか
新しいpythonならlist[str]だバカタレ

>>75
そこだけの話でいうと
from typing import *
だけど、問題のコードが古い
今はListをlistと書くようになったから

nameErrorとかattributeErrorと最低限のエラーぐらい読めるようになろう
問題といてる場合じゃない

>>78
なるほどそういうことか
ありがとう

>>1
def reverse(url): return url[::-1]
lst = [ ['=v?hc','taw/','moc.e'], ['.www','//:sp','tth'], ['but','uoy'] ]
yt = ''.join( lst[0] + lst[2] + lst[1] )
id_lst = ['MOYukLAWwkK', 'A4c_Lbwf-Jw', '0glgH5rR_po']
for id in id_lst: print( reverse( id + yt ) )
"".join("ht_t_ps://ja_.wiki_pedia.o_rg/_wiki/朝鮮神宮".split("_"))

>>1
reverse = lambda *argv: [ '//:sptth'[::-1] + url[::-1] for url in argv ]
lst_url = reverse('IPq5AyxxvpM=v?hctaw/moc.ebutuoy.www',
'0EgauYFUN8N=v?hctaw/moc.ebutuoy.www',
'48132/-/selcitra/pj.tnediserp',
'4456111984139806941/sutats/oobnolihsusta/moc.rettiwt',
'81605591320X602502201/txt/elpmis/pj.og.ldn.iakkok',
'1021=morf?15978662os/hctaw/pj.oedivocin.www',
'8xebddeeiYY=v?hctaw/moc.ebutuoy.www')
print(*lst_url, sep='\n')

これを三項演算子で書くことってできますかね？

if a:
if b or c:
print("1")
else:
pring("2")

インデントどこやった

5chはインデント未対応なので
pythonコードを貼るときは
行頭インデントを全角アンダーバーで
埋めてください

こんなかんじです
a b c は true か falseが入る変数です

if a:
＿if b or c:
＿＿print("1")
else:
＿print("2")

>>86
print((1 if b or c else "") if a else 2)

三項演算子ならば全ケース対応する必要がある
a and not (b or c)の場合は空文字列とした

回答になってないが
if not a:
__print(2)
elif b or c:
__print(1)
でよくない？

a = True, b = False, c = Falseのケースを見落としてるのか
意図して何もしてないのかが読み手にはわからないからすごく気持ち悪い

テキストだと以下のようになるんだけど

# 整数（Python の int 型）の要素をもつリストを与えた場合
x = np.array([1, 2, 3])
x.dtype

結果
dtype('int64')

自分の環境だとdtype('int32')になるんだよね
これってあんまり気にしなくて良い部分？


ちなみに以下のはテキストと同じ結果になる

# 浮動小数点数（Python の float 型）の要素をもつリストを与えた場合
x = np.array([1., 2., 3.])
x.dtype

結果
dtype('float64')

numpyのintはC言語のlong
あなたの環境はWindowsで本はLinuxなのだろう

>>87
無駄な改行が増えるので仕様が異なる

>>90
OSの32/64と
pythonの32/64と
それぞれどっちが動いてるかは意識するべき

>>93
それとは別の話なんやで

>>82
'stnemugra-gnikcapnu-tut#lmth.wolflortnoc/lairotut/3/aj/gro.nohtyp.scod//:sptth'[::-1]

jupyternotebook　で実行中のセルからほかのセルを呼び出して実行できませんか？
マジックコマンドをみてもそれらしきものがないような
vbaでいえば、セルをプロシージャ、ノートブックをモジュールのように扱いたいのですが・・

86ですが回答ありがとうございました｡

これでいけそうです
print("b") if not a else print("a") if b or c else print("c")

>>96
モジュール化するのはだめなんか？
インポートしたらいいじゃまいか

>>90
気になるなら
x = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)

""と''の違いってある？
単に出力の違いとかじゃなくてコードを書く上での使い方の違いとか

https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/#section-11

>>100
英語キーボードなら''のほうが楽

>>98
ありがとうございます
検索すると、実行セルのipynbとは別のipynbファイルおよびセルをインポートする方法はあるのですが、
実行セルと同じipynbファイルにある別セル（例えば、実行セルの一つ上のセル）を呼び出したい
場合は、自分自身のipynbをインポートするということでしょうか？
インポートするipynbのセルすべてを実行するとあるので、素人感覚では無限ループになってしまうそうなのですが・・
呼び出される側のセルをpyファイルに出力してそのpyファイルをインポートすればいい話かもしれませんが、いちいち
pyファイルで書き出すのもなあ…と　理解が悪くてすみません

普通に関数を作るのではだめなの

>>104
ありがとうございます
それでももちろんできるのですが、呼び出される側のセルを単体で実行することも多く、また同一ipynbのその他多くの
セルからも呼び出したいのです（処理が共通している　
vbaだと、publicsubプロシージャで独立させてしまえばいい話だったので同じことがしたいなと

jupyterなんて池沼用だろ

blenderでpythonスクリプトを使ってキャラクターの目のまばたきの動きを制御してるんですがやってることをグラフで表すとこんな感じで



yにどのくらい目を動かすかの数値が入り
xにアニメーションの経過フレーム数が入るとして
xが0のときyは0 xが3のときyは6 という条件があるものとして
それをグラフで表すと増量が一定ならば一番左のグラフのようにyが2ずつ増えるグラフになると思いますけど
これだとまばたきが毎回同じ動きになってしまうので変化をつけたいんですが
たとえば真ん中や右のグラフのようにyの数値が不規則に増えていくグラフを計算するたびに作成するみたいなことをしてまばたきの動きに変化をつけたいんですが
それに使える関数とか計算式みたいのってないですかね

この分野はド素人だが
CSSにはanimation-timing-functionってのがあって似てる

dictionary_one = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
dictionary_two = {"c": 3, "d": 4}

merged1 = {**dictionary_one, **dictionary_two}
print(merged) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

merged2 = dictionary_one | dictionary_two
print(merged2)

これの "merged1="部分と"merged2 ="部分ってやってること同じという認識でいいのかな？

>>109
前者は遅い

速度はほぼ同じ

しかし今の時代に演算子にやらせる処理じゃないな
それも論理演算子を想起するものを使うとか正気と沙汰とは思えない
Guidoも演算子推してたけどセンスが悪すぎないか？

論理演算自体、集合演算と切っても切れない関係だから、まるで違和感ないな

dictを拡張するPEPは、setに準じた挙動にするのが目標の一つだったから、どう転んでも論理演算子のオーバーライドは外されなかっただろう

>>112
dictは集合演算じゃないからね
a | bで両方にkeyがある場合はsetと同じくaが採用されるならまだよかった

>>113
最初は+で提案されてたんだぞ
それにsetに準じたいなら何で他の演算子は実装されないのさ？

https://peps.python.org/pep-0584/
こんなの追加するなよと思ってしまうけど結構面白い

inplaceじゃないdict.updateが欲しかっただけなのに
それをメソッドで用意できないところがPythonの限界
sort/sortedやin演算子に共通する基本的API設計の問題だから
Pythonはそういうもんだと諦めて
用意されたものを使う事だけに専念した方が精神衛生上いいよ

>>114
keyに注目すれば集合演算そのものじゃん。
valueという属性が各keyに付いてるというだけ。
大体、>>111はsetだったら納得したのかね

不毛な返しだな
潜在的に不幸な奴はどこでどんな生活をしてても不幸だって言うだろ
同様にどこでどんな仕様の言語を使ってても不平を垂れてんだよ

誰と会話してるのか知らないが
Pythonこそ人類最大の功績だろ
いかがわしいウェブサイトの構築からAIや研究畑まで広がる広大な活躍範囲
JavaもRubyも要らんかったんや

>>118
setのunionやintersectionの演算子は違和感ないぞ
それにsetの場合は穴にはまるような仕様もないし
__or__以外の通常メソッドも用意されてるから全然状況が違う

俺もDictの論理和で違和感ないがなぁ。

dict1 | dict2で同じ(hash値の)keyが両方にあれば
keyはdict1からvalueはdict2から取ってくる

一般的な論理和の定義とは明らかに異なるけど
これをpythonではdictの論理和と呼ぶことにしたのならそれでいいんじゃない

>>120
原理主義者w

読みやすさがダンチすぎるわな
あとは高速にさえなれば最強

>>123
keyは同じものなんだからどっちからもってきてもいいだろ。
仕様でもvalueをdict2から持ってくることだけしか決められてないんだからそんなところに依存するコードを書いたらお前が悪いとしか言えん。
あと同じhash値ってだけで同定されると思ってるみたいだな

>>123
誰もdictの論理和と呼ぶ奴いないが

こんな場末の掲示板で美学()を垂れてる大先生達はPEPに提案でもすればいいのにな
https://github.com/python/peps/blob/main/CONTRIBUTING.rst

