Pythonのお勉強 Part69 YouTube動画>3本 ->画像>14枚

何か最後に？ついてるんやけど

>>1
O₂🍛

スレ埋めるだけの簡単なお仕事です

スコップ一本さらしにまいて♪

今日もNullpoを葬る～♪

LSTMで全部で1000あるデータの、1001期目の予測値を得るにはどうすれば良いですか
どのサイトを見ても検証期間中の予測値は得られても、それより先の予測を得る手段がいまいち分かりません

「そんな先のことは分からない」

無事解決しました

テンプレのrubyでは～に時代を感じるな

Twitterのエゴサをpythonでできないかなと思って
seleniumでやってみたけど画面上は表示されてるのに
ソースには「JavaScriptを使用できません。」と出る
どうすりゃいいんや…

>>11
せめて日本語が読めるようになってから手を出せ。あほ

実行して立ち上がったブラウザではTwitterが表示されている
つまりJavaScriptは実行されている
にもかかわらずpython内では実行されていないソースコードが表示される
JavaScriptが実行された後のソースコードを取得するにはどうするといいでしょうか？

webdriverのインスタンスを作るときにjavascriptをenableにしてないとか
ページの生成が終わるのを待たずにhtml読んでしまっているとか

>>14
ありがとうございます。

オプションに「options.add_argument('--enable-javascript')」を追加したり
time.sleep(15)も追加しましたが駄目でした。

JavaScriptが反映されていないのが原因だと思うので
そのあたりをもう少し調べてみます。

https://self-development.info/selenium%E3%81%A7twitter%E3%82%92%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%94%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%90python%E3%80%91/

ここ読んだけどtwitter側が対策してるっぽいね
APIを使えって事じゃない

ソース出さないで言ってもわからんぞ

こういうの見て思うんだけど、スクレイピングの参考書ってAPIへの誘導ってないの？
プログラミングもWebの知識もない人間にスクレイピングだけでやらせようとするのってだいぶ罪深いと思う
それに、Webの勉強するのにスクレイピングやブラウザでアクセスしながらって相当な悪手だろ
普通簡単なWebサイト作りながらとか構築する側の立場で進めた方が効率いいし、それでもボリューム的に片手間で済むようなもんでもないでしょ

そういう参考書を作ってあげて

Webプログラミングと言えば
情報を発信するか集めるか、まあどっちかだしな

>>19
全くもっておっしゃるとおりだと思うけど、静的なサイトだとBeautifulsoupとかで見よう見まねでできちゃったりするから素人さんにもキャッチーなのよね
http通信とは?とかWebサーバーの仕組みとは?から入ると素人は力尽きちゃう

>>19
APIはAPIで辛くない？認証不要APIとかだったらいいけど、大体お作法を調べるのに時間かかる。
スクレイピングは、HTML/CSSやったことあるならわかる感じがする。RPAみたいなものかなと。
いや逆にRPAこそGUIの知識いるしAPI整備してもらってやったらいいじゃんと思うんだけど、API整備の予算が付かないんだろうね…

スクレイピングって、ウェブブラウザの振る舞いを模倣すればいいのと違うん？

>>24
今どきのブラウザは巨大アプリの筆頭みたいなもんなので簡単にエミュレートできないのさ
なのでjavascriptで自分を書き換えたりするサイトをスクレイピングするにはブラウザそのものを立ち上げて外部からブラウザに今どう表示してんのと聞くほうがいいわけ、それがSeleniumという仕組み

カールで取るかAPIでとった方が早いだろ

アホがいきなり動的生成サイトにwhile無限アタックをしかけるまである
悪いのは無責任な企業系入門サイトと、ライブラリ豊富なpython

>>25
おまけにブラウザごとに挙動が大きく変わるから、ややこしい！

初級者がスクレイピングやるなら、先にネット倫理から勉強してほしいところ

初級者が考えるような事は調べりゃ出てくる
初級者は検索して自己解決に導けないならあきらめた方が良い

Twitterなら、API利用から始めると楽だと思う

>>25
単純化すると
ウェブブラウザみたいに、サイト開いてAPI叩いてデータ（JSONが主流になったね）拾って、
これをパースして個別データとして取り込んで、ってことだよね
これってウェブブラウザの振る舞いを模倣していることにならないのかな？

たいてい、スクレイピングの本には、図書館へスクレイピングして、
サーバーを落とした香具師が、業務妨害で逮捕された事件も書いてある。
だから必ず、契約してAPI を使うように書いてある

あくまで練習用に、自分のPC 内のウェブサーバーへアクセスして試すべき。
VSCode の拡張機能・Live Server で、簡単にサーバーを起動できる

そこに対して、curl, wget, Selenium Webdriver などで試す

基本的に、ほとんどのサイトは、5ch みたいに先にHTML を送っておいて、
その中で、Ajax(JavaScript)によって内容をサーバーへ取りに行くので、
Selenium で実際のブラウザを使って、wait しないと内容を取れないはず

>>33
落としたことにされた人には、図書館も開発元の三菱情報システムも、謝罪しているけどね

山浦 清透

【作業工程フル公開】エンジニアが30万円案件の制作過程を公開


これは、PHP だけど、
Udemy の山浦ぐらいの相当プロでも、1:5:42 の所で、
マイナビ求人をスクレイピング攻撃しているだろw

プロでも間違うから、なおさら素人なら、無限ループで攻撃し放題。
業務妨害で逮捕されるだけ

データベースに保存するなら、普通はPHPじゃなくて、Ruby on Rails を使う

ウィキペディアにも経緯が詳しく書かれているから見るといい

https://ja.wikipedia.org/wiki/岡崎市立中央図書館事件

サーバーを落とした香具師！

このような場合はJPCERT/CCに相談して欲しかった

この障害は岡崎だけでなく、全国の図書館でも発生していたそうだ
朝一でサーバー再起動が業務となっていたところもあるそうだ
悪質なのは、この障害、原因を開発元が承知していたことと、
システム更新（もちろん有料）の口実にされていたこと
ハードの買換をさせられた図書館もある
詐欺事件とされてもおかしくはない

まぁ我々は困らないし
当事者が気を付ければ済む話
過去の事件ループはもう良いから
それで終わりにしろ

twitterなんて「規約読め」「API利用しろ」で終了だろ
図書館事件は特殊条件踏みすぎててミスリードすぎる

>>32
逆に、人がAPIで提供されるjsonのデータ読めって言われてもきついでしょ
それと同じで人が読みやすいように作られてるWebのUIをソフトウェアにやらせるのは筋違いなんだよ
seleniumにしたって元々はJavaScriptのテストを走らせるために作られていて、誰かが作った仕様のはっきりしないWebサービスのUIを解析するためには作られてないと思うよ
今もそうだかは使ったことないからはっきりとはいえないけど

元々、Selenium Webdriver, Capybara などは、

Ruby on Rails の開発で、システムテストで実際のブラウザを自動操作して、
画面の動作を確認するためのツール

Ruby馬鹿がいつもの噓

API使いたくないからスクレイピングするんだろ
何言ってんだか

>>44
今回はちょっと違う

>>32
おっしゃる範囲では模倣してることになるよ
しかしPythonのライブラリでブラウザの全部の機能を模倣するのは難しいので、Javascriptをゴリゴリ使うようなサイトではブラウザを模倣するんじゃなくてブラウザにレンダリングを外注するのよ

集合って使う?