>>126
>>122

picture(数字).pngで連番のファイルを生成したんだけどpathlibでディレクトリの中身覗くと
picture0.png
picture1.png
picture3.png
picture2.png
picture4.png
みたいな順番になってる事があってなんだか気持ちが悪い
これって何が原因なんです？pathlibの仕様？

iterdir()とiterdir()が使ってるos.listdir()の仕様

lenovoのL420っていうノートパソコン使っています
celeron,4GBです
教科書レベルのプログラムを写経してます
画像ファイル256枚、一枚あたり30kb位のファイルを
重ねる画像処理をpythonで行っているのですが
MemoryErrorがでて処理が止まります
画像処理の分野ではよくあることなのでしょうか

メモリ空きスロットが無いです

今までメモリ不足なんて無かったのですが
PC買い替えでしょうか？

>>131
エラーメッセージを読んでエラーの原因をまず確かめろ
ハード的なメモリ不足よりプログラムの書き方が悪い可能性のほうがはるかに高い

#次のような集合のリストのリストrを作りました:
r = [[set(range(1,4))]*3]*3
> print(r)
[[{1,2,3}, {1,2,3}, {1,2,3}],
[{1,2,3}, {1,2,3}, {1,2,3}],
[{1,2,3}, {1,2,3}, {1,2,3}]]

#上から2番目、左から3番目の集合を更新して要素を1のみとしました:
r[1,2] = {1}

#するとr[0,2]とr[2,2]も{1}になっちゃいました:
> print(r)
[[{1,2,3}, {1,2,3}, {1}],
[{1,2,3}, {1,2,3}, {1}],
[{1,2,3}, {1,2,3}, {1}]]

r[1,2]以外が変わった原因と、r[1,2]以外が変わらないような方法教えて下さい

>>133　訂正
r[1,2]じゃなくてr[1][2]でした (他同様)

deepcopyで検索ゥ

[[set(range(1, 4)) in x for range(3)] in y for range(3)]

>>133
多次元のリストを作るにはどうしますか?
https://docs.python.org/ja/3/faq/programming.html#faq-multidimensional-list

>>136
ありがとうございます〜forとin換えたら行けました

>>135
検索してdeepcopyの話かな？という所には辿り着きましたが適応の仕方がよく分かりませんでした　勉強しときます

ほとんどの言語は、shallow copy

実体をコピーしない。
ポインター・参照しかコピーしない

実体をいじると、それを参照している全ての参照に影響が出る。
実体を参照を通して見ているから

なかなか簡単には、deep copy できない。
参照のリンクを切り離せない

Elixir みたいな関数型言語は、
オブジェクトを更新できない(状態を持てない)から、
こういう問題はなく、安全にプログラミングできる

なんかさ、もううんこだよね

特定のフォルダ以下のサブフォルダから拡張子を取得して
指定したフォルダ下に拡張子のフォルダを作りたくて
下記のプログラムを書いたところで動作しましたが
os.makedirs文のみで完結する簡素な記述方法はありますか？

cd_path　←　フォルダを作りたい場所
file_extension　←　FOR文で取得した拡張子

path = os.path.join(cd_path, file_extension)
os.makedirs(path, exist_ok=True)

>>141
回答になってないけど、初心者なら最初からpathlib覚えたほうがいいぞ
os.pathやglob.globはいろんな罠がある
あと、拡張子にはドットが含まれるから注意

みんな一時は罹ってしまうコードゴルフ
中二病にちかい

配列(array)の要素それぞれにリストを入れることは出来ない？
リストの要素それぞれに配列を入れることはできる？

でいいのかな？

あまりやらないけれど
配列の要素はそれぞれ任意のものを入れられるから
最初に配列、次に文字列でもすきなクラスでも大丈夫
もちろんぜんぶ配列でもOK

dictのキーにString型のリストとバリューにリストに入った多重結界みたいなデータ作ってjsonとして書き出すみたいな遊びだよね

https://github.com/yaneurao/Ayane
のunit_test1.pyの、一番基本的なtest_ayane1を通そうとするとプロンプトにtest_ayane1 : とだけ
でてwrite_workerの734行目のself.proc.stdin.flush()でスレッドが死んでるような?感じなのですが
試して原因を教えてくれる神はいませんか。

ちなみに呼び出すエンジン自体は別のソフトや、cshogiというこれと似たライブラリからの呼び出しでちゃんと
動作していることを確認しています。

判った

>>147
Python 3.7.13で、macOS12.4 Montley上です。

socketのサーバー側で
i=0
while True:
data=soc.recv(受信サイズ)
if not data:
break
data_sum+=data
with open(f"保存するファイル名_{i}.zip",mode="ab") as f:
f.write(data_sum)
i+=1
みたいにするとクライアント側が送信したデータの他に数個のzipファイルが出来るんだけどこのデータの中身は何なんだろう？
zipfileで開こうとするとエラー出力しちゃう
変数iを使わずに受信するとクライアントが送信したデータだけが残るみたいだけど…

>>150
死ね
http://2chb.net/r/bizplus/1655956236/

FOR文の中にtqdm()を入れてみたんんですが
下記みたいなのしか表示されなくプログレスバーが表示されません
70786it [3:35:59, 1.94it/s]
なにが問題なんでしょうか？

実際のコードを書かないこと

ほげほげ

>>152
lenが不明なiteratorだとそうなる
tqdm(iterator, total=100)のようにする

>>150
VSCode で、バイナリエディタの拡張機能・Hex Editor でも使って、バイナリとして見てみれば？
文字コードなどが不明なので、テキストとして見るには困る

適当に内容を作って、ファイルの拡張子を .zip にしても、
正しいZIPファイルの形式になるはずがないので、ZIPファイルとしては動作しない

各拡張子のファイルには、決められた構成があるため、
それに従っていない場合は、正常に動作しない

Phil Katz に聞くべき

降霊術を習得しないと

Pythonでsetの要素がイミュータブルでないといけないのはなぜですか？

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]
S = {a, b, c}
a.append(0)

この状況で、

a in Sの値が偽になっても別に構わないと思います。
Sに登録した時点でのaは{1, 2, 3}だったわけですから、
d = {1, 2, 3}
d in Sが真になりさえすれば何もおかしなことはないと思います。

S = {a,b,c}
TypeError: unhashable type: 'list'

こういう馬鹿が辞書のキーにまでリスト入れたいとか言い出すんだろうな

>>159
Pythonのオブジェクトは基本参照だし、setに突っ込んでもコピーされる訳じゃない
重複を許さないsetの要素が変更されたら保証できないし、比較のコストも考えたら…かな

>>159
自作クラスとか、mutableでもsetに突っ込めるよ。
何か読み違えたのでは？

>>163
本質的にはそうじゃない、ユーザークラスは既定でハッシュ化できるが
これは一般的な実装ではid()、即ちインスタンスアドレスに基づくもの
実質的に求められているのはハッシュの不変性であり、それならば通る

しかし同一性を内容で評価するなら意味は成さないのでlistだと未定義
データモデル曰く「クラスがミュータブルなオブジェクトを定義しており、
__eq__() メソッドを実装しているなら、 __hash__() を定義してはなりません。」

やってやれないことはないけど
デメリットを打ち消すだけのメリットを見いだせなかったんでしょGuidoが

単に他の言語のdict/setに合わせただけかも知れんが
ともかく、真実が知りたかったら開発者に聞いてこいよ

>>95
print('QHG pj.og.ldn.iakkok:etis'[::-1],
'/elpmis/pj.og.ldn.iakkok//:sptth'[::-1], sep='\n')

ねんまつ

PCでのアプリ操作を自動化したいのですが、pyocrで文字認識して、内容によって判断し、pyautoguiでxy座標指定して、ボタン押すしかないでしょうか？

物によるとしか言いようが無いな

PyAutoGui でカバー出来るか出来ないかを判断してみたら？

以前MACにいれたpython3を削除できないです。

% rm -rf /usr/bin/python3
rm: /usr/bin/python3: Read-only file system


% sudo rm -rf　/usr/bin/python3
Password:
rm: illegal option -- ?
usage: rm [-f | -i] [-dPRrvW] file ...
unlink file

原因わかる方いますか？

>>171
sudoのほうは全角スペースが入ってるのが原因

172の優しさに感動

そのpython入れたのはAppleだから通常起動したOSからは削除できない仕組み
消えたらOS内のスクリプトが動かなくなるよ
よかったねOSが壊れなくて

>>172
迅速なレスありがとうございます。
もう一度コメント打ちましたが同じ結果でした。全角は入ってないようです。
>>174
MACから元々インストールされているのはphyon2なので
Phyon3とは関係ない、削除しても問題ないと思うのですが..