はい

辞書でキーが値でもある場合とか、リストからユニークなもののみ抽出したいときとか、たまに使う

>>32
サイト開いて、ってなに？

>>48
集合ってセット型のこと言ってるよね？
どんな職種かにもよるけれど
俺の働いてる環境だとfor文と同じ頻度で使う感じかな
集合ってすごく便利でさ
重複削除するのも排他的な処理にも使えるのでめちゃめちゃコスパいいんだよ

>>48
何を言っているかと言うと
for文はイテレータとして機能するんだけど
set型はフィルタリングとして使えるんだ

>>48
更に何を言っているかというと
FizzBuzz問題も一行で解くこともできて便利なんだよって話ね

重複を削除したい、というタイミングで集合に入れて戻す
とかならそういう関数だとみなせるので必要が生じたら使う、でいい
ではなくて、最初からずっと集合で持ち続けるような用途があるかどうか

>>55
普通にある。
アンケートの選択肢の一覧がわかっていないときに選択肢集合を取り出すのに使ったり、
スケジュールを調整するときに、日程集合aと日程集合bの積集合が空かどうかでスケジュールが被っていないかを確認したりなど、
入れるときから集合にしておいた方がいいケースはいくらでもあるよ。

重複してたら集合に追加する時にはじかれる訳だけど、
それに関してはケアしなくていいの?
無視されてしまったスケジュールの人が発生しそうだけど

勝手に重複が削除される仕組みはどう考えても危険で、
うまく使える局面が思いつかない

初心者スレ行ったほうがいいんじゃないか？

s1 = {"2022-12-01", "2022-12-02"} // Aさんの希望日
s2 = {"2022-12-02", "2022-12-03"} // Bさんの希望日

print(s1 & s2) // -> {"2022-12-02"}

s1 = ["2022-12-01", "2022-12-02"]
s2 = ["2022-12-02", "2022-12-03"]
print(set(s1) & set(s2))

これでも同じなんだよな
&演算が強力だから使いたいだけで、集合で保持しておくメリットが無い

リスト→セットがゼロコスト変換なわけなかろう

s1 = ["2022-12-01", "2022-12-02"]
s2 = ["2022-12-02", "2022-12-03"]
for x in s1:
for y in s2:
if x == y:
print(x)
ｵﾗｧ!

内部でソートされてないと有り難みも半減

Listが標準、Setがライブラリ拡張で不利だとしても
ドキュメンテーション重視でSetつかうことあるし
視野がせまいとしか

>>59
それどう見てもリストで保持するメリットの方がないだろ...

すぐにあれこれ思いつかないけど、予め予約語や予約番号を突っ込んでおいてユーザがそれらを入力したら弾くとか、処理済みのファイル名を覚えておくとか

ブラウザの履歴だな

履歴はURLだけでなくアクセスした日時も覚えておく必要あるからSetだけだと難しい

>>57
それをケアしたいならin演算子を使えばいいだけであって、setの根本的問題ではない。
そして、in演算子はlistとsetならどう考えてもsetのほうが速い。
もちろん、重複を許さないリストのバリデーションなんかにも使えるよね。

リストで持っておけばいいじゃん、必要なときにsetに変換して処理するから、という人は、計算量なんかを考えてみるといいよ
計算量無視するなら62のコードでいいじゃんってことになっちゃうしね。
まあ、Python遅いから計算量を減らすようなコードを書くことに説得力がないというのはそうなんだけど、
結局普段からそういう練習していないと高速化したくてC++に一部実装を変更したときに速いコード書けないから。
もちろん、リストで作っておいてsetに変換する方がいいケースもあるよ。
PandasのDataFrame,Seriesのインデックスのところで演算するのなんかも、集合的な演算で行なっているのだし、慣れておいて損はないと思うが。(実態はboolのSeriesだけど)

セットを学ぶ時間と意義はあるってことな
セットは慣れたら便利
速度もメモリにも優しくて安心
セット知らないってなんかダサいw
よってこれはPythonistaの総意です

辞書が上位互換では?

値がいらないときは辞書を使う意味がない

perlで、値として何でも1を入れて有無だけ判定するような使い方してた
配列でできれば良かったんだけど

と書いてから気付いた
これsetの有効な用途だな

一度処理した対象は二度と処理しないように処理済みの一覧を作りたい
それを管理する為にsetはうってつけ

だからそれは辞書でもできるでしょ?

辞書でも可能だけどいかにも頭悪いので辞書でやるべきではない

集合演算できるのか、いいなあ

過剰なものを使いたくない気持ちを持っていたほうがいい

合理的でないとコードの意図が伝わりにくくなるやん
門外不出の書き捨てならどうでもいいけど

なに使おうがココ見てる奴は誰も困らんので
各々好きなように活用すればいい

モチベーションのためにpythonで
awsのサーバーレスいじってる
別に何かを作るつもりはないけど
あー、こうやってユーザーの入力を受け取るのね、
とかデータベースへの書き込みをいじってる

>>72
順番を保存したい時は辞書を使う

OrderedDict使おう

pandasで思ったのですが

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"A":range(0,10,1),"B":range(10,20,1),"C":range(20,30,1)})
df["A+B"]=df["A"]+df["B"]
df["A+C"]=df["A"]+df["C"]
print(df)

これってA+BとA+Cで計算量はO(2n)になっちゃいます？よね
だったら

df["A+B"]=0
df["A+C"]=0
for i in range(len(df)):
　df["A+B"].iloc[i]=df["A"].iloc[i]+df["B"].iloc[i]
　df["A+C"].iloc[i]=df["A"].iloc[i]+df["C"].iloc[i]

こうすればO(n)だと思うのです？がこういう風に書かないのは視認性を優先しているからでしょうか？

そもそも O(2n) なんて書かないぞ

>>84
どっちもO(n)だし実際に実行してみると後者の方が遅いと思うよ

実測してみればいいのに

>>86
なるほどそうなんですね
前者だと、len(df)の回数だけループしてdf[""]に結果が代入される、をdf[""]=の行だけ繰り返すようなイメージで
例えばlen(df)が10万あったとしたら、10万ループ後にまた10万ループ…、みたいなことかと思ってました

実測してみました（合っているかどうかわかりませんが
かなり遅くなりましたね

import pandas as pd
import time
df=pd.DataFrame({"A":range(0,10000,1),"B":range(10000,20000,1),"C":range(20000,30000,1)})
start=time.time()
df["A+B"]=df["A"]+df["B"]
df["A+C"]=df["A"]+df["C"]
end=time.time()
print(end-start)

start=time.time()
df["A+B"]=0
df["A+C"]=0
for i in range(len(df)):
　df["A+B"].iloc[i]=df["A"].iloc[i]+df["B"].iloc[i]
　df["A+C"].iloc[i]=df["A"].iloc[i]+df["C"].iloc[i]
end=time.time()
print(end-start)

#0.0027747154235839844
#5.960754871368408

>>88
C/C++言語で似たような処理をうまく実装すれば、基本的にはどっちの書き方でもそんなに違わないのだけどね。
結局は行数×2の足し算をしなければいけないのは、どうループを回そうが同じ
(厳密にはCPUのキャッシュに載る書き方をするかどうかとかで性能は違うかもだけど)

Pandasの場合、DataFrameは、実は列ごとのデータであるSeriesをくっつけてるだけで、
列と列を足して新しいSeriesを作るような演算は、Series同士の演算ということで専用のCのコードが走ってロスが少ない。
一方1行ごとにPythonのforループで値を取り出して出すと、Pythonの遅いループのせいで遅くなる。
NumPyでもPandasでも、ブロードキャストせず値を一個一個取り出すような処理はめちゃくちゃ遅くなるからどうしようもない場合以外避けるべき。

外部モジュール使わない場合でも、
本当にループを書くより、同等の処理が一行で書ける系の書き方の方が速い

>>84
富豪になれ

iでループするとiというPyObjectにいちいちアクセスするから無駄が増える

計算よりもコードの解釈10000回に掛かる時間が長いのよ

実はこっそりコンパイルしてるだろと思っても本当にインタプリタなんだよな
変数名とか間違ってても到達しなければエラーにならない

今時JITもない純粋なインタプリタだしな
どう考えても速くはならない

>>84
O記法に使われるのは極限の値だからO(n)もO(2n)も大差がない一次関数的オーダーとみなされる

スクリプトなのを逆手に取ったトリッキーな事も出来るけどね
変数名を辞書のキーに使ってウィジェットを管理することでeval関数で自動同期できたりとか

perlはコンパイルしてから動くのに、evalで動的なことできるんだよな
あいつが一番気持ち悪い

>>84
後者も毎回2行の処理があるから2nだよね

Oが下がってもループそのものをpythonで描いてる限り速くならんって話だろ

>>97
もうちょっと詳しく聞きたい

ChatGPTがやばい

たとえばネットで公開されてるプログラムのソースコードを渡したらめちゃくちゃ詳細に教えてくれる
自分はpython初心者だけど、理解できるレベルに噛み砕いて説明してもらえる

ここまですごいと「プログラム勉強する意味とは？」と不安になってくる
本当に｢AIにやらせりゃいい｣の時代が来る
これから人類は、仕事の価値が安すぎてロボットやAIにやらせないような、隙間の部分を仕事にしていくしかないかも

金銭的な資産がない状態から、技術を通して一定の財産を築いていくことは難しくなっていって
資産がある人間は苦労もせずさらに財産を増やせる、という社会構造だけが残ってしまうのでは