>>175
何経由でインストールしたんだこれ
Homebrew使ってインストールしたなら
brewコマンド経由でアンインストール出来ない？

>>175
python3入ってないmacOSってわりと古いよ？
ここ最近はpython2が逆に入ってない(公式サポート終わってるからね)
もし自前で /usr/bin にインストールしたってんならクラッカー気質あるわｗ

>>175
同じ結果とちゃうやん
全角入ってた時とエラーメッセージ変わってるやん

どうしても削除したいならSIP無効にしてから削除で

>>175
追記　すみません自分の勘違いでこのpython3はデフォルトから入ってるファイルのようです。

>>177 さんの仰る通りでした。申し訳ありません。

そして再度インストールしようとhomebrewを入れpyenvを入れ

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc
を追加し
source ~/.zshrcを実行してpython3.10.4をインストールするとうまくいきません。。おまかんなのでしょうか？？

>>178
申し訳ありません。

>>179
自決ですが、xcodeが古かったので新しいバージョンにいれた所無事インストールできました。

またしても犠牲者が。
pythonの乱用は精神に作用するのかもしれない

macのOS環境ごとふっとんで死ねば良いのに

日本人が作った、多言語バージョンマネージャーのanyenv を使えばよい。
同様のツールには、asdf もある

nodenv, pyenv, rbenv,
exenv, goenv, tfenv など

node, python, ruby, elixir, go, terraform など

他には、Docker も多い

re.subで[]で囲まれた文字列の中を置換するとき、どんな記述をすればよいですか？
re.sub(r'\[.*c.*\], 'x', '[abcabc]abc')
期待する値
[abxabx]abc

>>185
re.sub(r'\[[^\]]*\]', lambda m: m[0].replace('c', 'x'), '[abcabc]abc')

>>186
多謝！！ そしてごめんなさい。良ければ解説を。

[]の中だけを対象にreplaceしているのは、なんとか分かるんですが、re.sub の第2引数、
lambda m: m[0].replace('c', 'x')
が何をしているのかわかりません(泣)

マニュアルを読もう
https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.sub

repl が関数であれば～の下りね、m[g]はm.group(g)と同等
後読みアサーションに固定幅制約がないライブラリなら
面倒なことしなくても(?<=\[.*)c(?=.*\])で済みそうだが

re.sub(r'\[.*\]', lambda m: m.group(0).replace('c, 'x')
でlambda関数がヒットするたび呼ばれるわけか！！
仕組みは理解できました。

>>190
look-behind requires fixed-width pattern
に阻まれました。

m.group はめんどくさい
findall の方が便利

>192
re.findall だと re.sub のような仕掛けが利用できなくないですか？
>185 できますか？？

re.findallで[]付きとそれ以外に分けて処理
ちょっと長くなるけど色々応用がききます

# []の中だけreplace
>>>re.findall(r'\[[\w]+\]|[\w]+', 'a[abcabc]abc[abc]')
['a', '[abcabc]', 'abc', '[abc]']
>>>[m.replace('c', 'x') if m[0]=='[' else m for m in _]
['a', '[abxabx]', 'abc', '[abx]']
>>>''.join(_)
'a[abxabx]abc[abx]'

# []の中以外をreplace
>>>re.findall(r'\[[\w]+\]|[\w]+', 'a[abcabc]abc[abc]')
['a', '[abcabc]', 'abc', '[abc]']
>>>[m.replace('c', 'x') if m[0]!='[' else m for m in _]
['a', '[abcabc]', 'abx', '[abc]']
>>>''.join(_)
'a[abcabc]abx[abc]'

完成形できました！記号が含まれていても[]がちゃんと閉じてなくても
ちゃんと閉じているのだけreplaceします
>>186が秀逸だけど、[]で囲まれていない方をreplaceするとなると
途端に難しくなるから、やっぱ私の方法が良いんじゃないでしょうかｗ

>>>re.findall(r'\[[^\[\]]*\]|[\[\]]*|[^\[\]]*', 'a[abcabc]abc[abc]')
['', 'a', '[abcabc]', '', 'abc', '[abc]', '']
>>>[m.replace('c', 'x') if m and m[0]=='[' else m for m in _]
['', 'a', '[abxabx]', '', 'abc', '[abx]', '']
>>>''.join(_)
'a[abxabx]abc[abx]'
# 文字列に記号が含まれていて[]がちゃんと閉じていなくても大丈夫
>>>re.findall(r'\[[^\[\]]*\]|[\[\]]*|[^\[\]]*', 'a[abcabc]abc[abc$$[abc]')
['', 'a', '[abcabc]', '', 'abc', '[', '', 'abc$$', '[abc]', '']

見通し悪すぎて要件満たしててもレビューで蹴られるコード

ちゃんと閉じているの定義があやしい
[[abc]とか

>>196 見通し良いでしょ、角カッコで囲まれた角カッコ以外 or 角カッコ or 角カッコ以外でfindallじゃん
角カッコしか出てこないじゃん、簡潔、シンプル、分かりやすい

>>197 良い指摘、アナタのおかげで改善されました＾＾
>>>re.findall(r'\[[^\[\]]*\]|[\[\]]*?|[^\[\]]*', 'a[abcabc]abc[[abc]')
['', 'a', '[abcabc]', '', 'abc', '', '[', '[abc]', '']

kazuyuki

ナンプレのゲーム作りたい

縦横はチェックする方法わかるが
3x3マスの部分だけ配列で考える方法がわからない
↓までは考えたんだが方向性が違う気もする

https://techiedelight.com/compiler/?xIkw


9進法から3進法への変換がベース(ただし3進法は0から始まる)
for x in range(81)
x // 3
x % 3

3桁目に入る場合、１桁目に(3桁目)*3が足される
10 (1,0,0)→(0,3)
4桁目に入る場合、2桁目に(4桁目)*3が足される
28 (1,0,0,0)→(3,0)

簡単なのは3x3を座標系とは別の9マスの配列の配列として保持
置いたときに縦横とは別にその配列へ反映させる
縦横も同じ手法をとると統一感ある
コード上は9マスの配列はクラスにするかも

5桁8色のhit&blowを造りたい
人間が設問してpythonに解かせたい

>>201
既存の座標系にこだわらないほうがいいか
ありがとう

ナンプレのゲーム作りたいから手始めにナンプレを解くプログラムの検証をしてたんだけど

https://techiedelight.com/compiler/?b-I8

37行目の部分ってどうなってるの？
再帰関数なのはわかるんだけど、if文の中で再帰してるじゃん

def 関数():
if 再帰関数():
retrun Ture
retrun Flase

>>203
再帰だけどやってることは探索のための分岐
rangeの列挙からcontinueされなかった分を順番に分岐してて
呼んだ先で18-20にひっかかると中断して最初の呼び出しまで戻ってる
deepcopyしてるところが富豪的だけどシンプル

>>204
この37行目
if set_num(ndata, idx + 1): return True

これを
set_num(ndata, idx + 1)
に変えてみたんだけど結果変わらなかった
if の中に入れる意味あるの？

答えが出た後も探索しちゃうからそれを止めるための処理ってことか

ninbe

google colabでcuda使いたい。
良い方法ある？

google colabでcuda使いたい。
良い方法ある？

金払ってないのか？

>>210
colabはdjangoやfraskができないっぽいからやってない。
もしdjangoが使えるならお勧めあったら教えてほしいっす！
vsかチャームか、atomか・・・。

好きなテキストエディタないの？それで基本いいんだけど
拘りないなら拡張とユーザ数からvscodeでいいんじゃない
PyCharmはリファクタまわりが優れているけど必須じゃないし
Atomはオワコン

vsもマイクロソフト以外のプラグインが信用出来ないからあまり良いとは言えないかなー

文字列〜〜〜ID123456.text

みたいなファイルからID123456だけを抜き出したいんだけど、どんな方法がある？
IDの後には必ず数字がきて、桁数はかならず6

補足
IDが書かれてる場所はファイルによって異なる

文字列〜〜〜ID123456文字列〜.text
ID123456文字列〜〜〜.text
みたいなときもある

>>214
普通は正規表現でも使うのかな
俺は正規表現使えないからこう書く

from pathlib import Path
p="C:\abc\あいうID1234567XYZ.text"
print("ID" + Path(p).stem.split("ID")[1][:6])

>>215 正規表現を制する者は文字列を制する、他の言語でも仕様はほぼ同じ、覚えて損は無し

>>>import re
>>>s='''文字列〜〜〜ID123456文字列〜.text
・・・ID789012文字列〜〜〜.text
・・・みたいなときもある'''

>>>re.findall(r'ID\d{6}', s)
['ID123456', 'ID789012']

>>216>>217
ありがとうございます、勉強になります

例外処理ってどう使えばいいんだろ

スクレイピングしてあるサイトのデータ拾いに行って
”データ”がある場合に代入となるんだけど
拾いに行くページによって、その行自体がなくてエラーになってしまうんだよな

if Data[0][0] == ”データ”:
s = Data[0][0]