ひらめいた

>>101
自分はtkinterをクラス化して使ってるんだけど
ウィジェットを管理するクラスと、1つの変数に対応した複数のウィジェット持つフレームクラス（ラベル、インプット、ボタン）の2種類があって
管理クラスにウィジェットのタイプと変数名を渡せば、ウインドウ内に配置して、変数との同期を自動でやってくれるって感じにしてる
管理クラスは辞書で変数名をキーに、フレームオブジェクトを値として持っていて
updateを呼び出すとevalとexecをループで回して同期を行う感じ
色を変えたり、タイトルを変えたりするときは変数名をハンドル代わりにしてアクセスする
変数には共有のモジュール変数を使う必要があるけどね

>>98
それrubyもpythonもphpも同じだぞ

rubyは知らんけど、phpはどう考えてもコンパイルしとらんだろ

コンパイルというのが機械語という意味なら
むしろPHPはJITなので1番してる
Rubyは最近YJITというのが入ってデフォルトでオフだが
オンにするとJITが走る
pythonはJITはしてないがVMの中間言語にコンパイルして実行している
perlもJITなしのVM中間言語にコンパイル

つまりどの言語も何かしらの中間言語にコンパイルはしている
その後JITするかは処理系の実装次第
これはV8やJSCでも同じ

そら、ソースファイルを実行できんし
全ての言語がプロセッサが実行できる形式に変換はしとるわ
言ってるのはそういうことではない

お前らのバカさかげんには
開いた口が塞がらない笑笑

コンパイラ作ったことないのか？
なにがJITだバカw

JITはJIT(just in time)コンパイラの略なんだが...

BASICの時代から中間言語使ってるしな

>>110
かわいそう

今時の実用言語で純粋にインタプリタ形式なのはシェルスクリプトぐらいじゃないかな

>>104
時間の問題でしょ
アメリカでは自律のタクシーが稼働しているぐらいだし
時間の問題で労働人口は大幅に減る

その前に役所系の手続きをなんとかして欲しいけど
引っ越した時のナンバープレート交換とか
1番並んで、10番並んで、15番並んでと、、延々と指示されたところに行って並んで
書類提出して待つってことを朝からやり続けてプレート付けて帰るまで1日かかったけど
中国人が途中でキレて「お前いくらもらってるんだ？すぐ出来ないのか！」とか怒鳴ってたけど
もうあり得ない

スレチの話するや釣って安価すら間違うから始末に負えない

別の時空間と重ね合わせが起きているせいじゃないか？
どうも間違えていると言う認識を持ってなさそうだし

pythonから初めた人が、一番ビックリするのはどの言語だろう。
異質というか書き方、考え方がまったく異なるのは

一般的なのはALGOL系言語ばかりだから
その範囲で見るかどうか

びっくりの方向性だよな
そんな原始的なのという驚きか、そんなに進歩してるのなのか

Lisp、Prolog、Haskell
近いようで遠いRubyやJavaScriptも少し潜れば驚くかも

sed

言語じゃないと言う説もある

FORTH&MIND系、APLが吃驚どっきりかと

アセンプリ言語はさすがの俺でもチンプンカンプン

情報技術者のテスト範囲だぞ

>>117
意識はあるけど、初めて書き込むので
話題が変わるまで、様子を見ようと思って、、、

しばらくして、、いきなり違うIDで連投に近い形で2レス入って、、
またしばらく空く感じか、、、

よくあるパターンだったな

誰か>>126の言ってること翻訳して

>>102
ヤバいな。もう人間のコーダーいらん未来が見えてくる。

そんな未来は前から見えていたけど、予想よりも早く来た

技術の進歩は加速度的に進むことをいつも忘れていて、
この感じで行けば、でつい推測してしまって、もうできたのかと驚く
AIは特にそう

ChatGPT実際使ってみたら分かるけど
ニッチな要求にはまるで駄目
所詮は自然言語処理AIでしかないよ
そう考えたときに必要なくなるのはプログラマーではなく"文系"だということが分かる

>>130
自分の書いたコード貼って、評価してって言ったら
目的からやりたいこと、改善策までペラペラ解説してくれたぞ。
まだまだ伸び代があるよ。

>>131
さすが文系様、スレ違いを延々とご苦労様

理系は論文書いて博士号取って
研究者として、
悠々自適の人生だからね。

たまにFラン理系のバカのクスがIT関連の
仕事してるそうだが
恥ずかしいから理系と言わないで欲しいよね。

IT関連の仕事は文系の仕事だから笑笑

馬鹿は黙れ

そういう国もあるだろうけど、日本では研究職は目指さない
修士まで取ってメーカーに入る
就職活動とかしなくてもリストから選んで入れる
その後は、学部卒よりは少し高い給料からスタートする普通の会社員

日本で研究者やろうとすると悠々自適にはなれない
そうありたい奴は海外に行くけど結局成果が必要になるから結局悠々自適からかけ離れていく

プログラミングとかやりたい人は
自分の書いたコードで世界を変えたかったり
ビジネスたちあげてバリバリ稼いだり
したい人達だと思ってたから
かなりショックだわ

ただの道具だよ
じどうしゃとか運転する人は世界中を駆け回ると思ってた的な

仕事がなくなるのは、理系文系というより、事象を抽象化してモデリングする能力のない人という気がするけどな。
適切な抽象化は現実世界の理解なしには成り立たないから、現実世界にエージェントを持たないChatGPTではなかなか出来ないことだと思う。
もしできるようになったらそれこそシンギュラリティだと思う。

この作業はマニュアル書けば他の人に依頼できるな
と思えるような仕事はみんなAIでもできる

日本の雇用はわざわざ高度な能力が要求される仕事を減らして、
誰でもできるタスクにブレイクダウンしてしまったので、今後一気に空洞化する

仕事がなければ、作れば良いのよ（byお役所）

>>141
お役所は、はんこ文化とかで
自分の職だけは守り抜きそう

>>141
実は仕事を作り出す仕事ってAIが苦手とするところでね

DeepMindが開発したAIの「AlphaCode」がプログラミングコンテストで「平均」評価を獲得
gigazine.net/news/20221212-competition-level-code-generation-alphacode/

AIに囲碁ができると驚いていた時代が既にのどかだな

一番やばいのは単純コーダーよりもむしろ、自分ではプロダクト作れない自称AIエンジニアやデータサイエンティストの類だと思うけどね
ある意味一番汎用AIの影響を直接受けるわけだし、もともとアウトプットの品質に直接的に責任を持たずにプロダクトサイドに丸投げだから問題なくAIで代替できてしまう
コンサルできない奴は早晩詰むよ

そうか?
単純に下から順番にAIに置き換わっていくと思うけど

修行が必要な仕事が機械化されていく
修行でそれぞれが同じテクニックやノウハウを体に叩き込むプロセスが不要になる

直近でヤバいのがテスターとかだと思うわ
未だにexcelで工程表書いてるSierがやってるやつ

l = ['x', 1, 2, 3, 'x', 4, 5, 'x']

ll = [[1, 2, 3], [4, 5], []]
みたいに、区切り文字間でリスト分割ってどうやったらいいですか？

more_itertools.split_at
とか？ほかでも書けそうだけどmore_itertools推しなので

人間はデータ集め
0から1を作り出す作業でも
蓄積されたデータがあれば機械学習でも出来るようになる
人間はやってることをデータ化して蓄積するのが仕事

Truman 乙

>>149
最後に[]付くなら先頭にも付かないと
[]は勝手に削除してくれる方が嬉しい

>>150
あら～

>>153
すいません書きミス
[[], [***], [***], []]で合ってます

ちな最終的にほしいのは
[[***], [***]]だけです
区切り文字区間かつ有要素リストです
values =[]
temp = []
for i in l:
でゴリゴリは書けます

l = ['x',1,2,3,'x',4,5,'x']
ll = ''.join(map(str, l))
ll = ll.split('x')
ll = list(filter(None, ll))

l = ['x',1,2,3,'x',4,5,'x']
ll = ''.join(map(str, l))
ll = ll.split('x')
ll = [x for x in ll if x]

itertoolsにありそうだなと思ったらやっぱりあったよ

https://stackoverflow.com/a/15358422

ずっと前に似たような話題があったな
splitのlist版が欲しいという話
結局、numpyにそんな機能があったけど、itertoolsにあったのか

itertools.groupby
more_itertools.split_at
じいおぼえた

理解するのに結構かかった
groupbyで書けるというのはかなりトリッキーでないかい

>>160
トリッキーと思うなら愚直な方法でいいんじゃないかな。
バカにしてるわけではなく、どこまでがリーダブルと思うかっていう個人の線引きの問題かなと思うから
でも、標準ライブラリに〇〇型限定ならあるのに、というものは大体itertoolsとかmore_itertoolsとかtoolzにある印象