Data[0][0]がそもそも存在しない時にエラーにならないよう例外処理を使うといい、ぐらいまでは調べたんだけど
書き方がよくわからない

>>218
より具体的な例としてC:/hogehogeディレクトリ内の全ファイルのファイル名からIDを抜き出します

>>>import pathlib, re
>>>src = pathlib.Path('C:/hogehoge')
>>>list(src.glob('*')) #ファイル確認、この例ではディレクトリ内にファイルが２つあります
[WindowsPath('C:/hogehoge/ID789012文字列〜〜〜.text'), WindowsPath('C:/hogehoge/文字列〜〜〜ID123456文字列〜.text')]

# 以下、ID抜き出し処理
>>>l = [re.findall(r'ID\d{6}', f.name) for f in src.glob('*')]
>>>l
[['ID789012'], ['ID123456']]
>>>sum(l, []) #フラット化
['ID789012', 'ID123456']

>>219
データがなかった場合にどう処理したいのかによって
例外処理にするのかif-elseみたいな分岐処理にするのかを選択する

スクレイピングの場合は対象データがなかったら
何も処理しないとか空文字とかのデフォルト値を入れる場合が多いんだけどそのやり方もいろいろ

if-elseで簡易的な関数にした例
def extract(html, selector, fn, default=""):
return fn(element) if (element := html.select_one(selector)) else default

def extract_text(html, selector, default=""):
return extract(html, selector, lambda x: x.text.strip(), default)

def extract_link(html, selector, default=""):
return extract(html, selector, lambda x: x.get('href'), default)

>>219
スクレイピングでたとえると
途中の要素が取得できないと結局な結果が得られないのでその場でプログラム終了する
とすると、取得失敗の都度ifでsys.exit()と書けはする
ここで終了前になにかメッセージ出力したり上位の関数にエラーで戻ったりアレコレしたいとすると
共通化したくなり例外以外では見通しが悪く書きにくい
そういうのもうまく関数設計すれば書けはするけど
Pythonは標準の操作(Data[0][0] とか)で例外あげる場面が多いので例外に寄せる方が楽

Pythonのトップ・キノコードがキノクエストと言う、Pythonの学習サービスを作った！

s = ’aaa bbb ccc ddd’
という文字列を
s = ’[aaa],[bbb],[ccc],[ddd]’
という文字列にする方法って

s.split()
で一度リストにして
for文内で新しいリストにappendとか使って [ や ] や , をリストの要素として追加して
そのリストをまた文字列に戻すって方法しか思いつかないんだけど、他にあるかな？

>>224
s = '[' + s.replace(' ', '],[') + ']'

s='[' + s.replace(' ',']',[') + ']'
これでいけんか？

かぶったし打ち間違いあるしスマホでコード書くの合わないな…

“,”.join(map(lambda x:f”[{x}]”, s.split(“ “)))
そらで書いてるから動くか分からんが、こんな感じ

あと方法としてはjoin使うのとリストをそのまま文字列にするのができる気がする

>>225-229
マジか
思いつかなかった

教科書的に書くとつまらんな
','.join(f'[{x}]' for x in s.split(' '))

くだらんすれ

python使い始めて何年も経つが
‘,’.join(…)書くたびにクソコード書いてんなと思う

>>233
よく言われるけど、私はPythonスタイルが好きだな
文字列にするのだから文字列のメソッドであるべき
ちゃんと議論されてRubyスタイルは否定されてんだよね
https://www.lifewithpython.com/2017/07/why-python-join-is-string-method.html

>>234
読んだけど結構乱暴な議論だな
> 文字列にするのだから文字列のメソッドであるべき
数字かどうかを判定するisdigit()をboolのメソッドにしろってか？w

>>234
じゃsplitはリストにするのだからリストのメソッドであるべきだなw
ちゃんと議論ww

Pythonって何故だかこういうエクストリームな擁護者が他言語に比べて多いんだよなぁ

どの言語にも良い点悪い点はあるのになんでなんだろ？

エクストリームな擁護ならRubyの右に出るものはないよ
「日本人ならRuby」「楽しいからRuby」だもん、初めて聞いた時は寒気がしたね
RubyじゃなくてPython選んでマジで良かった、Python最高！

joinもsplitの話ももう出尽くしているから、勝手にググってフンガーって発狂しててよ
私に言われても困っちゃうし、公式で結論出ているのだからそれで理解できないなら素養が無いよ

あ～あ、みんな寄ってたかって叩くからファビョっちゃったじゃん

>>237
pythonのスレ（しかも超初心者用）で言うことですか？

超初心者に変な常識を植え付けないように色んな意見のレスがあっていいと思うよ
変だと思う人も居るんだなということを知ってて損は無い
超初心者だと他言語における常識を知る機会も無いし

>>238
> 私に言われても困っちゃうし
これお前の意見だろ？
> 文字列にするのだから文字列のメソッドであるべき
リンク先も公式もそんなアホなことを言ってないぞw

>>242
ひゃーファビョッちゃってるぅーｗ
素養も読解力も無いことをアピールされましても困りますｗ

>>243
レスするならちゃんと反論したら？
読解力ガーとか低脳が顔真っ赤になりながらレスしても虚しいだけだろw

スレ違い自演連投荒らしが誰何に反応して身元確定したので新スレで書き込み禁止されたのを「いじめ」だと言い出す被害妄想っぷりが狂人クオリティ

>>244
IDコロコロ変えるコロ助が何をファビョってんの？ｗ
もう>>238で終了してんだよ、公式読んで理解できないなら反論も糞も無いじゃんｗ
認めたくないだろうけど、そこは認めようよ、君は低能だから理解できなわけよｗｗ
別に理解できなくてもいいじゃん、joinって変だな、何でなんだろう？ってずーっとファビョってればいいじゃん
こういう経緯でこうなってんだよってリンクまで貼ってんのに、それで理解できずにそんなことなーい！って
言われてもさ、公式に文句言えばいいじゃん、ほんと低能だなぁーｗ　何と戦ってんの？ｗ

>>246
どっちが読解力ないだか...
もう一度書いとくね、

> これお前の意見だろ？
>> 文字列にするのだから文字列のメソッドであるべき

公式もリンク先も関係なくお前がアホなだけw

これ読むと>>237に同意せざるを得ないな
https://stackoverflow.com/questions/493819/

>>247
うん？じゃあ文字列のメソッドでなくてもいいの？
どーやったらそう読めるんだよｗｗｗｗバーーカｗｗｗ

>>249
まだ恥の上塗りするのかよw
「文字列にするのだから」がアホだって話な
>>235-236 のツッコミみたら普通わかるだろ

わざと馬鹿のフリしてんのかな？どっちにしても馬鹿にしか見えないが。

読んだけどseqは引数な方が良いってだけで

> 文字列にするのだから文字列のメソッドであるべき
こんなこと書いてない

>>250
君が読解力無いのは分かったから、それよりIDコロコロ変えているのバレちゃったねｗ
>>247の「もう一度書くね」でヘマしちゃったのはやっぱりファビョってるからなの？ｗｗ
これ全部オマエだろ、何連投してんだよｗ顔真っ赤なのどっちだよって話だよ
いやー自作自演バカって本当にいるんだなぁー　アホなりに頑張ってるのは分かるけど低能だから
全部台無しだわぁ〜ｗｗ　アホだからすぐバレちゃうｗｗｗ
そのIDコロコロ変えるようになった経緯を思い出せよ、まともにやるとすぐ負けちゃうからだろ？
自作自演で勝ってる感が欲しかったけど、それも手に入りませんでしたぁ〜ｗ　恥の上塗りって
自分のこと言ってんのかよｗｗ　全部ブーメラン！おまえは民主党かよってｗ

すごいチー牛顔引き攣らせて笑ってそう

>>253
とうとう壊れちゃったw

なんかこわい

こんな人生終わってそうな社会不適合者でも稼げちゃうのがIT業界なんだよな

人生終わってそうな外見のやつばかりなのに、金が稼げるからジョーカーみたいなのが生まれにくい

iterableを定義してそこにjoinメソッドを追加するだけでよかったのにね

joinメソッドは今どきこんな設計する人がいたらすぐ外されても文句言えないレベル

当人ちゃうけどまず >>234 のリンク先読んどこう

俺も当人ちゃうけどそのリンク先読んでも>>258に同意するわ

ずいぶんとお利口な超初心者の集まりだこと…

超初心者が質問できるスレであって住人全員が超初心者というわけじゃないよ

メーリングリストのログ追ってみたが議論らしい議論は全くなかったぞコレ
Tim Petersが案をだして、じゃそれでくらいのノリ

悲しいとき〜、悲しいとき〜、不毛な努力をしているアホをみたとき〜

少し内容がずれているかもしれませんが質問させてください。
Windows10で右クリック-新規作成で空のpythonファイル（.py）を作成するようにしたいのですが、
何か方法はありますでしょうか？
下記のURLを参考にしてレジストリを変更する方法を調べて実行したのですが、反映しません。
https://qiita.com/ioComk/items/ab79749b0f0bf05db97e