区間抽出だからグルーピングで実現すると直感的ではないわね
llist = [list(y) for x, y in itertools.groupby(_list, lambda x: x == 'x')]

llist = list(more_itertools.split_at(_list, lambda x: x == 'x'))
よい

みんなのPythonの参考プログラムで、作者の趣味を押し付けることの危険性を再認識した
キメぇとかそういうのもあるがそれ以上に

長年好きだった職場の女の子に振り向いてもらえないまま知らん奴と結婚されたのと、ももクロメンバーの結婚が重なるとかさ(´；ω；｀)

コード探せなかったんだけど
numpy.isnan()てどうやってnan判定しとるの？
というか(nan == nan) is False ってコンピウター的にはどういう実装？なん？ nan？

>>164
nanにもいろいろあるからなのかな
ちゃんと読める人がいたら僕も教えてもらいたい

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
> NaNにも符号や仮数があるが、分析以外の目的では使えない。fraction の先頭ビットで 「signaling NaN」と「quiet NaN」を区別する。
> NaNと無限大はexponentフィールドが全て1である。

ある価格範囲でpriceとsizeが(d=0.25)ずつ変化します
それぞれの数値を計算したいのですが
こんなにコードが長くなってしまいました・・
https://ideone.com/c2v5Zn
・価格priceが上がればサイズsizeがは下がる
・各価格のsizeの合計はsize=10を超えない
と言った感じです
もうちょっとすっきり書けないでしょうか

訂正
＞・価格priceが上がればサイズsizeがは下がる

・価格が上がれば、サイズも上がる
でした

l = [(0, 1), (1, 2),,,]
l1, l2 = [x, y for x, y in l]

みたいなことがやりたいです。どうにかなりませんか
配列がじゅうぶん長いときに
l1 = [x for x, y in l]
l2 = [y for x, y in l]
より高速だとうれしいです

>>168
速いかどうかはともかく、Pythonなら
l1, l2 = zip(*l)
が定番じゃないかな

そうだった
お恥ずかし～

1,東京,abc
2,名古屋,def
3,大阪,ghi
上記csvファイルを読み込んで、レコード毎に変数no,data1,data2に読み込むにはどうすれば良いでしょうか？

>>171
何がしたいのかわからんけど、その系はpandasを使うのがオススメ。

>>171
import csv

with open("a.csv") as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    [no, data1, data2] = zip(*csvreader)
    print(no, data1, data2, sep="\n")

# ('1', '2', '3')
# ('東京', '名古屋', '大阪')
# ('abc', 'def', 'ghi')

>>171
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({
"ctiy":["東京","名古屋","大阪"],
"tag":["abc","def","ghi"]
})
df.to_csv("sample.csv")

import pandas as pd
df=pd.read_csv("sample.csv",index_col=0)
df.reset_index(inplace= True)
df=df.rename(columns={"index":"no","ctiy":"data1","tag":"data2"})
df

元のcsvが文字通り>>171
,,
1,東京,abc
2,名古屋,def
3,大阪,ghi

なら
import pandas as pd
df=pd.read_csv("sample.csv")
df.columns=["no","data1","data2"]
だけ

pandasのコードのサンプルってデータの定義部分も書いてあったりするけど、
実際にはファイルからしか読まないんだよな

>>173
no, data1, data2 = [row for row in zip(*csvreader)]

ファイルから読み込もうがデータを受信しようが
実際にはそのまま使うことなんてほぼ無いからな
扱いやすいデータ構造に変形して管理した方が良い

>>177
ん? ああ、左辺を [] で囲む必要ないんだ
その内包表記は何のため?

>>177
スマホでなんで確認しないで書き込んでごめんだけど、
内包表記のところは[*zip(csvreader)]でいい気がする(リストに変換できれば終わりかなと)

171です。
>>172,173,174,175,176,178
皆様ありがとうございます。大変助かりました。
関連本何冊か読んだけどファイルから変数に代入する方法が分からず悶絶してました。

list()も不要でzipから直接受けられる
じゃないと173が結果も書いてるのに未確認で貼ったことになる

機器AとBでpythonを使った通信する場合
socket通信以外で高速にやりとりする方法ってあります？

スピード優先ならUDPでどぞ

なるほどsocketのUDPでやれば良いのね
ありがとう

30代のPythonクソチョンは
とにかくクズで強姦魔の犯罪者！

半島系帰化人は絶対に職場に入れないように
両親と祖父祖母の戸籍謄本を
提出させましょう！

ネトウヨは繁殖力ないから仕方がないだろう

クソチョンw


クソチョンw


クソチョンw

30代のPythonクソチョン男はクズの中のクズ！
日本で強姦を繰り返す悪魔！

「全てはオブジェクトなり」という設計哲学はカッコいいけど、いろいろ問題もでてくるよな
Trueは文字列でなくて、Trueオブジェクトと言われても、はじめはポカンとなる

いや、文字列とは思わんだろ
何かの特殊な数値かなと思う

メモリの状態が0だからって数値とは思わないよ

真理値には苦難の道があったのぢゃよ

我こそは真理なり
いや、真理は我に有り
お前は偽物だ！
いやお前こそ偽物だ！

特定の静的言語な処理系に囚われてんのか
メモリの状態が0って

return True
と書ける気持ちよさは、代えがたいけど

私は常に真実を返します！

chatGPTに正直村の問題なげたら、どつなるんだ

chatGPT使いたいけど、電話番号の認証であきらめた・・
やってる人はよく番号提供できるなと思う

いつAIから電話かかってくるか判らんもんな

俺もAIと話してみたい！

チューリングテストのハードルむっさ上がる
どんなに高度なこと言ってても、いやお前合成音声やんでバレる

電話番号はSMSで認証するだけだぞ
それを危険視するならクレカで通販するほうが危ない

>>202
ここの書き込みは大部分がAIのテスト運用
人間を見分かるの、とてもタイヘンね

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
30代Python男を雇うときには
両親と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

>>202
xvideosみたいなエッチなサイトで流れる「決してこのゲームをダウンロードしないでください」みたいな広告あるよね。

あれ、aiの声だよ。amazonのpolyかな。
pythonならbotoで操れる。

だ・れで・も一度はAIAI

エロはインターネットの原動力

30代Python男はチョンです！
犯罪者です！
雇うときには 父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

スコープ外の変数更新して別々のスコープで共有する感じが何か抵抗あるのですが
そういうものなのでしょうか・・？

A=10

def add(n):global A;A+=n
def view():global A;print(A)

add(11)
view()
add(3)
view()

参照するだけの場合だとまたスコープが違う

そうしなきゃいいのでは？
A = add(A, 11)
view(A)

>>212
普通はそういう風に引数増やすかクラス化したりしますよね・・？
でもそれは単に自分にバイアスかかってるだけなのかな、と思いまして。
もしくはglobalに何か使いどころでもあるのかなと。
コールバック関数だとlambda: callback(A)みたいな書き方を避けるため？みたいな

規模とか目的によるんだろうな
ずっと保守するコードならきちっと書いた方が後々楽だし、
ささっと書いて終わりならglabalの方が早い

名前空間あるしクラスのクラス変数、インスタンス変数と
立場というか複雑さはいっしょでない？

>>214-215
なるほど、とりあえずは使い分けしていきたいと思います
ありがとうございました

スコープ外じゃない
global必要ない

A=10
def add(n): A+=n
def view(): print(A)

>>213
log みたいに本筋に関係無いけどそこらじゅうで必要なものは global にした方が見通しがよくなる
あと設定ファイルから読み込んだ設定値等のように基本的に読み取りのみで変更しない物とかなら許容範囲
それ以外に global 使うことはあまりないな、俺は

書き換える場合はglobalが必要で、読み込む場合は必要ないって仕様だったはず

>>218
僕の考えと全く同じ。完全に同意だわ

>>219
てきとーなこと言うな

>>221
ん？実際使ってそうだったから言ってるんだけど
バージョンによって仕様が違うのかな
ちな、3.7使ってる

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
気をつけましょう！
あなたの近くにいます！

>>222
合ってるよ
しかしglobalやnonlocalは（設計）負け犬の烙印

main()を呼ぶ前に設定を読み込んで、全部大文字の定数みたいな変数に入れて参照させる
たまに書き換えたくなる

設定系は直接操作するんじゃなくて薄いインターフェイスかました方が
環境で分けたりモックも容易になるからそうしてる

システムに一つしかないものを取り扱うハンドラみたいなのはglobalにするのが設計的にもおかしくない気がするけど
一概に負けとか言えないと思うけどなー

原理主義はどこにでも存在するからな

globalの唯一まともな使い道はキルフラグみたいに定義は関数外に書く必要がある、その関数専用の変数 みたいなやつ
ああ外部コントロールあるんだな とglobal, nonlocal宣言部で読める
それ以外ではスコープ外の変数は明示的に引数に渡すべきであって云々。逆にシグナル引数で渡すのは気持ち悪いし

グローバルは、C,B,BCPL,ALGOL以来の伝統的な概念で
変数に限らず外部モジュールをリンクするのにも必要だ
それらを踏まえたで、やたらと使うのはやめとこう、くらいの話か？

組み込み系は今でもC言語で、膨大なglobal変数の塊で動いている
当然干渉は発生しまくってそれは人間業ではコントロールできないので、
解析ツールでやばそうな箇所をリストアップして人間がじっくり調べる方法で今も作っている

>>230
初心者がglobalやnonlocal手を出すときはまず構造が間違っとるって話でしょ
eval, execも同じ。 慣れてるやつが意図的に使うなら好きにしたらいいじゃんョ

変数宣言がないpythonでグローバル変数など狂気の沙汰
マジで辞めとけ

グローバル変数に関してはPython は変数宣言あるぞ

>>230
グローバルはその話で合ってる
問題はPythonは読出しだとグローバルで書き込みだとローカルになると言う一瞬？ってなる仕様だと言う事
まあよくよく考えたらそれなりにリーズナブルな仕様だとは思う

グローバル変数用のモジュールを用意すれば全て解決

大人しく引数で渡せって

キーワードとしてのglobalと、使い方としてグローバルの話が混ざってるなぁ
モジュールに変数設定して実質的にグローバル変数として使えるので、普通に使っていてキーワードとしてのglobalの使用は不要と言っても言い過ぎではないだろう

組み込みがグローバルだらけになるのは、ハードウェアが変数の値を勝手に書き換えることがあり、それを前提とした処理を書くため
結果的に組み込みプログラマーはグローバルが不要なところでもグローバルで書くのが慣習となってしまった
これは直すべき悪習だが、ハードウェア開発とソフトウェア開発はスキルセットが違うので、両方をカバーできる人はほとんどいないのが現実

>>238
そうなんだよなあ。組み込み屋と純粋ソフト屋は職能違うからね。
純粋ソフト屋が時間をかけて綺麗なコードを書く努力をしている間に、組み込み屋は別のことやってるからね。データシート通りに書き込んでるのに動かないけど、結局データシートが間違ってる、みたいな検証とか、波形見て波形が正しく出てない、みたいな検証とか。
純粋ソフト屋が組み込みのプログラムが汚いって馬鹿にするのはなんか違うと思うんだよね。

組み込みのプロセッサは遅いんだよ
ROMもRAMも少なくて、きちきちに詰めてる
そんな条件で競争に勝つには、新しい手法なんか使ってられない

要はCPUパワーがあれば人間が楽できるという話なので、楽せずに安く作る

>>236
それ名前の衝突問題しか解決しないよね…

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
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父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

chatGPTにfactory methodわかんねーからどういう感じなのか教えてくれやって聞いた
ロボ｢こういう感じやで猿野郎｣
ぼく｢ほげ｣

class Product:
__def operation(self):
____pass

class ConcreteProduct(Product):
__def operation(self):
____print("eat your banana !")

class Creator:
__def factory_method(self):
____return Product()

class ConcreteCreator(Creator):
__def factory_method(self):
____return ConcreteProduct()

def main():
__concrete_creator = ConcreteCreator()
__product = concrete_creator.factory_method()
__product.operation()

if __name__ == "__main__":
__main()

純粋ソフト屋さんにVerilogとか書かせたら発狂しそうｗ

組み込みソフト屋のソフトが汚いのは、ハードのテスト用にチョチョっと書いたのをそのまま使うから。ソースは俺

たまにお客を呼ぶようにすると、部屋を片付けるようになる

>>245
その理屈で機械学習屋やデータサイエンティストのコードも汚い、というかプロダクションレベルではないことが多いわな

自分でケツ拭くなら別にいいよ
その点、機械学習屋やデータサイエンティストはだいたい責任取らずに逃げるからタチが悪い
組み込み屋はいかにクソでも最低限のプロ意識と責任感はある奴が多い

機械学習屋のコードが1番きついわ
他の分野はまだ歴史があるからそれなりにコードは綺麗に書くという文化が浸透しているけど
機械学習の分野についてはバッチジョブだし
面倒なコードはフレームワーク側が持ってるから
ユーザーがグチャグチャのコードを書きがち

サンプルがおかしい
世の中のソフトの大半はwebか金融だろ

どうせ使い回さないのに綺麗に書く意味

機械学習はもうyamlでやる時代

>>245
ハードのテストが一番大事だもんね、仕様通りになってるかはソフト書かないとわかんないし
>>247
機械学習屋はともかくデータサイエンティストはサイエンティストだからプロダクションレベルを要求しても仕方ないと思うな
Jupyterでrestart and run all cellで動くだけマシといえよう
職能が違うのよ。普通のプロダクションコードのソフトメインで組み込みとデータサイエンスちょっとやったことある自分はそう思う。
どこに時間かけてるかが違う。憎み合うのは非生産的なのでやめましょう、相互理解しましょうって思っちゃう。

Web屋は仕様書を書くという習慣がないから
データサイエンティストなどという詐欺師と同じw

Pythonに出会って、自分がC言語に挫折した理由がやっとわかった
俺らがPythonで空気のように使っているリスト・タプル・辞書
これらがCにはないので、処理ロジックを書く前にまず
これらに相当するデータ構造を配列・ポインタを駆使して実現しなくてはならない
多くのC入門者はここで挫折してしまう
C言語に20年挑んでハローワールドから一歩も進めなかった男の悔恨

リスト、タプル、辞書程度を実装できないレベルならどっちにしろどこかで挫折してただろ...

辞書はどうやって作ったらいいか未だに判らない
awkの連想配列が魔法に見えた

>>256
そこで挫折するって言ってるのに、その先のどっかで挫折するってなんか意味あるコメントなのか？

>>255 の言いたいことは分かる気がする
python知れてよかったな

みんなが同じようなことをやるなら誰が代表してやればいい

言語に仕様として持たせたり、関数をライブラリにしたり、モジュールを作ったり、
サンプルプログラムを流用したり
AIに書いて貰ったり ←今ここ

>>258
Cに挫折した理由が
> リスト・タプル・辞書これらがCにはない
じゃないってこと
てかこの程度の文章も理解出来ないとかヤバくね？

Pythonに慣れるとCでcsvファイル読み込むだけでも面倒臭く感じるな

>>260

>>260
挫折した理由は下が出来なかったからだぞ？

> これらに相当するデータ構造を配列・ポインタを駆使して実現しなくてはならない

これが実現できなきゃ先にどうやって進むんだ？

構造体の配列でいいのでは

オートマにばかり乗ってると、マニュアル車の運転が出来なくなる

結局は言語ではなくて、データ構造とアルゴリズムの理解なんだよな
昔はみんなが知ってるべき知識だったけど、どんどん知らなくても使えるようになってきた

>>264
タプルならね
リストだとデータをメタにする必要あるし
辞書はツリーやハッシュマップも必要で
共通して動的なメモリ管理がつきまとう

>>263
そんなのググれば実装例あるからまずはそのまま使えばいいだろ
そんな知恵もないレベルならそりゃそこで挫折するわなw

頭は筋肉と同じで、使わないと退化する

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

>>268
なんかかわいそうな人 バイバイ

知恵のないプログラマって、使い物にならないが
いるんだな、そういうのが

>>271
そんなレスしか出来ないなら黙ってなよ...
そっちのほうがかわいそうすぎるわw

挫折した理由がわからないからなのか車輪の再発明に嫌気がさしたからなのかで違う

適性がないと思う

マウントおじさんは今日も元気だなぁ

>>261
学生の時、CとJava覚えて
Cで基本情報処理取ったけど
Python知ってから、家でPythonしか使ってないけど
一般的なプログラマーじゃないから会社でそういう言語を使うことはないけども
資料の自動化云々、家のラズパイ、仮想通貨関係とか
Pythonしか使ってない