教えていただきたく。よろしくお願いします。

>>258
実際bytesとかでjoin相当のことをしようとしたらどうすればいいんだろう？itertools使えばなんとかなりそうだけど

__add__かjoin専用メソッドがある前提でひたすらinject
それらが型変換できないケースだと失敗とか

>>265
少なくとも今試しても記事の通りできた
詳しくどうやったか開示しないと分からん

>>268
詳しくといっても難しいですが
pythonはAnacondaでインストール。
新規pyファイルはサクラエディタと紐づいています。

>>269
そしたらサクラエディタに関連付けしてるからだろうね
新規作成は関連付けされてるアイコンとファイルタイプ名称で表示される

なんでこうなるのかわからない


_, *elements , _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(elements) # [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(type(elements)) # <class 'list'>

elements_B = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
B = _, *elements_B, _
print(B) # (8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8)
print(type(B)) # <class 'tuple'>

print(_)してみたら

ああ、理解したわ

a, b, c = 1,2,3
a=1
b=2
c=3
ってのと変わらんのか

a, *b, c = 1,2,2,2,2,3
a=1
b=2,2,2,2
c=3
みたいなことか

bytes で join ってさ
b''.join(bytes_data)
で良いんじゃね

2^26倍精度浮動小数点数の最大値
(2^((2^(111-1))-1))*(2-(2^-2147483536))
https://ideone.com/3sxXF1

は計算できるが、

2^27倍精度浮動小数点数の最大値
(2^((2^(115-1))-1))*(2-(2^-4294967180))
https://ideone.com/MDO46W

は誤差が出て計算できない。
何とかならない？

emaxの最大値は999999999999999999みたいだからどうにもならんのでは

emacs

>>276
10^10^100000
https://ideone.com/PIILdo

>>266
>>274
https://ideone.com/cEpoSf
# joinの問題と言うよりもlist(b'hoge')の方に問題が在る訳だな

>>280
https://www.tech-teacher.jp/blog/python-map/

何だこの記事は

>>279
なるほど。strをバラしてもstrだが、bytesはバラすとintになってしまうということか。
まあ、実用上は問題ないかなあ。というかここを崩すとbytesを1バイトずつバラしてjoinするという殆どしない操作のために、
strとbytesの実用性がかなり失われるよね

>>280
素直にnumpy使う

ではツマランのでこんなのはどうだろう

def matome(func):
__def process(*list_args):
____return [func(*args) for args in zip(*list_args)]

__return process
@matome
def f(a):
__return a+1
a = [1, 2, 3]
print(f(a))

なるほど、map関数や*list_argsなどのやり方があるのですね
これはどちらもforよりは軽くなりそうな感じはします

>>284
素直にnumpy、がそもそもわかってないのですが、教えていただけませんか？

>>284
無駄な処理があるので修正しときますね
def matome(func):
____def process(list_arg):
________return [func(list_item) for list_item in list_arg]
____return process

>>285
ググレば一発で出てきますよー
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
a+1
_.tolist()

>>286
それだとfの引数が増えた時に対応できない

mapと内包表記どっちが軽いんだろ？
a=[1,2]
b=[i+1 for i in a]
これで終わる話ではあるよね

話を単純化して話してんだろ
一般的な解があるほうが親切

>>287
なるほど、f([1,2,3],[4,5,6]) → [5,7,9]　とかにするならmatomeはそのままで
def f(*a):
__return sum(a)

で対応できるけども、しかし！ 引数が１つの場合が　f([1,2,3]) → [2,3,4]　であるならば、
引数が２つの場合、f([1,2,3],[4,5,6]) → ([2,3,4], [5,6,7])　となるのが自然ではなかろうか？
であるとするならば、fはリストの各要素の計算でありそのままにして、matomeを改造する必要がある

>>289
どれに対しての話？

>>290
sumでない場合は？
たとえばa1*a2+a3みたいな一般式もありうるよね

というか、ただのsumなら普通は関数にぶっこまないよね

リストの各要素に１足すだけの場合も普通に関数にぶっこまないけどな

>>292
matomeのデコレータ付けるだけで色んな一般式を適用した関数が簡単に作れるってことね
はいはい、理解しました
fをそのまま可変にすることばかり考えてたわ

zipするのは違うと思うけどな

>>286
教えてくださりありがとうございます
>>284のほうが拡張性があって気に入りました
やりたいことはできそうです
ありがとうございました

f(a,b,c) -> rをリスト用にリフトするなら
f'([(a1,b1,c1), (a2,b2,c2),(a3,b3,c3)…]) -> [r1,r2,r3,…]

f'(([a1,a2,a3,…], [b1,b2,b3,…], [c1,c2,c3,…])) -> [r1,r2,r3…]
にするのは筋が悪い

>>290の完成イメージ
def get_list_items(func):
____def process(*lists):
________ret = tuple([func(item) for item in lst] for lst in lists)
________return ret[0] if len(ret) == 1 else ret
____return process

@get_list_items
def f3(item):
____return item+1

f3([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]) → ([2, 3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10])
f3([1,2,3],[4,5,6]) → ([2, 3, 4], [5, 6, 7])
f3([1,2,3]) → [2, 3, 4]

なるほど、この場合は可変にする必要性をあまり感じないね
f3([1,2,3]), f3([4,5,6]), f3([7,8,9])って個別に呼べばいいだけだし
>>284の方が断然優れていますわ

個別に呼ぶよりまとめて呼んだほうが処理が軽いんじゃないの

FOR文でフォルダ以下のサブフォルダの中のファイルを
拡張子毎に振り分けるプログラムを作ってみましたが
１ファイルを移動するのに1秒くらいかかってしまいます
shutil.move(FFF, KKK)　（FFFとKKKは変数）
この文を削除するとものすごく早くなります
どうすれば早くなりますか？

でもあれか、matomeをつけてfを宣言してしまうと、普通にfを使うことができなくなってしまうのか
このへん関数を呼ぶときにmatomeをつけるかどうかで使い分ける方法ないのかな

>>302
ごく素直に、fはデコレーターを付けずそのまま宣言する
matomeを適用する関数はf_matome = matome(f)と定義する

>>302
デコレータ付けた関数はまとめてモジュール化するのが一番良いと思う
list_func.f([1,2,3])

なんか頭の可笑しいのが劣化版だしまくるスレになってるな

>>301
srcとdstが同じドライブならos.renameかPath.renameにすれば速くなる
1秒が遅いのかどうかはファイル内容や環境によるから分からない

numpy ぐらい、Python のトップ・キノコードの動画があるのでは？

キノクエストと言う、2千円のサロンも始まった

>>301
PythonのバージョンやOS、テストしたファイルサイズ書こうよ
Python3.10.5 Windows10は同じドライブならそんな時間かからないよ

>>305
いじけてないでキミも劣化版出せばいいんだよ
格好つけてたら何もできないぞ

少なくとも>>280をやるためにデコレーターはないわ

>>310
>>289

初心者に対して不要な一般化は余計に分かりにくくするだけやろ
やり方自体が御世辞にもいいアプローチとは言えないし

>>310
デコレータみたときは「やられた！」って思ったね
しかも可変、嫉妬してちょっと噛みついてみたけど見事に返り討ち
いやはや、彼のコードはみんなマネした方がいいよ、良いものはどんどん取り入れよう

そういえば、ひろゆきが良く自慢げに言う話を思い出したんだけど、
ゲームを作ってみる授業？か何かで友達が書いたコードがメチャメチャ短かったんだって
上下左右の操作なんだけど、ちょっとした計算で実現していて、それ見たひろゆきが才能の差を
感じてゲームクリエイターをあきらめたとかいう才能の話
それ聞いたときはアホじゃね？良いコードみたらパクればいいだけじゃんって思ったものだよ
たぶんひろゆきはすごくプライドが高くてちょっと躓いただけで諦めちゃうメンタルなんだよね
そんなこんなで出来上がったのがヒマつぶしｗとか言って他人の文句しか言わない人間になっちゃった
「頭悪い！」と他人を下げることで自分を慰める毎日、やっぱ諦めずに挑戦するのって大事だなって思いました
そうホリエモンってひろゆきと真逆だよね、ホリエモンは今も色んなことに挑戦している、ホリエモンは輝いているよ