けど
けど
けども
使ってない

>>278
やめろ！5chだぞ
お前、絶対面白くない奴だろう
君が求める完成形の文章は絶対に面白くない

簡単に書けるレベルのものしかやったことないけど、プログラマとしての欲求が満たせて自分は満足している
簡単なものしか書けないレベルっていうのが本質的なんだろう

人の揚げ足取りが一番つまらない奴

普通は簡単に書けるレベルをやるので十分なんだよ
自分がやってることをできるだけ手間掛けないで済むようにすることから始める

簡単に書けないことは、それで飯を食おうと思ったときにやれば良い

>>281
人格攻撃もどっこいじゃない？

技術板なんだから、お互いの技術向上と切磋琢磨で活用したい
多少のちゃちゃ入れはいいかもしれんが、

Cはプログラマを信用してるから最小設計ポインタドーン！

この流れで「どっこいどっこい」じゃなくて「どっこい」で来るのか、、、

なるほどね

どすこいじゃなくて良かったじゃん

まあまあ喧嘩せんでくれ
自分はCに致命的に向いてないんだろう

例えば、20年Cに挑んでどうしても理解できなかったのがポインタのポインタ
**argvがわからないのでコマンドライン引数を使うアプリが作れず挫折
実はPythonにも*と**があって絶望しかかったのだけど、これはPythonを使う上で必須ではないようでセーフ

あれは結局言語仕様がおかしいんだよな
Cで書く人はみんなargvを憎んでいる

アンカーだけのレス
へのアンカーなら分かるだろ

>>286
この流れで揚げ足取れるのが凄いわ
どっこいどっこいの略とまで書かないと理解できないとも思わなかった
ごめんね

>>291
なぜ「どっこい」のレスで切らんかったの？
あそこで切ったら、ある意味勝ちだったのに
そういうとこだよね

>>288
> **argvがわからないのでコマンドライン引数を使うアプリが作れず挫折
それchar *argv[ ]って書けば多少理解し易い
要するに文字列（char *）の配列だから

>>292
なぜ？勝ち負けを求めてるわけじゃないから
もしかしてレスにいちいち勝ちを求めてるの？疲れない？

↑ どう見ても負けず嫌いw

プログラミングのハードルが下がったなと実感する瞬間である

>>294
つまらないレスをする人って
それがわからないからつまらないレスをする訳だが
その人がレスを続けたところで当然内容はつまらない
せっかくそこそこ面白いのを出したんだから
面白い状態で終わらせとけばいいのにと思って
「やっぱりつまらないよねー」で終わっちゃったよね

#include ＜stdio.h＞をおまじないって説明すると馬鹿にされるけどさ
Cの入門書なんかで#include ＜stdio.h＞を「今はとりあえず、おまじないと思っておいてください」みたいな説明してるとマニアックな人から糞本扱いされるけど、じゃどんな説明するのが正解なんだろうか。

hello worldを書いてる初心者に、プロトタイプとかマクロとかから説明するのだろうか。

なぜプロトタイプみたいのが必要かって言うと、printf()は分割コンパイルでライブラリというものに入っていて……とか初心者が納得のいくまで説明をしなきゃならないのか。

「stdio.hというファイルにprintf()を使うための情報が入っているのでそれを取り込む命令です。詳しいことはおいおいわかりす」って簡単に説明するなら「今はおまじないとおもっていてください」と大差ないし。

バシッと納得のいく説明の例を教えてほしい。

ハードル下がってプログラマ人口が増えると良いね

論理的に考えられる人が増えたらいいとは思う

>>297
面白いレスサンキュー

>>298
外部の読み込むのがinclude
stdio.hを読み込むとprintfのような基本的な関数が使えるようになる
くらいの説明なら初心者でも分かるんじゃない

実際にはプロトタイピングしているだけなので、includeしなくてもexternしてしまえば使える

>>298
糞本扱いする人が糞だということにすれば問題なし

おまじないがダメなら料理に例えようｗ

バリデーション管理しやすくかつクラスを普通の関数のように扱いたいのですがどうしたら良いでしょか・・
用途はありませんが試しに足し算するだけのクラスを実装してみました

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class _Sum(BaseModel):
a: int
b: int
def sum(self):
return self.a+self.b

#sum()を使うまでに段階を踏んでしまう
Sum=_Sum(a=3,b=3)
print(Sum.sum())
#sum(2,3)のように使いたい

#やりたいことは↓こんな感じで、自分で作ってみました
https://ideone.com/mQQPoc
後々に”偶数しかダメ”とかsum09自体を拡張したりとかしたいです

>>306
_Sumクラスのインスタンス生成時に型とかチェックしたい内容だけ渡すようにして、sumの中でそのチェックをするとか

「普通の関数だと拡張性が弱まる」の意味がわからん
普通の関数のようにクラスのインスタンス化と特定のメソッドの呼び出しを実行できたとして、
そのインスタンスに後でアクセスする方法はないのだから関数ではなくクラスであることに何の意味もない
引数をバリデーションしたいだけなら、普通に引数に渡された値が条件を満たしていなければエラーを投げる関数を作って関数の先頭で普通に呼べばよい
アノテーションとタイプ数変わらないだろ

あと、単に関数の処理としてクラスに実装された機能を利用したいということであれば、関数の中でそのクラスのインスタンスを作って目当てのメソッドを呼べばいいだけだ
トリッキーな仕掛けなど何一つとして必要ない

逆説だけど同一だからって関数内で関数呼ぶならデコレータの存在意義ないやん
コードの理解を和らげるためにあるんで

途中でした
ただこれだとsum関数のロジック内にチェックする関数が混在してくるので分けたいなと思い
must_be_int(a)
must_be_int(b)
return a+b
にしたりと、なんかしっくりこなくて・・

ようは、
def sum(a:int,b:int) --> int:
このアノテーションだけでint以外の入ってきたらエラー吐いてくれればいいのに・・
みたいな

それはtype checkerの仕事やろ

>>308
> そのインスタンスに後でアクセスする方法はないのだから

これどういう意味なの？
インスタンスに後でアクセスする方法あると思うのだけど

>>306
https://ideone.com/LoiejS
class sum(object):
def __call__(self, a, b):
self.a, self.b = a, b
return self.a + self.b

print(sum()(2, 3))

>>306
普通に関数で実装してバリデーション用のデコレータ作れば？

def must_be_int(func):
__def _validate(*args):
____assert all(isinstance(x, int) for x in args), "all arguments must be integer"
____return func(*args)

__return _validate

def must_be_even(func):
__def _validate(*args):
__assert all(x % 2 == 0 for x in args), "all arguments must be even number"
____return func(*args)

__return _validate

@must_be_even
@must_be_int
def _sum(a, b):
__return a+b

print(_sum(2, 2))
print(_sum(1, 3)) # error
print(_sum(1.5, 2.5)) # error

>>316,317
ありがとうございます
実は__call__つかった方も関数の方（>306のコメントアウトに書いてあるように（ただ、args[1:]の部分が合わないのでバリデーションの部分は意図的に省いて書いてます））も
どちらもやっていたのですが諦めていました
ひとつは、（おま環なのかエディタの設定なのか）今度はアノテーションの方がなぜかデコレーターの方が優先されちゃって表示されて諦めたのと
もうひとつは、今回のような試しにやってみた足し算のみの用途なしな機能だけではない場合、
関数の方だと後々に拡張したいってなったときに難しそうだなと思い諦めました

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

止まってる車に60キロで走ってきた車がぶつかったら、中の人が受ける衝撃ってどっちの車も同じなんだっけ？

あ、スレ違いですね。忘れてください

>>320
同じではない
軽自動車とトレーラーなんか考えてみたらわかるけど、作用反作用の法則で同じ力が軽自動車とトレーラーにかかるけど、軽自動車は潰された後完全にトレーラーに張り付く形で進み、トレーラーはわずかにしか減速しない
よって中の人の衝撃は全然違う
塑性変形で弾性衝突じゃないからそうなると思うかもしれないが、完全弾性衝突の場合だと軽い方が思いっきり跳ね返るだけね。よく跳ねるボールの中にいる人と、地下室の中にいる(地球という大きいボールのなかにいる)人を考えてもいいかも
要は同じ運動量が交換されるが、同じ運動量でも質量が違えば加速度は違うということだね

>>318

>>323
動画のクオリティ高くてビビったw

pythonのバージョン管理ってアナコンダがいいの？
俺ドッカーしか知らんかったからずっとドッカーのこと調べてたんだが

あとpythonの開発環境って3.8が多いみたいなんだけど理由あるの？

>>325
公式で配布してるインストーラ

実行環境の話？

>>325
ケースバイケースかなぁ
機械学習やるならanacondaはオススメだよ
クラウド連携はanacondaは偶にトラブルになる
環境隔離したいならdockerは良いけど別にdockerでなくてもよい
最近はpipenvやpoetryでディレクトリごとに環境を分離してもいいかな
いろいろ増えすぎて初心者にはコレっていうのが難しい
そんなときは公式のPythonに戻る

>>326
そういえば何か作るときは3.8を使うことが多いなぁ
特に理由はないけど、3.9以降の使いたい機能は様子見

あとRedhat系列だと3.9以降をインストールするのが面倒くさいのもある
3.8ならSCL使えばさっくりインストールされる
Anaconda使えばいいけどあれはあれでバイナリごとインストールすることになるからなんだかなぁ

Anaconda で動かすツール使ってる

pythonは言語仕様は簡単だけど実行環境の管理が完全に終わってるよね
linuxの知識ないとサーバーサイドでまず使いこなせない
下手したら環境ぶっ壊して「何もしてないのに壊れた」状態が生まれる

だからk8sなんかが流行ってるんでしょ

何もしなかったから壊れたということを知るべき。

>>327-330
大変勉強になりました
お三方にいただいたアドバイスをもとに
これから検討いたします！

PythonってVisual Studio のCodeの方じゃなくてCoreの方にも入ってるよね
いつもVB.NetやC#で使ってるからそっち使ってるわ。

デコレータって関数受けて関数返せばデコレータと言っていいの？
それとも機能の追加が出来れば関数返さなくてもいいの？
デコレータの例が全部ラップしてるから関数返すものをデコレータっていうのかと思ったけど、Pythonの構文的には機能の追加が要件ぽくてよくわからん

それは高階関数かな

>>338
def deco (fn):
print("Good")
fn()
print("Good")

↑の関数は高階関数と言えるし、デコレータとも言える？

>>339
デコレータとは、@decoの形で使用されることを想定している関数
ただそれだけのこと

>>340
def deco (fn):
print("Good")
fn()
print("Good")

と↑をラップした↓

def outer (fn):
def deco ():
print("Good")
fn()
print("Good")
return deco

だとそれぞれどういうメリットデメリットが想定できる？
この程度だったら何も変わらない？

>>341
前者はデコレータとして使用できない
後者は使用できる
それだけのこと

>>342
前者もデコレータとして使えるよ？
@decoで使うってことだよね？

>>343
自己解決しました

自己解決とは一体・・・ww

>>345
自分のわかっていないところがわかりました

replitのpythonテンプレートを使っているのですが、実行すると勝手にパッケージをインストールしたりします。これを止める事は出来ますか？

replitのpythonテンプレートを使っているのですが、実行すると勝手にパッケージをインストールしたりします。これを止める事は出来ますか？

main.pyのソースを見たときに
import ○○ #upm package(パッケージ名)
の行のコメントアウト外すと消えるかも>>348

ワークマンの売上高は10年で2.6倍　好調の背景に何があるのか
www.itmedia.co.jp/business/articles/2301/01/news011.html

ワークマンpythonらしいぞ
まーそうなるわな

スレチだけど...
> KPIを達成しても売り上げが伸びない場合、社員ではなく経営の責任ということになります。
> 『会社がやれと言った内容がそもそも間違っていたんだね』ということで
まあインタビュー記事だからいくつか盛ってるとは思うけどこれがそれなりでも浸透してるなら確かに強いと思うわ

>>350
ぶっちゃけ一番安上がりだからじゃね？

ちょっと前のすれにtypecheckerが出てたけど、
仕事で静的型付けって意識してる？
Dropboxが静的型付け使って開発してるぜ～っていう記事を
ちょうど見かけたもんで。
https://navi.dropbox.jp/our-journey-to-type-checking-4-million-lines-of-python

実際には型が動的で有り難いことは殆どなくて、大抵は決まったものしか入らない
だからこそ型なんか書かなくていい、という思想な気がする

>>353
typing hint(+dats class) 、mypyももちろんオン。会社など複数人が関わるプロジェクトね。一人なら好きにやれば良い

Windows環境で、「アプリと機能」の一覧に表示されるソフトウェア名一覧をPythonから取得するにはどうしたら良いですか？？

レジストリ読む

WMI

ChatGPTで答えさせて３つ出したコードのうちwmic使ったものを手直ししてみた
デコードをutf-8だったのをcp932にしたり文字列の整形あたりを改変しなきゃだったけどこういうとき結構良い答え持ってくる

Windows環境で、「アプリと機能」の一覧に表示されるソフトウェア名一覧をPythonから取得するにはどうしたら良いですか？？

Windowsで「アプリと機能」の一覧を取得するには、次のような方法があります。

wmic コマンドを使用する
Windows Management Instrumentation (WMI) を使用する
PowerShell を使用する
以下は、いずれの方法もPythonから実行するための例を示します。

import subprocess
result = subprocess.run(['wmic', 'product', 'get', 'name'], stdout=subprocess.PIPE)
output = result.stdout.decode('cp932')
applications = [line.strip() for line in output.split('\n')]
for app in applications:
print(app)

>>359
すごい！ありがとうございます！

>>359
サンプルが少ないからほぼ直コピペなんだろうな

自演はいいって

すごくいいです

subprocessの書き方古くない?

いやrunは新しいAPIだよ

cmdを起動せずにリストを渡すのと、cmdにコマンドの文字列渡すやり方があるよね

文字列渡すパターンは危険だからね
チェックをちゃんとしないと予期せぬコマンドが実行される
shell=Trueしてると特にやばい

別にリストでも変わらないと思うけど
面倒なだけで

>>364
新しい書き方教えて

時系列はよく知らんけど、リストで渡す方法がまずあって、
不便だからと文字列の方法が追加されたんじゃないの?

shlex.split("date +%a")
# -> ["date", "+%a"]

run に渡すリストはこうやって作ると便利だよ (´・ω・｀)

普通にf文字列がいい

ModuleNotFoundError: No module named 'xml.etree'; 'xml' is not a package

ElementTreeでXMLを作成すると上のエラーがどうしても出てしまいます。
ElementTree以外にXMLがいじれるのって何がいいですか？
BeautifulSoupですか？

xml.pyかxmlなディレクトリがあるんちゃうか
ググっても同じこと書いてる記事多数

>>374
レスありがとうです。その記事を見て確認したんですけど特に問題はなく、それ以外の解決法も見当たらずでお手上げ状態です

エラーが出ますは自力で解決しろとしか
ただの間違いなんだから

誰もやらないと思うけど
こんな感じのエスケープだと、失敗してしまう
（コマンドプロンプトやshell=Trueだと、成功する）

C:¥"Program Files"¥Python¥python.exe -V

そりゃ " " を剥ぎ取るとかは c m d.exe がやってるんだからそれを食わせたいなら同じ事をしてやらないと失敗するのは当たり前

文字列で渡すときはWinAPIのCreateProcessを見てね
って、書いてあったわ
実行ファイルの解釈から違うとは思わなかった
すまん

ファイル名の取得という基礎の基礎が
ようやく安定したレベルですまない。

import glob
files = glob.glob("./images/**", recursive=True)
print("recursive", files)

フォルダ直下にjpgファイル21個のみ入っている場合、結果が、

recursive [1.jpg 2,jpg,〜,21.jpg]
と横長に表示されると思う。

これをExcelに貼り付けたときも同じかな。
これを縦に表示させることってできる？

recursive[
1.jpg,
2.jpg,
|
21.jpg]

みたいなイメージで結果を出力したい。

そもそもできることなのか分からないけど、
素直にWordに貼り付けて、
カンマを特殊文字で改行に置き換えた方がはやいかな？

>>380
“\n”.join(files)

globはいろいろ謎だよな
歴史的な何かとの互換性で微妙に使いにくい

とりあえず、import glob はやらなくて、
from pathlib import Path
p = Path("./")
for file in [str(x) for x in p.glob("*")]:
　print(file)
みたいに使ってるけど、これでもしっくり来ない

自分でフィルタしたいならos.walk

>>381
ありがとう。
一見すると、単に","が"n"に変わっただけのように見えるけど、
Excelに貼り付けたときの挙動がまったく異なるんだね。

しかし検索してもアフィみたいなサイトしかなくて大変だな
入門書探してみるﾉｼ

\nただの改行だよ

失礼。

print("\n".join(files))