>>312
>>297

>>311
一般的？

Ruby とか、関数型言語Elixir では、map が基本

他人の話を否定するだけの奴って何の生産性もないよな
低レベルでもコード提示するほうがよっぽど役に立つわ

>>312
参考までに良いアプローチplz

matomeとmap、どっちが速いんだろうか
どっちもforで毎回f呼び出すよりは速そうだけど

デコレータ
使って観たい
御年頃

処理時間測定してみたらmapのほうが2割前後速かったわ

>低レベルでもコード提示するほうが

ないわ

ついでなんで書いとくね
実行時間
forを使ってf呼び出し：1
matome：0.5
map：0.4

>>322
比較対象は
> 他人の話を否定するだけの奴
だぞ、頭大丈夫か？

デコレーターに親殺されたニキがおるな

普通に考えてリストに関数をそれぞれ適用させたいならmapが一番シンプルでmapと同意の内包表記が最もPythonらしいのでは？

mapと同意?どういうこと？

お盆も近いからデコレータに恨みがある奴も
這い出して来ているんでしょう

単にmapの人が、なんでmap使わないんだと言っているだけなのでは？
それがデコレータsageに見えると

内包表記の方が断然好きだな〜、mapはシンプルになる場合もあるけど
今回のようにゴチャる場合もあるんだよな〜
下記はmatomeを自分好みの関数名と変数名に改変したヤツでっす！

def get_lists_items(func):
____# 内包表記版
____def process(*lists):
________return [func(*items) for items in zip(*lists)]
____return process

def get_lists_items(func):
____# map版
____def process(*lists):
________return list(map(lambda items: func(*items), zip(*lists)))
____return process

>>330
なんでzip？
そういう引数リスト専用の関数を作りたいの？

>>280の望みは「intを引数に取り計算結果を返す関数を、"シームレスに"リストにも拡張すること」だからデコレーターが適当じゃない？Pythonicかどうかは知らん

デコレータは不適当

デコレータは基本的に元の関数を透過的に拡張するために使う物

def f(a, b, c)をデコレートしても
デコレート前と同じf(a, b, c)で呼び出し可能で
成功時には同じ戻り値を得られるように作る

高階関数ならなんでもデコレータにすればいいわけじゃない

>>331
そのとおり、>>280だけでなく色んなパターンのリスト関数が簡単に作れるのだよ
このデコレータがあればね！

勉強になったわ。
今までPyQtでアプリ作っていたが、@pyqtSlot()がQtデザイナーからのリンクみたいなもんかと思ってました。
すっきりです。

デコレーターのメリットがあるならそれ使えばいいけど遅い上に記述量増えるしね
どう見ても>>320だろw

forよりは速い

self ということはクラスメソッドだと思うけど
他のメソッドから self.test() を呼べば now は隠蔽される｡
もしくは頭で now = None しておいて
if now is not None:
でわけるとか。

>>330
starmap使えばlambdaいらない

>>341 なるほど、でも内包表記の方が見やすいよね！
from itertools import starmap
def get_lists_items(func):
____# starmap版
____def process(*lists):
________return list(starmap(func, zip(*lists)))
____return process

>>342
二択ならね
でもどっちも用途に対してアンチパターンだから使わないのが吉

>>343
for文使うのがベストってこと？

re.matchで何がマッチしたか知る方法てある？
s = 'ABCDEFGHIJK'
m = re.match(r'ABC|HIJ', s) 'm: <re.Match object; span=(1, 4), match='BCD'>

match='BCD'を取ってきたいのだが、方法てある？


ネットだと()でくくってgroupsでとれて書いてあるけど、
s = 'ABCDEFGHIJK'
m = re.search(r'(BCD|HIJ)', s)
x_text = m.groups(0)
print(x_text)

('BCD',)て表示されるし、x_textはstr型じゃないから文字列操作ができない。

Python 3.9.13です。

>>339
pythonにはブロックスコープがないので
if文の中で新しく作成した変数のスコープをif文内だけにすることはできないよ

>>345
groupとgroupsとそれぞれある
group(0)ならstr

>>339
del now でどうでしょうか

内包表記って普通のforと違うみたいだけど、なんでこんなに速いの？

>>340,346,348
339です、どうもありがとうです。言語仕様的にブロックスコープないのはしょうがないですね。
del は試してみたいと思います。

a=[f(x) for x in range(100)]
で、今xがいくつのところをやってますとprintする方法はありますか？
forを外に持ってくると処理が遅くなってしまうので避けたいです

訂正
a=[f(x[i]) for i in range(100)]
にします
iの値は関数に持ち込みません
持ち込むのなら関数でprintできますが、それはなしにします

>>352
a = [print(i) or f(x[i]) for i in range(10)]

CPU処理を高速化するのはmultiprocessingを使うことでできたのですが、
今度はGPUでmodel.fitするほうが遅くてしょうがないです
multiprocessing同様に簡単に速くする方法があれば教えてください

>>352
fの中でカウント用の変数を持ってインクリメントする

で

>>353
できましたありがとう
ところで、どうしてorなんでしょう？

>>332
numpyが最適
わりとまじで

>>345
re.findall

>>349
普通のforと違うから

>>357
print(i)の戻り値がNoneだから、必ずorの右辺を返す

>>357
どうして？という直感はまっとうで
読み手の思考が止まるので必ず成功・失敗するケースだとその用法は不適
書き捨て用

>>361
なるほど、かしこいですね

>>362
では、どのような書き方が適切なのか教えてください

printしたらforと内包表記の違いなんて誤差に見えるほど遅くなると思うがそれはええんか？

forと内包表記で速さに違いが出るのはなぜですか？

同じコードをなぜ生成しないんですか？

内包表記でプログレス挟んで遅いのは嫌とかバカの極み
可読性考えて普通のforで回せ。 つか速度測ってみろ。大差ねえわたぶん

[(f(x[i]), print(i)) for i in range(10)]

超初心者を馬鹿にしないと精神の安定が保てないかわいそうな人

馬鹿にされるような日本語使いする自称超初心者が悪い

>>349
比較したコードを出してみて

>>351
print等の副作用を伴う処理を繰り返す場合は
内包表記ではなくforを使うのがpythonにおける暗黙の了解
値の加工生成と入出力を分けて書くのはpythonに限らずプログラミングの基本

>>363
a = [[print(i), f(x[i])][1] for i in range(10)]

カウント1毎にプログレス表示すると内包表記使う意味ないかもしれんが、
リストへの追加100毎
カウント10000000毎にプログレス
で時間計測してみた

内包表記
a = [(i%10000000 or print(i), str(i))[1] for i in range(100000000) if i%100 == 0]
8秒

forループ
a=[]
for i in range(100000000):
____if not (i%10000000):
________print(i)
____if i%100 == 0:
________a.append(str(i))
20秒

行儀悪い書き方だが、条件しだいで効果はある

>>365
ループ内でpythonのインタプリタで実行される処理とコンパイル済みのCのコードで実行される処理の行き来が減れば速くなる

内包表記は式しか書けないのとlist.appendのようにインタプリタがメソッドを探す処理が不要にになることが多いので単純な式評価だと内包表記がやや速い結果になりやすい
(例えばループの外でappend = outlist.appendとしてループ内ではメソッドじゃなく関数呼び出しにすれば多少速くなる)

ただforより内包表記が速いから内包表記を使うというのは使い方が間違ってるか使う言語を間違ってる

>>373

ありがとうございました。
処理系が書き方の違いを吸収して同じ（速い）コードを生成することは難しいのでしょうか？

8秒の方はstr()呼ばれる回数も少ないんじゃね
やり直し

内包表記を配列操作以外に使うな（関数叩くな）って書いてるのeffective pythonだっけ

>>374
速いコードって、たとえば進捗吐かないとか、無駄な評価式やループしないとか、そうやって作ってくんよ
鈍重な書き方しても速いのがいいっていうなら、もう根本的にpythonは遅い言語だよ

>>375
str()呼ばれる回数は同じじゃね
でも、i%10000000の回数違ってた

内包表記
a = [(i%10000000 or print(i), str(i))[1] for i in range(100000000) if i%100 == 0]
8秒

forループ
a=[]
for i in range(100000000):
____if i%100 == 0:
________if not (i%10000000):
____________print(i)
________a.append(str(i))
12秒

>>377
printしない場合は？

>>378
str(i)呼ぶ回数は、両方　100000000 / 100 = 1000000回

>>379
うんだから何秒なの？

結局書きづらい、読みづらくてミスしちゃうんだから
普通のforループの方が総カロリー低いと思います

>>380
printしない内包表記
a = [str(i) for i in range(100000000) if i%100 == 0]
8秒

行列プログラマーという本では、集合の表記に近い内包表記のほうが分かりやすいと書いてあります。
実際、もっぱら内包表記を使っています。

>>382
つまりprintは時間がかかってないわけだよね
で、普通のforより内包表記のほうが速い分だけ速くなってると
それは何の実験なんだい？

内包表記でもインデントしていいんですよ
可読性高めていけ

>>384
進捗を大雑把に表示したい場合、内包表記でprintするのも有りという実験
俺は開発中以外では使わんけど
完成したコードにこんなの書いてたらやだ

printは時間がかかってないのではなく回数を少なくしてる
他の人が指摘してるように、進捗を細かく表示したい場合、内包表記もforループも時間差はほぼ無くなる
printはやはり時間がかかる