こういうことね。

定期的に
tuple[str, tuple[int200個]] #key: valueです
を1万件取得して
既存の辞書に追加、更新していきます
このときkeyがなければkey, valueを登録するのはいいとして

keyが既存のときのvalueの更新はどうするのが常道ですか？ 高速なのがいいです。または不要な書き換えがないほうがいいです
valueに差異があれば書き換え がいいのか、問答無用で全部更新しちゃうべきなのか…

理解も進むしベンチとるのがいいよ
すでに新しいタプルを構築してるなら問答無用でいいと思うけどね
キーの確認や差異がないかしらべるコストもゼロじゃないし

データベースで言う、upsert だろ。
データが無ければinsert、有ればupdate

基本中の基本

30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！

perlから来るとkeyが既にあるか無いか気にしないといけないdictがうざくて仕方ない

dictを継承したmydict作って、setitemをオーバーライドすればいいんじゃない？なんかその辺のパッケージにありそうだけど

autovivificationは便利だけどどう考えても邪悪なのでpythonには似合わないとは思う
多次元のdictとか何も考えずに作れて楽なのに

perlから来たからdefaultdictを知らないってことか

defaultdictとか関係なくないか？
単にfoo[key] = valueってしてけばいいだけの話じゃないの？

文章に単語が何回登場したかカウントする
みたいなことをしたい時に、
if word in count:
　count[word] += 1
else:
　count[word] = 1
みたいに毎回判定が入る

perlなら問答無用に
$count[$word] += 1;
で済んでしまう

で、この場合はdefaultdictで解決できるのだけれど、
そうも行かないケースがままある

そうもいかないケースを挙げてみ？

俺はこっち派

count[word] = count.get(word, 0)+1

>>397
質問とは関係ない話だったのか

defaultdictをわざわざ使わなきゃいけないのは面倒だとは思うがパフォーマンスに影響するところだから違うものとして分ける考え方も理解できる

>>397
いいんじゃないの
上に書いてる奴は見れば一瞬で理解できる

perlの糞文法の轍を踏まず、perl屋さんが億劫に感じる方向でおながいしまつ

そりゃ言語が違うんだから当たり前だろ
そんなにperlが好きなら一生perl浸かってろ

Perlはこそっと使え
決して異教徒の目に触れさせるな

初期化してない変数をいきなり参照したら0で構わないと思うんだけどな
99%はバグってるんじゃなくて初期化を忘れただけなんだから

バグの原因を初期化忘れだけに絞れるなら恩恵としては大きいな

>>406
> 99%はバグってるんじゃなくて初期化を忘れただけなんだから
根拠の無い妄想はブログとかでやってくれ

>>406
99%は言い過ぎ

関数内の0や""で初期化してる処理を、スコープ先頭に移して挙動が変わるかどうか
変わらないならそれは省略可能だった初期化

>>406
そこはNoneでいいだろ。つか、初期化してなきゃ型も決まらないから0にもしようがない。

だからこその動的型付けで、0だったことにする
文字列として参照されてたら""だったことにする
dictとして参照されてたら{}だったことにする

>>412
それ別のバグ生み出しそう
型の違いって致命的じゃね

>>412
数値として参照されたか文字列として参照されたかってどう判断するつもり？

perlはそのへんを、お前は人工知能か何かなのかという精度で判定してくれてた
普通に考えると確定しないようなケースでも何故か正解する
失敗すると発見不可能なバグになるから封印したんだろうな

rubyキチガイといいこいつといい多言語は～って奴は聞いてもないこと話してきてウザい

そりゃperlと同じようなコンテキストの考え方を導入しなきゃ無理だな。
少なくとも、数値の加算と文字列の連結に同じ'+'演算子を使ってるpythonは
そのへん全部ひっくり返さないとならない。

+される相手が文字列なら文字列

Option Explicit On
なんてやったら阿鼻叫喚か

>>418
両方初期化してない変数ならどうするんだ？

降魔の儀式を始める

a = b + c
でbもcも未初期化なら、aも未初期化で何も困らない

初期化すべきなのに忘れていて
忘れたものを忘れたまま使おうという発想が理解できない
そんなコードもコーダーも使い物にならない

>>417
呼ばれるメソッドはちがうよ割と大昔から
https://docs.python.org/ja/3/reference/datamodel.html?highlight=__add__#emulating-numeric-types

>>422
そりゃ結局None。
変数の初期化はこの際関係なくて None + int -> int で None + str -> str になってほしいってことなんだろ。

>>424
左辺の型が決まらないことには呼びようがないんじゃね？

Perl好きならPerl使ってろよ

いい加減perlおぢさんウザイな
荒らしてるという自覚は無いんだろうな

頭がPerl

おっぱいがPython

暗黙より明示のルールに反してるから可能だとしてもやらないだろう

変数を参照するだけか書き換えもするかで名前空間が変わるのは結構暗黙的だと思うけど、
それは利便性が優先した
初期化を省略するのはそんなに利便性が無い

利便性が無いというかタイプミスを検出できなくなるから

ミスはしませんw

タイプミスしたら使ってない変数が現れるんだから、それは簡単に検出できる

>>434
どうやってやるの？

チェッカーにかける

str型限定だけど、型を自動的に変更してくれるというのはちょっとありがたいかも
format()やf文字列だと、変数をそのまま突っ込めばいいので楽ちん

自動変換は悪さにしか使われないという印象だからいらないかな
perlみたいに言語がよしなにやってくれるならそれで良いけど
ユーザー定義の暗黙の型変換は間違いなく地獄

C++の変換コンストラクタとかな。
自分でそれを意図して書く人にとってはそのときは楽だろうけど、後から読む人が大変。

JSにおけるTSみたいなのってPythonでは作られないのかな

Pythonには型アノテーションがあるから不要
TypeScriptの超柔軟な型付けを想像してるとガッカリするが

>>434
その使ってない変数が初期化されてて使えるといいって話が>>406でしょ
初期化忘れよりタイプミスの方が遙かに多いだろｗ

変数名や関数名をタイプするのなんか最初の1回だけだしな

タイプしないならどうするの？
まさかマウスポインタ操作するの？

マジで、変数名はコピペしかしない習慣にした方がいいよ
あるいは自動入力
アニメに出てくるハッカーじゃないんだから、キーボード叩きまくるスタイルは良くない

Pythonが「メインの利用言語」で2位にとどまる、1位に立ったのは定番のあの言語
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02246/110200002/?twclid=2-6h1yvcwwfn6rhkvsu5alyi08m&n_cid=nbpnxt_twad_2211_005

コピペよりインテリセンス？オートコンプリート？をよく使う

読者アンケートの結果ごときで
会員登録で続きをご覧いただけますと来たか

変数のレキシカルスコープを導入してくれ

そういうのって登録するとわんさかスパムメールが届くことになる

Pythonはレキシカルスコープ採用してるって出てくるけど変数のレキシカルスコープはまた違うの？

>>445
使ってない変数が現れたら簡単に検出できるんでしょ？
ならコピペする必要なくない？

>>440
Nim 便利ょ

ちょっと文法が似てるだけの別言語やん

>>453
Nim良さそうだけど全然流行ってる感じないね
そもそもPythonがライトユーザー向けに適合し過ぎてて進化の必要ないのかもね

別言語だけど python と相性良い方

JavaとJavaScriptくらい違う

ほな一緒やないかい

どこがやねーんっ

pythonを-cオプションでワンラインフィルタ作るときって便利なやり方ない？
これ相当のものをワンラインで書けるようにしたい

def inputs():
while True:
try: yield input()
except EOFError: return

for x in inputs(): print(x.upper())

EOFErrorの無視は終了コードが失敗になるから不可
sys.stdin.read().split("\n")利用はstdinのバッファリングのオンオフを切り替えられないから不可

python -uc 'import sys; sys.stdout.writelines((print(x) or x.upper()) for x in sys.stdin)'

これだと行バッファ不可避だからsys.stdin.read(n)で書かんとか

多用するならPerlの-pe/-ne相当になるモジュール用意してフィルタだけ書くスタイル

M1 Macでfor文を勉強中なんだけど、

names = ['A', 'B', 'C']
for name in names: print(name +'さん')

これをターミナルで実行しても

「・・・」

と表示されるだけで何の反応もない
M1だから、でしょうか。

あとでWindowsでも試してみる

もっかいエンター押せ