時間差は4秒で変わらないんじゃないの
printに時間がかかるから4秒の割合が小さくなってほとんど意味ないじゃんってことでしょ

>>388
そういうことです
進捗を細かく表示したい場合、ほとんど意味ないってこと
完成状態で内包表記にprintはおすすめできない
テスト中に内包表記にprintを入れるのはお好みで

a=[]
…
a.append(str(i))
でなくて、
a=[0]*100000000/100
…
a[i]=str(i)
だとますます変わらなそう

>>377
そんな差でる？
むしろforループのほうが3～5%程度速いんだが

>>389
であれば、可読性より速度を重視する場合、内包表記にprintを入れたほうがいいということですよ
意味は4秒ぶんあるわけです

>>391
こちらは化石PCで測定したので。
誤差じゃない充分な時間差が開く程度にrangeの値を大きくしてみて

そもそも内包表記は可読性良いよ、ギュッと1行にまとまりつつも分かりやすい
for文見る方がダルイわ、内包表記にできないものを仕方なくfor文にしているよ
慣れだよ慣れ、最近だと二重ループの内包表記も全然苦じゃない、美しいとさえ感じる

>>394

ですよね。集合論的な表記に似ています。

forループのほうが内包表記より速いなんてことあるの？

それこそ、内包表記で呼ぶ関数の回数をカウントして確認たいならデコレーターとかでtqdm使うようにした方が良くないかな？
内包表記の中をごちゃごちゃにするのは基本的には避けた方がいいと思うんだよな。
シンプルに書くために内包表記を使ってるのであって、Zコンビネーターとか使ってへんなことするなら普通のforとかにした方がいいよね
遊びとしては否定しないけどね

code golf で言うと
打数多い方が自慢してるような
糞な流れ
もうやめませんか

自治厨久しぶりに見た

>>397 に一票
こういうのこそデコレーターの出番だと思う

つまり具体的にはどういうこと？

一行にまとめた内包表記より、インデントした内包表記の方が可読性が下がる

の？

>>401
こんな感じ
imgur.com/a/UsKhUuD

tqdm使いたくなかったらpbarの初期化やpbar.updateの代わりにカウント変数とprintでも使っておいて

>>404
rangeの100で100回ループさせるから
tqdm_wrapperに100を渡してるんだよね？

>>405
そうそう、その辺はもっといい方法があるかもしれないが、ちょっと思いつかなかったのでそんな感じ。
回数が決まってないときは棒グラフは出せないけど1秒に何イテレーションできてるとかはわかると思う。

@tqdm_wrapper(total_count)ってできればいいんだけど、そういうのは無理なのかな？

printなしでやってもforループのほうがほんの少し内包表記より速いんだけどなぜだろう

PEP
pythonは描き方がひとつ（キリっ

>>408
計測結果は何秒だったの
メモリが少なくてスワップ発生してるとか？

Pythonのネット記事読んでるとAnacondaを入れてどうこう、というチュートリアルばっかりあるんだけど
肝心のAnacondaはどういう状況下で使うものなのか、説明省かれててよくわからないんだよな

ライブラリとpythonのバージョンが合わないと使えないことがあるからそれを避けるため、って認識でいいの？
不具合無かったらAnacondaつかわなくていいのかな？

anacondaはAnaconda社の計算科学のための商品で学生の方など教育や学術目的、または趣味の用途であれば無償でご利用いただけます

入門書とかで使われてるのは、色々と最初から入ってるから開発やデプロイ先の環境構築を解説しなくて済むからだよ
anacondaに依存しないやり方覚えた方が楽っていうか、むしろその方が必須になる

退屈なことは Python にやらせようを書いた人も同じような事言ってた

アナコンダを否定してるわけじゃないよ。素晴らしい商品ですし、選択肢の一つとして選べるのは良いことだと思います

あえて、IronPythonに手を出して茨の道をw

今Twitterなどで話題になってる仮想通貨のbotを作りたいです

年間で1億円ぐらい稼ぐには何の勉強すればいいですか？

経済と仮想通貨

デッサン力

これからのキーワードは仮想環境
anacondaもIronPythonもPyTorchも欲しい環境をコンテナ一発でドーン！
ってやりたいからDocker勉強しようかと思っている

ぶっちゃけ
docker の anaconda 版とか
docker の 標準 python 版とか
そういうので良いんだわ
解説書あっても各々インスコ時にバージョンガーとかおま環とか
だるいサポートにみんな疲れたんだろ

windows10 + python3.9 では生ソケットを扱う事ができないのでしょうか

import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET,　socket.SOCK_RAW,　socket.IPPROTO_IP)
ソケット作成のとこでエラーがでます
[WinError 10013]
アクセス許可で禁じられた方法でソケットにアクセスしようとしました
とエラーメッセージがでます

ログインしているユーザはadministratorの権限も持っています
英語のサイトで調べるとprohibitというワードもありました
識者の方ご指導願います

421です
コマンドプロンプトを管理者権限で実行する事が必要であると学びました

anacondaはまああれだけどspyderはなんか好きだ

a=[]
append = a.append
for i in range(30000000):
____append(i)
のように、メソッドをあらかじめ変数に入れると高速化できるという情報をよく見かけるけど本当なの？
何回計測しても誤差程度の差しかなく、速くなってるのか確認できないんだけど

https://wandbox.org/permlink/xE2gHLprP4RKuqf0

このくらい最適化してよと思っちゃうんだが無理なんかな？

>>425
ありがとうございます
計測方法のミスに気づきました
関数を作らず計測していたので、append = a.append　のところがグローバル変数になって遅くなり、
その結果、高速化していなかったようです

これの出所は概ね公式Wikiだけど、2が全盛期に書かれた物なので
https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed#Take_advantage_of_interpreter_optimizations

属性を検索したり、インスタンスを紐付けてバウンドメソッドを返す様な
https://docs.python.org/ja/3.7/howto/descriptor.html#invoking-descriptors
こういった機構を回避するので多少速くなるけど、現行のPythonでは比較的小さい
ローカル変数がグローバル変数より読み書きが速いのも実際そう

>>426
型がないダックタイピングな以上は都度解決するしかないであろうなぁ…

anaconda入れたけど、avastがなぜかウイルス扱いしていて、anaconda立ち上げるとすぐ落ちて使えなくて、あきらめてvscにした

pythonで質問なんですがコンソールに表示される数値の横に量を表したバーを表示させたいのですが

300 ■■■
20 ■
150 ■■

ぐぐっても進捗率をあらわすプログレスバーのtqdmが出てきてしまいどうやって数字に連動した量を表示させるのかわかりません
何かヒントがあればお願いします

pbar.update(1)　←これの数字をいじる

>>431
ありがとうございます、おかげさまでなんとかできそうです
素敵なお方だ

>>432
「tqdmが出てきてしまい」て書いてるので、静的に表示するだけだからtqdmは使いたくないのかと思った

静的に表示したい人用おもちゃ
def print_bar(n, max, expansion):
____box = "▏▎▍▌▋▊▉█"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = "" + box[7] * (rate//8) + box[rate%8]
____print(bar)

print_bar(50, 100, 1)
print_bar(55, 100, 1)
print_bar(100, 100, 1)
print_bar(100, 200, 1)
print_bar(100, 200, 3)

今書いた書いたらちゃんとテストしてない

>>433
バグってた
すぐ直します

def print_bar(n, max, expansion):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = "" + box[0] * (rate//8)
____if rate%8 != 0:
________bar += box[rate%8]
____print(bar)
print_bar(0, 100, 1)
print_bar(1, 100, 1)
print_bar(2, 100, 1)
print_bar(3, 100, 1)
print_bar(4, 100, 1)
print_bar(5, 100, 1)
print_bar(6, 100, 1)
print_bar(7, 100, 1)
print_bar(8, 100, 1)
print_bar(50, 100, 1)
print_bar(55, 100, 1)
print_bar(100, 100, 1)
print_bar(100, 200, 1)
print_bar(100, 200, 3)

Ruby on Rails なら、VSCode, WSL2, Vagrant, Virtual Box でも出来るけど、
Python は依存モジュールが多いから、Docker が普通

自宅ではじめるDocker入門[改訂版]、浅居 尚、2021/4

この本が最も簡単

>>435
barだけだとやっぱり分かりにくいですね数字も必要だと思いました
もしくはbarの到達位置の表示が必要

>>436
Dockerの書籍でているのね、レビュー評価もメチャいいじゃん
でもネット上に公式？の日本語ドキュメントがあるからこれでいけるんじゃないかな？？どうかな？ｗ
https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/
https://docs.docker.jp/index.html

>>437
値、開始位置、最大到達位置を表示しました

def print_bar(n, max, expansion):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 200) // max
____bar = "" + box[0] * (rate//8)
____if rate%8 != 0:
________bar += box[rate%8]
____print(f"{n:{len(str(max))}d} | {bar:{expansion*25}s} |\n")
print_bar(8, 100, 4)
print_bar(50, 100, 4)
print_bar(90, 100, 4)
print_bar(100, 100, 4)

PythonでAI作り始めてから電気代が2000円以上高くなった

>>439
すばらしい全部入っている！　けども200とか25とかなんだろう？ああ小数点がイヤだから２倍しているのか
となったので、計算式が分かるようにした方が可読性とメンテナンス性があがると思いました
以下計算式を明示した改良版

import math
def print_bar(n, max, expansion):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = "" + box[0] * (rate//8)
____if rate%8 != 0:
________bar += box[rate%8]
____print(f"{n:{len(str(max))}d} |{bar:{math.ceil(expansion*100/8)}s}|\n")

さらに良くなった
import math
def print_bar(n, max=100, expansion=1):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = box[0] * (rate//8)
____if rate%8 != 0:
________bar += box[rate%8]
____print(f"{n:{len(str(max))}d} |{bar:{math.ceil(expansion*100/8)}s}|\n")

やっぱりmath.ceil使ったほうがいいよな
importを減らしたがる癖が抜けず２倍してしまった

最終型
import math
def print_bar(n, max=100, expansion=1, *, cr=2, sep="|", prefix="", suffix="", unit=""):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = box[0] * (rate//8) + box[rate%8] * bool(rate%8)
____print(f"{prefix}{n:{len(str(max))}d}{unit} {sep}{bar:{math.ceil(expansion*100/8)}s}{sep}{suffix}" + "\n"*cr, end="")

>>444
すんごーい！　crの初期値は１が良いかな、それ以外は全部気に入りました

>>444
ありがとうございます

>>421-422
runas

>>444
数値を非表示にするオプションつけ忘れた

>>448
そのオプション名を何にするかでセンスが問われる
num, display_num, meter, bar_value, ..etc
さあ、キミのセンスを見せてくれ！

ここはきみの日記帳じゃない

>>450
関数や変数の命名はとても重要だよ？　端的で分かりやすくする必要がある
それが可読性やメンテナンス性をあげるわけなのだよ
プログラミングは名前付けであると言われる所以はそういうことなのだよ

今回の数値の非表示オプション名は非常に難しい、私的にはdisplay_valueがベストかな？
と考えつつも彼の意見も参考にしたいわけだ、もちろんtqdmではどうしているのかな？
と調べたりもした、tqdmではbar_formatで書式を指定できるみたいだね
その中で数値部分はpercentageという変数名のようだ
print_barはunit指定ができるわけで％表示固定ではないから、percentageは適切ではない
と考えると・・ね？難しいでしょ？　皆の意見も聞きたいじゃん！

名前は重要。
開発が終わった後でも、コードを見る事があるから

プログラミングの3割の時間は、分かりやすい名前を考えること

簡潔に説明されている名前なら、
処理を詳しく見なくても理解が進むので、バグも減って高品質になる

リファクタリング・メソッド化などは、Rubyist の基本

メソッドが長すぎると名付けが難しいから結局は短く作るのがいいのか？
でもそれだと分割しすぎとか言われそうだし

「汎用的、抽象的」な名前がいいのか「汎用的な名前を避けて具体的」にすべきなのか

>>448
でけた！　tqdmのbar_formatを採用
これで数値の表示／非表示はもちろん色々柔軟に対応できる

def print_bar(n, max=100, expansion=1, *, bar_format="{prefix}{num}{sep}{bar}{sep}{suffix}",
____________ unit="%", sep="|", prefix="", suffix="", cr=1):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (n * expansion * 100) // max
____bar = box[0] * (rate//8) + box[rate%8] * bool(rate%8)
____bar = f"{bar:{math.ceil(expansion*100/8)}s}"
____num = f"{n:{len(str(max))}d}{unit}"
____print(bar_format.format(**locals()) + "\n"*cr, end="")

例えば、Ruby のモジュール関数の名前なら、
cancel_button_label_text
apply_or_cancel_button

インスタンスメソッド名なら、
obj.suspended?

末尾の? で、戻り値がbool 型だと表現できる

>454
print_bar.update ってできない？

>>456
tqdmのupdateみたいなことができるかってこと？　クラス化すればできるよ
ああ、bar_formatとか呼び出すごとに変数指定するのはアホだよね
クラス化してインスタンス生成時にbar_format指定した方がいいよね

クラス化できたけど、関数バージョン(>>444)の方が好きかも

class print_bar:
____def __init__(self, max=100, num_format="{num:{max_digit}d}{unit}",
____________ bar_format="{prefix}{num_format}{sep}{bar}{sep}{suffix}",
____________ unit="%", sep="|", prefix="", suffix="", cr=1):
________self.box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
________self.max = max
________self.max_digit = len(str(max))
________self.num_format = num_format
________self.bar_format = bar_format
________self.unit = unit
________self.sep = sep
________self.prefix = prefix
________self.suffix = suffix

____def update(self, num, expansion=1, cr=1):
________rate = (num * expansion * 100) // self.max
________num_format = self.num_format.format(num=num, **self.__dict__)
________bar = f"{self.box[0] * (rate//8) + self.box[rate%8] * bool(rate%8):{math.ceil(expansion*100/8)}s}"
________print(self.bar_format.format(bar=bar, **dict(self.__dict__, num_format=num_format)) + "\n"*cr, end="")

p = print_bar()
p.update(70)

日記帳で試行錯誤して、結論が出てから書き込んでください

boxサーバーに上がっているExcelやcsvのデータってpythonで読み取ることできるのでしょうか？
https://app.box.com/file/xxxxxxxxxxxxxのようなURLを指定して
ファイル内のデータを読み込みたいのですがうまくいきませんでした。

beautifulsoupでいったんダウンロードすれば？

ども、print_barの作者です。こんな短いプログラムに作者もくそもないですが・・・
上記コードを参考させてもらい考えました。私ならこうします
import math
def print_bar(num, max=100, expansion=1, *, prefix="", display_num=True, unit="", sep="|", suffix="", cr=1):
____box = "█ ▏▎▍▌▋▊▉"
____rate = (num * expansion * 100) // max
____bar = f"{box[0] * (rate // 8 ) + box[rate % 8] * bool(rate % 8):{math.ceil(expansion * 100 / 8)}s}"
____num_formated = f"{num:{len(str(max))}d}" * display_num
____print(f"{prefix}{num_formated}{unit} {sep}{bar}{sep}{suffix}" + "\n"*cr, end="")
display_valueのほうがわかりやすいけど長いから好きじゃない。何度も書く名前ならdisp_numに短縮するかも。
bar_formatは付けたい人が自分でつければいい
最低限の機能が付いていて、可読性・カスタマイズの容易性を考えるとこんなところでしょうか

>>462
formattedです。恥ずかしいミス

なんか昨日のアップデートでWindows TerminalがIME勝手にON(英字入力)になる。とっても面倒くさい。
OFFにする方法ない？

>>459
++
ほんそれ

>>462
おつかれちゃーん、なかなか楽しめたし勉強になったわ
日記帳とか言ってる奴等も参加すれば良かったのに、実際にコード書かないと勉強にならないぞっ！ｗ

コード出してあれこれやるのはいいと思うけどここまで引っ張るのはさすがにスレチだわな
こっちへ行けよ

Pythonのお勉強 Part67
http://2chb.net/r/tech/1653540315/

>>467
引っ張るとスレチって意味が分からんｗ　そっちのスレも同じじゃん何が違うのよ？
うーん、、もしかして自分が質問したレスが埋もれちゃったとか？
それは関係ないよ、単に答えられるor答える人が居なかっただけで我々のせいではない

我々…

自演で自分のレス褒めてるレスとか観ると
他人事乍ら哀しくなるな

>>468
スレタイも読めないのか？
ここは超初心者用な
>>430はスレタイに沿ってるけどその後print_bar でグダグダ書くのは違うだろ

スレタイに日記帳って書いてあるスレで試行錯誤すべきだったよな

>>471
うん？>>433からすでにスレチってこと？
コード出してあれこれは良いとか>>467に書いてるし
何が言いたいのか意味が分からん、どこからスレチなのかレス番号かけや

しつこい

>>473
スレチかどうかの閾値なんて人によって違うからここからスレチなんて言うことはできない
それでも「ここまで引っ張ったら」多くの人がスレチって感じるだろって話

>>475
ほえぇぇぇぇえぇぇええええええええ〜〜〜〜〜〜〜〜！！
ボクちゃんが気に食わなかったからスレチですってことですかぁああああ？？？
びっくりしましたぁぁああああああｗｗｗｗ

3回までよくて4回目がだめなんてことはない
3回でだめな人もいるし、4回はアウトだろうという人もいる
だが10回までくるとさすがに全員がアウトと感じる
そういう状況

>>477
うん？10回は全然良いよ、っていうかスレに沿っているなら何回でもええがな
全員がアウトと感じるとかウソつくなよｗ　君たちのお気持ちの表明がまさにスレチｗ
なぜならPythonと全く関係ございません！これが完璧なスレチの指摘というものだよ
お気持ちとか何だよｗｗ　脳みそ付いてんのか？ｗ